Etiqueta: AWS

Alternativas Cloud para SAP BusinessObjects BI

Lo más usual para implementar una plataforma SAP BusinessObjects Business Intelligence es utilizando una infraestructura propia, modalidad usualmente denominada on-premise. Pero la alternativa Cloud o en la nube va ganando mayor aceptación en casos como en una plataforma SAP BusinessObjects BI, en la que las necesidades de recursos de hardware, especialmente memoria, pueden fluctuar en el tiempo.


Lo más usual para implementar una plataforma SAP BusinessObjects Business Intelligence es utilizando una infraestructura propia, modalidad usualmente denominada on-premise. Pero la alternativa Cloud o en la nube va ganando mayor aceptación en casos como en una plataforma SAP BusinessObjects BI, en la que las necesidades de recursos de hardware, especialmente memoria, pueden fluctuar en el tiempo.

En la actualidad SAP brinda soporte a la instalación de SAP BO BI sobre Amazon Web Services (AWS) y en SAP HANA Enterprise Cloud, en este último caso es desplegado y gestionado por SAP. Para la propuesta cloud de Microsoft, MS Azure, por el momento no se brinda soporte, pero hay planes futuros de incluirla en esta lista (para más información consulta la nota 2106331.

AWS ofrece servicios de infraestructura que pueden ser utilizados para el despliegue de productos de SAP. En la nota 1656099 se describe los productos de SAP, combinaciones de bases de datos/sistemas operativos y los tipos de instancia AWS EC2 compatibles y soportados actualmente.

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Una guía de AWS para el Análisis de Opiniones

Preferimos la expresión Análisis de Opiniones antes de la traducción literal de Sentiment Analysis (Análisis de sentimientos), a partir de aquí muchas otras expresiones se han acuñado tales como opinión mining, todas estas hacen referencia a más o menos a lo mismo: conjunto de métodos y herramientas para explorar, examinar y procesar datos dirigidos a identificar respuestas subjetivas, usualmente el estado de ánimo general o las opiniones de un grupo específico de personas sobre un tema en concreto.


Preferimos la expresión Análisis de Opiniones antes de la traducción literal de Sentiment Analysis (Análisis de sentimientos), a partir de aquí muchas otras expresiones se han acuñado tales como opinión mining, todas estas hacen referencia a más o menos a lo mismo: conjunto de métodos y herramientas para explorar, examinar y procesar datos dirigidos a identificar respuestas subjetivas, usualmente el estado de ánimo general o las opiniones de un grupo específico de personas sobre un tema en concreto.

Los datos utilizados para estas tareas de análisis son usualmente extraídos desde los denominados medios sociales por el volumen y variedad de fuentes que puede representar. Por ejemplo, una empresa lanza al mercado un nuevo producto, desea conocer y medir las reacciones del público en general, la vía menos tradicional es recurrir a fuentes como Twitter o Facebook para realizar este análisis.

Amazon Web Service (AWS) ofrece una serie de recursos técnicos para soluciones cloud computing, entre ellas, para análisis de grandes volúmenes de datos (Big Data).  “Getting Started Guide: Analyzing Big Data with AWS” es una guía paso a paso para implementar una solución de análisis de opiniones basada en los recursos de AWS y la API de Twitter, una vía rápida para introducir una organización a la era Big Data. Una solución AWS se podrá redimensionar según los resultados, facilidad propia de una arquitectura cloud.