Plataformas BI – Página 11 – aníbal goicochea

¿BAdIs en BI4?, No, por el momento

Una BAdI (Business Add-In) es la evolución de las Users-Exits, “puntos” específicos que ofrece SAP para adaptar o redefinir funcionalidades estándar de sus aplicaciones según las necesidades del proyecto. La diferencia entre ambos métodos, radica en la tecnología que utilizan, las BAdIs, basadas en ABAP Objects permite definir varias “versiones” (implementaciones) de una personalización, condicionando su funcionamiento (filtros) a valores que determina cada BAdI.

Una BAdI (Business Add-In) es la evolución de las Users-Exits, “puntos” específicos que ofrece SAP para adaptar o redefinir funcionalidades estándar de sus aplicaciones según las necesidades del proyecto. La diferencia entre ambos métodos, radica en la tecnología que utilizan, las BAdIs, basadas en ABAP Objects permite definir varias “versiones” (implementaciones) de una personalización, condicionando su funcionamiento (filtros) a valores que determina cada BAdI. Por otro lado, con las Users Exits estamos hablando de una única implementación. En ambos casos la personalización de una característica se hace con programación ABAP (aquí más información).

Las BAdIs en SAP Business Planning and Consolidation (SAP BPC) para entornos NetWeaver son utilizadas para personalizar tareas tales como la grabación de datos por entradas manuales o por cargas de datos. Viendo la nota de referencia, asumimos que alguien consultaría si el concepto de las BAdI estaría disponible al recuperar datos desde fuentes de datos SAP vía BICS, la respuesta es No.

Quizás discrepemos con otros pareceres, pero creemos que incorporar esta posibilidad en SAP BusinessObjects BI complicaría las implementaciones, tergiversaría el concepto de plataforma de BI y visualización, posibilidad que se puede solventar con un adecuado uso de filtros y un óptimo modelado de datos. Pero bueno, si se incluyeran BAdIs en las próximas versiones de BI4, bienvenida! será.

Referencia: (aquí)

Roambi ES 4.5 JDBC Connector: Visualizaciones Mobile con Big Data en tiempo real

Roambi Analytics de Mellmo, desde inicios de mes, ha sumado otro gran motivo para seguir afirmando que es una de las mejores plataformas de Business Intelligence (BI) para aplicaciones en dispositivos móviles. Nos referimos al Conector Roambi ES-4.5 JDBC

«Big Data ha ido más allá de una moda para convertirse en una verdadera estrategia de negocio para compañías de todos los tamaños»(Santiago Becerra, Co-Fundador y CEO de Roambi)

Roambi Analytics de Mellmo, desde inicios de mes, ha sumado otro gran motivo para seguir afirmando que es una de las mejores plataformas de Business Intelligence (BI) para aplicaciones en dispositivos móviles. Nos referimos al Conector Roambi ES-4.5 JDBC, el cual nos permitirá acceder en tiempo real, desde nuestras visualizaciones BI mobile, a la información contenida en bases de datos con la siguiente tecnología:

SAP HANA
Hive/Hadoop 0.9
Oracle 11g
MySQL 5.5
Amazon Redshift
Teradata
Microsoft SQL
IBM Netezza
IBM DB2,
PostgreSQL,
ParAccel
Greenplum

Resulta poco útil ver tableros y cuadros de mando en dispositivos móviles cual si fueran una instantánea o fotografía. Roambi Analytics ofrece el mejor diseño, calidad de imagen e interactividad disponible y con el nuevo conector permitirá a los usuarios acceder a los datos en el momento que lo requieran, pudiéndose combinar, en una sola imagen, información de múltiples fuentes.

Referencia: Roambi.com
Post sobre Roambi: (aquí)
Posts sobre Big Data: (aquí y aquí)

SAP BusinessObjects BI 4.0 SP5 Patch 4, disponible! (#BI4)

Las actualizaciones de SAP BusinessObjects BI 4.0 SP4 y SP5 continúan con la periodicidad de cada tres semanas, en los últimos dos meses de BI4 SP5 se han publicado cuatro actualizaciones que equivalen a 148 correcciones. Revisando el detalle de estas correcciones ninguna de ellas esta dirigida a temas cruciales como puede ser la conectividad con fuentes de datos SAP (BICS), lo que significa una estabilidad en estos temas.

