El Preparation Ledger de SAP Group Reporting incorpora al Diario Universal, en el momento de contabilizar, la información que necesita la consolidación: unidad de consolidación, posición de consolidación y sociedad contraparte. Analizamos sus beneficios reales, como el acceso en tiempo real a los datos con visión de consolidación, el tratamiento correcto de los periodos especiales y las reglas de validación, junto con su impacto técnico y los criterios para decidir si la organización está preparada para adoptarlo
El artículo está pensado para dos tipos de lectores: el consultor funcional, responsable de la parametrización, y el responsable financiero, que necesita consultar los datos en tiempo real desde una perspectiva de consolidación. La decisión es técnica, pero el beneficio es de negocio.
La configuración de SAP Group Reporting se apoya en numerosas tablas, muchas de ellas gestionadas mediante transacciones que actúan como vistas de mantenimiento. Entre ellas destacan las que contienen los parámetros globales: valores que, una vez establecidos, determinan el comportamiento general de la plataforma y condicionan la parametrización de todo el módulo.
PREPARATION LEDGER
El Preparation Ledger es uno de esos parámetros globales y se activa fijando el ejercicio a partir del cual entra en funcionamiento. Desde ese momento, al contabilizar cada documento se determinan datos relevantes para la consolidación, como la unidad de consolidación, la posición de consolidación y la sociedad contraparte, y se registran en tiempo real en el Diario Universal (ACDOCA).
Aunque SAP indica que los parámetros globales no pueden modificarse una vez establecidos, en la práctica algunos ajustes pueden gestionarse mediante SAP Support. Quien conozca en profundidad el funcionamiento de estos parámetros y la relación entre las tablas implicadas también puede identificar y actualizar las tablas correspondientes mediante vistas de mantenimiento creadas específicamente para ello. Esta alternativa no está soportada, debe aplicarse bajo la propia responsabilidad y, siempre que sea posible, conviene validarla previamente con SAP Support.
BENEFICIOS DEL PREPARATION LEDGER
El beneficio principal es disponer en tiempo real de los datos necesarios para la consolidación. En el momento de la contabilización, las cuentas contables quedan vinculadas a las posiciones de consolidación, las sociedades a las unidades de consolidación y las contrapartes a las sociedades contraparte. Una vista CDS permitiría consultar estos datos de inmediato en la herramienta de reporting elegida, sin esperar a ejecutar el volcado a consolidación.
Otro beneficio relevante afecta al tratamiento de los periodos especiales. Sin el Preparation Ledger, los importes contabilizados en los periodos del trece al dieciséis se vuelcan a consolidación agrupados en el periodo doce, un resultado que no siempre responde a las necesidades del proceso. Con el Preparation Ledger activado, la información se traslada al periodo en el que se contabilizó originalmente, por lo que se conserva el detalle temporal.
Un tercer beneficio es la posibilidad de establecer reglas de validación y sustitución sobre el Diario Universal. Por ejemplo, en función de la sociedad, la cuenta contable u otros criterios, estas reglas podrían exigir que se informe la sociedad contraparte o impedir la contabilización de determinadas combinaciones de datos maestros. No obstante, no recomendaría gestionar estas reglas desde el Preparation Ledger, ya que podrían solaparse con las validaciones definidas en FI y generar redundancias o incluso contradicciones entre ambos módulos.
CONCLUSIÓN
El Preparation Ledger no es solo un cambio técnico de configuración: adelanta el momento en que la información adquiere significado para la consolidación. Este enriquecimiento deja de ejecutarse como un paso posterior durante el cierre y pasa a incorporarse al dato desde el momento de su contabilización.
Por tanto, la cuestión no es si el Preparation Ledger aporta beneficios, sino si la organización está preparada para integrar la consolidación en la operativa diaria. Adoptarlo implica tratar la consolidación no solo como una actividad de cierre, sino como un proceso continuo que exige reglas de derivación fiables y coordinación entre los equipos implicados.
Apuntes técnicos:
En SAP S/4HANA Cloud, según las funcionalidades utilizadas, la activación del Preparation Ledger puede dejar de ser opcional (KBA 3542410).
No hemos identificado incidencias atribuibles a la duplicidad de la información: los datos con visión de consolidación residen en ACDOCA y, tras el volcado a SAP Group Reporting, también en ACDOCU. En el Diario Universal, además, el incremento de almacenamiento no se debe a la creación de nuevos registros, sino a la incorporación de campos en las líneas existentes.
