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Cuadrante Mágico para plataformas de Análisis Predictivo (Data Science antes Advanced Analytics)


Antes se le denominaba Advanced Analytics  ahora Data Science, en ambos casos nos referimos a herramientas de Análisis Predictivo, Minería de datos, Estadística y Exploración. A partir de este año el informe de la consultora Gartner se denomina Magic Quadrant for Data Science Platforms (hasta el año pasado se conocía como Magic Quadrant for Advanced Analytics Platforms). Este es otros de los cuadrantes de Gartner de nuestro interés.

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Este informe no incluye herramientas de código abierto tales como R o Python, dado que no hay un fabricante exclusivo que las ofrezca, esta situación no encaja con la filosofía de la elaboración de este estudio.

Este estudio incluye, a los que Gartner considera, 16 principales fabricantes en este sector, del que se estima existan más de 100 proveedores, a los cuales se evalúan, entre otras, los siguientes aspectos:

  • Amplitud de posibilidades de acceso a datos (local y en la nube) y tipo (texto, transaccional, audio, imágenes, localización, series de tiempo, etc).
  • Posibilidades de preparación de datos.
  • Exploración de datos y visualización interactiva.
  • Opciones de automatización
  • Interfaz de usuario.
  • Aprendizaje automático o Aprendizaje de máquina (Machine learning).
  • Otras posibilidades de análisis avanzado. Tales como análisis de texto e imágenes
  • Flexibilidad y extensibilidad. Posibilidades de creación de funciones específicas.
  • Rendimiento y escalabilidad
  • Plataforma y gestión de proyectos
  • Soluciones predefinidas
  • Colaboración
  • Coherencia de plataforma

Lo que se dice en el informe sobre SAP

  • La propuesta Plataforma Científica de Datos (Data Science Platform)  se denomina SAP BusinessObjects Predictive Analytics (BOPA), este informe no incluye a SAP BusinessObjects BI, ni SAP Lumira, los cuales tienen algunas posibilidades de este tipo de herramientas.
  • Para Gartner, SAP ha perdido capacidades al no incluir posibilidades con Spark integration (alternativa de Hadoop para procesar grandes volúmenes de datos), por brindar poca integración con código abierto, Python, y su pobre despliegue en la nube.Se señala como fortaleza su integración con SAP HANA para obtener las posibilidades más avanzadas, pero al mismo tiempo se señala como una preocupación esta dependencia, lo que resulta un impedimento para empresas que no utilizan HANA como base de datos.
  • Así mismos, Gartner señala, lo que consideramos un problema de Marketing, más que técnico, nos referimos al bajo posicionamiento que tiene SAP en este sector (mind share), al ser considerado por los clientes como un proveedor no especializado. Tal vez SAP debió mantener el nombre de KXEN, plataforma que adquirió en octubre de 2013 y contaba con una trayectoria más reconocida en este exigente sector. Nos preguntamos ¿ahora que Gartner abandona el término Advanced Analytics, SAP cambiará el nombre a su producto?
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Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence 2017: La Foto


Como es habitual en estas fechas, se liberan los informes de la consultora Gartner denominados Cuadrantes Mágicos, en los que evalúan, en el curso del año anterior, la evolución de las propuestas de los fabricantes en distintas categorías de productos de software para empresa. Nuestro interés particular, se focaliza, entre otros, en la categoría de software de Business Intelligence (Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence).

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Por el momento, Gartner sólo ha liberado la “foto” del cuadrante, pendiente aún el resumen del informe. Como es usual, todos los fabricantes incluidos en la imagen final de este informe lo señalarán como un triunfo, pero esta vez, con mucha claridad hay dos claros vencedores que denotan una clara evolución: Microsoft y Tableau.

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Comprando con la “foto” del informe del año anterior destacamos las siguientes conclusiones:

  • Aparente estancamiento de SAP.
  • QlikView se sigue manteniendo en el cuadrante de líderes, pero con un aparente estancamiento.
  • Aparente descenso de MicroStrategy.
  • Resurgimiento de Oracle, el año pasado no fue incluido por no cumplía todos los requisitos que establece Gartner para incluir a un fabricante en este informe.
  • Se incorpora ZoomData y DataMeer especialistas en BigData con Hadoop.
  • Otros ingreso es ThoughtSpot basado en un motor de busqueda, a partir de cuyos resultados se pueden elaborar informes y tableros.

