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El BI y BA de SAP, según #Gartner

Gartner comienza este informe explicando muy brevemente el motivo del cambio de nombre de Cuadrante Mágico de «Business Intelligence Platforms» a «Business Intelligence and Analytics Platforms», apuntando que es para para “enfatizar la importancia creciente de las capacidades analíticas de los sistemas de información que las organizaciones están adoptando”

Continuamos revisando el resumen del informe “Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2013″ de Gartner:

Gartner comienza este informe explicando muy brevemente el motivo del cambio de nombre de Cuadrante Mágico de «Business Intelligence Platforms» a «Business Intelligence and Analytics Platforms«, apuntando que es para para “enfatizar la importancia creciente de las capacidades analíticas de los sistemas de información que las organizaciones están adoptando” (como si el BI de siempre no hubiera tenido este objetivo desde sus orígenes. Más creíble hubiera sido si se señalara que es para ir en línea con las estrategias comerciales y de marketing de los fabricantes, más aún, si tenemos presente que el principal impulsor del término Analytics en el BI, ha sido Gartner).

Gartner, tras analizar la información de los 38 proveedores que ha considerado en su estudio, de SAP señala lo siguiente:

SAP, LIDER dEL SECTOR POR NUMERO de CLIENTES y USUARIOS

SAP es el líder por cuota de mercado de las plataformas de Business Intelligence y Business Analytics.
Su amplia base de clientes es una garantía de ingresos futuros por la prestación de servicios de mantenimiento.
Los despliegues de SAP BI son de gran envergadura, algunos con alcance mundial y con un número de usuarios dos veces superior a la media del sector.
Para muchos clientes, SAP es el estándar.

¿Todo por su estrategia comercial?

Según Gartner, el éxito comercial de SAP es debido a los esfuerzos en marketing de producto dirigido a clientes SAP ERP, así como su capacidad para despliegues de gran tamaño. Un mensaje “agresivo” a contribuidos a importantes ventas.
El mensaje “se integra con las aplicaciones empresariales” ha primado en la elección de los productos BI de SAP.
SAP cuenta con el mayor canal comercial y ecosistema de servicios.
La relativa facilidad para acceder a perfiles SAP BW o SAP BusinessObjects BI es otro de los motivos que han contribuido a la elección del fabricante por parte de los clientes.

Nuevos Productos, Responden a nuevas tendencias

SAP responde a las nuevas tendencias del mercado como el “data discovery” con SAP Visual Intelligence, una herramienta dirigida a los usuarios de negocio, que incluye características ETL para facilitar el uso y el análisis de los datos.
SAP en el 2012 ha mejorado considerablemente su propuesta Mobile BI. Ofrece una serie de recursos para desarrolladores integrados en la plataforma SAP Mobile (basada en Sybase Unwired Platform) ofreciendo diseño de aplicaciones, administración y seguridad de dispositivos.
Se destaca la integración SAP BusinessObjects BI con SAP StreamWork, propuesta cloud para la toma de decisiones en un entorno colaborativo utilizando documentos BI.
SAP Predictive Analysis, ha reforzado el análisis predictivo de SAP, explotando las capacidades analíticas que brindan la integración con R y el procesamiento en memoria de SAP HANA.
También se menciona las aplicaciones analíticas construidas sobre SAP HANA, como CO-PA Accelerator o SAP Business Planning and Consolidation (SAP BPC). (?) Pero Gartner, mencionar estos aspectos podría ser más idoneo considerarlos en un informe sobre plataformas de Enterprise Performance Management (EPM) que en un informe sobre Business Intelligence. En todo caso, se ha debido destacar más la integración de BI4 con SAP HANA.

Las valoraciones de los clientes, depende que versión utilicen

Limitaciones para un despliegue más amplio: Calidad de Software 20,17%, el promedio de sector es 6,2%.
Problemas con el software: SAP es el fabricante con mayor porcentaje de todo informe que obtiene el calificativo “No confiable, inestable o con errores” especialmente señalada a la falta de integración de SAP BW con Web Intelligence, Crystal Reports y Dashboards (Xcelsius). Pero esta respuesta tiene una mejora significativa en los clientes que utilizan una versión más reciente:
- SAP BusinessObjects XI 3.1 (BO XI 3.1) 29,63% y SAP BusinessObjects BI 4.0 FP3 (BI 4.0 FP3) 16,67%.
La valoración de la experiencia con el producto y la calidad de servicio percibida por los clientes (customer experience y sales experience) ha mejorado pero también recibe una calificación por debajo de promedio y diferente según la versión del producto que se utiliza (escala del 1 al 7):
- Customer experience (Soporte): BO XI 3.1 (4,32), BI 4.0 FP3 (5.0) y media del sector (5,71)
- Sales experience: BO XI 3.1 (4,15), BI 4.0 FP3 (4.94) y media del sector (5,77).
Los clientes identifican, de las 15 funcionalidades de una plataforma BI & BA, el reporting y consultas definidas por el usuario, como las fortalezas de SAP. La valoración de las funcionalidades es muy dispar según qué versión utilizan los usuarios (escala del 1 al 10):
- Reporting y Ad hoc query: BO XI 3.1 (7,74) y BI 4.0 FP3 (8.75)
- Integración con MS Office: BO XI 3.1 (7,05) y BI 4.0 FP3 (8.10)
- Mobile BI: BO XI 3.1 (5,9) y BI 4.0 FP3 (8.10)
Otros indicadores:
- Complejidad de integración (escala del 1 al 4, mayor número señala más complejidad): BO XI 3.1 (2,67), BI 4.0 FP3 (2.06) y media del sector (1,65)
- Número promedio de días para crear un informe: BO XI 3.1 (6,77), BI 4.0 FP3 (5.43) y media del sector (3,95 días)

