Consultoria TI – aníbal goicochea

SAP BW 7.5: cómo preparar la transición antes de 2027

La prioridad no es retirar SAP BW de inmediato, sino identificar el producto y las versiones utilizadas, establecer su horizonte real de mantenimiento y determinar qué dependencias deberán conservarse o sustituirse. A partir de ese diagnóstico, la organización puede optar o combinar las siguientes vías: (1) Ganar tiempo mediante mantenimiento extendido, (2) Evolucionar hacia SAP BW/4HANA o (3) Modernizar progresivamente con SAP Business Data Cloud y SAP Datasphere.
La decisión debe basarse en pruebas de transferencia funcional, seguridad, rendimiento y compatibilidad, no solo en la copia de los datos.

Si tu organización dispone de una plataforma SAP BW, es posible que hayas oído que “se acerca el fin de su vida útil”. Antes de tomar una decisión, identifica el producto y las versiones utilizadas, dónde están instalados y qué aplicaciones, procesos e interfaces dependen de ellos.

El fin del mantenimiento no provoca que el sistema deje de funcionar automáticamente. Implica un cambio en la cobertura de soporte, la disponibilidad de correcciones y, según el contrato, el coste y las condiciones del servicio. El impacto concreto depende del producto, la versión, los componentes instalados y las condiciones contractuales.

Fin del mantenimiento: no todas las versiones tienen el mismo horizonte

Debemos distinguir SAP BW NetWeaver independiente, SAP BW/4HANA y las implementaciones BW embebidas sobre SAP ERP ECC o SAP S/4HANA.

SAP BW 7.5 independiente: el mantenimiento principal termina el 31 de diciembre de 2027. Existe una opción de mantenimiento extendido hasta finales de 2030, sujeta a condiciones.
SAP BW/4HANA: SAP establece un horizonte general de mantenimiento hasta 2040. Este horizonte no garantiza que cada versión concreta reciba mantenimiento hasta esa fecha; es necesario comprobar el ciclo de vida de la versión instalada y planificar las actualizaciones correspondientes.
BW Embebido: su horizonte de mantenimiento depende del ciclo de vida del sistema SAP ERP ECC o SAP S/4HANA que lo contiene, por lo que debe comprobarse conjuntamente con el producto y la versión del sistema anfitrión.

SUGERENCIA: Para comprobar posibles actualizaciones de estas fechas, consulta las notas SAP 2741041, 2934895 y 2952947, así como el Product Availability Matrix (PAM) de SAP BW.

Estrategia: asegurar continuidad y definir el destino

Ante el horizonte de 2027 para SAP BW 7.5, la organización debe definir cuanto antes una estrategia que combine continuidad operativa, destino tecnológico, calendario, costes, responsables y criterios de validación.

Las rutas deben evaluarse según el tiempo disponible, el grado de reutilización requerido, el destino tecnológico, el coste de la transición y la capacidad de validar la funcionalidad transferida:

Mantenimiento extendido hasta 2030, como continuidad temporal mientras se ejecuta la transformación.
SAP BW NetWeaver en private cloud edition (PCE), previa comprobación de las condiciones de elegibilidad y cobertura de la oferta. La opción de transición para 2031–2033 está sujeta a requisitos y restricciones específicos; migrar BW a una nube privada no concede por sí solo esa cobertura. Se debe contar con un BW 7.5 SPS24 como mínimo, con base de datos SAP HANA.
Conversión a SAP BW/4HANA, cuando se quiera conservar y evolucionar sobre una arquitectura BW.
Modernización hacia SAP Business Data Cloud / SAP Datasphere, mediante coexistencia o sustitución progresiva de las funciones actuales.

SUGERENCIA: Para definir la hoja de ruta, consulta las versiones actualizadas de las notas SAP 3590297 y 3768400, así como la documentación de SAP Business Data Cloud.

