El Cuadrante Mágico de Gartner sobre las plataformas de Análisis y Business Intelligence de 2021: Una Decepción

¿Por qué nos ha decepcionado?
– Centrado en soluciones Cloud.
– Ausencia de referencias sobre volúmenes de datos y usuarios.
– Escasa información sobre los productos de cada marca.
– Impacto COVID-19 ausente.
– Abuso del término “Aumentado”. El último: “Augmented consumers”


Sí, así es, me ha decepcionado este informe, tanto o más como los anteriores que sobre esta tecnología ha publicado la consultora Gartner en los últimos años. No porque mi “equipo” favorito no figura en el podio, sino por la ausencia referencias y debilidad de fundamentos que otrora los “Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms” aportaban.

Sí, sabemos que estamos accediendo al resumen del informen y que existe un documento completo de pago, pero dudamos que sea muy diferente en su esencia.

Las plataformas ABI actuales tratan de cubrir un ciclo completo para el análisis, que abarca desde la preparación de los datos que se desean analizar, hasta la generación de información a través de visualizaciones con funcionalidades de autoservicio en todo el proceso.

¿Por qué nos ha decepcionado?

  • Centrado en soluciones Cloud. Las soluciones informáticas en la nube, de cualquier tipo, en muchos casos, pueden ser una alternativa rápida y económica para organizaciones de reciente creación. ¿Pero qué sucede con las organizaciones que cuentan con instalaciones On-Premise (físicas) y tienen desarrollado una amplia gama de soluciones en uso y/o cuentan con una gran cantidad de usuarios? Para este tipo de organizaciones, quizás, podría interesarles mantener su arquitectura actual o diseñar arquitecturas hibridas para desplegar soluciones complementarias para equipos de usuarios distintos que puedan coexistir sin sobresaltos, en tal sentido, aspectos tales como la conectividad On-Premise – Cloud sería un aspecto muy importante a tener en consideración.
  • Ausencia de referencias. En años anteriores los informes indicaban, para cada marca o producto, las características generales de los clientes, señalando el volumen de datos que procesaban y el número promedio de usuarios de la plataforma. Así mismo, informaban las regiones en dónde tenían presencia y soporte el fabricante. En ocasiones, para las marcas líderes, comentaban cómo estaban gestionando o superando una “Precaución” o “Debilidad” señalada en el informe del año anterior. Por ejemplo, para Microsoft lo problemas de conectividad señalados en el informe de febrero 2020 ya no existen en 2021.
  • Escasa información sobre los productos de cada marca. Al estar centrado el informe en la propuesta Cloud de cada marca, brinda escasos datos sobre las soluciones on-premise y las posibilidades de integración entra la arquitectura física y las soluciones en la nube. En el caso de SAP, no se señala las características de Análisis Embebido que tiene SAP S/4, las posibilidades de análisis y presentación de SAP Fiori, la potencia de cálculo de SAP BW/4, las librerías de análisis avanzado de SAP HANA o la versión 4.3 de SAP BusinessObjects BI con interfaz basada en SAP Fiori con características gráficas y de presentación mejoradas. Todas estas plataformas SAP cuentan con grandes posibilidades de Análisis y Business Intelligence que se pueden integrar con SAP Analytics Cloud.
  • Impacto COVID-19 ausente. 2020, un año singularmente marcado por la pandemia de COVID-19, en tal sentido, nos sorprende que no sea señalado en ninguna parte del informe y quizás, para ir en línea de cómo se podría amenguar este impacto, aspectos tales como la conectividad o facilidades para redimensionar recursos y usuarios que ofrece cada marca, sería un aspecto a valorar o puntuar.
  • Abuso del término “Aumentado”. Gartner quizás sea el principal “creador” de términos en las tecnologías de la información, además del manido “Análisis Aumentado” o “Analítica Aumentada” (augmented analytics) ahora introduce el término “Consumidores aumentados” (augmented consumers) el cual describe a ciertas personas sin conocimiento técnico que esperan encontrar información en forma de historias de manera automática, ajustada a su rol o función laboral con posibilidades de consulta en lenguaje natural (natural language query – NLQ). Otro término es “asistencia al usuario aumentada” (augmented user assistance) para hacer referencia a las funciones de ayuda para tratar los datos o crear visualizaciones. La incorporación de tantos términos sólo obedecen a las necesidades del marketing que saturan o confunden a los usuarios.