Las actualizaciones de SAP BusinessObjects BI 4.0 SP4 y SP5 continúan con la periodicidad de cada tres semanas, en los últimos dos meses de BI4 SP5 se han publicado cuatro actualizaciones que equivalen a 148 correcciones. Revisando el detalle de estas correcciones ninguna de ellas esta dirigida a temas cruciales como puede ser la conectividad con fuentes de datos SAP (BICS), lo que significa una estabilidad en estos temas.

La publicación constante de estas actualizaciones, no implica que las apliquemos inmediatamente, resulta recomendable revisar la documentación de los cambios realizados y valorar su necesidad para su instalación, dicho sea de paso, el documento de cada actualización a mejorado en formato, facilitando su lectura. A continuación tiene las fechas aproximadas de las próximas actualizaciones de SAP BusinessObjects BI 4.0 SP5 (la versión mínima recomendada por nosotros):

Referencia: (aquí)

El BI y BA de SAP, según #Gartner

Gartner comienza este informe explicando muy brevemente el motivo del cambio de nombre de Cuadrante Mágico de «Business Intelligence Platforms» a «Business Intelligence and Analytics Platforms», apuntando que es para para “enfatizar la importancia creciente de las capacidades analíticas de los sistemas de información que las organizaciones están adoptando”

Continuamos revisando el resumen del informe “Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2013″ de Gartner:

Gartner comienza este informe explicando muy brevemente el motivo del cambio de nombre de Cuadrante Mágico de «Business Intelligence Platforms» a «Business Intelligence and Analytics Platforms«, apuntando que es para para “enfatizar la importancia creciente de las capacidades analíticas de los sistemas de información que las organizaciones están adoptando” (como si el BI de siempre no hubiera tenido este objetivo desde sus orígenes. Más creíble hubiera sido si se señalara que es para ir en línea con las estrategias comerciales y de marketing de los fabricantes, más aún, si tenemos presente que el principal impulsor del término Analytics en el BI, ha sido Gartner).

Gartner, tras analizar la información de los 38 proveedores que ha considerado en su estudio, de SAP señala lo siguiente:

SAP, LIDER dEL SECTOR POR NUMERO de CLIENTES y USUARIOS

SAP es el líder por cuota de mercado de las plataformas de Business Intelligence y Business Analytics.
Su amplia base de clientes es una garantía de ingresos futuros por la prestación de servicios de mantenimiento.
Los despliegues de SAP BI son de gran envergadura, algunos con alcance mundial y con un número de usuarios dos veces superior a la media del sector.
Para muchos clientes, SAP es el estándar.

¿Todo por su estrategia comercial?

Según Gartner, el éxito comercial de SAP es debido a los esfuerzos en marketing de producto dirigido a clientes SAP ERP, así como su capacidad para despliegues de gran tamaño. Un mensaje “agresivo” a contribuidos a importantes ventas.
El mensaje “se integra con las aplicaciones empresariales” ha primado en la elección de los productos BI de SAP.
SAP cuenta con el mayor canal comercial y ecosistema de servicios.
La relativa facilidad para acceder a perfiles SAP BW o SAP BusinessObjects BI es otro de los motivos que han contribuido a la elección del fabricante por parte de los clientes.

Nuevos Productos, Responden a nuevas tendencias

SAP responde a las nuevas tendencias del mercado como el “data discovery” con SAP Visual Intelligence, una herramienta dirigida a los usuarios de negocio, que incluye características ETL para facilitar el uso y el análisis de los datos.
SAP en el 2012 ha mejorado considerablemente su propuesta Mobile BI. Ofrece una serie de recursos para desarrolladores integrados en la plataforma SAP Mobile (basada en Sybase Unwired Platform) ofreciendo diseño de aplicaciones, administración y seguridad de dispositivos.
Se destaca la integración SAP BusinessObjects BI con SAP StreamWork, propuesta cloud para la toma de decisiones en un entorno colaborativo utilizando documentos BI.
SAP Predictive Analysis, ha reforzado el análisis predictivo de SAP, explotando las capacidades analíticas que brindan la integración con R y el procesamiento en memoria de SAP HANA.
También se menciona las aplicaciones analíticas construidas sobre SAP HANA, como CO-PA Accelerator o SAP Business Planning and Consolidation (SAP BPC). (?) Pero Gartner, mencionar estos aspectos podría ser más idoneo considerarlos en un informe sobre plataformas de Enterprise Performance Management (EPM) que en un informe sobre Business Intelligence. En todo caso, se ha debido destacar más la integración de BI4 con SAP HANA.