SAP Datasphere no debe verse como el simple sucesor de SAP BW, sino como una plataforma que exige pensar la arquitectura de datos desde el inicio de cada iniciativa. La aparente simpleza y rapidez de SAP BW no debe hacernos perder de vista el valor que se puede obtener con SAP Datasphere si se hacen bien las cosas, con modelos de datos bien estructurados y perfectamente vinculados con la capa de negocio.
Quienes trabajamos en análisis de datos dentro del mundo SAP tendemos, en ocasiones, a definir SAP Datasphere simplemente como el sucesor de SAP BW o como un nuevo data warehouse en la nube. Sin embargo, su alcance es bastante mayor. La plataforma se apoya en SAP HANA como motor de datos y combina capacidades de integración, modelado y analítica con una capa semántica orientada al negocio.
Este último concepto resulta especialmente familiar para quienes procedemos de SAP BusinessObjects y del trabajo con universos, donde uno de los objetivos principales era abstraer la complejidad técnica de las fuentes de datos y presentarla mediante conceptos, relaciones y terminología comprensibles para los usuarios de negocio.
MUCHOS TIPOS DE OBJETOS, NADA SOBRA (o casi nada)
En SAP Datasphere, tanto en Data Builder como en Business Builder, conviven distintos tipos de objetos que se relacionan entre sí y cumplen funciones complementarias. Su valor no está en usarlos de forma aislada, sino en entender cómo encajan dentro de un modelo coherente: cada componente aporta una pieza necesaria para construir soluciones más sólidas, evolutivas y reutilizables.
El recorrido típico comienza en las tablas, que pueden representar dimensiones, como datos maestros, o hechos, como movimientos. Cuando es necesario, las dimensiones se enriquecen con jerarquías y textos dependientes del idioma. A partir de ahí se construyen las vistas, que agrupan subconjuntos lógicos de información y permiten combinar hechos, jerarquías y textos en modelos analíticos. Finalmente, la información se expone mediante una capa semántica o de consulta, por ejemplo, Analytic Models o Perspectivas basadas en Consumption Models, que actúa como punto de acceso para herramientas como SAP Analytics Cloud (SAC), SAP BusinessObjects, SAP Analysis for Office u otras soluciones externas a SAP.
EN SAP BW PARECÍA TODO MÁS FÁCIL
En SAP Business Warehouse (SAP BW), construir un modelo podía resultar más directo. No era necesario crear tantos elementos ni definir tantas asociaciones entre ellos, y el margen de maniobra era mayor. En muchos casos bastaba con preparar una serie de objetos, incorporarlos a un DSO (o a un cubo en versiones más antiguas) y disponer en poco tiempo de un modelo prácticamente operativo.
En SAP Datasphere, en cambio, el modelo se descompone en más piezas y exige definir un mayor número de asociaciones. Esa separación puede ralentizar una necesidad puntual, pero también permite reutilizar componentes en escenarios posteriores. Por eso, frente a la rapidez inicial de SAP BW, el valor de SAP Datasphere aparece con más claridad a medio y largo plazo, cuando las mismas piezas sirven para responder a nuevas necesidades de negocio sin reconstruir el modelo desde cero.
CÓMO SE ESTÁN HACIENDO LAS COSAS (nuestro parecer)
En nuestra experiencia con SAP Datasphere, hemos participado en algunos proyectos y, en ocasiones, hemos encontrado desarrollos ya iniciados con una organización poco clara. Esta situación puede deberse a la cantidad de objetos disponibles en la plataforma, a la relativa novedad de la herramienta o a hábitos heredados de SAP BW y de otras tecnologías.
Lo que observamos habitualmente es un patrón parecido: se importa una fuente de datos basada en una CDS estándar, normalmente con un número elevado de columnas; en algunos casos se construyen megatablas; y desde ahí se crean vistas que se consumen directamente, sin aprovechar buena parte de los objetos y funcionalidades que ofrece la plataforma. Las fuentes de información suelen provenir directamente de sistemas SAP mediante CDS estándar, cuando podrían definirse CDS a medida para reducir el volumen de datos y concretar mejor las necesidades reales del negocio.
Como sugerencia, planteamos lo siguiente:
Identificar bien las fuentes de datos y optimizarlas en origen, por ejemplo mediante CDS personalizadas que incluyan solo las columnas necesarias para la explotación y realicen las combinaciones lógicas requeridas entre las tablas fuente. Hay que tener presente que las CDS son definiciones lógicas y que, si están bien construidas, pueden reducir los tiempos de ingesta y mejorar la claridad del modelo.