¿La Analítica Aumentada debe decidir por nosotros?

La Analítica Aumentada es la posibilidad de desarrollar soluciones con funcionalidades de análisis predictivo, aprendizaje automático e inteligencia artificial para crear contenidos para analizar y comprender los datos. Consideramos que en la gestión del día a día de los procesos de negocio, las decisiones las señalan y toman las personas, y no se debería esperar que la Analítica Aumentada nos señale las decisiones a tomar, tal como señala Gartner en su informe, situación que si se comprendería en un proceso productivo totalmente automatizado.  

Las diferencias entre las propuestas ABI se ha trasladado de las capacidades de visualización (ahora muy similares entre todas las propuestas) a las capacidades de Analítica Aumentada, es decir, funcionalidades de aprendizaje automático (machine learning – ML) e Inteligencia Artificial (Artificial Intelligence – AI) para la preparación, generación y explicación de la información, según Gartner, de una manera más eficaz que si se hace manualmente.

¿Es justo que Microsoft este posicionado como líder?

La popularidad de MS Power BI es innegable, así como las buenas posibilidades gráficas y facilidad de aprendizaje y uso, pero todo ello no deja que pase desapercibido cuestiones tales como las siguientes:

  • Problemas de conectividad con fuentes de datos SAP. La principal fuente de datos para analizar que tienen las empresas son datos transaccionales de SAP, con MS Power BI muchas veces se replican los datos SAP en otra base de datos. Problema señalado en el informe del año anterior, ignorado en el informe de este año, pero el problema es vigente.
  • Administración de la plataforma mejorable. Poca facilidad de administración de los contenidos, señalado en el informe actual.

Ambos aspectos consideramos que son pesados lastres que tiene este producto que no justifican una posición tan destacada en el Cuadrante Mágicos de plataformas de BI y Análisis.

Organizaciones con grandes instalaciones de Business Intelligence no pueden volcarse de lleno a una propuesta cloud. Informes de este tipo deben valorar o puntuar las posibilidades que ofrece cada fabricante para desplegar arquitecturas hibridas.

Conclusiones

Dado que las posibilidades gráficas son similares entre los principales fabricantes, y se da por descontado que la solución elegida debe ofrecer posibilidades de dashboard y reporting, la valoración de una solución debería centrarse en los siguientes aspectos:

  • Seguridad. Administración de usuarios y auditoria de acceso/autenticación.
  • Administración de contenidos. Las posibilidades de que los usuarios puedan crear sus conjuntos de datos (datasets) y visualizaciones parece una atractiva funcionalidad, pero igual de útil es que estos contenidos puedan ser administrados con seguridad y facilidad.
  • Conectividad. Acceso a datos y contenidos On-Premise – Cloud de manera bidireccional.

Por último, ¿es serio que Alibaba se incluya en este informe?  Seguro que el PCCH estaría muy contento que las grandes empresas mundiales suban sus datos en la nube de Alibaba.

Referencia: Gartner MQ ABI 2020 y 2021

¿Los Consultores freelance deberíamos preocuparnos por el anuncio de la “ofensiva contra los falsos autónomos” por parte del gobierno español?

Veamos, el hecho de trabajar para un único cliente por largos períodos de tiempos con varias renovaciones, depender económicamente al 100%, trabajar en las mis instalaciones y con el mismo horario de los trabajadores por cuenta ajena, depender funcionalmente sin la posibilidad de organizar el trabajo y adicionalmente, utilizar los recursos de la empresa para la cual se presta el servicio, tales como un ordenador…. mi alma de freelance me dice que quizás, ante este anuncio, deberíamos matizar este panorama.