Gartner BI 2015: Board, ¿una propuesta BI sólo para PYMEs?


A continuación, un resumen de lo señalado sobre Board International en el Cuadrante Mágico para Plataformas de Business Intelligence y Análisis 2015 de la consultora Gartner (Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms):

Gartner BI 2015 - Board

Producto

  • Board ofrece una plataforma integrada que proporciona programación, análisis y capacidades de herramientas Corporate Performance Management (CPM). Europa es el principal mercado de este fabricante.
  • Board está presente en el cuadrante mágico de Gartner de BI y CPM (en este segundo caso como visionario del sector).
  • Board ha invertido en nuevas características para mejorar el rendimiento (Hybrid Bitwise Memory Pattern – HBMP), analítica avanzada (Board Enterprise Analytics Modeling – BEAM) y movilidad (soporte nativo para iPad, dispositivos Android y Microsoft).

 Fortalezas

  • El 31% de los usuarios encuestados señalan la facilidad de uso para los programadores y usuarios como principal motivo de selección de esta plataforma de BI. 19% de los usuarios señalan la funcionalidad como segundo criterio de selección.
  • Obtiene una valoración por encima de la media en la facilidad de uso para creación de contenidos, facilidad de uso para usuarios finales y facilidad de uso en la administración/implementación.
  • Los tiempos de desarrollo de informes se encuentran entre los más bajos.
  • Por encima de la media los usuarios califican la obtención de los beneficios empresariales.
  • La fidelidad de los clientes se encuentra entre los más altos, 98% de los clientes señala que continuarán utilizando este producto.
  • También obtuvo buenos resultados en los informes desarrollados por TI y cuadros de mando, gestión de metadatos y la exploración de forma libre, así como en los estilos tradicionales de análisis.

 Precauciones

  • Obtiene valoraciones ligeramente por debajo de la media en los indicadores asociados al soporte, tales como soporte especializado y tiempo de resolución. A menudo se señala la calidad del soporte como una limitación.
  • La valoración sobre la calidad del producto es cercana a la media global, lo cual podría estar asociado a la migración “más difícil de lo normal”.
  • Con relación al año pasado, el tamaño medio de las implementaciones de Board creció significativamente, tanto en volumen de datos consultados como en usuarios finales, pero sin embargo, aún se encuentra entre los más bajos en ambos indicadores. Gartner sugiere que los potenciales clientes que tengan la intención de aplicar grandes despliegues realicen pruebas de escalabilidad antes de tomar una decisión.
  • Board se utiliza habitualmente de manera centralizada en pequeñas empresas y despliegues departamentales.
  • Obtiene la segunda valoración más baja en la realización de análisis complejos (predicción, exploración interactiva, etc), lo que va en línea con una valoración ligeramente inferior a la media en comprensión del mercado (indicador complejo que mide la facilidad de uso para consumidores, facilidad de uso para desarrolladores, facilidad para administradores y despliegue, análisis complejo y amplitud de uso).

Referencia: Gartner.com

Gartner BI 2015: Birst, el innovador en el Cloud BI


Birst, según el Cuadrante Mágico para Plataformas de Business Intelligence y Análisis 2015 de la consultora Gartner (Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms) es considerado pionero, innovador y referente en propuestas Cloud BI. Se distingue por ofrecer la posibilidad de mantener los datos en las instalaciones del cliente.

Gartner BI 2015 - Birst

Producto

  • Ofrece una arquitectura de dos niveles (gestión de datos y herramientas de BI): Automatiza la conexión de las fuentes de datos existentes a través del diseño de vistas unificadas, las cuales podrán ser analizadas por los usuarios de negocio.
  • El producto se caracteriza por ofrecerse en modalidad de nube privada y con la posibilidad de mantener los datos en las instalaciones de propiedad del cliente.