Según #Gartner, en BI aún nos falta mucho para la maduración de nuestras plataformas.

Gartner señala que según las funcionalidades o características habilitadas en una plataforma de Business Intelligence y Business Analytics las se podría determinar su grado de madurez, la cual podría estar pasando, de menos a más, por una de las siguientes cuatro grandes fases de maduración: Descriptive, Diagnostic, Predictive Analytics y Prescriptive Analytics.

Continuamos revisando el resumen del informe “Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2013″ de Gartner:

Gartner señala que según las funcionalidades o características habilitadas en una plataforma de Business Intelligence y Business Analytics sería posible determinar su grado de madurez, la cual podría estar pasando, de menos a más, por una de las siguientes cuatro grandes fases de maduración: Descriptive, Diagnostic, Predictive Analytics y Prescriptive Analytics.

Según las encuestas que ha realizado Gartner para elaborar su informe “Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2013”, la gran mayoría de las organizaciones que tiene una plataforma BI & BA, se encuentra en la primera fase, porque básicamente cuentan con informes y tableros de datos (dashboards) y estos instrumentos permiten describir un aspecto puntual del negocio.

El siguiente paso que muy pocas organizaciones están dando y Gartner sugiere, es el Diagnostic Analytics, el cual se basa en el uso de funcionalidades tales como la visualización interactiva para que los usuarios accedan más fácilmente a los datos y puedan analizarlos desde otras perspectivas y puedan detectar las causas que originan contratatiempos en un proceso de negocio.

Gartner identifica un interés creciente por parte de los usuarios por herramientas de diagnóstico y los fabricantes están respondiendo con nuevas propuestas, tales como Visual Intelligence de SAP o Visual Insight de MicroStrategy.

El Business Intelligence y Business Analytics, según #Gartner

Comenzando a leer el resumen del informe «Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2013» de Gartner:

Según la visión de Gartner, el Business Intelligence (BI) y Business Analytics (BA) deberían conformar una plataforma única, la cual debería ofrecer hasta 15 principales funcionalidades, agrupadas en tres grandes categorías:

Comenzando a leer el resumen del informe «Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2013» de Gartner:

Según la visión de Gartner, el Business Intelligence (BI) y Business Analytics (BA) deberían conformar una plataforma única, la cual debería ofrecer hasta 15 principales funcionalidades, agrupadas en tres grandes categorías:

Integración

Infraestructura BI. Debe ser única y común para gestionar todos los recursos y funcionalidades de la plataforma.
Gestión de metadatos. Deben ser reaprovechables y base para definir nuevos objetos. La plataforma de brindar las herramientas para gestionarlos.
Herramientas de desarrollo. Debe brindar los recursos necesarios para diseñar aplicaciones analíticas que puedan ser integradas a los procesos de negocio u otras aplicaciones.
Colaboración. Debe facilitar el intercambio de idea o diálogos entre usuarios que analizan la información a través del uso de anotaciones, chats o foros.

Distribución de la información (Information Delivery)

Informes (Reporting). Facilidades para crear informes con formato e interactivos, con o sin parámetros y posibilidades de programar su distribución
Tableros de datos (Dashboards). Informes para Web o dispositivos móviles con pantallas táctiles que indiquen el estado de una métrica de rendimiento en comparación con un objetivo o valor objetivo.
Consultas personalizadas (Ad hoc query). Permitir a los usuarios elaborar sus propias consultas, para lo que resulta muy necesario contar con una capa semántica.
Integración con Microsoft Office. Especialmente con MS Excel, ofreciendo las posibilidades de análisis integradas con todas las características que ofrece este programa de hojas de cálculo.
Búsquedas (Search-based BI). La interfaz de usuario deberá ofrecer funcionalidades de búsqueda de datos estructurados y no estructurados.
Movilidad (Mobile BI). Facilitar la distribución de contenidos BI o analíticos a través de los dispositivos móviles ya ea a través de publicaciones y/o modo interactivo.

