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“Lo bueno” y “lo no tan bueno” del Cuadrante Mágico BI 2014 de Gartner (Parte V)


Continuamos compartiendo nuestros resúmenes de lo señalado en el último informe del Cuadrante Mágico de Gartner sobre los fabricantes de soluciones de Business Intelligence (“Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2014”). En orden alfabético, los cuatro siguientes (ver Parte I, Parte II, Parte III y Parte IV):

Prognoz

En Niche Players. Prognoz es una empresa Rusa de 2.000 empleados, fundada en 1991 que tiene una fuerte presencia en Europa del Este. Ofrece una amplia gama de soluciones de BI, análisis y gestión del rendimiento, incluyendo funcionalidades de modelado predictivo y prescriptivo.

  • Lo bueno: En cuanto a amplitud de uso ha recibido la mayor valoración debido a la amplia gama de componentes que se extienden más allá de BI, los cuales se encuentran muy bien integrados, por ejemplo, una métrica definida para un informe se puede utilizar para el modelado predictivo o en un dashboard. Muchos de los proyectos de Prognoz incluyen implementaciones personalizadas, esto explica que los servicios representan una fuente de ingresos importante para la empresa. Los clientes de Prognoz señalan la funcionalidad, facilidad de uso para usuarios finales y la calidad del producto (estabilidad, fiabilidad, libre de errores) como las principales razones para su adopción, es uno de los pocos proveedores elegido por la calidad del producto. El 72% de los clientes no encontró limitaciones en el despliegue (tercer porcentaje más alto en esta valoración). También es valorado entre los tres mejores por su integración con Microsoft, visualización interactiva, exploración de datos, análisis avanzado embebido, OLAP y gestión de metadatos. Así mismo, recibe valoraciones por encima de la media por diseño de informes, funcionalidades de BI geoespacial y localización inteligente y data mashup (facilidades para la creación de modelos analíticos avanzados y uso de distintas fuentes de datos).
  • Lo no tan bueno: El volumen de datos a los que acceden los usuarios de Prognoz está por debajo de la media (1,3 TB de tamaño promedio de data warehouse y 72 GB de tamaño de consulta promedio) pero estos números contrastan con el número promedio de usuarios, 2.471, uno de los más elevados en todo el Cuadrante. Las funcionalidades de Data Discovery es un área por mejorar para este fabricante. Además de Europa del Este, Prognoz debe hacer muchos esfuerzos para ampliar su mercado a otras regiones del mundo.

Pyramid Analytics

En Niche Players. Fundado a finales de 2008, empresa conformada por 90 empleados, ofrece soluciones de Business Intelligence basadas en la denominada Microsoft BI Stack (conjunto de soluciones de BI de Microsoft). Sus funcionalidades se centran en análisis OLAP y visualización. Ofrece dos productos, BI Platform, de interfaz Web y BI Office, basado en MS Office. BI Office incluye varios componentes, bioXL para diseño de consultas, bioPOINT para el diseño de cuadros de mando, bioWRITER para el diseño y distribución de informes, y bioMiner para análisis predictivo y minería de datos. Los contenidos construidos pueden ser compartidos entre los módulos. En noviembre 2013, incluyó a su propuesta capacidades móviles.

  • Lo bueno: Los clientes eligen Pyramid Analytics por su facilidad de uso para usuarios finales, funcionalidad y su integración con la infraestructura de Microsoft. Los usuarios utilizan principalmente para análisis complejos, análisis predictivo, minería de datos, descubrimiento interactivo y visualizaciones. Las valoraciones de sus características de análisis OLAP y funcionalidades relacionadas al uso de mapas y datos geográficos (geospatial and location intelligence ) se encuentran en el cuartil superior.
  • Lo no tan bueno: Las valoraciones de sólo 4 de las 17 capacidades esperadas de una plataforma de BI se encuentran por encima de la media. 7 valoraciones de las capacidades BI se encontraban en el cuartil más bajo. Pyramid depende de la tecnología de Microsoft, 65% de sus usuarios utilizan MS SQL Server como repositorio de datos. Las implementaciones suelen ser sobre volúmenes de datos pequeños y grupo de usuarios promedio (154) muy por debajo con relación al promedio de usuarios de otros fabricantes (1.364). Los usuarios reportan bajas valoraciones sobre la calidad del producto, lo que podría cambiar con la quinta actualización del producto, liberada en noviembre 2013.

