Los riesgos de adoptar una moda o tendencia sin conocerla

El auge de las redes sociales trajo consigo una serie de tareas, funciones y responsabilidades que se transformaron en cargos o puestos de trabajo en las organizaciones, quizás el más mentado sea el de Commnuty Managers. Se leía y aun se lee solicitudes de perfiles tan ambiguos que podrían ajustarse a cualquier otra función. Algo similar sucede en el mundo del Business Intelligence y Business Analytics.


El auge de las redes sociales trajo consigo una serie de tareas, funciones y responsabilidades que se transformaron en cargos o puestos de trabajo en las organizaciones, quizás el más mentado sea el de Commnuty Managers.  Se leía y aun se lee solicitudes de perfiles tan ambiguos que podrían ajustarse a cualquier otra función.  Algo similar sucede en el mundo del Business Intelligence y Business Analytics.

Oferta de trabajo de Big Data sin fundamento

Hemos visto una oferta de trabajo cuyo nombre del cargo resulta muy dispar con la descripción del perfil solicitado. Solicitan un “Gente de Business Intelligence y Big Data”, pero si leemos los requisitos, concluiremos que estos mismos podrían aplicarse para un consultor senior o un gerente de Business Intelligence.

El punto de partida sería preguntarse ¿Big Data es el problema o es la solución? Para nosotros, Big Data es la descripción de una situación, una necesidad de incluir en la gestión de los negocios, todas las diversas fuentes de información que la rodean.  Para lograr este objetivo hay una serie de metodologías, técnicas y herramientas, tanto para acondicionar los datos como explotarlos o analizarlos.

Para acometer un proyecto de Big Data nos apoyaríamos de varias tecnologías, entre ellas del Business Intelligence y Business Analytics, especialmente de la minería de datos y estadísticas.  Pero también se requiere tener conocimientos de otros recursos como puede ser los marcos de trabajo que ofrece Hadoop o inclusive la oferta que ofrece SAP con SAP HANA y otras bases de datos con técnicas con almacenamiento columnar o procesamiento en memoria.  Big Data no es una moda, es una tendencia que conlleva un contenido de recursos tan amplio como su mismo nombre lo indica.

Referencia: Más sobre Big Data en este blog

¿Deberíamos dudar de la utilidad de SAP Idea Place?

SAP Idea Place, por lo que tenemos entendido, es el portal para que los usuarios de productos SAP sugieran mejoras o innovaciones. Estas sugerencias son valoradas por SAP, entre otros factores, considerando el nivel de votación de la idea, y luego SAP puede decidir incluir la nueva funcionalidad o característica a sus productos. Suena muy bien, hasta podríamos afirmar que este procedimiento en sí mismo es innovador y único,… claro, si funcionara realmente.


SAP Idea Place, por lo que tenemos entendido, es el portal para que los usuarios de productos SAP sugieran mejoras o innovaciones.  Estas sugerencias son valoradas por SAP, entre otros factores, considerando el nivel de votación de la idea, y luego SAP puede decidir incluir la nueva funcionalidad o característica a sus productos.  Suena muy bien,  hasta podríamos afirmar que este procedimiento en sí mismo es innovador y único,… claro, si funcionara realmente.

SAP Idea Place, para escuchar al usuario-cliente o para distraerloVer enlace

Tenemos la sensación que SAP Idea Place ha sido un buen invento del área de Marketing pero que no ha sido adoptado plenamente en la gestión de los Productos SAP.  Con tantas ideas residiendo años, sin recibir ningún tipo de respuesta, la sensación que percibe el usuario es de “pérdida de tiempo”.  Ha habido “ideas” obvias y necesarias que han sido consideradas pero hay una gran cantidad que residen en este repositorio, aparentemente ignoradas por SAP.

La continuidad de este Portal depende, principalmente, por la aportación de los usuarios, pero esta aportación continuará si existe algún tipo de comunicación. A nuestro parecer, falta una gestión de las sugerencias, una moderación más visible o notoria por parte de SAP daría lugar a que se recibieran más ideas o estas fueran de mayor valor.

Un SAP RDS será más útil si hay claridad en los procesos de negocio

SAP Rapid Deployment Solutions (SAP RDS) son las alternativas de implementación de soluciones SAP para no comenzar desde cero y reducir los riesgos por falta de experiencia. Los RDS apuntan a ser el compendio de buenas prácticas y lineamientos para adoptar una determinada solución para un sector en concreto en el menor tiempo posible.


SAP Rapid Deployment Solutions (SAP RDS) son las alternativas de implementación de soluciones SAP para no comenzar desde cero y reducir los riesgos por falta de experiencia.  Los RDS apuntan a ser el compendio de buenas prácticas y lineamientos para adoptar una determinada solución para un sector en concreto en el menor tiempo posible. 

Los orígenes de los SAP RDSs son señalados en las clásicas SAP Best Practices y en SAP Business All-in-One (la solución paquetizada de SAP ERP para la PYME), las cuales tratan de responder las siguientes cuestiones:

  •  ¿Por qué gastar tiempo y esfuerzo en tareas técnicas que no aportan una ventaja competitiva?
  • ¿Por qué no utilizar el conocimiento adquirido por SAP y sus partners en la implementación de soluciones para las distintas industrias que reflejen las maneras más eficientes de realizar algunas tareas de negocio mediante la implementación de procesos estandarizados?

Nuestra Opinión:

  • Consideramos que no todas las soluciones SAP tendrán el suficiente recorrido para lograr el objetivo de agilizar las implementaciones y algunos contratiempos podrían aún no conocerse.
  • SAP debería mejorar sus procesos para captar las experiencias de sus partners, dado que no es el principal implementador de sus soluciones.
  • Los negocios deberían ser más flexibles para ceder o ajustar sus actividades según el proceso que estén automatizando.
  • Para nosotros, el mejor “acelerador” para la implementación de una solución informática, es el autoconocimiento que tienen las organizaciones y la claridad de cómo desean llevar a cabo los procesos de negocio que desean brindar eficiencia a través de una solución SAP, prescindiendo de actividades redundantes o que no contribuyen a la obtención de valor.

Las opiniones 2.0 cada vez menos fiables

Alguna vez nos unimos al “coro” que reclamaba “escuchar” a las redes sociales, blogs y demás medios 2.0 para analizar opiniones, y en función de ellas, tomar decisiones. Después de lo visto en los últimos meses, llegamos a la conclusión que en muchos casos la elección de los medios sociales como fuentes de información debería ser una decisión muy bien valorada, porque los resultados podrían ser poco útiles o contraproducentes.


Alguna vez nos unimos al “coro” que reclamaba “escuchar” a las redes sociales, blogs y demás medios 2.0 para analizar opiniones, y en función de ellas, tomar decisiones.  Después de lo visto en los últimos meses, llegamos a la conclusión que en muchos casos la elección de los medios sociales como fuentes de información debería ser una decisión muy bien valorada, porque los resultados podrían ser poco útiles o contraproducentes.

La principal característica que debe cumplir una fuente de información es la fiabilidad,  y desde hace mucho tiempo vemos como se venden y comparan comentarios o tweets que hablen bien de empresas, servicios o productos sobre los que no se tiene ni experiencia o conocimiento. Esta práctica se denomina astroturfing, y al parecer empresas que se autodenominan “especialistas” en SEO (Search Engine Optimization, Optimización/Posicionamiento en buscadores) se han excedido en el retoque de reputaciones 2.0, tanto, que han motivado la intervención del FBI para desmantelar una red, de ámbito internacional, por inundar internet con falsas opiniones.

Lamentablemente el FBI no dará abasto para desbaratar las redes de falsos SEOs, Community Managers y demás inventos creados alrededor de Internet en todo el mundo para “retocar” opiniones 2.0.  Ante este panorama, volverá a ser más recomendable utilizar las clásicas técnicas de la estadística para recopilar información u opiniones: la encuesta y la experimentación.

Referencia: aquí y aquí

Sistemas Inteligentes sin olvidar la inteligencia emocional de las personas

Estamos rodeados de » inteligencia», comemos alimentos inteligentes, vestimos con prendas inteligentes, conducimos vehículos inteligentes, trabajamos con sistemas inteligentes y si tenemos suerte, residimos en ciudades inteligentes… Pareciera que los únicos «no inteligentes» fuéramos nosotros y los que nos rodean, sino, ¿de qué otro modo se explica tanta oferta y demanda de inteligencia?


Estamos rodeados de » inteligencia»,  comemos alimentos inteligentes, vestimos con prendas inteligentes, conducimos vehículos inteligentes, trabajamos con sistemas inteligentes y si tenemos suerte, residimos en ciudades inteligentes… Pareciera que los únicos «no inteligentes» fuéramos nosotros y los que nos rodean, sino, ¿de qué otro modo se explica tanta oferta y demanda de inteligencia?

Siempre he dudado de la efectividad de los sistemas inteligentes, en aquellos que brindan la «información oportuna y necesaria para tomar mejores decisiones», porque tras de estos sistemas siempre habrá personas.  ¿Cuántas veces hemos dicho «sí» o «no» cuando sabíamos que lo contrario era lo correcto? y actuamos así por extrañas circunstancias que muy a menudo se explican por nuestro estado emocional, que muy difícilmente podrá ser considerado en los algoritmos de cualquier sistema inteligente.

Por ejemplo, en el trágico accidente de aviación de la línea área Avianca en 1990 en el aeropuerto JFK de Nueva York, ¿qué falló para que un avión de estas características se estrellase por falta de combustible?, ¿faltaba más «inteligencia» al avión o más convicción y seguridad en sí mismo al piloto? Al parecer, el avión hizo su trabajo, brindó la «información oportuna en el momento adecuado», todo indica que el piloto no supo utilizarla correctamente, transmitiéndola con poca claridad a los responsables del control aéreo del aeropuerto.

Bienvenida la inteligencia en los sistemas, pero no descuidemos algo aun más importante, complejo e impredecible, imposible de embeberlo, al menos por ahora, en las lógicas de un sistema automatizado: La inteligencia emocional de los individuos, que por exceso de confianza o por la carencia de ella, puede derivar en acciones o decisiones absurdas que en algunos casos pueden resultar en consecuencias irreparables.