Aunque nos guste, no nos inmiscuiremos en cuestiones políticas en este sitio… Pero, el anuncio de la “ofensiva” contra los denominados “falsos autónomos”, quizás deberíamos tenerlo un poco más en cuenta con el actual gobierno español, más que con cualquier otro anterior gobierno, que también, en más de una ocasión, anunciaron medidas similares y no pasó nada relevante.

El anuncio se centra en trabajadores de servicios de reparto y tangencialmente, en los trabajadores de venta de inmuebles, pero quién sabe, quizás amplíen su campo de acción.

Veamos, el hecho de trabajar para un único cliente por largos períodos de tiempos con varias renovaciones, depender económicamente al 100%, trabajar en las mis instalaciones y con el mismo horario de los trabajadores por cuenta ajena, depender funcionalmente sin la posibilidad de organizar el trabajo y adicionalmente, utilizar los recursos de la empresa para la cual se presta el servicio, tales como un ordenador…. mi alma de freelance me dice que quizás, ante este anuncio, deberíamos matizar este panorama.

Tal vez, nos preocupamos en exceso, pero una consulta profesional sobre este tema legal/laboral podría ayudar a despejar dudas y evitar riesgos o complicaciones. No estamos haciendo publicidad, pero este artículo al respecto, lo encontramos útil.

Referencia: Diario Expansión, Legalitas

Las grandes categorías de plataformas de ABI, según Gartner: Las Nuevas VS Las Antiguas #GartnerABI 03

Implícitamente, Gartner identifica dos grandes categorías de plataforma de Analytics and Business Intelligence (ABI): las Nuevas y las Antiguas. En la primera categoría, asumimos que los más destacados son MS Power BI, Tableau y Qlik y en la segunda categoría los más reconocidos son SAP, IBM y Oracle.


Implícitamente, Gartner identifica dos grandes categorías de plataforma de Analytics and Business Intelligence (ABI): las Nuevas y las Antiguas. En la primera categoría, asumimos que los más destacados serían MS Power BI, Tableau y Qlik y en la segunda categoría los más reconocidos serían SAP, IBM y Oracle.

Como Plataforma “Moderna” o “Nueva” se señalan las siguientes características:

  • Admite un flujo de trabajo analítico completo, desde la preparación de los datos hasta la exploración visual y la generación de información, con énfasis en el autoservicio y analítica aumentada.
  • Usualmente están respaldadas por empresas de capital riesgo. ¿Esto es importante? Quizás sí,… me viene a la mente una empresa, hasta hace unos años, con una propuesta con innovaciones constantes y una estrategia de precios económica. Pero todo cambio, subieron sus precios y su propuesta de BI, aun considerada como líder, tiene pocas mejoras desde hace años y curiosamente, es gestionada por este tipo de empresas de inversión.

Como Plataformas “Antiguas”, Gartner apunta lo siguiente:

  • Tienen una propuesta de largo recorrido, con amplias características, incluyendo funciones de administración. Muchas veces la administración centralizada es carente de capacidades en las soluciones “Nuevas”.
  • Características de reporting sólida. Nos referimos a la posibilidad de obtener informes paginados (también denominados informes empresariales), típicos de las primeras soluciones de BI, muchas veces ausentes o meridianamente adaptados en las denominadas soluciones “Nuevas”, más centradas en las visualizaciones.

Conclusión

Para una solución departamental o una pequeña/mediana organización, que la nueva plataforma de BI que desean adoptar no cuente con una administración centralizada o no se disponga de funciones de reporting, pueden ser vistas como hechos poco relevantes, valorando más el autoservicio y las visualizaciones rápidas y vistosas. 

Por otro lado, las denominas “Nuevas” plataformas están desarrollando o mejorando sus herramientas de reporting paginado, como es el caso de MS Power BI Report Builder.

Se debe ver, en cualquier caso, las necesidades, mapa de ruta del producto, número de implementaciones, soporte, entre otros aspectos para hacer la elección más acorde a las circunstancias.