Análisis (Analysis)

Procesamiento analítico en línea (Online analytical processing – OLAP). Permite a los usuarios acceder a los datos a través de consultas ad hoc con cálculos y resultados rápidos, posibilitando los análisis desde diferentes niveles de agregación de la información utilizando técnicas como “slicing and dicing” o “drilldown / drillup”. Del mismo modo, esta característica debería facilitar la construcción de escenarios “What if”. La posibilidad de esta característica podría implicar arquitecturas da datos multidimensionales, relacionales o inclusive técnicas de procesamiento en memoria.
Visualización interactiva (Interactive visualization). Posibilidad de mostrar los importes a través de imágenes y gráficos, en vez de tablas de filas y columnas.
Minería de datos y modelado predictivo (Predictive modeling and data mining). Aplicación de algoritmos matemáticos y técnicas estadísticas para facilitar la identificación de características en un conjunto de datos a través del tratamiento de variables (Variable = atributo o propiedad que admite diversos datos. Las Variables Categóricas clasifican a los sujetos facilitando su agrupación. Las Variables Continuas toman un número infinito de valores).
Cuadros de mando (Scorecards). Alineación de los indicadores claves de rendimiento (KPIs) con los objetivos estratégicos de los negocios a través del diseño de paneles.
Modelado Prescriptivo, simulación y optimización (Prescriptive modeling, simulation and optimization). El análisis prescriptivo es el siguiente paso o un complemento del análisis predictivo, el cual, a partir de un modelo predictivo sugiere la decisión o decisiones que podrían tomarse.

Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2013, «la foto»

Aún no hemos leído el informe, sólo hemos visto el gráfico de los cuadrantes del «Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2013» vía un Tweet de Pedro Claveria… Gracias!!! Pedro… Esperamos que en los próximos días, como todos los años, Gartner publique el resumen de su informe.

Aún no hemos leído el informe, sólo hemos visto el gráfico de los cuadrantes del «Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2013» vía un Tweet de Pedro Claveria… Gracias!!! Pedro… Esperamos que en los próximos días, como todos los años, Gartner publique el resumen de su informe.

Observando esta «foto» y comprándola con la de la edición 2012, destacamos lo siguiente:

Tableau y Tibco Spotfire (antes Tibco Sofware) entran al cuadrante de líderes.
SAP se mantiene sin variación en el cuadrante de líderes.
Jaspersoft es incluido por primera vez en este informe.
GoodData, un desconocido por este lado del mundo, también es incluido en este informe.
El informe varia su nombre incluyendo la palabra Analytics

SAP HANA en el «Magic Quadrant for Data Warehouse Database Management Systems 2013»

El informe de la consultora Gartner, sobre el sector de las bases de datos relacionales utilizadas como repositorios de datos, ha sido publicado el día de hoy, para nosotros, segundo en importancia después del informe sobre Plataformas de Business Intelligence. Los informes anuales “Magic Quadrant” de Gartner cubren las diversas tecnologías y son referentes para toda la industria informática.

En el “Magic Quadrant for Data Warehouse Database Management Systems” sólo se mencionan a fabricantes, en cuanto a sus productos aparecen en los comentarios. SAP no figura en estos informes hasta la edición de 2011, cuando se considera como fabricante de base de datos por la adquisición de Sybase en mayo de 2010.

¿Teradata ganador?

Un artículo de ZDNet señala que el ganador es Teradata, pero por los comentarios del informe no lo vemos totalmente claro, los fabricantes que figuran en el cuadrante de líderes tienen importantes “deberes” que podrían afectar su futuro inmediato. Teradata, el que muchos apuntan como el “ganador” de este informe, tiene una estrategia comercial que complica nuevas adquisiciones e inclusive actualizaciones y por otro lado, no existen los suficientes especialistas en Teradata que brinden el soporte necesario en la instalación y mantenimiento de esta base de datos.

SAP HANA, el protagonista

Es la segunda vez que se menciona a SAP HANA en estos informes, pero creemos que en esta última edición es el gran protagonista, totalmente distinto a la edición del 2012, entonces totalmente desconocido para Gartner:

We mention SAP HANA here, but we do not have any production references at the time of this analysis. Sybase has thousands of Sybase IQ customers worldwide.

Se señala que a diciembre de 2012, SAP HANA ya contaría con más de 1.000 clientes, lo que significa que tiene una tasa de crecimiento del 48%, muy lejos de la media del sector que oscila el 14,8%.

En cuanto a los motivos por qué se compra SAP HANA, esta muy claro:

45% para SAP BW powered by HANA
45% para data marts en memoria
10% otros usos

En cuanto a las precauciones o cuidado sobre SAP, por partes, pareciera que se estuviera describiendo fortalezas. Observamos que el gran problema es la falta de claridad en el mensaje, especialmente sobre los siguientes aspectos:

Papel de SAP Sybase IQ y de SAP HANA, hay confusión del uso o utilidad que puede brindar cada uno como Data Warehouse
Uso de sus productos para las necesidades Big Data

Referencia: