Ratios, métricas e indicadores – Página 3

El Business Intelligence y Business Analytics, según #Gartner

Comenzando a leer el resumen del informe «Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2013» de Gartner:

Según la visión de Gartner, el Business Intelligence (BI) y Business Analytics (BA) deberían conformar una plataforma única, la cual debería ofrecer hasta 15 principales funcionalidades, agrupadas en tres grandes categorías:

Comenzando a leer el resumen del informe «Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2013» de Gartner:

Según la visión de Gartner, el Business Intelligence (BI) y Business Analytics (BA) deberían conformar una plataforma única, la cual debería ofrecer hasta 15 principales funcionalidades, agrupadas en tres grandes categorías:

Integración

Infraestructura BI. Debe ser única y común para gestionar todos los recursos y funcionalidades de la plataforma.
Gestión de metadatos. Deben ser reaprovechables y base para definir nuevos objetos. La plataforma de brindar las herramientas para gestionarlos.
Herramientas de desarrollo. Debe brindar los recursos necesarios para diseñar aplicaciones analíticas que puedan ser integradas a los procesos de negocio u otras aplicaciones.
Colaboración. Debe facilitar el intercambio de idea o diálogos entre usuarios que analizan la información a través del uso de anotaciones, chats o foros.

Distribución de la información (Information Delivery)

Informes (Reporting). Facilidades para crear informes con formato e interactivos, con o sin parámetros y posibilidades de programar su distribución
Tableros de datos (Dashboards). Informes para Web o dispositivos móviles con pantallas táctiles que indiquen el estado de una métrica de rendimiento en comparación con un objetivo o valor objetivo.
Consultas personalizadas (Ad hoc query). Permitir a los usuarios elaborar sus propias consultas, para lo que resulta muy necesario contar con una capa semántica.
Integración con Microsoft Office. Especialmente con MS Excel, ofreciendo las posibilidades de análisis integradas con todas las características que ofrece este programa de hojas de cálculo.
Búsquedas (Search-based BI). La interfaz de usuario deberá ofrecer funcionalidades de búsqueda de datos estructurados y no estructurados.
Movilidad (Mobile BI). Facilitar la distribución de contenidos BI o analíticos a través de los dispositivos móviles ya ea a través de publicaciones y/o modo interactivo.

Análisis (Analysis)

Procesamiento analítico en línea (Online analytical processing – OLAP). Permite a los usuarios acceder a los datos a través de consultas ad hoc con cálculos y resultados rápidos, posibilitando los análisis desde diferentes niveles de agregación de la información utilizando técnicas como “slicing and dicing” o “drilldown / drillup”. Del mismo modo, esta característica debería facilitar la construcción de escenarios “What if”. La posibilidad de esta característica podría implicar arquitecturas da datos multidimensionales, relacionales o inclusive técnicas de procesamiento en memoria.
Visualización interactiva (Interactive visualization). Posibilidad de mostrar los importes a través de imágenes y gráficos, en vez de tablas de filas y columnas.
Minería de datos y modelado predictivo (Predictive modeling and data mining). Aplicación de algoritmos matemáticos y técnicas estadísticas para facilitar la identificación de características en un conjunto de datos a través del tratamiento de variables (Variable = atributo o propiedad que admite diversos datos. Las Variables Categóricas clasifican a los sujetos facilitando su agrupación. Las Variables Continuas toman un número infinito de valores).
Cuadros de mando (Scorecards). Alineación de los indicadores claves de rendimiento (KPIs) con los objetivos estratégicos de los negocios a través del diseño de paneles.
Modelado Prescriptivo, simulación y optimización (Prescriptive modeling, simulation and optimization). El análisis prescriptivo es el siguiente paso o un complemento del análisis predictivo, el cual, a partir de un modelo predictivo sugiere la decisión o decisiones que podrían tomarse.

Manipulación de ejes de los gráficos

La finalidad de un gráfico es transmitir de la manera más inmediata una lectura e interpretación de un conjunto de datos. Pero si el gráfico es manipulado, con o sin intención, el usuario que lo visualiza podría quedarse con una percepción errónea de lo que esta tratando de analizar.

La manipulación de un gráfico puede producirse por varías vías, pero lo más usual es cuando se utiliza una escala de los ejes no acorde con los datos a representar o cuando se le da al gráfico unas dimensiones desproporcionadas horizontal y verticalmente.

