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“Lo bueno” y “lo no tan bueno” del Cuadrante Mágico BI 2014 de Gartner (y Parte VII)


Finalmente, llegamos a los cinco últimos proveedores de plataformas BI incluidos en el último informe del Gartner, “Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2014.  (ver Parte I, Parte II, Parte III, Parte IV, Parte V y Parte VI):

SAS

En Leaders. El portfolio de productos de SAS tienen una importante base de análisis avanzado, lo conforman una plataforma de BI, gestión del rendimiento, data warehouse, bases de datos en memoria, integración de datos, calidad de datos, gestión de decisiones y análisis social. SAS también ofrece un amplio conjunto de soluciones analíticas empaquetadas para diversas necesidades de la industria.

  • Lo bueno: Las propuestas de SAS se basan en técnicas de análisis avanzado (minería de datos, modelos predictivos, simulación y optimización) característica por lo que es reconocido como el líder en el “Magic Quadrant for Advanced Analytics Platforms”. Los productos de SAS habitualmente son utilizados por usuarios avanzados, científicos de datos y desarrolladores de TI, muy bien valorado para los análisis complejos pero el peor valorado en facilidad de uso, línea en la que SAS viene trabajando en los últimos años para mejorar la experiencia del usuario, resultado de ellos es Visual Analytics dirigida a usuarios menos técnicos, una aplicación que utiliza la tecnología más potente de SAS como el procesamiento en memoria (SAS Lasr Analytic Server) combinando funcionalidades como la visualización y análisis interactivo. A través de Visual Analytics, SAS desea consolidar funciones de reporting y análisis de todas sus aplicaciones analíticas. Las razones por lo que los usuario eligen SAS es la facilidad de acceso a datos, integración y soporte big data. El número de usuarios de las implementaciones SAS se encuentran por debajo de la media, pero en cuanto a volumen de datos se encuentran entre los más altos de este estudio. SAS se diferencia por el soporte al contenido y análisis social de la Red.
  • Lo no tan bueno: Los clientes consideran a SAS entre los más difíciles de usar y de implementar, la poca facilidad de uso para los usuarios de negocio es considerada una limitación para despliegues más amplios. Tiene el mayor tiempo requerido para construir informes, percepción de coste de adquisición elevado y valoraciones de calidad del producto y soporte por debajo de la media. SAS tiene que hacer frente al necesario cambio de paradigma de cómo debería ser utilizado el análisis avanzado para contrarrestar el efecto de propuestas como la de Tableau y Tibco, e inclusive de clásicos fabricantes que están desarrollado nuevas propuestas en exploración de datos. Sólo 40% de los usuarios lo consideran el estándar de la empresa (10% menos que el año anterior). Clientes de referencia de SAS, en cuanto a las funcionalidades básicas del BI (informes, cuadros de mando, OLAP, etc), le asigna las valoraciones más bajas.

Tableau

En Leaders. Tableau es considerada una herramienta de BI altamente intuitiva que se basa en visualización de datos interactiva, cuadros de mando y capacidades data mashup (conjunto de aplicaciones web que facilitan la construcción de modelos analíticos con diferentes fuentes de datos y utilizando capacidades avanzadas de análisis). Tableau, en visualización interactiva y exploración de datos, es un referente para nuevas propuestas de otros fabricantes que lo tratan de imitar.

