La estadística y la minería de datos no son sinónimo de exactitud, a través de estas técnicas no se obtendrá certezas, si son correctamente utilizadas, se obtendrán buenas aproximaciones. Cuando se señala, por ejemplo, que de cada 10 personas 6 aceptarían un nuevo producto, no es lo mismo indicar esta afirmación si se llega a esta conclusión con un estudio realizado sobre 100 personas que realizado sobre 1.000.000.
Hay varias definiciones sobre el Big Data, varios enfoques para tratarlo, lo más usual es la sugerencia o reclamo de ir a las redes sociales para “explotar” todo lo que se dice sobre algo o alguien. Pero encontramos en la ponencia que adjuntamos otros elementos claves muy pocas veces mencionados sobre la necesidad de analizar los grandes volúmenes de datos a los que podemos tener acceso:
Roambi Analytics de Mellmo, desde inicios de mes, ha sumado otro gran motivo para seguir afirmando que es una de las mejores plataformas de Business Intelligence (BI) para aplicaciones en dispositivos móviles. Nos referimos al Conector Roambi ES-4.5 JDBC
El informe «Forrester Wave: Big Data Predictive Analytics» el cual evalúa a ocho fabricantes de herramientas de análisis predictivo, posiciona a SAP como tercera mejor propuesta, gracias a su reciente herramienta de predictividad, SAP Predictive Analysis, liberada en 2012.
Técnicas definidas hace varias décadas atrás tales como esperar que los datos sigan un flujo a través de un modelo de datos complejo, lleguen a un data warehouse para luego finalmente, obtener los informes que se requieren, ya no es aceptable para los usuarios. La antigua forma de capturar datos, prepararlos, almacenarlos ya no es suficiente. Los negocios necesitan nuevas y más rápidas formas de obtener información y conocimiento para tomar las decisiones más inmediatas, efectivas y acertadas.
aníbal goicochea 