Definir estándares para la identificación técnica de la serie de objetos que se van a construir.
Hacer uso de paquetes y carpetas para organizar los objetos.
Evitar el abuso de tablas o vistas definidas directamente por importación, para mantener mayor control sobre la naturaleza de los datos que se van a tratar.
Hacer un uso adecuado de los distintos objetos disponibles para almacenar los datos, en lugar de recurrir siempre al mismo por comodidad.
Ofrecer al usuario final el acceso a los datos mediante modelos analíticos o perspectivas, y no a través de tablas o vistas técnicas. Estas últimas no están pensadas como capa de consumo final y, si se utilizan de ese modo, se desaprovechan capacidades importantes de análisis multidimensional de la plataforma.
En conclusión, SAP Datasphere no debe abordarse como una simple evolución de SAP BW, sino como una plataforma que exige plantear mejor la arquitectura desde el inicio. Su mayor valor aparece cuando se entienden sus objetos, se ordena el modelo desde el inicio y se construyen soluciones pensadas para ser reutilizadas, gobernadas y consumidas por el negocio.
SAP BTP NEO se retira: 31/12/2028 es el cierre general (BTP completo), pero SAP Analytics Cloud en NEO tiene plazo propio, finales de 2026, con excepciones muy limitadas. Tres documentos SAP publicados en ocho semanas de 2026 (FAQ, KBA 3663574 y KBA 3663573) dan versiones distintas de ese segundo plazo, así que conviene verificar la nota vigente en «SAP for Me» antes de comunicar una fecha a un cliente.
SAP BTP (Business Technology Platform) es la plataforma en la nube (PaaS) de SAP que permite ejecutar aplicaciones, servicios e integraciones entre sistemas SAP y no SAP. Sobre esta plataforma se apoyan soluciones como SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere o SAP Integration Suite.
A lo largo de su evolución, SAP BTP ha utilizado distintos entornos tecnológicos. El primero fue NEO, desarrollado sobre tecnología propia de SAP. Actualmente, SAP utiliza como plataforma base la Multi-Cloud Foundation, tecnologías cloud más modernas como Cloud Foundry, Kyma y ABAP Environment.
Por este motivo, SAP está retirando progresivamente el entorno NEO, trasladando los servicios y aplicaciones hacia la Multi-Cloud Foundation, donde está incluyendo todas las mejoras e innovaciones de sus productos.
¿Quién está afectado?
La pregunta correcta no es “¿utilizamos SAP BTP?” sino “¿tenemos algún tenant, subaccount, aplicación, servicio o integración ejecutándose todavía en NEO?”.
SAC
En el caso de SAP Analytics Cloud, la comprobación puede realizarse directamente a partir de la URL del tenant. Los identificadores regionales de un solo dígito, como EU1 o US1, están asociados al entorno NEO, mientras que los identificadores de dos dígitos, como EU10 o US10, corresponden a regiones utilizadas en Cloud Foundry.
Datasphere
Todo tenant de SAP Datasphere se ejecuta sobre Cloud Foundry, por lo que no requiere una migración de entorno. No obstante, deben revisarse sus dependencias, ya que puede integrarse con SAC en NEO, Integration Suite/CPI en NEO u otros servicios BTP heredados.
BTP
Para SAP BTP se requiere un inventario del Global Account y de sus subaccounts:
Identificar Global Account, directories y subaccounts.
Localizar subaccounts y servicios que todavía pertenecen al entorno Neo.
Inventariar aplicaciones, servicios, integraciones y dependencias.
NOTA: El Global Account de SAP BTP de un cliente puede contener uno o varios Subaccounts, utilizados para separar entornos, proyectos, regiones o servicios
¿Qué se hace después del inventario?
Inventariar los elementos a migrar es el primer paso que deberías realizar, luego de manera progresiva deberías acometer las siguientes acciones:
Preparar el destino. Aprovisionar el tenant/subaccount/servicio equivalente en Multi-Cloud Foundation.
Trasladar contenido. Copiar o recrear aplicaciones, iFlows, APIs, modelos, configuraciones, datos u otros artefacto.
Reconstruir lo que no se migra automáticamente. Credenciales, certificados, destinations, passwords, security material, conexiones, etc.
Reconectar el escenario. Cambiar URLs, endpoints, DNS, Cloud Connector, IdP, OAuth, sistemas emisores/receptores, allowlists, etc.