QlikView

En Leaders. La empresa de origen sueco destaca por sus capacidades de búsqueda de datos basada en su motor de búsqueda asociativa en memoria (in-memory associative search engine). QlikView ofrece cada vez más posibilidades de acceso a datos, con un conjunto de características de BI integradas. Gracias a las adquisiciones de Expressor Software y NComVA, en el segundo semestre de 2014 se liberaría un producto totalmente renovado (QlikView.Next) el cual mejoraría las capacidades de visualización interactiva (Natural Analytics) facilitando el análisis y brindando más posibilidades para compartir el conocimiento. QlikView.Next también proporcionará capacidades de servidor y administración completamente rediseñados, incluyendo el modelado y la inteligencia semántica reutilizables.

  • Lo bueno: Los usuarios eligen QlikView por la experiencia interactiva e intuitiva que ofrece. Es más frecuentemente usado en cuadros de mando, dónde es posible explorar libremente y descubrir conexiones, modelos y valores en los datos sin tener que modelar previamente estas relaciones (capacidad que es conocido en QlikView como búsqueda asociativa). Los usuarios señalan que eligen QlikView por su facilidad de uso, logrando la segunda mejor puntuación por este aspecto. Es valorada por encima de la media en el logro de beneficios para el negocio. Los usuarios valoran muy positivamente varias funcionalidades de BI: cuadros de mando, visualización interactiva, descubrimiento de datos basada en búsquedas (número uno en todo el estudio), inteligencia geoespacial, mashup de datos de usuario de negocio, colaboración (una puntuación próxima a la superior), soporte Big Data (también cerca de la parte superior) y BI mobile (cuenta con el porcentaje de usuarios más alto que consideran implementar BI Mobile en los próximos 12 meses). También es valorada por encima de la media en facilidad de uso para los desarrolladores. En cuanto al coste, la percepción que QlikView ofrece es relativamente bajo en comparación con los productos de otros fabricantes, un alto porcentaje de los clientes eligen QlikView debido a su más bajo coste de implementación y al esfuerzo asociado, así como de su coste total de propiedad. QlikView está llegando más allá de Europa, su bastión tradicional, gracias a una exitosa expansión internacional, llegando a América del Norte, América Latina y regiones de Asia. El canal de partners jugará un papel importante en la disfusión de QlikView.Next.
  • Lo no tan bueno: Sólo la mitad de los clientes de QlikView lo consideran el estándar de sus organizaciones, lo cual se encuentra por debajo del promedio global de la encuesta situado en el 70%. Recibe valoraciones por debajo de la media por gestión de metadatos, administración y análisis embebido. También se expresa preocupación por temas relacionados a la seguridad y la administración de un gran volumen de usuarios. El promedio de los usuarios de QlikView aumenta con relación a otros años, pero este se sitúa en el promedio global. A pesar que los usuarios declaran satisfacción con funcionalidades tales como los cuadros de mando, la versión 11.x se considera con menos funcionalidades que los productos de la competencia, situación que podría ser superada con QlikView.Next. La nueva versión llega con un año de retraso, los usuarios deberán tener presente que las nuevas versiones requieren de un tiempo para lograr estabilidad. A pesar que por calidad del producto QlikView obtuvo valoraciones positivas, por soporte y experiencia de venta obtiene valoraciones por debajo de la media, estas dos últimas dos valoraciones negativas pueden haber estado influenciadas por el rápido crecimiento que ha tenido Qlik.

Salient Management Company

En Niche Players. Ofrece aplicaciones con funciones de minería de datos con una arquitectura in-memory específicas para la industria de bebidas, gubernamentales y de salud. A pesar que Salient ofrece recursos para desarrollo de aplicaciones a medida, más de las tres cuartas partes de sus clientes utilizan las soluciones empaquetadas (especialmente para gestión de ingresos, previsión de ventas, análisis de márgenes y soluciones para el área médica/salud).