  • Lo Bueno: Los usuarios de Tableau, por cuarto año consecutivo, están “extremadamente contentos” por las posibilidades de hacer una variedad de tipos de análisis (desde lo más simple a lo más complejo), accesible y fácil para el usuario normal de la empresa, que puede utilizar la herramienta sin la necesidad de contar grandes habilidades o extensas formaciones. 73% de los usuarios Tableu lo eligieron por facilidad de uso (en esta valoración se ubica entre los dos primeros). Otro motivo de su elección, señalado por los usuarios, es su bajo coste, obteniendo el coste por usuario más bajo de todo este estudio. Tableau sigue ampliando su cartera de cliente, así como el tamaño de sus implementaciones. Obtiene valoraciones por encima de la media en reporting y consultas as hoc. Tableau logra ente el 1ro. y 2do. puesto de todo el estudio por sus capacidades en cuadros de mando, data mashup, geospatial intelligence, funciones mobile y visualización interactiva. Tiene el porcentaje más alto de los usuarios que implementa BI Mobile. La última versión, la 8.1, incluye integración con el Lenguaje R a las actuales capacidades de predicción. Se reportan despliegues promedio a nivel de número de usuarios, con acceso a volúmenes de datos entre los más altos a nivel de este estudio (Direct Query Access). Tableau ofrece una amplia posibilidad de conectividad a fuentes con soporte SQL y MDX, así como soporte a distribuciones Hadoop y Google BigQuery. La posibilidad de utilizar la base de datos columnar y en memoria de Tableau es una alternativa para mejorar el rendimiento sobre grandes volúmenes de información y el acceso a diversas fuentes de datos. Los usuarios valoran, por encima de la media, la experiencia del cliente (soporte y calidad del producto). A pesar de las frecuentes actualizaciones, Tableau obtiene las valoraciones más bajas en “complejidad de migración”, más del 90% de los usuarios encuestados utilizan la última versión. Tableau complementa su propuesta con una oferta cloud, denominada Tableau Online.
  • Lo no tan bueno: A pesar que el número promedio de usuarios se ha incrementado, inclusive por encima de la media, sólo el 42% los considera el estándar de la empresa, a menudo Tableau es utilizado para complementar otra plataforma de BI. A pesar de su amplitud de uso, Tableau carece de las funcionalidades tradicionales de BI, lo cual constituye el principal motivo para no ser considerado el estándar de las organizaciones. Las fuertes inversiones que están haciendo los grandes fabricantes como IBM, Microsoft, MicroStrategy, SAP y SAS harían peligrar la situación de dominio que tiene Tableau sobre visualización interactiva, exploración y descubrimiento de datos (interactive-visualization y data discovery), estos fabricantes integrarían estas capacidades a sus plataformas gratuitamente o a muy bajo coste. Los usuarios consideran inflexible a Tableau en las negociaciones contractuales, a pesar de que el coste promedio por usuario es uno de los más bajos, el coste del 25% por mantenimiento es uno de los más elevados con relación a otros proveedores. Las valoraciones por gestión de metadatos e infraestructura BI se encuentran por debajo de la media, aunque Tableau ofrece Data Server para facilitar la reutilización y gestión, esto sigue siendo un trabajo pendiente para Tableau. La internacionalización de Tableau sigue en desarrollo, la mayoría de sus clientes se encuentran en América del Norte.

Targit

En Niche Players. “Decision Suite” de Targit ofrece una completa plataforma de BI (cuadros de mando, informes, alertas y mobile) alineadas a los principios fundamentales del ciclo de decisión de Targit: “observar, orientar, decidir y actuar”. Su nueva interfaz, presentada en 2013, simplifica e integra funcionalidades reduciendo la necesidad de moverse entre diferentes herramientas y entornos.

  • Lo bueno: Los usuarios eligen Targit por funcionalidad y facilidad de uso para usuarios finales. La valoración por experiencia del cliente (soporte y calidad del producto) se encuentra por encima de la media. Targit ha mejorado considerablemente su valoración en soporte con relación al año pasado.
  • Lo no tan bueno: Considerando las 17 funcionalidades de BI, Targit obtiene valoración general baja, con valoraciones individuales por debajo de la media. Usuarios identifican funcionalidades ausentes o débiles obteniendo la tercera posición en este sentido. 15% de sus usuarios contemplan interrumpir el servicio en el corto plazo (se debe tener presente que sólo el 28% está utilizando la última versión, introducida en 2013). Targit está estrechamente ligado a Microsoft, 71% de sus usuarios tienen el ERP de Microsoft y el 79% lo tienen como proveedor de base de datos, lo cual puede ser considerado un riesgo para Targit en la medida que Microsoft mejore su propuesta BI. Es el estándar de la empresa para el 80% de usuarios pero se encuentra muy por debajo en cuanto al número de usuarios y al volumen de datos procesados (185 GB, el promedio es 4.2 TB), por lo que se concluye que Targit se utiliza, principalmente, en PYMEs.