Fortalezas

  • Los usuarios señalan que el 59% de sus datos proceden de la nube, el porcentaje más alto en todo este estudio. Sólo GoodData, un proveedor Cloud BI, se acerca con un 52%.
  • Recibe una buena valoración en uso centralizado, despliegue cloud, administración, desarrollo – integración, gestión de metadatos, reporting, cuadros de mando y análisis tradicionales.
  • Se señala tiempos reducidos en el diseño de informes y análisis complejos.
  • Obtiene los puntajes más altos en integración, facilidad y amplitud de uso.
  • Se reportan alto rendimiento de los beneficios para el negocio (Business Benefits, un indicador que señala mejoras en 11 áreas, tales como incremento de ingresos, decisiones más rápidas o satisfacción del cliente).
  • Muchos clientes utilizan aplicaciones verticales BI predefinidas, que facilitan y aceleran la adopción y la obtención de beneficios empresariales.
  • Obtiene una valoración, entre las más altas, en experiencia del cliente. Se destaca las sesiones cada dos semanas, vía web, para brindar pautas de uso del producto y buenas prácticas.
  • Tiene alianzas de integración con SAP, Amazon, NetSuite, Salesforce, Informatica y Tableau.

 Precauciones

  • Carece o son muy limitadas las características móviles, de exploración y colaboración.
  • Tiene un posicionamiento poco claro, muchas veces es percibido sólo como una propuesta cloud, cuando su intención es ser una plataforma de BI general.
  • Los grandes fabricantes tales como MicroStrategy, Oracle, IBM, SAP y Salesforce están ampliando su propuesta cloud BI que podrían afectar a proveedores como Birts al ofrecer propuestas más competitivas.
  • A menudo es utilizado como una solución departamental. Se debe tener en cuenta que grandes organizaciones tienen importantes inversiones en infraestructuras y herramientas de BI.
  • Esta principalmente posicionado en América del Norte y Norte de Europa.

Referencia: Gartner.com

Gartner BI 2015: Alteryx, una buena plataforma BI departamental


A continuación, un resumen de lo señalado sobre Alteryx en el Cuadrante Mágico para Plataformas de Business Intelligence y Análisis 2015 de la consultora Gartner (Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms):Gartner BI 2015 - Alteryx

Producto

  • Plataforma de análisis vía suscripción.
  • Dirigido a usuarios de negocio.
  • Funcionalidades para preparación de datos, buena integración con el entorno del Lenguaje R,  análisis de ubicación(location analytics) y geoespaciales
  • Más que una herramienta de reporting y cuadros de mando, su enfoque se dirige a ofrecer recursos para desarrollar procesos analíticos.
  • Mantiene su posición en el cuadrante de Visionarios, debido, principalmente por sus herramientas intuitivas.

Fortalezas

  • Facilidad para la preparación de datos, 54% de los usuarios señalan este aspecto. Obtiene una valoración destacada por esta cualidad.
  • El análisis avanzado y la posibilidad de integrar contenidos BI en aplicaciones y procesos (Embedded BI) son fortalezas de esta plataforma.
  • Alteryx obtiene la puntuación más alta por “Comprensión del Mercado” (Market Understanding) métrica compleja, compuesta por otros indicadores (facilidad de uso para consumidores, facilidad de uso para desarrolladores, facilidad para administradores y despliegue, análisis complejo y amplitud de uso). Esta valoración, no tan sólo es la más alta, sino también marca una gran diferencia con respecto al segundo mejor valorado.
  • Es capaz de integrarse a Tableau y QlikView y de este modo Alteryx supera sus carencias en visualización interactiva. Pero por el otro lado, Tableau y Qlik superan sus limitaciones en preparación de datos y análisis.
  • Cloudera (Hadoop), Databricks (Spark) y Revolution Analytics (Lenguaje R), esta última, recientemente adquirida por Microsoft, son otras alianzas estratégicas de este fabricante.
  • Grandes empresas consultoras (Accenture, KPMG y Deloitte) están comenzando a desplegar Alteryx.
  • Tiene la mejor tercer puntuación por la facilidad de uso para la creación de contenidos, pero mantiene la mejor valoración para resolver cuestiones complejas.
  • Se le asigna un tiempo de desarrollo más rápido que la media, de sólo 2.1 días.
  • 60% de los usuarios no reporta problemas con la plataforma y 46% no reportan limitaciones para su expansión. Ambas valoraciones se encuentran por encima de la media.
  • Logra la segunda mejor valoración por rendimiento.
  • Se encuentra entre los tres mejor valorados para lograr beneficios para el negocio (Business Benefits, indicador que mide los beneficios que brinda la plataforma en aspectos tales cómo “incremento en los ingresos”, “mejores y más rápidas decisiones” o “reducción costes TI”)

