aníbal goicochea

Data discovery, mejor representante del Business Analytics

Cuando hablamosbusiness-intelligence-vs-business-analytics sobre Business Analytics, es hablar de una nueva generación de herramientas más abiertas y flexibles con relación a las que ofrece el clásico Business Intelligence, es esta categoría encontramos productos que reciben calificativos tales como herramientas de exploración, herramientas de descubrimiento de datos, herramientas de visualización, buscadores empresariales, entre otros. Comparando el BI con el BA, podríamos destacar los siguientes aspectos:

Cuando hablamos sobre Business Analytics, es hablar de una nueva generación de herramientas más abiertas y flexibles con relación a las que ofrece el clásico Business Intelligence, es esta categoría encontramos productos que reciben calificativos tales como herramientas de exploración, herramientas de descubrimiento de datos, herramientas de visualización, buscadores empresariales, entre otros. Comparando el BI con el BA, podríamos destacar los siguientes aspectos:

Data Discovery

El Data discovery o herramienta de descubrimiento de datos, es la categoría más completa del Business Analytics al incluir posibilidades de tratar directamente las fuentes de datos, depurarlas, filtrarlas, diseñar visualizaciones y facilitar su análisis. Podríamos destacar los siguientes beneficios del Data Discovery y por consiguiente del Business Analytics:

Nueva información para todos los niveles de gestión, consecuencia de nuevas perspectivas que se adaptan con más inmediatez a nuevas circunstancias.
Disminución de los requerimientos de evolutivos o cambios al equipo responsable de T.I., dado que los analistas acceden a las fuentes de datos, identifican las que requieren, acceden a las mismas y construyen sus documentos de análisis sin la necesidad de contar con conocimientos técnicos profundos o requerir el soporte constante de un experto.

Sugerencias para los analistas

Negocio. Ante todo, conocer el proceso de negocio, su ciclo productivo, lo bueno, lo malo, lo mejorable y lo prescindible.
No focalizarse en una única hipótesis. Realizar tareas de análisis contantes sobre diversos conjuntos de datos, si no se encuentra resultados relevantes en una iteración, seguir intentando con otro conjunto de datos.
Cuestionar los resultados. A partir de los resultados de un análisis, formular preguntas y tratar de comprender y encontrar explicaciones, a partir de un resultado se podría iniciar una nueva tarea de análisis.

Visión del Business Analytics como evolución del Business Intelligence

Al margen de intereses comerciales ajenos, entendemos el Business Analytics como una evolución del Business Intelligence, usualmente implementado de manera rígida, sobre información y modelos de datos conocidos, dando lugar, con mucha probabilidad, que día a día, no tengas ningún sobresalto al observar el reporting , tableros y cuadros de mando que con mucho esfuerzo se ha adoptado en tu organización.

Al margen de intereses comerciales ajenos, entendemos el Business Analytics como una evolución del Business Intelligence, usualmente implementado de manera rígida, sobre información y modelos de datos conocidos, dando lugar, con mucha probabilidad, que día a día, no tengas ningún sobresalto al observar el reporting , tableros y cuadros de mando que con mucho esfuerzo se ha adoptado en tu organización.

Pero hace tiempo que las cosas han cambiado, los datos ya no vienen por una única tubería. Hoy por hoy, la variedad y velocidad como llegan los datos, se confrontan con la necesidad de analizarlos con el fin de obtener conclusiones rápidas, veraces y útiles para gestionar los procesos del negocio. Así, en esta coyuntura, surge el concepto del Business Analytics el cual debería tender a lo siguiente:

Facilidad para integrar información de sistemas heterogéneos.
Mayor facilidad para acceder a las fuentes de datos.
Uso de otras técnicas de análisis, además de los clásicos reporting y cuadros de mando.
Independencia del área de técnica.
Preparación de los datos en menor tiempo.
Orientado al self service o autoservicio (usuarios capaces de crear sus propios documentos de análisis).
Mejor uso de las mayores capacidades de procesamiento de los equipos actuales.

La implementación del Business Analytics tiene dos pilares, por un lado, la adopción de herramientas o plataformas tecnológicas que faciliten un análisis más ágil y por otro lado, quizás aún más relevante que el componente técnico, es la adopción de esta filosofía en la organización, la cual facilite el acceso a otras fuentes de información y valore las conclusiones que de este nuevo análisis se obtenga.

Conjuntos o Sets en SAP BusinessObjects BI 4.2 SP03

Quizás muy pocos han oído sobre “Set Analysis” de Business Objects 3.1, sí, de la era cuando BusinessObjects se escribía Business Objects… prehistoria del BI… La última vez que conocí un caso de uso de este componente fue en 2007 en el área de marketing para una empresa aseguradora, el objetivo que perseguían, en ese entonces, era la segmentación y clasificación de clientes. Estamos hablando de una aplicación de la plataforma de BI de Business Objects 3.1, tal como Universe Designer o Desktop Intelligence, aplicaciones contemporáneas de este producto.

Quizás muy pocos han oído sobre «Set Analysis« de Business Objects 3.1, sí, de la era cuando BusinessObjects se escribía Business Objects… prehistoria del BI… La última vez que conocí un caso de uso de este componente fue en 2007 en el área de marketing para una empresa aseguradora, el objetivo que perseguían, en ese entonces, era la segmentación y clasificación de clientes. Estamos hablando de una aplicación de la plataforma de BI de Business Objects 3.1, tal como Universe Designer o Desktop Intelligence, aplicaciones contemporáneas de este producto.

El último documento oficial que he encontrado sobre “Set Analysis” data del 2010. Con la llegada de la versión 4.0 de BusinessObjects esta aplicación “desapareció”. Luego de 6 años, SAP ha recuperado “Set Analysis” y la introducido en la actualización 4.2 SP03, liberada a mediados de agosto. Para este fin, se ha creado una nueva categoría de objetos denominado Sets cuya seguridad se podrá gestionar en la CMC. Al igual que las conexiones y universos, los sets o conjuntos serán definidos desde el Information Design Tool, la herramienta para crear universos UNX.

¿Qué son los Sets?

Los Sets o los conjuntos son una nueva categoría de objetos vinculados a los universos publicados en el repositorio de la plataforma BusinessObjects BI , los cuales podrán ser utilizados para elaborar consultas complejas en Web Intelligence, cuando se requiere definir filtros asociados a dimensiones cuyo valor podría estar comprendido en una lista de valores. Los conjuntos podrán estar asociados a calendarios (temporal sets, en la aplicación anterior se denominaban Dinámicos) para observar la evolución en períodos de tiempo. Si no tuviesen calendarios se denominaran estáticos, con lo cual, se obtendrían “instantáneas” de la consulta efectuada.

Por ejemplo, para obtener una relación de clientes que residan en ciertas ciudades, que tengan un rango de edad, que hayan comprado determinados productos y tuviesen hijos, con conjuntos sería tan fácil como arrastrar los conjuntos adecuados. SAP ha presentado esta funcionalidad como una herramienta para completar las tareas de las áreas de marketing y aplicaciones CRM (Customer Relationship Management).

Particularmente observamos que los conceptos y filosofía de trabajo de los Conjuntos o Sets de la 4.2 SP03 son los mismos de Set Analysis 3.1 de hace seis años atrás. La definición al comienzo parece algo compleja, pero será cuestión de habituarse al procedimiento.

Universos vinculados de SAP BusinessObjects BI 4.2

Otra de las novedades de SAP BusinessObjects BI 4.2 es la posibilidad de crear universos vinculados (Linked Universes), nos referimos a los universos UNX, los que se definen con el componente Information Design Tool (IDT).

Otra de las novedades de SAP BusinessObjects BI 4.2 es la posibilidad de crear universos vinculados (Linked Universes), nos referimos a los universos UNX, los que se definen con el componente Information Design Tool (IDT).

Esta nueva funcionalidad permite que las capas que componen un universo UNX, la Data Foundation (Infraestructura de datos) y el Business Layer (Capa empresarial) de uno o más universos sean utilizados, conjuntamente, como punto partida para definir nuevos universos. De este modo, podríamos tener una serie de universos base o de referencia, los cuales se denominan “universos principales” (core universe) que podrían tener definiciones constantes o recurrentes, que al modificarse, se propagarían estas actualizaciones en los universos vinculados.

El concepto de vinculación de universo ya existía en el formato UNV, ahora no recomendado por SAP. La vinculación de Universos UNX va dirigido a mejorar la eficiencia en las tareas de desarrollo y mantenimiento en dónde se cuente con un número elevado de universos, lo cual exige orden y documentación de cómo se vinculan los universos, de lo contrario, se podrían realizar “modificaciones inesperadas”.

Mejoras importantes para la conectividad SAP HANA en WebI de SAP BusinessObjects BI 4.2

La actualización 4.2 y posteriores de la plataforma SAP BusinessObjects BI introduce dos características que podrían potenciar, aún más, el uso de SAP HANA como fuente de datos en los informes de Web Intelligence, para lo cual, es necesario contar con un nivel de actualización posterior a la SPS08 de la plataforma in-memory (Ref. SAP Note: 2210945). Nos referimos a las nuevas funcionalidades “Web Intelligence HANA Direct Access” (Acceso directo SAP HANA) y «Web Intelligence HANA Online» (Modo con conexión SAP HANA).

La actualización 4.2 y posteriores de la plataforma SAP BusinessObjects BI introduce dos características que podrían potenciar, aún más, el uso de SAP HANA como fuente de datos en los informes de Web Intelligence, para lo cual, es necesario contar con un nivel de actualización posterior a la SPS08 de la plataforma in-memory (Ref. SAP Note: 2210945). Nos referimos a las nuevas funcionalidades «Web Intelligence HANA Direct Access» (Acceso directo SAP HANA) y «Web Intelligence HANA Online» (Modo con conexión SAP HANA).

Web Intelligence de SAP BusniessObjects BI 4.2 - Conectividad

Acceso directo SAP HANA en WebI

Consiste en acceder directamente a vistas calculadas o analíticas de SAP HANA Database a través de un universo temporal (transient universe).
Este «universo temporal» se podría construir al vuelo desde la interfaz de Web Intelligence (versiones JAVA, HTML o Rich client) al seleccionar como fuente de datos una conexión relacional u OLAP a HANA, conexiones publicadas en el repositorio de la plataforma (conexión segura), la cual podría definirse desde la CMC o desde Information Design Tool (IDT).
Dependiendo el tipo de conexión, relacional u OLAP, se generarán unos objetos u otros. Este universo temporal no es reutilizable.
Lo bueno: facilidad y rapidez para utilizar modelos de datos existentes en HANA. Lo malo: La imposibilidad de reutilizar los universos temporales que se definan.

Conexión online SAP HANA en WebI

Con la nueva opción SAP HANA Online (o SAP HANA Conectado) es posible conectarnos, a través de una conexión relacional, a vistas analíticas o calculadas de SAP HANA para delegar los cálculos y agregaciones a la base de datos de HANA.
Al perder algunas funcionalidades de la interfaz de WebI, hay la posibilidad de pasar al modo clásico, pero no habría la posibilidad de volver al modo conectado.
Si se accede a un importante volumen de datos o se realizan varios cálculos y agregaciones en las consultas de un informe contra fuentes HANA, esta nueva característica será muy útil.