Lo mejor del #IBMBAS11


IBM tiene la cuarta posición en cuota de mercado en la categoría de aplicaciones de Inteligencia de negocios, analíticas y gestión del rendimiento, además de los 100 años de existencia, tiene la suficiente credibilidad para que debamos tomar nota  de las perspectivas y visión que tiene en cuanto a las tecnologías para la gestión de negocios.

En el evento de IBM celebrado en Ottawa, el 1 y 2 de junio, denominado “IBM Business Analytics Summit”, se comentaron diferentes aspecto de las TI vinculadas al Business Intellence y Bussiness Analytics, pero de todos ellos, nos quedamos con dos, porque consideramos que ya están definiendo el interés y decisiones de fabricantes y consumidores:

La gestión o tratamiento de los grandes volúmenes de datos en el análisis; también conocido como Big Data.

En los negocios y alrededor de ellos se está generando grandes volúmenes de información, que cambian de prisa y se presentan en infinidad de formatos.  Para lo cual IBM señala una distinción entre el “análisis tradicional” y “análisis Big Data”, el primero responderá a preguntas concretas y el segundo ofrece una exploración más interactiva y creativa.

Big Data = 3V (Variedad formatos, Velocidad de cambio y Volúmenes grandes)

Tendencias del Análisis Predictivo

IBM señala tres grandes tendencias que deben considerar las aplicaciones de negocios que se cataloguen como predictivas:

  • La inclusión de otros tipos de fuentes de datos como el audio y las imágenes
  • La necesidad de permitir otras técnicas en el análisis predictivo, como podría ser la teoría de juegos o la vinculación con reglas de negocio,
  • Mayor facilidad en el uso de las herramientas y de los modelos: instalar y usar.

Referencias: JT on EDM (aquí y aquí)

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