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Notas para la instalación de SAP InfiniteInsight


Desde el mes de noviembre está disponible la descarga de los instaladores de SAP InfiniteInsight, principal producto de KXEN, compañía que compró SAP en último trimestre de 2013.  InfiniteInsight es una herramienta de diseño de modelos predictivos. Según los planes de SAP (aquí post relacionado), SAP Predictive Analysis y InfiniteInsight, se consolidarán en una única solución.

II Instalador

La instalación de InfiniteInsight no tiene ninguna complejidad, con la selección por defecto de los componentes a instalar, será suficiente.  Quizás la selección del componente “COM Library” pueda parecer interesante para el desarrollo de proyectos Visual Basic.

Pantalla inicial de SAP InfiniteInsight 6.5.4

La documentación en formato PDF se encuentra en el paquete de instalación, la cual se copia en la carpeta de instalación del producto. Adicionalmente, podría ser necesario consultar las siguientes notas:

SAP presenta su roadmap de soluciones de Análisis Predictivo


Con la compra de KXEN por parte de SAP,  el panorama de su porfolio Predictive Analysis o Análisis Predictivo, estaba totalmente nublado.  Con la publicación de la primera versión del roadmap “SAP Predictive Analysis and SAP InfiniteInsight” se aporta cierta claridad, quedando por esclarecer, la alianza estratégica que recientemente anuncio SAP con SAS.

Adaptación del portfolio KXEN a productos SAP

Un roadmap debe ser visto como una declaración de intenciones, la cual puede estar sujeta a ciertas modificaciones, pero en principio, da a conocer los pilares sobre la que se estructurará la evolución o próximos cambios de un portfolio. El conocimiento de un roadmap es importante para los usuarios para que puedan planificar sus próximas inversiones en tecnologías de la información.

Visión de una plataforma de análisis predictivo completa

La denominación de este roadmap recibe el nombre de las dos aplicaciones que coexistirán para cubrir diversas necesidades Estadísticas y de Minería de Datos. SAP Predictive Analysis es la aplicación desarrollada por SAP y SAP InfiniteInsight  es el principal producto de KXEN. Contra lo que en principio se presuponía, SAP Predictive Analysis no desaparecerá, este producto terminará absorbiendo todos los módulos y funcionalidades de los productos de KXEN.

Planes de integracion de KXEN InfiniteInsight en SAP Predictive Analysis

El panorama final será amplio, a largo plazo las funcionalidades y módulo de InfiniteInsight serán integradas en Predictive Analysis, Lumira (antes Visual Intelligence) y SAP HANA, lo cual dará lugar a la creación de una nueva librería HANA (InfiniteInsight function library – “IFL” – for SAP HANA).  El mensaje de futuro es claro, “si quieres incorporar capacidades predictivas a tu negocio, piensa en HANA o en las alternativas de Sybase IQ o Teradata 14.1”

Plan global de los dos productos del porfolio de Análisis Predictivo

El análisis predictivo de SAP vuelve a “nacer”, pero los que hicieron inversiones en SAP Predictive Analysis, por el momento, pueden estar tranquilos, su inversión no se ha perdido, y en el futuro tendrán  a su disposición actualizaciones de una aplicación mucho más completa.

Propuesta de Análisis Predictivo de SAP en restructuración


SAP no se ha conformado con la adquisición de KXEN para reestructurar su propuesta de Análisis Predictivo y Minería de Datos, una nueva y transcendente medida se suma en esta línea, se trata del acuerdo de colaboración con SAS Institute la compañía líder de este sector del Business Analytics/Data Mining.

La finalidad de la alianza de SAP con SAS es lograr el funcionamiento más óptimo de los productos y soluciones de SAS Institute sobre plataformas SAP HANA y desarrollar una propuesta comercial conjunta de procesamiento en memoria y Big Data.  Hoy por hoy, sobre la propuesta de Análisis Predictivo de SAP identificamos los siguientes hechos relevantes:

  • Nueva adquisición de KXEN
  • Alianza estratégica con SAS Institute
  • Uso de SAP HANA como plataforma
  • Futuro de SAP Predictive Analysis (aplicación desarrollada a inicios de año por SAP)

Para muchos, falta claridad o una visión conjunta que explique los planes de futuro que tiene SAP para utilizar soluciones de minería de datos para la gestión de los negocios.  Una alternativa para conocer los próximos pasos de SAP es el webinar del 4 de noviembre que bridarán los responsables de soluciones Predictive Analytics.

