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SAP Lumira, sólo para sistemas operativos de 64 bits (o SAP BusinessObjects Lumira)


La actualización más reciente de SAP Lumira es la 1.31, la herramienta Data Discovery de SAP. Esta herramienta es una aplicación dirigida a usuarios finales con capacidades analíticas y conocimiento del negocio, permitiéndoles cargar los datos con los que desean trabajar, depurarlos, enriquecerlos (generar nuevas columnas, indicadores y jerarquías), diseñar visualizaciones, construir historias que expliquen los hechos y si desean, compartir el conocimiento obtenido.

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Desde la actualización 1.23 de SAP Lumira (también llamado SAP BusinessObjects Lumira y antes conocido como SAP Visual Intelligence) se incluye un nuevo motor para tratamiento de datos, basado en técnicas en memoria, lo que posibilita trabajar con conjuntos de datos de gran tamaño, para lo cual es necesario sistemas operativos de 64 bits. Para sistemas operativos de 32 bits se puede utilizar hasta la actualización 1.25 la cual ha tenido soporte hasta el 30 de septiembre de 2016.

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SAP sugiere que para usuarios sin un sistema operativo de 64 bits, acceden vía escritorio remoto o Citrix a equipos con Sistema Operativo 64 bits con una instalación de una actualización reciente de SAP Lumira. (Referencia: Nota SAP 2152737), se debe recordar que los sistemas operativos de 64 bits ofrecen características multi-usuario.

Si deseas probar este producto, accede al siguiente enlace para descargar una edición de prueba o trial: (aquí gratis)

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Data discovery, mejor representante del Business Analytics


Cuando hablamosbusiness-intelligence-vs-business-analytics sobre Business Analytics, es hablar de una nueva generación de herramientas más abiertas y flexibles con relación a las que ofrece el clásico Business Intelligence, es esta categoría encontramos productos que reciben calificativos tales como herramientas de exploración, herramientas de descubrimiento  de datos, herramientas de visualización, buscadores empresariales, entre otros.  Comparando el BI con el BA, podríamos destacar los siguientes aspectos:

comparativa-del-business-intelligence-y-business-analytics

Data Discovery

El Data discovery o herramienta de descubrimiento de datos, es la categoría más completa del Business Analytics al incluir posibilidades de tratar directamente las fuentes de datos, depurarlas, filtrarlas, diseñar visualizaciones y facilitar su análisis. Podríamos destacar los siguientes beneficios del Data Discovery y por consiguiente del Business Analytics:

  • Nueva información para todos los niveles de gestión, consecuencia de nuevas perspectivas que se adaptan con más inmediatez a nuevas circunstancias.
  • Disminución de los requerimientos de evolutivos o cambios al equipo responsable de T.I., dado que los analistas acceden a las fuentes de datos, identifican las que requieren, acceden a las mismas y construyen sus documentos de análisis sin la necesidad de contar con conocimientos técnicos profundos o requerir el soporte constante de un experto.

Sugerencias para los analistas

  • Negocio. Ante todo, conocer el proceso de negocio, su ciclo productivo, lo bueno, lo malo, lo mejorable y lo prescindible.
  • No focalizarse en una única hipótesis. Realizar tareas de análisis contantes sobre diversos conjuntos de datos, si no se encuentra resultados relevantes en una iteración, seguir intentando con otro conjunto de datos.
  • Cuestionar los resultados. A partir de los resultados de un análisis, formular preguntas y tratar de comprender y encontrar explicaciones, a partir de un resultado se podría iniciar una nueva tarea de análisis.

Visión del Business Analytics como evolución del Business Intelligence


Al margen de intereses comerciales ajenos, entendemos el Business Analytics como una evolución del Business Intelligence, usualmente implementado de manera rígida, sobre información y modelos de datos conocidos, dando lugar, con mucha probabilidad, que día a día, no tengas ningún sobresalto al observar el reporting , tableros y cuadros de mando que con mucho esfuerzo se ha adoptado en tu organización.

Del tubo único, a la red de tuberías, la información valiosa puede venir de cualquier parte

Pero hace tiempo que las cosas han cambiado, los datos ya no vienen por una única tubería. Hoy por hoy, la variedad y velocidad como llegan los datos, se confrontan con la necesidad de analizarlos con el fin de obtener conclusiones rápidas, veraces y útiles para gestionar los procesos del negocio. Así, en esta coyuntura, surge el concepto del Business Analytics el cual debería tender a lo siguiente:

  • Facilidad para integrar información de sistemas heterogéneos.
  • Mayor facilidad para acceder a las fuentes de datos.
  • Uso de otras técnicas de análisis, además de los clásicos reporting y cuadros de mando.
  • Independencia del área de técnica.
  • Preparación de los datos en menor tiempo.
  • Orientado al self service o autoservicio (usuarios capaces de crear sus propios documentos de análisis).
  • Mejor uso de las mayores capacidades de procesamiento de los equipos actuales.