Por ejemplo, si tenemos los siguientes datos:

Utilizando Xcelsius (SAP BusinessObjects Dashboards) realizamos un gráfico de líneas, obtendríamos el siguiente resultado:

Ajustando la escala del eje Y coherentemete con los datos representados:

Obtendríamos la siguiente imagen:

Manipulación de ejes - Eje Y ajustado correctamente (03)

Disminución de la tendencia

Si alteramos la escala del eje Y, conseguimos atenuar la tendencia de los datos:

Del mismo modo, si aumentamos desproporcionalmente, sólo el tamaño horizontal del gráfico, visualmente disminuimos el impacto de la tendencia:

Si combinamos las dos «técnicas» anteriores, la disminución de la tendencia es aun más notorio:

Aumento de la tendencia

Si agregamos más valores a la escala del eje X, obtenemos una mayor pronunciación de la tendencia:

Si aumentamos sólo el tamaño vertical del gráfico, conseguimos una impresión visual de una tendencia muy pronunciada.

Combinando las dos «técnicas» anteriores tenemos un gráfico con una tendencia exageradamente pronunciada.

Aspectos formales en las representaciones gráficas

Revisando un libro de estadísticas encontramos una sección que ha dado título a esta entrada, y es que precisamente estos aspectos formales son los que a menudo descuidamos al diseñar visualizaciones o al diseñar representaciones gráficas de los datos de un proceso de negocio. Los aspectos que se mencionan, son los siguientes:

Fuente. Para facilitar consultas detalladas, indicar la fuente u origen de los datos representados. Si es posible y lo amerita, incorporar un hipervínculo a informes o documento con los datos origen.
Títulos y subtítulos. Por lo general, en la parte superior y central del gráfico, de forma sintética debe ofrecer el máximo de información sobre lo que se representa. Los subtítulos figuran debajo del título y con un tamaño de fuente de letra menor, debe brindar información complementaria que ayude a comprender el gráfico.
Año y Período. Indispensable para brindar una referencia temporal de la información representada.
Etiquetado de ejes. Estas etiquetas deben explicar lo que se está representado tanto en el eje vertical como el horizontal, y si corresponde, indicar la unidad de medida de los datos.
Base. El cero siempre debe mostrarse cuando se representen las escalas.
Discontinuidad en el eje vertical. Cuando se representa valores elevados, no es necesario comenzar desde cero. En este caso, se puede establecer una discontinuidad en el eje, señalándolo con una línea dentada, que iría desde el cero hasta el primer valor representado en el gráfico.

Referencia: ISBN 978-84-9281-207-3

Un libro de casos prácticos sobre cuadros de mando

Sea por falta de conocimiento o por falta de entendimiento entre usuarios e implementadores (quizás sería causa y consecuencia), en ocasiones la implementación de un cuadro de mando se caracteriza por una gran colección de indicadores, dispersa y sin ningún enfoque estratégico dirigida a potenciar y gestionar mejor el negocio. Para paliar estos contratiempos y poder mejorar estos resultados, en los últimos años la bibliografía ha aumentado, pero aun así, parece insuficiente.

Parece, como en muchos otros contextos, que un ejemplo o muestra puede ser la vía más rápida para comprender y aplicar una técnica, y en este sentido, tal vez un libro de reciente publicación pueda ayudar a aplicar la técnica y metodología que conlleva el diseño de Cuadros de Mando Integral, se trata de “Diseñar Cuadros de Mando con Excel, Utilizando Tablas Dinámicas” de Luis Muñiz de la editorial Profit.

El libro de referencia desarrolla varios casos prácticos, explicándolos detalladamente y adjuntando un CD con los casos aplicados en hojas de cálculo MS Excel. Recomendable inversión.

Referencia: Editorial Profit

“Despilfarro cero”

Esta “crisis”, más que soluciones, ha generado libros, quizás los primeros fueron interesantes revisar, pero luego muchos cuentan o explican razonamientos más o menos similares. Pero como en todo, hay excepciones, y nos parece haber encontrado una, se trata del libro “Despilfarro Cero” de José Agustín Cruelles (Editorial Marcombo). [autor: anibal francisco goicochea mendo]

Despilfarro = Pérdidas = Oportunidades de Mejora

El libro de referencia, es una auténtica guía para encontrar el camino de la productividad, sugiere una metodología de diagnóstico de la situación actual, basada en uso de una serie de indicadores que tratan de identificar, principalmente, el uso del tiempo, para detectar el origen del despilfarro (bajo desempeño, fallos de gestión o diseño del proceso). Este estudio se basa en empresas industriales, pero creemos que podría ser aplicable también a una empresa de servicios.

Referencia: ISBN 978-84-267-1811-2