Precauciones

  • Se utiliza, principalmente, en implementaciones BI descentralizadas. Tiene uno de los porcentajes de uso centralizado más bajo, sólo Datawatch y GoodData reportan valores inferiores.
  • Reportan un número promedio de 55 usuarios, el más bajo de todo el estudio.
  • Los dos aspectos anteriores señalan a Alteryx como una solución departamental para uso concretos, y como complemento de otros productos.
  • Se identifican las siguientes limitaciones: reporting, cuadros de mando, visualización de contenidos BI en el móvil y entrega en general, administración y gestión de metadatos
  • 34% de los usuarios señalan el costo del producto como una limitación para su adopción (en el estudio del año anterior lo señalaban 67%.
  • Tiene una presencia geográfica limitada, centrada en América del Norte, escasa en Europa y apoyada en ocasiones por las redes de socios como Tableau y Qlik.

Referencia: Gartner.com

“Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2015” – Parte I – Las Tendencias del BI


Ya contamos con la última edición del Cuadrante Mágico para Plataformas de Business Intelligence y Análisis 2015 de la consultora Gartner (Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms). Este informe es el mejor documento de referencia para definir una estrategia de Business Intelligence (BI) de una organización, o reconducirla.

Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2015 (Cuadrante Mágico para Plataformas de Business Intelligence y Análisis)

Vamos desgranar este informe en varias entradas, vamos a comenzar señalando las principales tendencias que Gartner identifica en el mundo del BI:

  • Más Análisis Avanzado. Las necesidades de reporntig operativo, omnipresente en todas las organizaciones está siendo cubierto por soluciones tradicionales, pero una cada vez más amplia gama de usuarios de negocio demandan soluciones que faciliten el análisis, con funcionalidades avanzadas e interactivas, fáciles de implementar y mantener.
  • Funciones básicas centralizadas, nuevas necesidades descentralizadas. Gartner estima que más de la mitad de las adquisiciones de soluciones que realizan los clientes en el sector del Business Intelligence corresponde a propuestas de análisis avanzado, exploración y descubrimiento, tendencia que corresponde a un modelo centralizado para implementar soluciones tradicionales y descentralizado para cubrir las nuevas necesidades de los usuario, dónde Tableau sigue dominando este sector, éxito difícilmente replicable por propuestas equivalentes de los clásicos fabricantes, como Lumira de SAP o Watson Analytics de IBM.
  • Interés por la nube. Con respecto al año anterior el interés por la nube o implementaciones cloud computing ha descendido, de 45% a 42%, lo cual se compone de 28% de los clientes encuestados que señala tener una implementación cloud BI y un 14% que tienen planificado hacerlo. La mayoría de los líderes ofrecen una alternativa cloud, pero no ofrecen mecanismos para integrarlas con las implementaciones clásicas on-premise (instalaciones locales).
  • Más aplicaciones analíticas. Las mejores capacidades gráficas y analíticas de las propuestas BI, aunadas al aumento de la facilidad de acceso a fuentes de datos multiestructura, de origen interno y externo, está dando lugar a nuevos tipos de análisis, tales como análisis de ubicación/geográficos o el análisis de emociones/sentimientos.