Cuadrante Mágico de Gartner ABI 2020: Microsoft vs SAP #GartnerABI 02

El informe de Gartner, denominado Cuadrante Mágico de las Plataformas de Análisis e Inteligencia Empresarial (“Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms“) de 2020 ha sido liberado el 11 de febrero, y lo inmediato que hemos hecho, ha sido comparar lo que se dice de la propuesta de SAP contra la propuesta de Microsoft o lo que es lo mismo, sobre Power BI, ganador indiscutible de dicho informe.


El informe de Gartner, denominado Cuadrante Mágico de las Plataformas de Análisis e Inteligencia Empresarial (“Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms“) de 2020 ha sido liberado el 11 de febrero, y lo inmediato que hemos hecho, ha sido comparar lo que se dice de la propuesta de SAP contra la propuesta de Microsoft o lo que es lo mismo, sobre Power BI, ganador indiscutible de dicho informe.

Los informes de Gartner son la principal o única referencia de los gestores de las áreas de IT (y áreas conexas) para valorar y elegir la mejor solución tecnológica para necesidades puntuales, incluyendo el Análisis y Business Intelligence (ABI).

Sí, lo sabemos, se estila decir que en estos informes no hay ganadores, ni vencedores, sólo por el hecho de estar incluidos ya es una victoria, es decir “ganan todos” … pero no nos engañemos, si haces muchas inversiones/esfuerzos por mejorar y tu valoración no se mueve un ápice, ¿cómo se llama eso?SAP lleva como “Visionario” (según Gartner, un Líder con “carencias”) desde el 2016.  Hasta el 2015 figuraba en el cuadrante de Líder, rozando con la frontera de Visionario. Curiosamente, su mejor año fue el 2009 cuando recién adquirió Business Objects.

Microsoft – Lo Bueno

Al margen de la calidad de Power BI, ha sido la estrategia comercial de Microsoft la que más ha contribuido al masivo despliegue y su popularización: Bajo precio, invitación a su uso cuando utilizas MS Excel y su inclusión en Office 365 E5.  A esta estrategia Gartner lo denomina como “Difusión Viral”.

Los intuitivos recursos para ajustar los datos fuentes, la integración con el resto de productos de la suite ofimática de Microsoft y la facilidad para construir visualizaciones son los principales factores para que Power BI haya logrado los altos números de usuarios con los que cuenta.

Microsoft – Lo Malo

Aquí nos ponemos serios. Todo no funciona igual si optas por un despliegue Cloud o Local (on-Premise). Si se opta por Power BI Report Server como portal de despliegue, muchas funcionalidades diseñadas con Power Desktop nos estarán disponibles, lo que no sucede si optas por los servicios Cloud. Por otro lado, si optamos por una alternativa Cloud, esta debe ser Azure, no hay alternativas de plataforma IaaS (Infraestructura como Servicio).

La conectividad con SAP (BW o HANA Database), a pesar de los conectores ofrecidos, no son eficientes. La mejor conectividad con este tipo de fuentes es la que tiene el mismo SAP para sus herramientas de BI, para el resto de fabricantes, SAP les ofrece mecanismos basados en MDX, los cuales poco reflejan la estructura real de los modelos de datos, además del bajo rendimiento, según el volumen de información. La solución que se sugiere es la recarga de datos externos a SAP (Plop!).

SAP – Lo Bueno

No siempre sólo se requiere dashboards o tableros, los informes de hojas continuas (reporting empresarial) también son necesarios para la gestión de los procesos de negocio, y aquí SAP obtiene matrícula de honor.  Gartner señala esta característica como típica entre los fabricantes clásicos como SAP, IBM u Oracle y como carente/deficiente en las denominadas soluciones “modernas” o de “visualizaciones ágiles”.

La propuesta basada en SAP Analytics Cloud (SAC) es considerada como la más completa al incluir capacidades de Planificación, Análisis y Predicción, integrada a SAP Digital Boardroom para análisis What-If y simulaciones.

Gartner destaca las funciones avanzadas de SAC, así como el material preconstruido y el SAP Data Warehouse Cloud.

SAP – Lo Malo

En Marketing existe un término denominado “Posicionamiento”, el cual se refiere a cómo los consumidores identifican o relacionan una marca en su mente. El posicionamiento de una marca usualmente queda estrechamente vinculado con el primer producto/servicio ofrecido, lleva mucho esfuerzo y tiempo revertir o reposicionarlo. En esta línea, según el estudio de Gartner, la propuesta de SAP en ABI es percibida como clásica, basada en informes empresariales.

Gartner, dentro de su estudio señala que hay un bajo número de implementaciones SAP Analytics Cloud y con un bajo número de conexiones a fuentes de datos. Gartner señala que quizás podría ser diferente con una mayor número de clientes encuestados.

Así mismo, Gartner señala como otro factor negativo el hecho que la propuesta ABI de SAP se centre en la nube, a pesar que permite soluciones hibridas, facilitando la conexión a recursos locales (Universos, BW y HANA Views).

Conclusión

¿Con cuál nos quedamos? Creo que no nos corresponde a nosotros dictaminar, aquí y ahora, con cual quedarse, hay muchas variables o factores por analizar. Sin embargo, consideramos que una coexistencia es recomendable en la mayoría de los casos, compartiendo fuentes de datos y evitando duplicidad de funcionalidades, informes o visualizaciones… no siempre utilizaremos el mismo vehículo, depende de las circunstancias…

¿Qué es la Analítica Aumentada? (augmented analytics) #GartnerABI 01

La Analítica Aumenta o Augmented Analytics es uno de los términos más utilizados en el reciente informe de Gartner sobre las plataformas de Business Intelligence (BI) y Analytics 2020, más conocido como “Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms”.


En este informe se señala que la Analítica Aumentada es uno de los principales elementos diferenciadores, con mayor potencial de crecimiento y despliegue en las propuestas de los principales fabricantes de software analítico. Pero que no necesariamente, todo este crecimiento, irá de la mano con la capacidad de consumo de los usuarios, tal es así, que Gartner predice que para 2022 estas capacidades analíticas serán omnipresentes, pero sólo el 10% de los analistas utilizará todo su potencial.

¿Pero en qué consiste la Analítica Aumenta?

Para definir correctamente este término nos basamos en dos fuentes, por un lado, de Gartner, el cual afirma lo siguiente:

La analítica aumentada es el uso de tecnologías habilitadoras como el aprendizaje automático (machine learning) y la inteligencia artificial (AI) para apoyar la preparación de los datos, generación de conocimiento y la explicación de la información para potenciar la forma en que las personas exploran y analizan datos en las plataformas de análisis y BI. 

Otra referencia es la que encontramos en el siguiente vídeo:

Conclusión

El Augmented Analytics incluirá en las plataformas de Análisis y BI una serie de funcionalidades para facilitar la interacción de los usuarios con la plataforma o herramienta de análisis y obtener datos de mayor calidad y fiabilidad. Se augura que en algún día nos podamos comunicar con las soluciones o “máquinas” de análisis tal como si fuera otro humano y obtener respuestas útiles e inmediatas.

Pero, ¿por qué es tan negativo Gartner al señalar que sólo el 10%  utilizará todo el potencial de la Analítica Aumentada en 2022? Consideramos que este “pesimismo” obedece a que deberá darse una curva de aprendizaje y, sobre todo, porque todo lo que conlleva estas funcionalidades no son nuevas, la novedad está en incluirlas, de forma armónica, en un producto.

Estamos hablando de tecnologías tales como la inteligencia artificial, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, minería de datos o estadística. A mi parecer, si estas técnicas “veteranas” no se han utilizado tanto, como debería ser, en soluciones de análisis, es porque cada una de las partes “hablan de su libro”, por un lado, los técnicos y consultores no aparcan en su discurso sus “técnicas” y “algoritmos”. Y, por otro lado, los usuarios desean hablar de los “procesos clave de su negocio”, y es aquí dónde nos debemos centrar, para identificar con claridad la visión, objetivos del análisis y, en consecuencia, identificar la arquitectura de datos que se requiere.