  • Lo bueno: Los clientes eligen Salient por su desempeño (debido principalmente por su tecnología in-memory), calidad del producto (estabilidad, confiabilidad y libre de errores), la facilidad de uso (tiempo de desarrollo informe es significativamente menor que la media, especialmente para informes complejos). Las capacidades de descubrimiento a través de búsquedas (search-based data discovery) fue valorado entre los tres primeros. Los clientes también valoraron positivamente la estrecha relación establecida, obteniendo el tercer lugar en experiencia global de ventas y una valoración significativamente superior a la media en otros aspectos complementarios tales como calidad de soporte, nivel de experiencia/dominio, tiempo de respuesta y tiempo de resolución de incidencias. En su mayoría, los usuarios de Salient son usuarios avanzados, los usuarios más avanzados suelen integrar múltiples fuentes de datos para realizar análisis ad hoc, análisis moderadamente complejos y actividades de minería de datos.
  • Lo no tan bueno: La valoración de la tecnología de Salient obtuvo una valoración inferior con respecto al año anterior,13 de las 17 funcionalidades BI esperadas, fueron valoradas por debajo de la media, de las cuales 5 se encuentran en el cuartil inferior, incluyendo cuadros de mando, BI Mobile y visualización interactiva, el fabricante en 2013 presentó mejoras como drillable dashboards, reporting y los “storyborads”, pero su nivel de actualización ha sido reducido. En 2013 también presentó mejoras para el BI Mobile (apps para iPad y Android), y nuevos gráficos para los dashboards. La arquitectura de las soluciones de Salient está dirigida para usuarios avanzados y no tanto para usuarios de negocio. Las implementaciones de Salient tienen un número de usuarios considerablemente más bajos que otras instalaciones. En muy poco conocido, salvo en América del Norte, tiene planes de internacionalización en América Latina, Medio Oriente, Asía, África y Australia.

Referencia: Gartner.com

Cómo fluyen los datos en QlikView


Tenemos muy clara nuestra elección de plataforma de Business Intelligence, pero vemos necesario conocer las principales características de funcionamiento de otras alternativas, como puede ser QlikView, del cual no dudamos sus bondades, tales como la tecnología asociativa (rutas de análisis de los datos que requiera el usuario) y el procesamiento de datos en memoria.

En el documento de referencia encontramos una breve explicación del modo en que fluyen los datos a través de QlikView, que nos permitimos compartir:

  1. Se comienza con los datos fuente. QlikView puede extraer datos de una gran variedad de fuentes, incluyendo ODBC, OLE DB, XML y archivos planos (Excel, CSV, etc). También existen conectores para grandes aplicaciones empresariales como SAP, hasta redes sociales como Twitter.
  2. Los datos se envían a QlikView usando un script de carga. Este script se puede usar para extraer, transformar, y cargar datos al modelo de datos en memoria o para guardarlos a archivos físicos intermedios en disco, en formato QVD.
  3. Los datos de la base de datos en memoria se guardan en formato desagregado, lo que significa que todas las agregaciones y cálculos se hacen al momento que lo solicita el usuario. Esto simplifica el modelado de datos en QlikView, ya que no hay necesidad de crear tablas resumidas por separado.
  4. Las selecciones que hace el usuario se propagan automáticamente a todo el modelo de datos y estos cambios son reflejados por el motor de presentación de QlikView.
  5. Las aplicaciones QlikView se pueden presentar en diferentes clientes.

Referencia: ISBN 978-1-78217-423-3

Cuidado, publicidad engañosa alrededor de SAP HANA, ya es real


Hace un año advertíamos de la “publicidad engañosa” que se montaría alrededor de SAP HANA, ahora vemos que es una realidad. Al igual que ha sucedido con las fuentes de datos SAP NetWeaver BW, al parecer, también sucederá con SAP HANA: Otros fabricantes afirmarán que acceden mejor y más rápido que los productos SAP a bases de datos HANA, ya hemos encontrado un caso, quizás al primer “osado”, se trata de QlikView, que sin contar con una solución certificada para SAP HANA, señala recomendaciones con esta plataforma y su producto.

Cualquier aplicación de cualquier fabricante podrá acceder a datos HANA a través de conectividad estándar: ODBC, JDBC, MDX, ODBO o SQLDBC. Pero hay mucho más que conectarse a una base de datos HANA, comenzando por un diseño adecuado de las tablas de datos o identificar las operaciones que se realizarán con los datos, para determinar las técnicas adecuadas tales como vistas analíticas, vistas calculadas o si se empleará SQLScript.