Tibco Software

En Leaders. Tibco Software es uno de los primeros líderes en búsqueda y exploración de datos (dat discovery) con una plataforma considerada fácil de usar, la cual también incluye cuadros de mando, análisis predictivo y desarrollo de aplicaciones analíticas. Conjuntamente con QlikView y Tableau, Tibco Software constituyen el punto de referencia en el data discovery que los proveedores tradicionales de BI están tratando de emular. A diferencia de otros fabricantes, Tibco está ampliando funcionalidades a través de adquisiciones (Spotfire, StreamBase Systems, Maporama Solutions,… ) y el desarrollo propio o interno tal como ha sucedido con su propuesta Cloud. Tibco se está posicionando como una plataforma de descubrimiento de datos (data discovery) capaz de integrarse, en tiempo real y bidireccionalmente, a los procesos de negocio, pudiendo recopilar y monitorizar eventos, analizar tendencias y excepciones, predecir, optimizar y prescribir acciones y compartir conocimientos y comentarios, todo alrededor de una interfaz fácil de usar.

  • Lo bueno: Funcionalidad y facilidad de uso para los usuarios finales, son las principales razones para la selección de Tibco. Clientes de referencia calificaron la calidad del producto (estabilidad, confiabilidad y libre de errores) por encima del promedio. En funcionalidades como la visualización interactiva y análisis avanzado integrados obtuvieron altas valoraciones. El descubrimiento basada en búsqueda de datos, análisis embebidos, la colaboración y el soporte big data también fue valorado por encima de la media. Tibco ocupa la tercera posición por las facilidades en el diseño de análisis complejos, manteniendo la facilidad de uso. El tamaño promedio de sus implementaciones (1.476 usuarios) ha crecido por encima de la media. El tamaño medio del volumen de consultas logra el 1 TB. Sólo 1,5% de sus usuarios informo problemas de rendimiento (muy por debajo del promedio).
  • Lo no tan bueno: La creación de informes complejos requiere el tiempo más elevado de la encuesta, Tibco debe invertir en la usabilidad, especialmente dirigida a desarrolladores. La capacidades de cuadro de mando obtuvieron una valoración promedio (para un producto de sus características se esperaba una mayor valoración). Infraestructura BI, administración, herramientas de desarrollo y gestión de metadatos se valoraron por debajo de la media. El 31% de los usuarios consideran el costo del software y el 6% considera la calidad del soporte como limitantes para mayores despliegues. Además de América del Norte la presencia de Tibco es escasa.

Yellowfin

En Niche Players. Yellowfin, fundada en 2003, es una plataforma BI e integradora de datos. Tiene capacidades nativas de colaboración y Social BI, así como características empresariales para facilitar la gestión de datos, reutilización y control. Cubre necesidades de BI Mobile, BI embebido, location intelligence, colaboración y storytelling (funciones para ordenar y agrupar los elementos de información para presentar una visión completa para el análisis). Las características de storytelling que Yellowfin ofrece son equivalentes a una interfaz de PowerPoint. En cuanto a la colaboración, brinda una “línea del tiempo” (similar al Timeline de Facebook) en dónde se registra cronológicamente toda la actividad de los usuarios, facilitando la consulta de los informes creados por los usuarios, las discusiones en las que han participado, además de alertas y notificaciones recibidas.

  • Lo bueno: El 64% de los usuarios lo consideran el estándar de la empresa (Gartner identifica que se trata de pequeñas y medianas empresas, las de menor tamaño a nivel de este estudio). Los usuarios valoran positivamente las funciones de colaboración, obteniendo las mejores calificaciones en este aspecto. El BI embebido es otra fortaleza de este producto, obteniendo una valoración por encima de la media. Yellowfin cuenta con más de 200 partners que utilizan sus productos en sus aplicaciones web, para incluir informes y cuadros de mando totalmente interactivos. Los principales usos se dirigen al reproting, cuadros de mando y distribución de contenidos vía BI mobile. Los usuarios de Yellowfin reportaron un menor uso y tienden a realizar análisis menos complejos. Yellowfin cuenta con más de 600 clientes directos, los cuales tienen la opción de desplegar la plataforma en la nube (cloud) o instalaciones propias (on-premises). 68% de sus usuarios ya ha desplegado en la nube o piensa hacerlo (el promedio es del 45%).
  • Lo no tan bueno: Yellowfin es una startup de capital privado con presencia internacional con oficinas en Australia y EEUU, pero es más conocida en Asia. Su presencia internacional aun es limitada con relación a otros vendedores. Los usuarios reportaron falta de fiabilidad y falta de calidad del producto, aspectos que son considerados como una limitante para mayores despliegues. La práctica de lanzamientos en ciclos cortos de tiempo para presentar nuevas funcionalidades, sería el origen de la falta de estabilidad en el producto. El coste por usuario se posicionó por encima de la media. La valoración global de facilidad de uso se posicionó por debajo de la media.