El Magic Quadrant for Advanced Analytics Platforms 2014 (Minería de datos) Parte 2/2


El Cuadrante Mágico sobre plataformas Advanced Analytics (Magic Quadrant for Advanced Analytics Platforms) incluye a fabricantes de software cuyos productos se pueden utilizar de manera independiente de una plataforma de Business Intelligence y que deberían cubrir 13 capacidades o funcionalidades, tales cómo análisis predictivo, descriptivo, optimización, exploración, visualización, entre otros aspectos.  A continuación compartimos nuestro resumen, por orden alfabético, sobre los últimos 10 fabricantes (ver entrada anterior):

  • InfoCentricity. (En Niche Players). Empresa con sede en California (EEUU), posicionada como especialista en análisis predictivo para decisiones de riesgo crediticio en el sector bancario, pero que ha logrado tener éxito en otros sectores como en el marketing, ratail y educación. Logra los niveles más altos de satisfacción del cliente, fiabilidad del producto y proceso de actualización. A menudo es seleccionado por facilidad de uso, calidad del producto y calidad de soporte (expertos internos). Por su producto estrella (Xeno) obtiene altos niveles de satisfacción en visualización, exploración, análisis predictivo, escalabilidad del producto, entre otros aspectos. Aunque Xeno ofrece varias funcionalidades (tales como árboles de decisión, reporting, clustering o generación de variables), es considerada una herramienta del tipo “scorecard-centric” por lo que se deberá valorar si cubre la necesidades actuales y futuras que tenga una organización. Gartner considera que dado que muchos de sus directivos son ex-Fico (ver entrada anterior), al parecer no contribuyen a ver más allá de considerarse competencia de esta empresa. Clientes de referencia señalan la optimización y simulación como debilidades.
  • KNIME (En Leaders). Empresa con sede en Zurich Suiza, ofrece una plataforma de código abierto gratuita de Advanced Analytics. También ofrece una solución comercial basada en un servidor on-site o en la nube (cloud). Tiene presencia en diversas industrias, pero especialmente en educación, comunicaciones, gobiernos y ciencias de la vida (el término “life science”, además de hacer referencia a la biología, abarca también otros campos relacionados como la medicina, biomedicina, bioquímica y biodiversidad). Seleccionada con frecuencia por el soporte de código abierto, facilidad de uso y coste de licencia (valoración positiva por los usuarios que optan por la licencia de pago). Muy bien valorado por facilidad en el acceso a datos, filtrado y manipulación de datos, análisis predictivo, entre otros aspectos. A pesar del gran número de instalaciones, no tiene visibilidad más allá de la minería de datos. La simulación es un área de relativa debilidad.
  • Megaputer (En Niche Players). Empresa con sede en Indiana (EEUU) de antecedentes rusos con sede también en Moscú. Su producto estrella se denomina PolyAnalyst con amplia cobertura funcional, con fuerte integración de textos al análisis predictivo. Tiene altos niveles de satisfacción de los clientes. Seleccionada a menudo por facilidad de uso, soporte (expertos internos) y la amplia cobertura a tipos de fuentes de datos (especialmente textos). Usuarios señalan altos niveles de satisfacción por acceso a datos, filtrado y manipulación de datos, análisis descriptivos, entre otros aspectos. Carece de funcionalidades avanzadas y su interfaz de usuario requiere una modernización significativa. Los usuarios manifiestan insatifacción por la comunidad de clientes (foros y conferencias).
  • Microsoft (En Niche Players. Presente en el Cuadrante Mágico de BI 2014 en Leaders). Su capacidad de análisis predictivo está embebida en SQL Server y pueden ser utilizadas a través de un Add-in de MS Excel. Con frecuencia es seleccionada por bajo coste de implementación, alineación con inversiones en infraestructuras de datos existentes, entre otros aspectos. Clientes señalan altos niveles de satisfacción con el acceso a datos, filtrado y manipulación de datos, distribución, integración, gestión de proyectos, rendimiento y escalabilidad. A SQL Server 2012 Analysis Services le falta amplitud y profundidad, así como facilidad de uso en cuanto a las funcionalidades analíticas esperadas. Los clientes señalan como áreas de debilidad a la visualización, exploración, análisis descriptivo y análisis predictivo.
  • Oracle (En Niche Players. Presente en el Cuadrante Mágico de BI 2014 en Leaders). El componente “Advanced Analytics Option” (OAA) es opcional con la Base de Datos Oracle Enterprise Edition, ofrece varias opciones de despliegue. La integración de OAA con la base de datos Oracle significa uno de los principales motivos de su elección, además de la integración con el Lenguaje R. Se señalan altos niveles de satisfacción por el acceso a datos, análisis predictivo, análisis de textos, rendimiento, escalabilidad, entre otros aspectos. La integración de OAA con la base de datos de este fabricante puede ser vista positivamente por facilitar la escalabilidad y simplicidad, evitando la creación de copias adicionales de los datos para el análisis avanzado, pero dado que este tipos de análisis tienen un procesamiento intensivo, se debe considerar este aspecto al diseñar la arquitectura de datos para obtener el mejor rendimiento para todas las tareas de análisis. Oracle recibe percepciones negativas por su estructura de precios. La visualización, exploración, análisis descriptivo, optimización, simulación y gestión de proyectos como áreas de relativa debilidad.
  • RapidMiner. (En Leaders). Con sede en Massachusetts (EEUU). Conocida en el pasado como Rapid-I, se trata de una propuesta Open Source de minería de datos, también disponible como una solución comercial con capacidad de conectarse a amplias fuentes de datos y grandes volúmenes de información. Se reportan buenos niveles de satisfacción general. Se citan altos niveles de satisfacción en acceso a datos, filtrado y manipulación de datos y análisis predictivo. Se selecciona frecuentemente por facilidad de uso, costo de licencia, velocidad en el desarrollo de modelos y capacidad para construir una gran cantidad de modelos (ofrece plantillas que guían en los caos más comunes de predicción). La gestión de proyectos, entre otros aspectos, se señala como área de relativa debilidad.
  • Revolution Analytics. (En Visionaries). Con sede en California (EEUU) brinda una multiplataforma y un ecosistema de alianzas para fomentar el uso del Lenguaje R. Revolution Analytics tiende a ser la opción predeterminada cuando se busca una solución basada en R. A menudo es seleccionada por sus características Open Source y el coste bajo de licencias. Cliente señalan altos niveles de satisfacción en los componentes de acceso a los datos, análisis descriptivo avanzado, análisis predictivo y simulación. Usuarios señalan que los precios no son predecibles o controlables. No se señalan problemas de rendimiento destacados. Clientes señalan la visualización, exploración, gestión de proyectos y experiencia del usuario como áreas de relativa debilidad.
  • SAP. (En Challengers. Presente en el Cuadrante Mágico de BI 2014 en Leaders). Lo comentamos en una próxima entrada.
  • SAS. (En Leaders. Presente en el Cuadrante Mágico de BI 2014 en Leaders). Con sede en Carolina del Norte (EEUU), con más de 40.000 clientes y el mayor ecosistema de usuarios y socios, con fuerte presencia en la banca, seguros, servicios y gobiernos. SAS cuenta con el porfolio de productos más amplio del mercado, comparable sólo con los productos de entornos basados en el Lenguaje R. Pero sin embargo existe demasiada fragmentación de productos o existen múltiples productos para un mismo fin. Seleccionada a menudo por la calidad del producto, disponibilidad de perfiles y capacidad de modelar sobre amplios volúmenes de datos. Altos niveles de satisfacción se señalan por el acceso a datos, filtrado y manipulación de datos, análisis descriptivos avanzados, análisis predictivo y en otros componentes de análisis avanzado. Se señalan algunas referencias de insatisfacción por el coste elevado de licencias. Se espera que la complejidad de uso del producto sea mejorada con “SAS Visual Statistics”.
  • StatSoft. (En Challengers). Con sede en Oklahoma (EEUU) pionera en el análisis avanzado, tiene uso en todas las industrias y regiones del mundo. Tiene altos niveles de satisfacción del cliente en general, recibe algunas de las más altas valoraciones por fiabilidad del producto y experiencia de actualización. Usualmente elegida por facilidad en el desarrollo de modelos, costo de licencia y soporte una amplia variedad de tipos de datos (incluyendo no-estructurados). Se señalan altos niveles de satisfacción en análisis descriptivo avanzado, análisis predictivo, rendimiento y escalabilidad. Se señalan dudas en el sistema de licencias y carencias en las comunidades de usuarios. Se señalan debilidades en la gestión de proyectos.