En un pobre “informe” en el blog de QlikView, se concluye que lo más recomendable es acceder vía ODBC y efectuar los cálculos en esta aplicación, ignorando la capacidad de procesamiento de HANA, no señalando que los más eficiente sería que los cálculos se efectuaran a nivel de base datos, característica fundamental de HANA, pudiéndose obtener, de este modo, mejores tiempos de acceso a los datos.

Tal como se señala en la nota 1577128 las herramientas de BusinessObjects BI son aplicaciones de Business Intelligence certificadas para trabajar con HANA, lo que equivale a lo siguiente:

  • SAP brinda soporte de estas aplicaciones trabajando con HANA
  • Estás aplicaciones están internamente optimizadas para trabajar en entornos HANA
  • Con estas herramientas los cálculos complejos son procesados a nivel de base de datos, disminuyendo el tráfico de datos

Entrando a la página SAP dónde se verifica los partners certificados, sólo encontramos a MicroStrategy como proveedor de soluciones de Business Intelligence para HANA, al ofrecer un conector ODBC certificado por SAP.  A pesar de la certificación HANA que pueda obtener una solución BI de cualquier otro fabricante, pensamos que el máximo potencial que podremos obtener de HANA lo encontraremos en soluciones SAP.  Aprendamos de lecciones pasadas, veamos  todo lo que ha sucedido alrededor de la conectividad con SAP NW BW, ahora realmente posible sólo a través de la conectividad BICS, tecnología exclusiva de productos SAP.

Referencia: blog QlikView y nota 1577128

QlikView con Business Discovery quiere ser algo más que “BI Tradicional”


QlikView ya cada más esta dejando de ser un software de Business Intelligence para convertirse en una plataforma, compuesta por una serie de módulos que intentan cubrir una más amplia gama de necesidades.  Uno de los productos que se a sumado a la familia de QlikTech es Business Discovery.

Business Discovery es una herramienta que nosotros conocemos como “buscador empresarial” o también dominadas de “Business Analytics”.  Son las categorías de herramientas que el mercado (y el marketing) señala como la nueva generación del Business Intelligence un paso adelante sobre el BI tradicional compuesto básicamente por informes y cuadros de mando preestablecidos.

Una herramienta como Business Discovery, parte del principio que al implementar una plataforma de BI en una organización, no se podrá cubrir todas las necesidades de información que tenga o pudiese tener el usuario de negocio y que el futuro pueden surgir otras variables u otros contextos que ameriten otras consultas e inquietudes.

Con un software como Business Discovery el usuario podrá formular preguntas, al estilo como en ocasiones escribimos en el buscador de Google y el software generará en ese momento, según las fuentes de datos configuradas, gráficas y listados que ayuden a responder la inquietud formulada.  Otros “ingredientes” de esta categoría de software es la colaboración y la movilidad.

La propuesta de SAP BusinessObjects

Business Discovery no es el primer productos de este tipo ya existe una serie de fabricantes que tienen propuestas similares para responder a una demanda cada vez más creciente, en el caso de SAP tenemos SAP BusinessObjects Explorer que cuenta con una versión para el iPad y para el iPhone.  Así mismo, por las características de funcionamiento y la forma de interactuar con el usuario podría incluirse en esta categoría a SAP BusinessObjects Anlaysis.

Referencia: QlikView.com

¿Cambiar un BO por un QV en BI?


BusinessObjects (BO) es una muy buena plataforma de Business Intelligence (BI), quizás una de las más completas de todas las disponibles, es nuestra percepción, siempre y cuando, estemos utilizando bases de datos relacionales como fuente de información.


Lo mismo no podemos afirmar cuando las fuentes de información es de origen SAP, la conectividad entre BO y SAP ha mejorado bastante en los últimos meses, pero aún no se logra el acceso fácil y transparente a los datos, la que de algún modo brinde resultados similares o mejores a los que han estado obteniendo los usuarios de herramientas de reporting o análisis de datos en entornos SAP durante muchos años (léase BEx).

Son muchas las mejoras que se han realizado en este aspecto y se esperan más innovaciones que vendrían a ser definitivas y considerables para fin de año, con la nueva versión de SAP BusinessObjects 4.0 y SAP NW Busniess Warehouse 7.3.