La implementación del Business Analytics tiene dos pilares, por un lado, la adopción de herramientas o plataformas tecnológicas que faciliten un análisis más ágil y por otro lado, quizás aún más relevante que el componente técnico, es la adopción de esta filosofía en la organización, la cual facilite el acceso a otras fuentes de información y valore las conclusiones que de este nuevo análisis se obtenga.

Precios de SAP Lumira


La herramienta de visualización de SAP, denominada SAP Lumira, dirigida a los usuarios de negocio, tiene una estrategia de precios que viene mostrando algunos cambios, para estar al tanto al respecto, sugerimos consultar la nota SAP 2050849 o visitar la Web de SAP Lumira (en esta misma web se puede descargar la edición gratuita).

Precios SAP Lumira

Por el momento, la denominada edición “Personal” es gratuita, la cual se diferencia con la edición de pago (“Standard”) por la mayor posibilidad de acceso a fuentes de datos que tiene esta última. La edición Standard asciende a 995 dólares, pero quizás, consultando al representante comercial correspondiente, este precio podría incrementarse.

¿Lumira add-on?


SAP BusinessObjects BI add-on for SAP Lumira (Lumira add-on) es el componente que se debe utilizar para permitir publicar, visualizar y compartir Conjuntos de datos (datasets) e Historias (Stories) de SAP Lumira en BI Launchpad, el portal de SAP BusinessObjects BI (BI4, se requiere BI 4.1 SP3 o superiores). Esta integración permitirá aplicar la seguridad, categorización y otras características propias de BI4 sobre los objetos diseñados en Lumira.

  • Datasets: definición para recopilar datos que se utilizarán para diseñar visualizaciones.
  • Stories: Agrupación de visualizaciones organizadas en un tablero

Por el momento, para utilizar este componente ser requiere SAP Lumira Server (versión 1.17 o superior), por consiguiente este Add-on sólo es aplicable para instalaciones con SAP HANA Database (SPS 08 Revisión 80 o superior).

Lumira add-on incluye cuatro servidores, los cuales controlan distintas funcionalidades para que los objetos Lumira puedan ser utilizados en la plataforma de BI. Como parte del trabajo de configuración y monitorización, los servicios que incluyen estos servidores podrían ser activados, desactivados o replicados, dependiendo de las características de estos elementos y las necesidades de los usuarios:

  • Lumira add-on server tier: Contiene dos servicios, uno de ellos controla la comunicación entre la plataforma BI y HANA (Lumira add-on service). El otro servicio controla la actualización de datasets sobre universos (Lumira add-on load refresh service)
  • Lumira add-on web tier. Contiene las capacidades para que la visualizaciones Lumira sean presentadas desde la plataforma web.
  • Lumira add-on web services. Incluye APIs web services RESTful adicionales.
  • Lumira add-on mobile integration. Incluye capacidades adicionales para que las historias de Lumira puedan ser accedidos desde dispositivos móviles.

SAP reduce las herramientas cliente de SAP BusinessObjects BI Suite


El amplio abanico de herramientas que ofrece la plataforma de Business Intelligence de SAP, ha significado un generador de dudas para los usuarios finales, más de una decena de componentes posibles y más de una alternativa en las distintas capacidades BI, ha dado lugar a que el usuario cuestione si estaba haciendo la elección correcta.

Simplificación del portfolio Business Intelligence de SAP, ahora denominado SAP BusinessObjects BI Suite

Bajo la máxima “Run Simple”, SAP, en los últimos meses, ha ido aclarando el mensaje en cuanto a su propuesta de BI, a la que denomina por ahora, SAP BusinessObjects BI Suite. SAP señala que desea “ofrecer un menor número de herramientas de BI” y “simplificar la cartera de herramientas de BI, respetando las inversiones que hubieran realizado los clientes”.