Referencia: Gartner.com

El Magic Quadrant for Advanced Analytics Platforms 2014 (Minería de datos) Parte 1/2


La primera edición del “Magic Quadrant for Advanced Analytics Platforms”, es decir, el estudio elaborado por la consultora Gartner sobre las principales propuestas de minería de datos (además de otras funcionalidades analíticas), incluye a los fabricantes que cumplan lo siguiente:

  • Deben ofrecer Advanced Analytics (AA) como un producto independiente que se puede implementar y utilizar por separado de otras aplicaciones de Business Intelligence (BI) o de negocios. Debe se un producto que soporte distintos casos de uso en toda una organización (application-neutral), en lugar de una aplicación empaquetada para un dominio específico o problema de negocio
  • El producto de brindar al menos tres enfoques diferentes para el análisis predictivo, y tres enfoques de análisis descriptivo avanzado, optimización o simulación.
  • Generar al menos 2 millones de US$ en ingresos anuales por licencias de software relacionado Advanced Analytics, o contar con más de 1000 implementaciones activas.
  • Al menos el 15% de sus ingresos se deben provenir fuera de la región de origen del fabricante.
  • En este estudio debe haber logrado un mínimo de 15 encuestas a clientes completas.

Magic Quadrant for Advanced Analytics Platforms 2014 (Gartner)

Son 16 empresas las protagonistas de este estudio, casi la totalidad se trata de empresas con sede en EEUU, algunas de ellas también figuran en el Cuadrante Mágico de Business Intelligence 2014. A continuación señalamos, por orden alfabético, las 6 primeras:

  • Actuate (En Niche Players. Presente en el Cuadrante Mágico de BI 2014 en Niche Players). Empresa con sede en California (EEUU), orientada a la visualización de datos, su propuesta AA es incipiente. La adquisición de la española Quiterian refuerza su apuesta por este sector. Los usuarios señalan problemas sin solución, niveles bajos de satisfacción de calidad del producto, mala comunicación con el proveedor y problemas en las actualizaciones.
  • Alpine Data Labs (En Niche Players). Empresa son sede en California (EEUU), ofrece una plataforma de análisis big data sobre Hadoop y plataformas paralelas. Brinda importantes funciones de colaboración especialmente para el análisis predictivo, para desarrollar los modelos y su reutilización. Clientes reportan niveles altos de satisfacción, pero señalan carencias o debilidades en visualización, exploración y gestión de proyectos.
  • Alteryx (En Visionaries. Presente en el Cuadrante Mágico de BI 2014 en Visionaries). Empresa con sede en California (EEUU), ofrece una plataforma que facilita la combinación de datos propios, con los de terceros y en la nube, para analizarlos. Al igual que se señala en el Cuadrante Mágico de BI, se destaca su novedosa interfaz de usuario que facilita su uso, logrando altos niveles de satisfacción en varios tipos de funciones (accesos a datos y manipulación de datos). Se considera como un producto dirigido al usuario de negocio y no para usuarios expertos o científico de datos porque carece de funciones avanzadas. Usuarios reportan problemas de fiabilidad y en las actualizaciones. Al igual que el proveedor anterior, los usuarios señalaron debilidades en visualización, exploración y gestión de proyectos.
  • Angoss. (En Challengers). Con sede en Canadá, con su producto basado en árboles de decisión, denominado KnowledgeSEEKER, tiene una larga trayectoria en análisis avanzado centrándose en análisis de riesgos, análisis de marketing y analítica CRM, con una fuerte presencia en el sector financiero. En esta encuesta obtiene altos niveles de satisfacción en visualización, exploración y análisis predictivo. Gartner considera que podría mejorar como proveedor independiente y por consiguiente su atractivo como un candidato a ser adquirido. Aun no ofrece funciones avanzadas tales como análisis gráfico o análisis de serie temporales. Los usuarios señalan debilidades en el filtrado de datos, simulación y gestión de proyectos.
  • FICO. (En Niche Players). Empresa con sede en California (EEUU) focalizada en el sector bancario, seguros, retail y salud, con una creciente presencia en otros sectores. Obtiene buenos niveles de satisfacción y fiabilidad de producto. Es seleccionado por la capacidad de construir modelos con precisión y eficacia sobre grandes volúmenes de datos con varias variables. Los usuarios señalan limitaciones en visualización y exploración.
  • IBM. (En Leaders. Presente en el Cuadrante Mágico de BI 2014 en Leaders). Con sede en Chicago (EEUU). Su propuesta se basa en SPSS, empresa que adquirió en 2009, que complementa con Watson e ILOG bajo lamarca corporativa Smart Planet. Seleccionado con frecuencia por la rapidez con la que se construye un modelo, facilidad de uso y calidad del producto (usuarios señalan alta satisfacción en acceso a datos, análisis descriptivo, análisis predictivo, escalabilidad del producto, entre otros aspectos). Los usuarios señalan referencias negativas a la estructura de precios (basada en usuarios y cores, también señalan debilidad en las características de simulación.