Validar. Pruebas técnicas, integración end-to-end y pruebas funcionales.
Cutover. Hacer que los usuarios y sistemas utilicen el nuevo entorno.
Retirar NEO. Una vez validado el nuevo entorno y eliminadas las dependencias, dejar de utilizar el origen Neo.
SAC es el caso más sencillo y automatizado: El tenant SAC situado en NEO se copia a una nueva instancia SAC situada en Cloud Foundry. Lo que SAP denomina como una SAP led migration, o migración gestionada/liderada por SAP. Para el resto de componentes se señala una migración manual.
En el caso de SAC, el trabajo del consultor se concentra mucho más en la preparación, revisar conexiones, autenticación, seguridad y validación del resultado. Se puede optar por una migración manual, vía exportación/importación de algunos elementos que no considerase el proceso automático.
Tradicionalmente, el consultor SAP aportaba valor por su experiencia para localizar, interpretar y aplicar conocimiento técnico. Joule for Consultants busca acelerar ese trabajo mediante IA generativa conectada a una base de conocimiento SAP especializada, incluida información de acceso restringido.
Una parte importante de la experiencia de un consultor SAP ha consistido en saber qué Note/KBA revisar, qué transacción utilizar, qué alternativa recomienda el fabricante, qué implicaciones podía tener una configuración o cómo interpretar un programa ABAP que nadie del equipo más sabía cómo analizarlo.
Ese conocimiento sigue teniendo valor, pero SAP está intentando cambiar radicalmente la forma de acceder a este conocimiento mediante SAP Joule for Consultants.
No es otro “Chat” incorporado al portfolio de SAP. Su principal interés reside en la combinación de inteligencia artificial generativa con una base de conocimiento específicamente preparada para proyectos SAP, incluyendo información que no está disponible públicamente.
Soluciones SAP Joule
SAP define actualmente Joule como su interfaz de inteligencia artificial empresarial, capaz de combinar asistentes y agentes para consultar información, ejecutar tareas y coordinar procesos dentro del ecosistema SAP.
Pero bajo el nombre Joule conviven distintas capacidades con objetivos diferentes.
¿Qué es exactamente SAP Joule for Consultants?
SAP lo define como una solución de IA conversacional diseñada para acelerar proyectos y transformaciones SAP proporcionando orientación basada en conocimiento SAP especializado y actualizado.
Puede asistir en tareas tales como:
Configuración;
Diseño de soluciones/arquitectura;
SAP Best Practices;
Resolución de errores/problemas;
SAP Notes y KBAs;
Desarrollos ABAP y CDS;
Integraciones;
Procedimientos de implementación.
Su propósito no es únicamente responder preguntas, sino reducir el esfuerzo necesario para localizar, interpretar y utilizar información relevante durante un proyecto.
¿Desde cuándo está disponible?
SAP Joule for Consultants es una solución relativamente reciente. Durante los primeros meses de 2025 estuvo disponible para determinados partners y clientes mediante programas de acceso anticipado.
Posteriormente alcanzó General Availability durante el segundo trimestre de 2025. Desde entonces SAP ha continuado ampliando sus capacidades, especialmente durante 2026, incorporando funciones relacionadas con conocimiento corporativo propio y espacios de trabajo especializados.
Su principal factor diferencial: la información de la que dispone
Probablemente la mayor diferencia respecto a una herramienta pública de inteligencia artificial se encuentre en el conocimiento al que tiene acceso.
SAP declara que Joule for Consultants se apoya en más de 12 TB de conocimiento, con más de 25 millones de documentos, incluidos más de 3 millones de documentos no públicos; seleccionados, organizados y clasificados (lo que en la IA se denominada curated knowledge).
Esto supone una ventaja importante frente a una IA pública. Una herramienta generalista puede consultar SAP Help, SAP Learning, SAP Community y otras fuentes abiertas, pero no dispone automáticamente del contenido completo de documentación protegida por autenticación tales como Notes/KBAs o Best Practices.
¿Puede generar documentación?
Sí. SAP Joule for Consultants puede ayudar a preparar contenido para:
Diseños funcionales y técnicos;
Procedimientos;
Análisis de incidencias;
Documentación de arquitectura;
Planes de pruebas;
Checklists;
Documentación de migración;
Explicaciones de código;
Resúmenes de SAP Notes y KBAs.
Pero conviene diferenciar entre generar contenido y producir un entregable completamente terminado. La revisión funcional, adaptación al estándar documental del cliente, diagramas, formato y validación final siguen formando parte del trabajo del equipo de proyecto.