Referencias: SAS.com, SAP.com y enlace para Webinar

KXEN ya luce logotipo como una “SAP Company”


Percibíamos pequeñas dudas por el anuncio del 10 de septiembre sobre la intención de compra de KXEN por parte de SAP , porque el comunicado sólo fue dado por la parte de SAP.  Recién el 1 de octubre hemos leído la confirmación del anuncio por ambas partes.  En el caso de KXEN ha sido el CEO  de esta compañía el que ha anunciado que KXEN es un nueva compañía SAP.

KXEN estrena logotipo como una SAP Company

Con este nuevo anuncio asumimos que KXEN tendrá un tratamiento similar al que tuvo Sybase cuando fue comprada por SAP, respetando su personalidad, manteniendo la imagen de marca y brindándole cierta independencia.  Esta unión permitirá combinar la potencia de cálculo y almacenamiento de SAP HANA y los algoritmos y facilidad de uso que tienen los productos KXEN

Con esta adquisición SAP considera que tendrá argumentos suficientes para competir contra IBM (con SPSS) y SAS, las compañías líderes en minería de datos y análisis predictivo, que juntas logran el 50% de cuota de mercado de este sector.  SAP también señala que aspira a incluir la capacidad de KXEN en todos sus productos. El siguiente paso de SAP será la restructuración de toda su propuesta comercial y de producto de la cartera de Análisis Predictivo.

Referencias: Anuncio KXEN y Anuncio SAP

Dragons Kings vs. Black Swans (Dragones Reyes contra Cisnes Negros / predictibilidad si o predictibilidad no)


Hemos escrito algunas entradas sobre la obra de Nassim Nicholas Taleb sobre la teoría de “El Cisne Negro”, el cual señala que puede producirse en cualquier momento “hechos raros”, imposibles de predecir, cuyo impacto puede llegar a ser importante y de considerables proporciones, pero desconocíamos que existiera una teoría totalmente opuesta, la de los Dragones Reyes (Dragons Kings) la cual señala que casi todos los hechos son predecibles, teniendo en Didier Sornette su máximo defensor, el cual defiende su concepto del siguiente modo:

Los denominados “Dragons Kings” representan eventos extremos que son de una clase particular que aparecen repentinamente y destroza la creencia que todos los cisnes son blancos; refleja la idea de imprevisibilidad, de desconocimiento, de que los acontecimientos extremos son fundamentalmente incognoscibles.

Nada puede ser más alejado del concepto de “Dragón Rey” que propongo, que es exactamente lo contrario, los fenómenos más extremos son realmente cognoscibles y predecibles.  Así que podemos sentirnos autorizados, asumir la responsabilidad y hacer predicciones sobre los hechos…. Hagamos que mi “Dragón Rey” desaparezca el concepto del “Cisne Negro”.

De la presentación anterior, sobre la predictibilidad de los hechos, extraemos estas otras frases:

  • Gobernar es el arte de la planificación y la predicción
  • La mayoría de los sistemas tienen algo de previsibilidad
  • Es posible desarrollar diagnósticos anticipados de las crisis para estar preparados para poder tomar medidas y asumir responsabilidades.

Nuestra Opinión

Cuando no se sabe algo se suele negar su validez o utilidad, es lo más fácil o cómodo. Algo similar a sucedido con la minería de datos y el análisis predictivo desde siempre.  La minería de datos o data mining requiere cierto conocimiento técnico, especialmente estadístico (por lo visto, no muy fácil de encontrar).  Esta carencia de conocimiento técnico aunado a la complejidad de la mayoría de las herramientas de minería de datos que los fabricantes han desarrollado hasta ahora, ha conducido a lograr muy bajos índices de adopción de esta tecnología en la gestión de las empresas.

SAP, con Predictive Analysis dio un paso importante en la minería datos, pero no lo suficientemente transcendente como para ampliar considerablemente la predictibilidad como estilo de gestión.  Este paso importante tendría lugar si se llegase a concretar la compra de KXEN, una plataforma Data Mining con una amplia trayectoria y una completa gama de soluciones para los negocios, que se caracterizan por la facilidad de uso, principal barrera que han encontrado los usuarios de otros productos. KXEN acoplado a la capacidad de procesamiento de SAP HANA sería la arquitectura perfecta para gestionar los negocios adelantándose a los hechos.