Herramientas: elegir según lo que se quiere trasladar

Si el destino final es SAP Business Data Cloud / SAP Datasphere, SAP ha desarrollado varios mecanismos con objetivos diferentes:

Data Product Generator (DPG): aprovisiona datos desde proveedores BW admitidos hacia el Object Store de SAP Datasphere mediante suscripciones. Cada suscripción identifica el InfoProvider de SAP BW que se replicará en SAP Business Data Cloud, materializa sus datos en una tabla local de SAP Datasphere y, una vez activada, puede ejecutarse cuando sea necesario.
Query Template Generator (QTG): transfiere la semántica admitida de las consultas y sus dependencias, lo que puede reducir parte del esfuerzo de reconstrucción.
BW/4HANA Model Transfer e Import Entities: permiten reutilizar consultas y modelos de soporte procedentes de BW/4HANA.
Shell y Remote Conversion hacia BW Bridge: ambas opciones permiten trasladar determinados modelos y procesos BW. Shell transfiere los metadatos sin los datos existentes, mientras que Remote Conversion incorpora también la transferencia de datos.
Import Entities desde S/4HANA, tablas remotas y Replication Flows: permiten integrar datos y, según el mecanismo, semántica del origen para construir modelos en Datasphere.

Una transferencia técnica correcta no garantiza que se conserve toda la funcionalidad. Por ejemplo, QTG puede omitir funciones no admitidas y el modelo transferido no incorpora automáticamente los cambios posteriores realizados en BW. Además, las transformaciones y las rutinas ABAP requieren un análisis independiente.

BW Bridge permite conservar el procesamiento BW en un entorno cloud, pero no convierte automáticamente esa lógica en procesamiento nativo de SAP Datasphere.

Si se tiene SAP BPC o BW-IP sobre BW 7.5, soluciones de planificación y consolidación, ninguno de estos mecanismos lo traslada. El destino natural es SAC Planning o SAP Group Reporting.

SUGERENCIA: Para profundizar en estos mecanismos, consulta las guías de SAP sobre DPG y QTG, BW Bridge e Import Entities, así como las versiones actualizadas de las notas SAP 3724724 y 3774419.

Plan de transición: validar antes de retirar

El proyecto debería comenzar con un inventario de las versiones de los componentes, las fuentes de datos, las consultas, las cargas, las rutinas, las autorizaciones, las interfaces y las aplicaciones de planificación o consolidación.

Después, conviene probar flujos representativos y comparar cifras, filtros, jerarquías, unidades, procesos delta, controles de seguridad y rendimiento. Si el origen también cambia de SAP ERP ECC a SAP S/4HANA, deben comprobarse individualmente los extractores y el Business Content afectados.

Se debe tener presente que los principales elementos que se “romperán” serán los elementos de SAP Analysis for Office y SAP BusinessObjects o BEx Analyzer, si aun se utiliza. Son los consumidores directos de la consultas BW.

Aplazar esta evaluación puede dejar a la organización con menos margen para resolver incompatibilidades, sustituir interfaces o reconstruir lógicas que no se pueden transferir vía ningún mecanismo conocido.

La retirada del sistema BW original debe producirse únicamente cuando se hayan sustituido y validado sus funciones y dependencias. Una copia de los datos en SAP Datasphere no demuestra por sí sola que la migración haya concluido: también deben verificarse la lógica, la seguridad, el rendimiento y las integraciones.

SUGERENCIA: Por último revisar las versiones actualizadas de la notas SAP 2500202, 2548065 y 3774419.

El Cuadrante Mágico de Gartner sobre las plataformas de Análisis y Business Intelligence de 2021: Una Decepción

¿Por qué nos ha decepcionado?
– Centrado en soluciones Cloud.
– Ausencia de referencias sobre volúmenes de datos y usuarios.
– Escasa información sobre los productos de cada marca.
– Impacto COVID-19 ausente.
– Abuso del término “Aumentado”. El último: «Augmented consumers»

Sí, así es, me ha decepcionado este informe, tanto o más como los anteriores que sobre esta tecnología ha publicado la consultora Gartner en los últimos años. No porque mi “equipo” favorito no figura en el podio, sino por la ausencia referencias y debilidad de fundamentos que otrora los “Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms” aportaban.