Referencia: Gartner.com

Visualización para comparar las propuestas de los fabricantes BI, según Gartner 2014


Compartimos (aquí enlace) una visualización para consultar y comparar las propuestas de Business Intelligence (BI) de los fabricantes incluidos en el informe del “Cuadrante Mágico de las plataformas BI” de la consultora Gartner, edición 2014.

Visualización para comparar las propuestas de los fabricantes de BI según Gartner - 2014

Los “grandes fabricantes de BI” no saben innovar y los nuevos fabricantes se olvidan de funciones clásicas/básicas


El título de este post es una conclusión a la que llegamos luego de la lectura del informe 2014 del Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms de Gartner . Pequeños fabricantes, con mínimas inversiones, han logrado productos con funcionalidades útiles y novedosas que podrían estar despertando la envidia de los grandes fabricantes. Algnos ejemplos de estas funcionalidades son las siguientes:

  • La metodología para definir el flujo del análisis de Alteryx
  • La integración entre todos los componentes de Prognoz (una métrica definida para un dashboard pueda ser utilizada en informes)
  • La más conocida “tecnología asociativa” de QlikView
  • Las atractivas posibilidades visuales de Tableau y Tibco
  • La “línea del tiempo” de Yellowfin (similar al Timeline de Facebook) en dónde se registra cronológicamente toda la actividad de los usuarios.
  • Las bases de datos en memoria de Actuate y Tableau.

Los grandes fabricantes tales como Oracle, IBM o SAP son elegidos a menudo por los siguientes aspectos:

  • Compatibilidad con otros productos (especialmente ERP)
  • Capacidad de procesamiento de grandes volúmenes de datos
  • Gestión de gran número de usuarios
  • Administración y gestión de metadatos,

A pesar que estos líderes del BI tienen propuestas en visualización y exploración, estas herramientas no logran un nivel considerable de adopción, por lo que los usuarios recurren a soluciones tales como Tableau y QlikView como complemento, utilizando las soluciones de los grandes fabricantes para las tareas clásicas de reporting y dashboards.

¿Por qué las nuevos fabricantes del BI no son elegidos como proveedores principales y sólo son vistos como complementos? Pareciera que sería debido a que los nuevos fabricantes se focalizan en sus innovaciones y funcionalidades clásicas de reporting, cuadros de mando e inclusive, la Administración de la Plataforma lo hubieran postergado, funcionalidades a las que no pueden renunciar los usuarios de medianas y grandes organizaciones.

Según Gartner, es cuestión de tiempo para que los grandes fabricantes puedan brindar buenas propuestas con las nuevas capacidades que demandan los usuarios de BI (especialmente exploración y visualización), lo que no se sabe si será consecuencia de desarrollos interno o a través de adquisiciones.

Si los denominados “grandes fabricantes del BI” están valorando adquirir alguna empresa, debería ver el resultado logrado por IBM, luego de la adquisición de Cognos y SPSS, según el informe de Gartner, IBM carece de cualquier posicionamiento en la mente de sus clientes, al no señalar un motivo claro de su elección.

Entradas relacionadas: “Lo bueno” y “lo no tan bueno” del Cuadrante Mágico BI 2014 de Gartner Parte I, Parte II, Parte III, Parte IV, Parte V, Parte VI y Parte VII.