Al fin,… SAP compraría KXEN… (lo pedíamos desde el 2011)


KXEN (Knowledge eXtraction ENgines) es una plataforma de minería de datos y análisis predictivo, que personalmente “descubrimos” a mediados de 2011, pero se trata de una empresa con sede en San Francisco (EEUU) con una larga trayectoria y una amplia gama de soluciones que se caracterizan por la construcción de modelos predictivos con mucha facilidad con relación a propuestas similares de otros fabricantes.

KXEN tiene como clientes a las principales grandes empresas del mundo, casi la totalidad de las incluidas en Fortune 500 (las 500 mayores empresas de EEUU), por este este factor,  aunado a la amplia gama de robustas y amigables soluciones, nos preguntábamos por qué SAP no compraba esta empresa cuando carecía totalmente de una solución propia con estas características (incluimos esta “sugerencia” en nuestra lista de deseos de 2012).

Al parecer, la compra de KXEN por parte de SAP se concretaría a finales de este 2013, pero ahora surgen dudas de lo que sucederá con SAP Predictive Analysis (PA), el “invento” de SAP que no tiene más de un año de vida, que se presentaba, hasta ahora, como la propuesta para diseñar modelos predictivos.  El mensaje que recibiremos por parte de SAP será que habrá continuidad para PA, pero personalmente sugerimos que esté atento a las próximas noticias.  Estimamos, que como todo indica, la compra de KXEN se concretará y esta plataforma será la columna vertebral de las soluciones de minería de datos y análisis predictivo que se acoplará, en muy breve tiempo a SAP HANA y las soluciones de los portofolios SAP BusinesObjects BI y SAP EPM (Enterprise Performance Management, la cual incluye SAP BPC).

No deseamos”aguar la fiesta” que significa esta noticia, de la personalmente nos alegramos mucho, pero percibimos más euforia por parte de SAP, que de KXEN.  En otras ocasiones, ambas partes comunicaban en la misma línea y en esta ocasión sólo vemos comunicados por parte de SAP sobre estas negociaciones.

Por último, nos preguntamos si este importante paso que ha dado SAP desencadenaría  alguna reacción en la competencia, tal vez la venta de SAS, otro líder de la minería de datos, que se rumoreó hace algunos años se concretaría, sea cual fuere la reacción de cualquier otro fabricante, SAP ya ganó, al llevarse la mejor plataforma predictiva, así lo dicen los innumerables reconocimientos que tiene KXEN en su campo.

Referencia: Aquí nuestros posts sobre KXEN

KXEN, velocidad y precisión en la predicción


Si lo afirma un aficionado como nosotros o el mismo fabricante, podrían generar ciertas dudas, pero si lo señala un informe de una consultora de investigación independiente, la sensación es otra.  Cuando vimos las herramientas de KXEN en funcionamiento por primera vez, percibimos una propuesta de minería de datos muy diferentes, donde la facilidad de uso sin tecnicismos, nos parecía lo más destacable.

Adoptar seriamente la minería de datos, especialmente para el análisis predictivo, es una asignatura pendiente para muchas organizaciones, y de las pocas empresas que abordan esta tecnología, la gran mayoría termina abandonándola porque la complejidad de las herramientas obliga a contar con “expertos” en todo momento.

Como en la mayoría de los casos para adoptar una tecnología, el fabricante elegido para minería de datos, es determinante.  Un informe de Aberdeen, consultora de investigación, señala que los usuarios de KXEN obtienen modelos predictivos más rápidamente y efectivos que el resto de usuarios de otras herramientas de la misma categoría.

Esta investigación se basa en el uso de KXEN para cubrir las necesidades de las áreas de marketing, entre otros se destaca los siguientes aspectos:

  • Focalización más precisa. Les permite diseñar ofertas personalizadas con tasas de respuestas muy superiores a la media.
  • Integración de los datos de comportamiento (behavioral data) de los clientes (clics en web o llamadas a call center), permite el diseño de ofertas importantes o en tiempo real.
  • Rápido diseño y edición de modelos. Los usuarios de KXEN diseñan modelos predictivos 3,7 veces más rápido que los usuarios de otras herramientas y si se trata de actualizarlos lo hace 5 veces más pronto.
  • Mayor productividad. Contar con repositorio de modelos permite la reutilización de los mismos.

