Un dato, dos historias. Otro ejemplo de mal uso de las escalas en los gráficos

En entradas pasadas hemos señalado cómo, con o sin intención, podemos diseñar visualizaciones que transmiten de manera inexacta la información. El poder del «primer impacto» que tienen los gráficos debería ser utilizado para conducir a la creación de conclusiones correctas. La siguiente estadística corresponde a las veces en que sale un número en una lotería que premia el acierto de tres dígitos.


En entradas pasadas hemos señalado cómo, con o sin intención, podemos diseñar visualizaciones que transmiten de manera inexacta la información (aquí o aquí).  El poder del «primer impacto» que tienen los gráficos debería ser utilizado para conducir a la creación de conclusiones correctas.  La siguiente estadística corresponde a las veces en que sale un número en una lotería que premia el acierto de tres dígitos.

Ejemplo, Numero de extracciones de un número en un sorteo

La diferencia en la frecuencia entre cada número, no da lugar a considerar la existencia de un «número mágico», pero viendo la siguiente gráfica daría esta falsa impresión:

Imagen gráifca con un mensaje inexacto sobre la realidad

El principal motivo de este mensaje incorrecto es iniciar la escala (eje Y) con un valor distinto de cero. Por otro lado, según sea el caso, se debe seleccionar el indicador más adecuada para motivar la comparación, para este ejemplo, quizás lo más acertado sería comparar a través el porcentaje de veces en que sale un número.

Representaciones gráficas más fieles a la realidad

Los visualizaciones tienen mayor impacto que cualquier otro medio para transmitir la información, antes de dar por válidos cualquier visualización debemos observar este tipo de detalles.

Referencia: ISBN 978-84-329-0157-7

Una nueva definición para la Visualización

En el documentode referencia encontramos una definición sobre Visualización de datos, la técnica cada vez más demanda en el Business Intelligence o Business Analaytics, la cual señala lo siguiente:


En el documentode referencia encontramos una definición sobre Visualización de datos, la técnica cada vez más demanda en el Business Intelligence o Business Analaytics, la cual señala lo siguiente:

La Visualización de Datos es la representación y presentación de los datos que explotan nuestra percepción visual con el fin de incrementar el conocimiento.

Proceso general de la comunicación

Descomponiendo los elementos de esta definición:

  • Representación. Connota la elección de las formas físicas idóneas para mostrar determinados datos (imágenes, líneas, barras, círculos, etc).
  • Presentación. Se refiere a la integración de la representación de datos con todo el trabajo de comunicación que se esté diseñando, incluye la elección de colores, anotaciones y características interactivas.
  • Percepción visual. Implica comprender como nuestros ojos y cerebro procesan la información y reconocen con inmediatez los patrones que conllevan las representaciones gráficas.
  • Incrementar el conocimiento. Se trata de maximizar con eficiencia y eficacia nuestra habilidad de procesar la información en los pensamientos, ideas y conocimientos. El objetivo de la visualización debería ser que el lector o usuarios sientas que han llegado a ser mejor informados sobre un tema.

Referencia: ISBN 978-1-84969-346-2

Visualización vs. Infografía

Visualizaciones o Data Visializations (Data viz) a menudo se relaciona con infografías cuando tienen realmente muy poco en común. En primer lugar, difieren en el método de generación, la visualizaciones se apoyan en datos asociados a métricas para transmitir una información en particular, mientras las infografías de valen más de imágenes para transmitir conclusiones.


Visualizaciones o Data Visializations (Data viz) a menudo se relaciona con infografías cuando tienen realmente muy poco en común. En primer lugar, difieren en el método de generación, la visualizaciones se apoyan en datos asociados a métricas para transmitir una información en particular, mientras las infografías de valen más de imágenes para transmitir conclusiones.

Infografia 01(original)

El grado de tratamiento de imágenes en una infografía puede tener un elevado nivel de diseño, muy superior a lo que podemos encontrar en una visualización.

Infografia 02(original)

La interactividad es importante en una visualización, la cual deberá derivar en una actualización o refresco de los datos que se esté mostrando.  La interactividad en una infografía es inexistente, los datos suelen permanecer cual si fuera una fotografía o instantánea.

Muestra de visualización(original)

Referencia: ISBN 978-1-118-50289-1

Notas principales de SAP BPC 10.1 NW, liberadas!

SAP Business Planning and Consolidation 10.1 para plataformas SAP NetWeaver (SAP BPC 10.1 NW) continua en su fase de ramp-up, si no hay cambios, hasta junio de 2014. En las últimas semanas hemos esta viendo la circulación de notas relacionadas a esta nueva versión, pero las notas centrales de la versión y sus actualizaciones se encontraban no liberadas hasta hoy, nos referimos a las siguientes:


SAP Business Planning and Consolidation 10.1 para plataformas SAP NetWeaver (SAP BPC 10.1 NW) continua en su fase de ramp-up, si no hay cambios, hasta junio de 2014. En las últimas semanas hemos esta viendo la circulación de notas relacionadas a esta nueva versión, pero las notas centrales de la versión y sus actualizaciones se encontraban no liberadas hasta hoy, nos referimos a las siguientes:

Tal como lo hemos señalado en entradas anteriores, el principal cambio de SAP BPC 10.1 NW es la nueva interfaz basada en HTML5 para los componentes Web, la cual sustituirá a la basada en Flex/Flash que utiliza la versión 10.0. HTML5 es la opción más adoptada para la nueva generación de aplicaciones, especialmente para dispositivos móviles. La nota central destaca los siguientes beneficios de la nueva interfaz web:

  • Improved usability and performance
  • Right-to-Left language support
  • Easy customer branding and style support
  • Optimized for touch based devices

También recordamos la existencia de dos variantes de BPC 10.1, la clásica (Classic) y la unificada (Unified, para los procesos de planificación en plataformas SAP HANA).  Es en la variante Unified dónde encontramos importantes cambios, como la integración de las estructuras de datos al estándar BW y el uso del Planning Integration Kit (BW PAK) basada en BW-IP para el diseño de procesos y lógicas (por el momento no cubre las funcionalidades de consolidación existente en la variante Classic). La nota central destaca los siguientes beneficios de la variante Unified:

  • Highly integrated with BW PAK(Planning starter Kit)
  • Directly reuse of existing EDW model
  • Master data and transation data integration with BW
  • Full support of BW PAK planning functions
  • Planning process supports with BPF, Work status, Data audit, etc

Aún falta que se libere la nota sobre las limitaciones de la versión 10.1 (1916315), tal como se cuenta en la versión 10.0, en estas notas SAP reconoce las limitaciones o restricciones del producto, las cuales pueden ser superadas en actualizaciones posteriores, tal como ha sucedido con la versión actual de BPC 10.0 NW (1565985).

Referencias: SAP Marketplace (sugerimos acceder a este sitio para consultar las últimas versiones de las notas señaladas en este post)

FAQs sobre SAP BPC 10.1


Al ver la nota 1966663 con el nombre “BPC 10,1 Frequently Asked Questions” esperábamos encontrar algo más de lo visto hasta ahora sobre la nueva versión de SAP Business Planning and Consolidation 10,1 for SAP NetWeaver.  Esta nota incluye hipervínculos a otros sitios como las notas centrales que se encuentran bloqueadas  hasta que el producto concluya su fase ramp-up y sea liberado. Quizás en el futuro sea más útil y sería conveniente añadirla a nuestros “favoritos”.

Si se desea conocer algo más sobre las novedades de SAP BPC 10.1, especialmente sobre  la variante Unfied para plataformas SAP HANA, recomendamos la serie de SAP SCN titulada “SAP BPC 10.1 Unified live demo” que presenta por capítulos las principales características (en el lace de referencia ir al final del post para ver la relación de capítulos disponibles).

Referencia: SAP SCN