Sin embargo, sabemos de alguna empresa, una de las primeras en apostar por esta combinación (SAP + BO), que ha decidido hacer un cambio de plataforma.  Puede ser comprensible la medida, después de todos los inconvenientes que ha tenido, pero además de lo invertido (horas/personas y recursos financieros), creemos que no se consideran algunos aspectos, que quizás tendrán mayor importancia en el futuro:

SAP BusinessObjects no es tan sólo reporting y cuadros de mando, es el punto de unión, el nexo que permitirá que a una organización, pueda integrar su operativa diaria con una estrategia basada en la sostenibilidad (SAP BusinessObjects Sustainability Performance Management), adoptar medidas de buen gobierno y gestión del riesgo (SAP BusinessObjects GRC) o mejorar sus procesos financieros y rendimiento (SAP BusinessObjects EPM)

QlikView nos gusta mucho, además de su coste, es muy fácil de aprender e implementar, puede ser una solución efectista de resultado inmediato, pero quizás no sea la mejor opción para una implementación de una plataforma integral, con visión de futuro, al menos no por el momento… salvo, mejor parecer.

Razones para elegir QlikView


QlikView esta ganando poco a poco más seguidores, quizás aun le falten grandes implementaciones con gran volumen de datos y usuarios; pero son muchas las razones, además de la económica y su facilidad de uso, las que argumentan los usuarios cuando eligen la plataforma de Business Intelligence de QlikTech, destacamos las que señala Madrid Salud, un organismo autónomo del Ayuntamiento de Madrid:
  • Interfaz ágil e intuitiva, rapidez en el diseño, mínima formación
  • Acceso a diversas fuentes de datos, desde SAP, pasando por hojas de cálculo y diversos sistemas gestores de bases de datos.
  • Capacidad para establecer y restringir niveles de acceso a la información.
  • Posibilidad de publicar los archivos de gestión de datos, tanto a través de la red local como de la web e incluso en dispositivos de telefonía móvil.
  • Permite obtener una representación de datos georeferenciada, adaptada a la mayoría de sistemas GIS.
La implementación en este organismo se trata de un cuadro de mando diseñado en QlikView, a la que accederán, inicialmente, 20 usuarios sobre un entorno MS Windows.  Así mismo, se señala que se integrarán datos de MS Excel, MS Access y MS SQL Server y probablemente en el futuro integrará también AS-400 y SAP. El tamaño total de los ficheros alcanza, por el momento, los 10 GB.
Referencia: Computing.es

Más “mandamientos” para el BI


La Red esta plagada de “mandamientos” para la aplicación de diversas tecnologías, bajo títulos que comienzan con la muletilla “Los 10 …” representan algunas recomendaciones a tener en consideración y en el Businesss Intelligence, abundan.

QlikView contribuye a la biblioteca de “mandamiento en el BI” publicado un Whitepaper titulado “BI al alcance de todos – y los 10 errores a evitar en la nueva década” (aquí sin registrar datos personales), a diferencia de otros documentos, presenta cada “mandamiento” con un caso práctico.  Según el artículo, los errores frecuentes que se debería evitar en la implementación del BI en las organizaciones son los siguientes:

  • No identificar claramente el objetivo empresarial.
  • No reconocer que el BI también requiere gestión del cambio.
  • No implicar a las personas que necesita en el cambio
  • No permitir una transparencia en tiempo real
  • No tomar medidas
  • Perder el control
  • Falta de supervisión controlada por parte de los directivos
  • Desplegar la tecnología inadecuada
  • No implementar un marco de  implementación práctico y simple
  • Tomar el camino de la mínima resistencia

Referencia: QlikView

SAP, Innovando a través de adquisiciones


El cambio producido en febrero de la directiva de la empresa alemana, era motivado por la reducción de los beneficios y porque cada vez se veía a Oracle cómo amenazaba el liderazgo de SAP como proveedor de soluciones para empresas.

Ante este panorama, la nueva directiva de SAP sabía lo que tenía que hacer: Innovar.  Pero para ello, no disponía de mucho tiempo, tenía que hacerlo de forma inmediata, ante estas circunstancias, la vía recomendada son las adquisiciones.

En los dos últimos días muchas preguntas y más especulaciones circulan en los medios, sobre los próximos pasos que tomará SAP después de la adquisición de Sybase.  Al parecer, la compra de Sybase es la primera de otras adquisiciones, en esta nueva etapa, ha comenzado por la más “voluminosa”, que según analistas de Forrester, podrían seguir otras operaciones de menor tamaño, mencionando nombres como QlikTech fabricante de QlikView y propietario de tecnologías basadas en la gestión y procesamiento en memoria (Tecnología Asociativa) que podrían complementar muy bien la serie de productos de SAP, seguro que en las próximas semanas habrá más novedades.