Sí, sabemos que estamos accediendo al resumen del informen y que existe un documento completo de pago, pero dudamos que sea muy diferente en su esencia.

Las plataformas ABI actuales tratan de cubrir un ciclo completo para el análisis, que abarca desde la preparación de los datos que se desean analizar, hasta la generación de información a través de visualizaciones con funcionalidades de autoservicio en todo el proceso.

¿Por qué nos ha decepcionado?

Centrado en soluciones Cloud. Las soluciones informáticas en la nube, de cualquier tipo, en muchos casos, pueden ser una alternativa rápida y económica para organizaciones de reciente creación. ¿Pero qué sucede con las organizaciones que cuentan con instalaciones On-Premise (físicas) y tienen desarrollado una amplia gama de soluciones en uso y/o cuentan con una gran cantidad de usuarios? Para este tipo de organizaciones, quizás, podría interesarles mantener su arquitectura actual o diseñar arquitecturas hibridas para desplegar soluciones complementarias para equipos de usuarios distintos que puedan coexistir sin sobresaltos, en tal sentido, aspectos tales como la conectividad On-Premise – Cloud sería un aspecto muy importante a tener en consideración.
Ausencia de referencias. En años anteriores los informes indicaban, para cada marca o producto, las características generales de los clientes, señalando el volumen de datos que procesaban y el número promedio de usuarios de la plataforma. Así mismo, informaban las regiones en dónde tenían presencia y soporte el fabricante. En ocasiones, para las marcas líderes, comentaban cómo estaban gestionando o superando una “Precaución” o “Debilidad” señalada en el informe del año anterior. Por ejemplo, para Microsoft lo problemas de conectividad señalados en el informe de febrero 2020 ya no existen en 2021.
Escasa información sobre los productos de cada marca. Al estar centrado el informe en la propuesta Cloud de cada marca, brinda escasos datos sobre las soluciones on-premise y las posibilidades de integración entra la arquitectura física y las soluciones en la nube. En el caso de SAP, no se señala las características de Análisis Embebido que tiene SAP S/4, las posibilidades de análisis y presentación de SAP Fiori, la potencia de cálculo de SAP BW/4, las librerías de análisis avanzado de SAP HANA o la versión 4.3 de SAP BusinessObjects BI con interfaz basada en SAP Fiori con características gráficas y de presentación mejoradas. Todas estas plataformas SAP cuentan con grandes posibilidades de Análisis y Business Intelligence que se pueden integrar con SAP Analytics Cloud.
Impacto COVID-19 ausente. 2020, un año singularmente marcado por la pandemia de COVID-19, en tal sentido, nos sorprende que no sea señalado en ninguna parte del informe y quizás, para ir en línea de cómo se podría amenguar este impacto, aspectos tales como la conectividad o facilidades para redimensionar recursos y usuarios que ofrece cada marca, sería un aspecto a valorar o puntuar.
Abuso del término “Aumentado”. Gartner quizás sea el principal “creador” de términos en las tecnologías de la información, además del manido “Análisis Aumentado” o “Analítica Aumentada” (augmented analytics) ahora introduce el término “Consumidores aumentados” (augmented consumers) el cual describe a ciertas personas sin conocimiento técnico que esperan encontrar información en forma de historias de manera automática, ajustada a su rol o función laboral con posibilidades de consulta en lenguaje natural (natural language query – NLQ). Otro término es “asistencia al usuario aumentada” (augmented user assistance) para hacer referencia a las funciones de ayuda para tratar los datos o crear visualizaciones. La incorporación de tantos términos sólo obedecen a las necesidades del marketing que saturan o confunden a los usuarios.

¿La Analítica Aumentada debe decidir por nosotros?

La Analítica Aumentada es la posibilidad de desarrollar soluciones con funcionalidades de análisis predictivo, aprendizaje automático e inteligencia artificial para crear contenidos para analizar y comprender los datos. Consideramos que en la gestión del día a día de los procesos de negocio, las decisiones las señalan y toman las personas, y no se debería esperar que la Analítica Aumentada nos señale las decisiones a tomar, tal como señala Gartner en su informe, situación que si se comprendería en un proceso productivo totalmente automatizado.

Las diferencias entre las propuestas ABI se ha trasladado de las capacidades de visualización (ahora muy similares entre todas las propuestas) a las capacidades de Analítica Aumentada, es decir, funcionalidades de aprendizaje automático (machine learning – ML) e Inteligencia Artificial (Artificial Intelligence – AI) para la preparación, generación y explicación de la información, según Gartner, de una manera más eficaz que si se hace manualmente.

¿Es justo que Microsoft este posicionado como líder?

La popularidad de MS Power BI es innegable, así como las buenas posibilidades gráficas y facilidad de aprendizaje y uso, pero todo ello no deja que pase desapercibido cuestiones tales como las siguientes:

Problemas de conectividad con fuentes de datos SAP. La principal fuente de datos para analizar que tienen las empresas son datos transaccionales de SAP, con MS Power BI muchas veces se replican los datos SAP en otra base de datos. Problema señalado en el informe del año anterior, ignorado en el informe de este año, pero el problema es vigente.
Administración de la plataforma mejorable. Poca facilidad de administración de los contenidos, señalado en el informe actual.

Ambos aspectos consideramos que son pesados lastres que tiene este producto que no justifican una posición tan destacada en el Cuadrante Mágicos de plataformas de BI y Análisis.

Organizaciones con grandes instalaciones de Business Intelligence no pueden volcarse de lleno a una propuesta cloud. Informes de este tipo deben valorar o puntuar las posibilidades que ofrece cada fabricante para desplegar arquitecturas hibridas.

Conclusiones

Dado que las posibilidades gráficas son similares entre los principales fabricantes, y se da por descontado que la solución elegida debe ofrecer posibilidades de dashboard y reporting, la valoración de una solución debería centrarse en los siguientes aspectos:

Seguridad. Administración de usuarios y auditoria de acceso/autenticación.
Administración de contenidos. Las posibilidades de que los usuarios puedan crear sus conjuntos de datos (datasets) y visualizaciones parece una atractiva funcionalidad, pero igual de útil es que estos contenidos puedan ser administrados con seguridad y facilidad.
Conectividad. Acceso a datos y contenidos On-Premise – Cloud de manera bidireccional.

Por último, ¿es serio que Alibaba se incluya en este informe? Seguro que el PCCH estaría muy contento que las grandes empresas mundiales suban sus datos en la nube de Alibaba.

Referencia: Gartner MQ ABI 2020 y 2021

¿Los Consultores freelance deberíamos preocuparnos por el anuncio de la “ofensiva contra los falsos autónomos” por parte del gobierno español?

Veamos, el hecho de trabajar para un único cliente por largos períodos de tiempos con varias renovaciones, depender económicamente al 100%, trabajar en las mis instalaciones y con el mismo horario de los trabajadores por cuenta ajena, depender funcionalmente sin la posibilidad de organizar el trabajo y adicionalmente, utilizar los recursos de la empresa para la cual se presta el servicio, tales como un ordenador…. mi alma de freelance me dice que quizás, ante este anuncio, deberíamos matizar este panorama.

Aunque nos guste, no nos inmiscuiremos en cuestiones políticas en este sitio… Pero, el anuncio de la “ofensiva” contra los denominados “falsos autónomos”, quizás deberíamos tenerlo un poco más en cuenta con el actual gobierno español, más que con cualquier otro anterior gobierno, que también, en más de una ocasión, anunciaron medidas similares y no pasó nada relevante.

El anuncio se centra en trabajadores de servicios de reparto y tangencialmente, en los trabajadores de venta de inmuebles, pero quién sabe, quizás amplíen su campo de acción.

Veamos, el hecho de trabajar para un único cliente por largos períodos de tiempos con varias renovaciones, depender económicamente al 100%, trabajar en las mis instalaciones y con el mismo horario de los trabajadores por cuenta ajena, depender funcionalmente sin la posibilidad de organizar el trabajo y adicionalmente, utilizar los recursos de la empresa para la cual se presta el servicio, tales como un ordenador…. mi alma de freelance me dice que quizás, ante este anuncio, deberíamos matizar este panorama.

Tal vez, nos preocupamos en exceso, pero una consulta profesional sobre este tema legal/laboral podría ayudar a despejar dudas y evitar riesgos o complicaciones. No estamos haciendo publicidad, pero este artículo al respecto, lo encontramos útil.

Referencia: Diario Expansión, Legalitas

¿Qué es la Analítica Aumentada? (augmented analytics) #GartnerABI 01

La Analítica Aumenta o Augmented Analytics es uno de los términos más utilizados en el reciente informe de Gartner sobre las plataformas de Business Intelligence (BI) y Analytics 2020, más conocido como “Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms”.

En este informe se señala que la Analítica Aumentada es uno de los principales elementos diferenciadores, con mayor potencial de crecimiento y despliegue en las propuestas de los principales fabricantes de software analítico. Pero que no necesariamente, todo este crecimiento, irá de la mano con la capacidad de consumo de los usuarios, tal es así, que Gartner predice que para 2022 estas capacidades analíticas serán omnipresentes, pero sólo el 10% de los analistas utilizará todo su potencial.

¿Pero en qué consiste la Analítica Aumenta?

Para definir correctamente este término nos basamos en dos fuentes, por un lado, de Gartner, el cual afirma lo siguiente:

La analítica aumentada es el uso de tecnologías habilitadoras como el aprendizaje automático (machine learning) y la inteligencia artificial (AI) para apoyar la preparación de los datos, generación de conocimiento y la explicación de la información para potenciar la forma en que las personas exploran y analizan datos en las plataformas de análisis y BI.

Otra referencia es la que encontramos en el siguiente vídeo:

Conclusión

El Augmented Analytics incluirá en las plataformas de Análisis y BI una serie de funcionalidades para facilitar la interacción de los usuarios con la plataforma o herramienta de análisis y obtener datos de mayor calidad y fiabilidad. Se augura que en algún día nos podamos comunicar con las soluciones o “máquinas” de análisis tal como si fuera otro humano y obtener respuestas útiles e inmediatas.

Pero, ¿por qué es tan negativo Gartner al señalar que sólo el 10% utilizará todo el potencial de la Analítica Aumentada en 2022? Consideramos que este “pesimismo” obedece a que deberá darse una curva de aprendizaje y, sobre todo, porque todo lo que conlleva estas funcionalidades no son nuevas, la novedad está en incluirlas, de forma armónica, en un producto.

Estamos hablando de tecnologías tales como la inteligencia artificial, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, minería de datos o estadística. A mi parecer, si estas técnicas “veteranas” no se han utilizado tanto, como debería ser, en soluciones de análisis, es porque cada una de las partes “hablan de su libro”, por un lado, los técnicos y consultores no aparcan en su discurso sus “técnicas” y “algoritmos”. Y, por otro lado, los usuarios desean hablar de los “procesos clave de su negocio”, y es aquí dónde nos debemos centrar, para identificar con claridad la visión, objetivos del análisis y, en consecuencia, identificar la arquitectura de datos que se requiere.

Quién es Quién 2014, (Consultoría e Informática) – 2da. edición

En mayo compartíamos el extracto sobre los rubros Informática y Consultoría del directorio de empresas «Quién es Quién» del Diario Expansión y la revista Actualidad Económica, hoy compartimos una segunda edición de este informe.

Destacamos de esta edición el reclamo de la Asociación Española de Consultoría (AEC) que señala que para que la consultoría se siga potenciando y continúe contribuyendo al desarrollo de las organizaciones, es necesaria «una normativa adecuada que propicie la calidad de los servicios y la consolidación del empleo en las empresas de consultoría tecnológica«.

Referencia: (aquí)