Estrategia – Página 65 – aníbal goicochea

Primero, ante todo y sobre todas las cosas: «Analistas de la información»

Desde hace algún tiempo los principales representantes de la industria de la moda, tales como Inditex, se autodefinen como empresas logísticas, de este modo, destacan la importancia que tienen para ellos la gestión logística en el logro de sus objetivos, muy diferente a lo que podríamos pensar “el común de los mortales”, que quizás pensaríamos que su foco de atención se encuentre en el diseño o en la producción.

Zynga empresa de videojuegos o «analistas de LA información»

Este criterio para autodefinir el “core” de una empresa lo encontramos en Zynga (empresa de videojuegos, muy popular en el “mundo Facebook” por sus aplicaciones Farmville o Mafia Wars), cuando el responsable de la plataforma de análisis, de procedencia del sector de Business Intelligence (de la “extinta” LucidEra), señala que son una empresas de análisis que ofrece videojuegos. Zynga nos brinda las siguientes lecciones:

La diferencia está en cómo se entrega la información: Indicar que simplemente se han reducido los ingresos no ayuda, pero si se puede observar el ciclo de vida de un producto, es decir como los subgrupos de usuarios/clientes lo utilizan, es posible descubrir cosas que nunca se hubieran podido ver de otro modo.
Lo más importante son los datos, su gestión y seguridad es prioritaria.
La organización del área de análisis debe responder a las necesidades de la empresa. Zynga se organizó del siguiente modo: un grupo para atender nuevas necesidades de información y otro para desarrollar nuevos escenarios y modelos; de este modo lograron ser más proactivos que reactivos.
El análisis de la información es materia prima para la innovación. Para Zynga, su plataforma de análisis de información está contribuyendo a mejorar los productos existentes y a desarrollar otros nuevos.

Decir que una empresa es Logística o Analista de la Información y después eso, lo que todo el mundo sabe o sobreentiende, como en el caso de Inditex o Zynga, no es una pose o moda, es definir los lineamientos por los que la empresa se organiza, comunica y actúa para el logro de sus objetivos.

Por la importancia que tiene los datos y por la velocidad con la que se generan o cambian, ¿Cuántas empresas, antes que cualquier otra cosa, deberían ser analistas de la información?

Referencia: TDWI

Los pilares de la mejora de la toma de decisiones

Cada vez son más conocidos los beneficios que puede brindar el Business Intelligence a las organizaciones, en lo concerniente a la gestión y consumo de la información, y en consecuencia, a mejorar el análisis y la toma de decisiones.

Pero cuando vemos casos de éxitos que sólo señalan el componente tecnológico como único “causante” de que una organización sea más ágil en sus acciones, percibimos que una parte de la historia no nos han contado.

Consideramos, que la mejora en la toma de decisiones tiene tres desencadenantes que pueden dar lugar a que realmente sea una mejora que aporte valor a la organización y que pueda ser señalada como una ventaja competitiva:

Estructura organizativa
Estrategia y Cultura empresarial
Herramientas informáticas que faciliten la gestión (llámese Business Intelligence o Business Analytics)

Un ejemplo de los dos primeros factores lo encontramos en DDB, la segunda empresa de publicidad de España por volumen de facturación, cuya nueva directiva, en cuatro meses, ha realizado las siguientes acciones:

Optimización de su estructura, conformada por ocho empresas, simplificando la cadena de mando.
Identificación clara de la estrategia a seguir y alineación con los trabajadores: “… el modelo que buscamos, además de las formas tradicionales, es una publicidad capaz de vincular al consumidor, de convertirlo en difusor del propio mensaje publicitario… gracias a las redes sociales, el consumidor se convierte en el principio de la comunicación y no en el final”.
Cambio cultural, dar mayor libertad a los trabajadores y exigirles más responsabilidad.

Nos preguntamos ¿qué pasaría si se implementase una plataforma de BI en una organización como la de DDB antes de estos cambios?, ¿realmente se tomarían mejores decisiones?

Habría que preguntarle a DDB si están utilizando algún producto de Business Intelligence, complementarían muy bien los cambios que están emprendiendo.

Identificando Objetivos Estratégicos: Filtro de Horvath & Partners

Nos gana la pasión tecnológica y hablamos de la plataforma de Business Intelligence, cuando aún no hemos identificado los objetivos estratégicos que consideraremos en el nuevo cuadro de mando.

Nos gana la pasión tecnológica y hablamos de plataformas de Business Intelligence, cuando aún no hemos identificado los objetivos estratégicos que consideraremos en el nuevo cuadro de mando integral (CMI).

Hay varias metodologías y herramientas para identificar aquellos objetivos estratégicos que derivarán en indicadores, pero uno de los métodos más recomendables pasa por abordar seminarios donde se explica la importancia del CMI y para que los usuarios de los procesos de negocios, cual “lluvia de ideas” (brainstorming), propongan los objetivos que consideran deben ser incluidos.

Recibidos todos los objetivos, estos pueden ser clasificados por perspectivas, luego evaluados y seleccionados para quedarse con los que realmente son estratégicos y claves para la organización.

En la etapa de distinguir entre los objetivos básicos y objetivos estratégicos podemos utilizar una herramienta como el “Filtro de Horvath & Partners”, que se construye sobre dos dimensiones, “relevancia de la competencia” (influencia de un objetivo sobre la competencia) y “relevancia de actuación” (hasta qué punto se requiere esfuerzos por encima de la media para alcanzar el estado deseado), como resultado obtenemos cuatro áreas:

Actuación puntual: Se requiere mucho esfuerzo pero resulta irrelevante para la competencia.
Prioridad baja: No significan ninguna relevancia de actuación y por otro lado, no aportan valor con respecto a los competidores.
Sólo importante en caso de desviación: Tienden a ser los objetivos que requieren un control operativo, más no estratégico, son objetivos que de algún modo ya se cumplen pero ameritan un seguimiento por si la competencia superase la media o una surgiese una nueva exigencia del mercado.
Objetivos estratégico: Son aquellos pocos objetivos que requieren ser incluidos en el CMI, cuyo cumplimiento determinarán el éxito de la organización.

Las organizaciones requieren informes con más matices

La principal conclusión del estudio elaborado PwC sobre el uso de la información en las organizaciones da nombre al mismo: “Información Corporativa del Mañana: un sistema fundamental en riesgo”.

Las razones por la que se llega a esta conclusión, quizás ya escuchados o leídos en otras ocasiones, son las siguientes:

Los activos no financieros e intangibles han ganado más importancia en el crecimiento de las empresas. (Se debe ampliar o completar la información empresarial que se transmite)
Nuevas formas de operar, mucho más colaborativa (asociaciones con proveedores e inclusive con competidores. (Se refuerza y amplia el concepto de grupos de interés o stakeholders)
Avances en las “Nuevas tecnologías”. (Abren nuevas oportunidades de negocios, pero también exponen nuevos riesgos que se deben gestionar)
Mayor conciencia por la conservación del medio ambiente y tema social.

Como señalan representantes de la compañía, autora del informe, no se trata de aumentar el volumen de datos, sino de saber comunicar “de donde viene la empresa y hacia dónde va”, siendo para ello “más exhaustivos en lo financiero y considerando la información no financiera, como la gestión corporativa, y las medidas adoptadas por la organización en materia de medio ambiente y sostenibilidad”.

Las organizaciones requieren de informes o memorias que abarque un mayor panorama que permita conocer su situación actual y sus posibilidades de generación de valor futura .

Referencia: pwc

Tiempo de Análisis Predictivo. Tiempo de acuñar nuevos términos

Analizar el pasado para predecir el futuro, por más minucioso que uno sea, no hay ninguna garantía que se acertará, como apuntábamos en la serie de posts “Cisne Negro”, la evaluación estadística de hechos ocurridos no nos permiten presagiar el futuro porque nos enfrentamos con la incertidumbre que se produzca una rareza, un hecho fuera del alcance de las “expectativas normales” un “Cisne Negro”.

Pero no hay más alternativas, el análisis predictivo es el mejor instrumento para reaccionar a tiempo y lograr una ventaja competitiva si este es bien gestionado.

Desde hace unos años (desde el inicio de la llamada “crisis”) ha ido ganando más protagonismo el análisis predictivo y alrededor de esta técnica se han definido nuevos productos y conceptos como el Predictive Business Analytics (PBA) acuñado por la publicación Businesss Finance.

Predictive Business Analytics (PBA)

Se define PBA como el conjunto de habilidades, tecnologías, herramientas y procesos para el continuo análisis del rendimiento que han tenido las organizaciones para poder tener una visión del futuro y encaminar las decisiones y acciones de negocio.

PBA se centra en el desarrollo de nuevos conocimiento y en la compresión del rendimiento de la organización, para lo cual se realizan análisis estadísticos, cuantitativos, modelos explicativos y modelos predictivos. El PBA se caracteriza por lo siguiente:

Demuestra una fuerte relación causa – efecto de los hechos
Contiene un conjunto equilibrado de indicadores financieros, no financieros, internos y externos.
Debe ser relevante, confiable y oportuno para la circunstancia y usuario.
Integridad de datos garantizada.
De fácil acceso y buena organización.
Integrada a la gestión de procesos.
Debe influir en el comportamiento (debe estar vinculado a los procesos de reconocimiento y recompensa salarial)

El PBA trata de ayudarnos a saber cómo será el futuro y definir acciones antes que este ocurra, pero quizás la gran variante con relación a lo ya existente, es que se define como un proceso continuo e integrado a la gestión de la organización.

Referencia: Business Finance Magazine