Referencia: (aquí el informe y BusinessWire.com)

Un blog para KXEN


KXEN (Knowledge eXtraction ENgines) es un fabricante de software para el análisis predictivo que tiene una gran variedad de herramientas, cuya filosofía que percibimos es facilitar el uso de esta técnica de minería de datos, minimizando los tecnicismos que normalmente abundan en este tipo de aplicaciones.

Su principal producto es InfiniteInsight, el cual es usado por la gran mayoría de empresas del Fortune 500, pero a pesar de ello, la información que tenemos de esta empresa y sus aplicaciones es relativamente poca, para contribuir a cubrir esta carencia, KXEN ha creado un blog en el que dará a conocer más novedades sobre sus propuestas.

… lo único que nos falta es un KXEN by HANA, o algo así.

Descubriendo KXEN, plataforma de minería de datos


Muchas de las implementaciones de sistemas de información de las organizaciones se basan en la presentación de datos recientes o pasados, de un modo que nos ayudan a comprender la situación y evolución del negocio y tal vez, a deslumbrar alguna tendencia. Esto suena bien, hasta ahora.

Pero para tomar decisiones más acertadas quizás sería más conveniente conocer con mayor exactitud lo que podría suceder, no hay nada exacto para conocer el futuro inmediato, lo más próximo a la “exactitud”, es la minería de datos o Data Mining.

El Datamining, no es nada nuevo, quizás como concepto sea más antiguo que el mismo Business Intelligence, pero a pesar del tiempo transcurrido y la utilidad que puede brindar, su adopción es considerablemente menor con relación a cualquier otra herramienta informática.

El Data Mining, una herramienta postergada e ignorada

Las nuevas herramientas de Business Intelligence o Busniess Analytics prometen un mayor uso de las técnicas de minería de datos, pero ¿por qué se ha esperado tanto para adoptarlo e incorporarlo plenamente al BI? (quizás más de una década).

Creemos que la respuesta a la anterior pregunta está en la complejidad que puede tener el Data Mining, basada en técnicas estadísticas que muy pocos fabricantes de software (y consultores) se han especializado, si mencionamos algunos productos relevantes, seguro que tendríamos una lista muy pequeña conformada por SAS, SPSS, R, y ¿alguna más? Sí, KXEN.

Los modelos, el fin de la minería de datos

El resultado de un proceso de minería de datos es un nuevo conocimiento contenido en el denominado modelo, existen varias formas de representarlos, depende de las técnicas que se han empleado para obtenerlo.  En esencia, los modelos pueden ser de dos categorías:

  • Predictivos. Estiman valores futuros de variables denominadas “variables objetivo” o “variables dependientes”, utilizando información histórica u otras variables las cuales se denominan “variables independientes” o “variables predictivas”.  Por ejemplo; estimar el volumen de ventas de un nuevo punto de venta (variable objetivo), según su ubicación o volumen de ventas de locales próximos (variable independiente).
  • Descriptivos. Identifican patrones que explican o agregan los datos, facilitando la exploración y análisis, no predicen nuevos datos.  Por ejemplo; identificación de públicos objetivos para campañas de marketing.

KXEN, la sencillez de la utilidad

Hace unos meses tuvimos la fortuna de recibir una clase maestra sobre KXEN, de la mano de un representante líder en su implementación, me refiero a HabberTec.  Debemos reconocer que antes de esta sesión, desconocíamos de la existencia de esta útil y sencilla plataforma predictiva.

KXEN (Knowledge eXtraction ENgines) es un fabricante de software independiente, especializado en herramientas estadísticas y de minería de datos, que utiliza técnicas que la diferencian como la Minimización del Riesgo Estructurado (Structured Risk Minimization, SRM), la cual facilita la inclusión de muchas más variables predictivas que los modelos tradicionales, sin afectar la fiabilidad y la precisión.

Nos gusta KXEN, especialmente por su facilidad de uso, el procesos para la obtención de los modelos, no abunda en tecnicismos que podrían dificultar su uso.  Alguien podría observar la poca calidad de sus gráficos, pero es que este no es el objetivo de una herramienta predictiva, para ello, brinda la posibilidad de exportar el modelo a otros entornos, inclusive a productos “competidores” como SAS, Minitab o SPSS.

Seguiremos profundizando en KXEN, consideramos que aumentará su protagonismo como plataforma predictiva y de minería de datos y en el futuro inmediato del BI, cada vez son más los casos de éxito que se cuentan.… Gracias el equipo de HabberTec por compartir con nosotros sus conocimientos y experiencias. 

Referencias: KXEN.com y HabberTec