IBM tiene la cuarta posición en cuota de mercado en la categoría de aplicaciones de Inteligencia de negocios, analíticas y gestión del rendimiento, además de los 100 años de existencia, tiene la suficiente credibilidad para que debamos tomar nota de las perspectivas y visión que tiene en cuanto a las tecnologías para la gestión de negocios.
En el evento de IBM celebrado en Ottawa, el 1 y 2 de junio, denominado «IBM Business Analytics Summit», se comentaron diferentes aspecto de las TI vinculadas al Business Intellence y Bussiness Analytics, pero de todos ellos, nos quedamos con dos, porque consideramos que ya están definiendo el interés y decisiones de fabricantes y consumidores:
La gestión o tratamiento de los grandes volúmenes de datos en el análisis; también conocido como Big Data.
En los negocios y alrededor de ellos se está generando grandes volúmenes de información, que cambian de prisa y se presentan en infinidad de formatos. Para lo cual IBM señala una distinción entre el “análisis tradicional” y “análisis Big Data”, el primero responderá a preguntas concretas y el segundo ofrece una exploración más interactiva y creativa.
Big Data = 3V (Variedad formatos, Velocidad de cambio y Volúmenes grandes)
Tendencias del Análisis Predictivo
IBM señala tres grandes tendencias que deben considerar las aplicaciones de negocios que se cataloguen como predictivas:
- La inclusión de otros tipos de fuentes de datos como el audio y las imágenes
- La necesidad de permitir otras técnicas en el análisis predictivo, como podría ser la teoría de juegos o la vinculación con reglas de negocio,
- Mayor facilidad en el uso de las herramientas y de los modelos: instalar y usar.
aníbal goicochea 