Referencia: ComputerWorld

¿QlikView vs. Xcelsius?


¿Se podría comparar el funcionamiento o utilidad entre un televisor y un frigorífico? Podríamos contrastar la energía que utilizan, el costo de la adquisición o los beneficios que brindan, pero dudamos que pudiesen aportar un resultado razonable.  Esta misma sensación percibimos cuando vemos que se pretende comparar dos herramientas tan distintas como QlikView y Xcelsius.

Pero si vale el esfuerzo, apuntamos algunas consideraciones que justifican lo impracticable que sería la comparativa:

  • Estaríamos comprando una plataforma de Business Intelligence (QlikView) contra un componente de BI (Xcelsius).
  • Xcelsius tiene la única finalidad de elaborar cuadros de mando y tablas de indicadores (siempre hay quien la quiere convertir en una herramienta de reporting).  Por otro lado, QlikView permite la elaboración de cuadro de mando y listados en forma de tablas con características de una herramienta de análisis OLAP.
  • Xcelsius requiere acceder a las fuentes de datos para mostrar información actualizada.  QlikView accede a fuentes de datos con un lenguaje propio (scripts) y almacena la información necesaria (los datos residen en el documento QlikView).
  • Xcelsius genera un fichero flash accesible por varias vías.  QlikView requiere de una aplicación o entorno específico para visualizarlo.
  • Algo más subjetivo; Xcelsius presenta mejor calidad de gráficos.  QlikView al ser un “todo en uno” (funcionalidades de gestión de los datos ETL y visualización de la información)  podría implementarse en menor tiempo.

No nos parece justa la comparativa, en todo caso, se podría comparar QlikView con Xcelsius y algún componente adicional de la familia SAP BusinessObjects, tal como Crystal Reports o Web Intelligence, mejor aún, con SAP BusinessObjects Explorer.

Referencias: myXcelsius

QlikTech, haciendo los deberes de Gartner


La “Tecnología Asociativa” es el algoritmo que utiliza QlikTech en su producto QlikView para guardar y gestionar los datos que luego se podrán representar a través de diversos elementos gráficos.  Esta tecnología propietaria, utiliza scripts (pequeñas porciones de código) para aglutinar, desde diferentes fuentes de datos, la información requerida en un solo punto (el mismo documento QlikView).

Criticada por algunos, alabada por muchos, esta tecnología es uno de los principales motivos para que QlikView sea vista como una herramienta de Business Intelligence (BI) de menor tiempo de implementación, al no ser necesario la construcción de un datwarehouse, ETLs o el diseño de capas semánticas requeridas por otras herramientas de visualización de BI.

Pero es precisamente por esta tecnología, que empresas especializadas como Gartner, la señalen como una solución que podría no estar capacitada para grandes implementaciones, con grandes volúmenes de datos y cientos de usuarios accediendo simultáneamente a la información.  Gartner, en su último informe sobre plataformas de Business Intelligence, planteó una serie de deberes para QlikTech, encaminadas a potenciar el producto y sus servicios y por consiguiente, una mejor calificación (pasar al cuadrante de líderes)

  • Lograr grandes despliegues (muchos datos y miles de usuarios).
  • Facilidad para definir una capa semántica que permita mayor flexibilidad en la gestión de metadatos.
  • Más facilidad en la gestión de la seguridad.
  • Mejor gestión de la memoria (write – back).
  • Capacidades de modelización estadística y predicción.

Además, Gartner en su estudio, ha detectado un descenso en la satisfacción de atención al cliente.

Para hacer frente a estas sugerencias, QlikTech ha creado el “QlikView Scalability Center”, un centro de pruebas para buscar el mayor rendimiento de la herramienta maximizando el uso de las mejoras que se puedan presentar en el hardware, sobre todo, en procesadores y memoria.  Esta búsquedas de mejoras estarían encaminadas a obtener un mejor rendimiento en la Tecnología Asociativa.  El anuncio se realizó a través de una nota de prensa, ya replicado en varios idiomas

Referencia: