BIFácil comenta dos interesantes temas que se trataron en el último encuentro BI Beers, de blogueros de Business Intelligence: Minería de datos y el Datawarehouse en vías de extinción.
DW, ¿hasta la vista baby?
Considero que la supuesta “amenaza” que se cierne sobre el Datwarehouse (DW), no es la “tecnología asociativa”, una de las principales fortalezas de productos como QlikView, que consiste en establecer relaciones entre dimensiones y atributos sin que necesariamente exista una relación jerárquica o física entre estos elementos en las fuentes de datos.
Considero que uno de los principales candidatos a ser una alternativa a los DW, a mediano o largo plazo, son productos que permitan construir capas semánticas que aglutinen a todas las fuentes de datos necesarias. Existen soluciones como Data Federator de SAP BusinessObjects que tienen este enfoque. Este tipo de soluciones que están en la categoría de Integradoras de Información (Enterprise Integration Information, no son soluciones ETL) complementadas con hardware especifico, pueden constituir una solución rápida y eficaz, comparable a un DW.
Minería de datos, ¿dónde estas que no te veo?
Es cierto, son muy pocos los casos conocidos, algunas entidades financieras y de seguros lo utilizan para clasificar a sus clientes y evaluar el riesgo, pero la realidad parece haber puesto en duda su efectividad.
Quizás su complejidad ha sido el principal motivo de su poco uso, al final, para muchos resultó ser una interesante asignatura en la etapa de formación. Pero considero que las organizaciones no se han perdido de mucho, al final, las clasificaciones o el análisis predictivo, poco pueden hacer para “anticiparnos al futuro”, claro, salvo mejor opinión.
aníbal goicochea 
Anibal: Soy un habitante más de este mundillo del BI , el cuál hace 15 años que no deja de darme satisfacciones. Pero volviendo al tema que nos toca de Data Mining , yo no estoy tan seguro que esté muerto, por lo menos no fuera de España. Creo que el principal problema es que aqui aún las empresas no están preparadas para este tipo de análisis. Después de realizar tantos proyectos de BI, casi todos se «coronan» con miles de informes muy operacionales, parecidos entre si, y nada analíticos (ni hablar de los Cuadros de Mando). La gran mayoría de los usuarios , no analizan la información, simplemente son «reporteadores». Esos informes sirven para que su jefe lo tenga todos los días en su mesa, el jefe jamás va a solicitar un análisis de la canibalización de una nueva gama de productos . Durante muchos años, se vivió en un contexto económico donde era fácil vender, y daba igual el análisis de la información. Y si a eso le sumamos la baja calidad del managment (que toma las decisiones), pues tenemos proyectos de BI de bajo valor agregado. A pesar de todo, soy muy optimista de cara al futuro porque creo que esta crisis bestial , al BI le va a venir muy bien, ya que las empresas para sobrevivir en el futuro contexto, van a tener que contar con «CONOCIMIENTO», en vez de «DATOS». Aquí es donde nosotros jugaremos un rol muy importante.
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Hola Pablo,
Lo has dicho muy claro y estoy muy de acuerdo contigo. No considero que el Data Mining este muerto, pienso que el DM y el BI es aplicado sólo desde la perspectiva técnica, y existe poco conocimiento del negocio y por consiguiente una carencia para hacer un buen análisis que aporte valor. Optimista igual que tu, que el panorama cambiará, la nueva coyuntura obliga una maduración en el Business Intelligence.
Gracias por tu aporte y por la visita.
Saludos,
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