Referencia: Gartner.com

SAP presenta su roadmap de soluciones de Análisis Predictivo


Con la compra de KXEN por parte de SAP,  el panorama de su porfolio Predictive Analysis o Análisis Predictivo, estaba totalmente nublado.  Con la publicación de la primera versión del roadmap “SAP Predictive Analysis and SAP InfiniteInsight” se aporta cierta claridad, quedando por esclarecer, la alianza estratégica que recientemente anuncio SAP con SAS.

Adaptación del portfolio KXEN a productos SAP

Un roadmap debe ser visto como una declaración de intenciones, la cual puede estar sujeta a ciertas modificaciones, pero en principio, da a conocer los pilares sobre la que se estructurará la evolución o próximos cambios de un portfolio. El conocimiento de un roadmap es importante para los usuarios para que puedan planificar sus próximas inversiones en tecnologías de la información.

Visión de una plataforma de análisis predictivo completa

La denominación de este roadmap recibe el nombre de las dos aplicaciones que coexistirán para cubrir diversas necesidades Estadísticas y de Minería de Datos. SAP Predictive Analysis es la aplicación desarrollada por SAP y SAP InfiniteInsight  es el principal producto de KXEN. Contra lo que en principio se presuponía, SAP Predictive Analysis no desaparecerá, este producto terminará absorbiendo todos los módulos y funcionalidades de los productos de KXEN.

Planes de integracion de KXEN InfiniteInsight en SAP Predictive Analysis

El panorama final será amplio, a largo plazo las funcionalidades y módulo de InfiniteInsight serán integradas en Predictive Analysis, Lumira (antes Visual Intelligence) y SAP HANA, lo cual dará lugar a la creación de una nueva librería HANA (InfiniteInsight function library – “IFL” – for SAP HANA).  El mensaje de futuro es claro, “si quieres incorporar capacidades predictivas a tu negocio, piensa en HANA o en las alternativas de Sybase IQ o Teradata 14.1”

Plan global de los dos productos del porfolio de Análisis Predictivo

El análisis predictivo de SAP vuelve a “nacer”, pero los que hicieron inversiones en SAP Predictive Analysis, por el momento, pueden estar tranquilos, su inversión no se ha perdido, y en el futuro tendrán  a su disposición actualizaciones de una aplicación mucho más completa.

Propuesta de Análisis Predictivo de SAP en restructuración


SAP no se ha conformado con la adquisición de KXEN para reestructurar su propuesta de Análisis Predictivo y Minería de Datos, una nueva y transcendente medida se suma en esta línea, se trata del acuerdo de colaboración con SAS Institute la compañía líder de este sector del Business Analytics/Data Mining.

La finalidad de la alianza de SAP con SAS es lograr el funcionamiento más óptimo de los productos y soluciones de SAS Institute sobre plataformas SAP HANA y desarrollar una propuesta comercial conjunta de procesamiento en memoria y Big Data.  Hoy por hoy, sobre la propuesta de Análisis Predictivo de SAP identificamos los siguientes hechos relevantes:

  • Nueva adquisición de KXEN
  • Alianza estratégica con SAS Institute
  • Uso de SAP HANA como plataforma
  • Futuro de SAP Predictive Analysis (aplicación desarrollada a inicios de año por SAP)

Para muchos, falta claridad o una visión conjunta que explique los planes de futuro que tiene SAP para utilizar soluciones de minería de datos para la gestión de los negocios.  Una alternativa para conocer los próximos pasos de SAP es el webinar del 4 de noviembre que bridarán los responsables de soluciones Predictive Analytics.

Referencias: SAS.com, SAP.com y enlace para Webinar

¿Quién compraría SAS Institute?, HP es nuestra apuesta


Nos gustaría que no fuera cierto, pero parece que los directivos SAS Institute, después de varios años de “dura resistencia” (aquí un ejemplo), ahora están escuchando ofertas por una de las empresas más veteranas en el campo del Business Intelligence y Business Analytics.

SAS es una empresa de alrededor de 35 años de trayectoria, cuenta con una amplia cartera de herramientas y soluciones sectoriales, tanto en inteligencia de negocios como de análisis predictivo (minería de datos).

¿Por qué es importante SAS?

  • SAS Institute es el principal proveedor de soluciones de análisis predictivo a nivel mundial y tercero en Busness Intelligence.
  • Tiene un nivel de ingresos alto y un flujo de efectivo elevado. Los números de la operación de venta serían muy superiores a los 4.800 millones de euros que le costó a SAP la adquisición de Business Objects.
  • Es creciente el interés por soluciones de análisis predictivo, minería de datos en general, una muestra fue el último evento de SAS Forum, donde se superó ampliamente el número de asistentes.

¿Quién sería el comprador?

Evidentemente descartamos a SAP, Oracle, Microsoft e IBM como posibles candidatos, porque ya han realizado adquisiciones similares y consideramos que no podrían asimilar/digerir una adquisición de semejante envergadura, dado que ya cuentas con soluciones más o menos similares. Todo es posible, pero sería una locura.

Más bien pensamos en HP, por las siguientes razones:

  • Por su posición económica, es una de las empresas tecnológicas con mayor tesorería y mejor margen de beneficio.
  • Porque no cuenta con nada similar.  HP es una de las grandes  empresas tecnológicas que menos adquisiciones ha realizado.  Por otro lado, en el área de Business Intelligence  actúa como un partner apoyando la implementación de soluciones de otros fabricantes (aquí un ejemplo).

Consideramos que HP, haría una mejor “fusión”, respetando a los usuarios “nativos”.  De concretarse esta operación, HP – SAS, habrá valido la espera por parte de HP, se haría con una amplia variedad de propuestas, muy probadas y validadas en importantes clientes a nivel mundial.

Veremos que noticias no traen los próximo días, de ser otro el comprador, nos gustaría que no fuese un “clásico”, nos preguntamos ¿qué haría Google por el BI y el Data Mining?

Los grandes del BI con Roambi


Hablar de SAS es hablar no tan sólo de unas de las empresas más importante de software de Business Intelligence, SAS tiene una amplia gama de soluciones que se encuadran en la categoría del Advanced Analytics, basadas en el análisis predictivo, estadísticas, escenarios o modelos.  A pesar que esta categoría de software tiene una demanda creciente aún hay pocas alternativas y SAS tiene en ella su principal fuente de ingresos.

El Mobile BI pasa por Roambi

SAS se ha unido a la lista de grandes fabricantes de software de Business Intelligence que ven en Roambi como la mejor alternativa para desplegar la versión móvil de su BI.  Próximamente la versión ES3 de Roambi (Enterprise, de pago y más completa)  permitirá integrar a SAS Enterprise BI Server para utilizarla como fuente de datos y a si poder desplegar las siete vistas o plantillas (Blink, Cardex, CataList, Elements, PieView, SuperList y Trends) que ofrece ES3 para iPhones y las iPads.

Referencia: SAS.com y Blogs Forrester

Nuevo nicho en la Consultoría, Búsquedas empresariales y la Web 2.0


Se esta produciendo en la empresa el cambio de paradigma que ya se ha producido en Internet, no es tan importante como se guardan los datos, sino como se acceden a ellos en el menor tiempo posible, no importando si son datos estructurados o no estructurados.  Se estima que más del 70% de la información que se gestiona en las empresas es no estructurada.

La necesidad ahora, esta en la empresa de acceder y compartir, con rapidez, seguridad y sencillez la información disponible.  Es crucial disminuir el tiempo que se invierte en buscar información, se calcula que hasta el 30% del tiempo de los trabajadores se dedica a estas tareas.

Es en este panorama que esta tomando mayor fuerza los denominados Buscadores Empresariales (Corporativos o únicos).  Las consultoras más especializadas en analizar las tendencias del sector de las Tecnologías de la Información (TI); Gartner e IDC, prevén tasas de crecimiento de dos dígitos en este, relativamente, nuevo segmento.

Estas herramientas integran e indexan cualquier fuente de datos, sea estructurada o no estructurada, en tiempo real, siendo capaz de acceder a distintas plataformas, diferentes bases de datos o cualquier formato utilizado en la denominada Web 2.0.

La mayoría de fabricantes que ofrecen una plataforma de Business Intelligence (BI) ofrecen una solución de estas características.  Algunos de estos buscadores utilizan sus motores de búsqueda con algoritmos propios, otros utilizan las herramientas que ofrece Google para este fin (Google Search Appliance).  Obtenida la información que se esta buscando, estos productos facilitan el análisis de los datos con los productos de BI que ya disponen.

Principales propuestas de buscadores empresariales:

(Más información)

aníbal goicochea