¿Puede SAP Joule for Consultants construir automáticamente una solución?
Actualmente no se puede entregar a Joule for Consultants, por ejemplo, un fichero Excel o una especificación funcional y obtener automáticamente una solución productiva completa, sin intervención del equipo de implementación.
Joule for Consultants está orientado principalmente a asistir en el diseño, configuración, investigación y toma de decisiones.
Esto no significa que SAP no avance hacia una mayor automatización.
Joule Studio permite crear skills y agentes personalizados capaces de participar en procesos complejos y multietapa, y SAP está ampliando sus capacidades de automatización empresarial.
Pero conviene separar claramente las capacidades actuales de las posibilidades futuras.
Conocimiento corporativo: el siguiente paso
Una de las capacidades más interesantes incorporadas recientemente es Custom Knowledge Grounding. Esta característica permitirá complementar el conocimiento estándar de Joule for Consultants con documentación propia de una organización. Vale decir metodología interna, documentación del cliente, estándares y plantillas corporativas o el conocimiento de proyectos anteriores.
Para una gran consultora o una organización con mucha documentación interna, este escenario puede ser especialmente relevante.
¿Dónde seguirá siendo necesario el consultor?
La automatización puede reducir considerablemente el trabajo necesario para comprender documentación, analizar configuraciones o construir componentes técnicos.
Pero una implementación sigue comenzando con preguntas que no son puramente tecnológicas:
¿qué problema intenta resolver el negocio?;
¿qué procesos deben mantenerse?;
¿qué procesos deberían simplificarse?;
¿qué información necesita realmente el usuario?;
¿qué KPIs permiten tomar decisiones?;
¿qué nivel de detalle es necesario?;
¿qué usuarios deben acceder a qué información?;
¿qué reglas o workflows deben aplicarse?
A partir de esas decisiones se construye después la solución técnica, en dónde la IA puede ser un gran apoyo, pero la definición del problema y la responsabilidad sobre el diseño siguen dependiendo en gran medida del consultor y de los expertos de negocio.
Joule for Consultants no sustituirá al consultor. Sustituirá parte del trabajo tradicional.
Esta distinción es importante. Una parte del trabajo tradicional abarca lo siguiente:
buscar → leer → resumir → documentar → repetir
puede reducirse considerablemente. Eso dejará más tiempo para:
También puede conllevar a que determinadas tareas sean realizadas por equipos más pequeños.
Pero comprender documentación SAP no equivale a comprender una organización, sus procesos, sus restricciones o sus prioridades. Por eso, el efecto más probable no parece ser la desaparición inmediata del consultor, sino una transformación de las tareas por las que aporta valor.
¿Amenza para los juniors?
Tradicionalmente, parte del aprendizaje de un consultor junior consistía en buscar documentación, revisar Notes/KBAs, probar configuraciones y consultar a perfiles senior.
Joule for Consultants puede acelerar el aprendizaje y aumentar la productividad de perfiles menos experimentados. Pero también puede reducir la necesidad de determinados trabajos que históricamente se asignaban a juniors, especialmente tareas de investigación, documentación o configuración repetitiva.
Al mismo tiempo, el senior pierde parte de un diferencial tradicional: recordar dónde estaba la información.
¿Cuánto cuesta?
Joule for Consultants no es una herramienta gratuita. SAP lo clasifica como una capacidad Premium AI que consume SAP AI Units. El modelo comercial publicado actualmente establece: 35 AI Units por usuario y mes. SAP publica además un precio de referencia de: 1 AI Unit = 7 €.
SAP indica además que los AI Units se adquieren en determinados bloques y forman parte de un pool que puede utilizarse para diferentes capacidades Premium AI.
Por ello, el coste contractual efectivo puede no coincidir exactamente con los 2.940 € anuales teóricos. Las condiciones comerciales y ratios de consumo pueden cambiar y deben verificarse antes de contratar el servicio.
CONCLUSION
SAP Joule for Consultants no debe entenderse simplemente como otro Chat con IA.Su principal diferencia se encuentra en la combinación de inteligencia artificial con un volumen muy amplio de conocimiento y, en determinados casos, restringido.
Esto puede reducir de forma significativa el tiempo dedicado a buscar documentación, interpretar código, investigar errores o preparar determinados entregables.
El efecto profesional puede ser importante. Memorizar SAP Notes tendrá menos valor. Saber dónde encontrar determinada documentación también. Incluso conocer ciertas configuraciones estándar puede dejar de ser un factor diferencial.