SAP Design Studio la herramienta de Dashboarding, en camino de cubrir las funcionalidades de Xcelsius

De este modo, las capacidades BI de SAP quedarían representadas por las siguientes herramientas cliente:

  • Reporting Analítico. Esta capacidad de BI queda representada por el indiscutible e imprescindible Web Intelligence (WebI). En cuanto al veterano Desktop Intelligence se seguirá brindando compatibilidad, pero para cualquier nuevo proyecto la alternativa debería ser WebI.
  • Reporting Operativo y para Impresión. La recomendación es SAP Crytsla Reports for Enterprise (CRE o también referida como la versión Java), al margen queda la clásica versión denominada Crystal Reports 2013 o Crystal Reports 2011, seguirán siendo soportadas, pero la recomendación de SAP es que para nuevos proyectos se utilice CRE, e inclusive, se debería valorar proyectos de migración.
  • Cuadros de mando. El mensaje fue transmitido hace algún tiempo, y no ha variado, la herramienta para nuevos proyectos de cuadros de mando o tableros debería ser Design Studio, en detrimento de Xcelsius (ahora denominado Dashboards), a pesar, como señala SAP, que Design Studio cubre el 70% de la funcionalidades de Xcelsius. A futuro, como en todos los casos, SAP ofrece compatibilidad para los trabajos actuales con los componentes que ha decidido interrumpir su evolución.
  • Descubrimiento y Análisis. Lumira (antes Visual Intelligence) surgió como una herramienta de visualización pero al final ha provocado la extinción del pesado mastodonte que significaba BusinessObjects Explorer, hecho muchas veces negado por SAP. Lumira ha evolucionado en muchos aspectos, además de su mayor integración con otros componentes de BI, ofrecerá capacidades predictivas.
  • Integración con MS Office. La integración con los productos MS Office, en especial con MS Excel, es responsabilidad de Analysis for MS Office, a estas alturas no debería quedar duda que BEx Analyzer es mantenido por compatibilidad y ya no tendría mayor evolución.

SAP Crystal Reports Enterprise como herramienta de reporting operativo e impresión, en lugar de la versión clásica 2013 o 2011

Referencia: SAP.com

Un dato, dos historias. Otro ejemplo de mal uso de las escalas en los gráficos


En entradas pasadas hemos señalado cómo, con o sin intención, podemos diseñar visualizaciones que transmiten de manera inexacta la información (aquí o aquí).  El poder del “primer impacto” que tienen los gráficos debería ser utilizado para conducir a la creación de conclusiones correctas.  La siguiente estadística corresponde a las veces en que sale un número en una lotería que premia el acierto de tres dígitos.

Ejemplo, Numero de extracciones de un número en un sorteo

La diferencia en la frecuencia entre cada número, no da lugar a considerar la existencia de un “número mágico”, pero viendo la siguiente gráfica daría esta falsa impresión:

Imagen gráifca con un mensaje inexacto sobre la realidad

El principal motivo de este mensaje incorrecto es iniciar la escala (eje Y) con un valor distinto de cero. Por otro lado, según sea el caso, se debe seleccionar el indicador más adecuada para motivar la comparación, para este ejemplo, quizás lo más acertado sería comparar a través el porcentaje de veces en que sale un número.

Representaciones gráficas más fieles a la realidad

Los visualizaciones tienen mayor impacto que cualquier otro medio para transmitir la información, antes de dar por válidos cualquier visualización debemos observar este tipo de detalles.

Referencia: ISBN 978-84-329-0157-7

Una nueva definición para la Visualización


En el documentode referencia encontramos una definición sobre Visualización de datos, la técnica cada vez más demanda en el Business Intelligence o Business Analaytics, la cual señala lo siguiente:

La Visualización de Datos es la representación y presentación de los datos que explotan nuestra percepción visual con el fin de incrementar el conocimiento.

Proceso general de la comunicación

Descomponiendo los elementos de esta definición:

  • Representación. Connota la elección de las formas físicas idóneas para mostrar determinados datos (imágenes, líneas, barras, círculos, etc).
  • Presentación. Se refiere a la integración de la representación de datos con todo el trabajo de comunicación que se esté diseñando, incluye la elección de colores, anotaciones y características interactivas.
  • Percepción visual. Implica comprender como nuestros ojos y cerebro procesan la información y reconocen con inmediatez los patrones que conllevan las representaciones gráficas.
  • Incrementar el conocimiento. Se trata de maximizar con eficiencia y eficacia nuestra habilidad de procesar la información en los pensamientos, ideas y conocimientos. El objetivo de la visualización debería ser que el lector o usuarios sientas que han llegado a ser mejor informados sobre un tema.

Referencia: ISBN 978-1-84969-346-2