A cambio, aumentará el valor de conocer diversos tipos negocio, saber gestionar adecuadamente las reuniones con los usuarios, modelar procesos, diseñar arquitecturas, evaluar alternativas o saber anticipar riesgos.
Tras implantar un módulo de consolidación, las empresas suelen disponer de informes estándar de Estados Financieros (Balance y Cuenta de Resultados). Sin embargo, esto no elimina la necesidad de tareas manuales para generar informes adicionales requeridos por análisis, auditoría o financiación.
Por ello, es clave complementar la consolidación con soluciones que permitan crear “Reporting Packages” (memorias, notas e informes periódicos), integrando múltiples fuentes de datos y automatizando cálculos.
Además, se podrían incluir la automatización de documentación oficial, como informes para el Registro Mercantil (incluyendo XML) y formularios para la Administración tributaria.
Suele ocurrir que, como resultado final de la implantación de un módulo de consolidación, los usuarios disponen de una batería de informes de Estados Financieros (EEFF), generalmente estructurados en torno al Balance y la Cuenta de Resultados, incluyendo distintas variantes en los ejes de filas y columnas, comparativas, filtros y jerarquías de cuentas contables (o posiciones de consolidación).
Sin embargo, limitarse a este punto implica, en muchos casos, un impacto reducido en la optimización del trabajo del usuario, ya que continúan existiendo tareas manuales para la elaboración de informes complementarios. Estos informes son necesarios para cubrir requerimientos de análisis, atender exigencias del área de auditoría o dar soporte a la presentación de información ante entidades de financiación. Además de los saldos individuales y los EEFF consolidados, suelen requerir la integración de otras fuentes de información y la aplicación de cálculos o procesos adicionales.
En este contexto, surge la necesidad de construir baterías de informes periódicos —anuales o intermedios— comúnmente denominados “Reporting Packages”, “Memorias” o “Notas”.
Asimismo, en esta categoría de soluciones complementarias a la consolidación incluimos la automatización de la generación de documentación requerida para el Registro Mercantil (como la memoria y los ficheros en formato XML), así como la preparación de formularios para su presentación ante la Administración tributaria.
Reporting Package, Memorias o Notas
Con una periodicidad anual o trimestral, toda organización requiere una batería de informes adicionales a los tradicionales basados en la estructura de los Estados Financieros (EEFF). Estos documentos se caracterizan por proporcionar un mayor nivel de detalle sobre los principales epígrafes, aportando una visión más profunda de la evolución y situación del negocio.
Entre estos informes, se podrían señalar los siguientes:
Registro Mercantil
En España, toda sociedad está obligada a formular y depositar las cuentas anuales —incluida la memoria— en el Registro Mercantil. Para ello, esta institución pone a disposición aplicaciones específicas que permiten la cumplimentación de formularios y plantillas normalizadas para la presentación de la información.
Este proceso puede realizarse de forma manual o mediante la carga de ficheros generados automáticamente, habitualmente en formato XML para la información económico-financiera, así como documentos en formato Word o PDF en el caso de la memoria.
Si la mayor parte de la información requerida ya se encuentra disponible en los sistemas de consolidación —complementada, en su caso, con datos adicionales como los relativos al personal— es posible automatizar este proceso. De este modo, se reduce significativamente el esfuerzo manual necesario para cumplir con esta obligación, al tiempo que se mejora la consistencia, trazabilidad y fiabilidad de la información reportada
Retorno de la Inversión Asegurado
Si se tiene en cuenta que, durante el cierre contable de un período —especialmente al cierre anual—, los ajustes contables se producen con elevada frecuencia, y que esta información se utiliza para la elaboración de informes complementarios como los descritos, la ausencia de mecanismos automáticos que reflejen dichos ajustes en tiempo real puede derivar en el siguiente escenario:
Elevada inversión de tiempo en la elaboración manual de informes.
Riesgo significativo de errores debido al uso de procedimientos basados en “copy & paste”.
Nuestra experiencia en la implantación de soluciones de este tipo ha demostrado un alto grado de satisfacción por parte de los usuarios, al reducir significativamente el tiempo necesario para la elaboración de informes, disponer de información permanentemente actualizada y mejorar la fiabilidad e integridad de los datos. Este impacto es especialmente relevante en entornos con un número elevado de filiales, donde se requiere la generación de estos informes de forma individualizada para cada una de ellas.