Las valoraciones de los clientes, depende que versión utilicen

Limitaciones para un despliegue más amplio: Calidad de Software 20,17%, el promedio de sector es 6,2%.
Problemas con el software: SAP es el fabricante con mayor porcentaje de todo informe que obtiene el calificativo “No confiable, inestable o con errores” especialmente señalada a la falta de integración de SAP BW con Web Intelligence, Crystal Reports y Dashboards (Xcelsius). Pero esta respuesta tiene una mejora significativa en los clientes que utilizan una versión más reciente:
- SAP BusinessObjects XI 3.1 (BO XI 3.1) 29,63% y SAP BusinessObjects BI 4.0 FP3 (BI 4.0 FP3) 16,67%.
La valoración de la experiencia con el producto y la calidad de servicio percibida por los clientes (customer experience y sales experience) ha mejorado pero también recibe una calificación por debajo de promedio y diferente según la versión del producto que se utiliza (escala del 1 al 7):
- Customer experience (Soporte): BO XI 3.1 (4,32), BI 4.0 FP3 (5.0) y media del sector (5,71)
- Sales experience: BO XI 3.1 (4,15), BI 4.0 FP3 (4.94) y media del sector (5,77).
Los clientes identifican, de las 15 funcionalidades de una plataforma BI & BA, el reporting y consultas definidas por el usuario, como las fortalezas de SAP. La valoración de las funcionalidades es muy dispar según qué versión utilizan los usuarios (escala del 1 al 10):
- Reporting y Ad hoc query: BO XI 3.1 (7,74) y BI 4.0 FP3 (8.75)
- Integración con MS Office: BO XI 3.1 (7,05) y BI 4.0 FP3 (8.10)
- Mobile BI: BO XI 3.1 (5,9) y BI 4.0 FP3 (8.10)
Otros indicadores:
- Complejidad de integración (escala del 1 al 4, mayor número señala más complejidad): BO XI 3.1 (2,67), BI 4.0 FP3 (2.06) y media del sector (1,65)
- Número promedio de días para crear un informe: BO XI 3.1 (6,77), BI 4.0 FP3 (5.43) y media del sector (3,95 días)

El Business Intelligence y Business Analytics, según #Gartner

Comenzando a leer el resumen del informe «Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2013» de Gartner:

Según la visión de Gartner, el Business Intelligence (BI) y Business Analytics (BA) deberían conformar una plataforma única, la cual debería ofrecer hasta 15 principales funcionalidades, agrupadas en tres grandes categorías:

Comenzando a leer el resumen del informe «Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2013» de Gartner:

Según la visión de Gartner, el Business Intelligence (BI) y Business Analytics (BA) deberían conformar una plataforma única, la cual debería ofrecer hasta 15 principales funcionalidades, agrupadas en tres grandes categorías:

Integración

Infraestructura BI. Debe ser única y común para gestionar todos los recursos y funcionalidades de la plataforma.
Gestión de metadatos. Deben ser reaprovechables y base para definir nuevos objetos. La plataforma de brindar las herramientas para gestionarlos.
Herramientas de desarrollo. Debe brindar los recursos necesarios para diseñar aplicaciones analíticas que puedan ser integradas a los procesos de negocio u otras aplicaciones.
Colaboración. Debe facilitar el intercambio de idea o diálogos entre usuarios que analizan la información a través del uso de anotaciones, chats o foros.

Distribución de la información (Information Delivery)

Informes (Reporting). Facilidades para crear informes con formato e interactivos, con o sin parámetros y posibilidades de programar su distribución
Tableros de datos (Dashboards). Informes para Web o dispositivos móviles con pantallas táctiles que indiquen el estado de una métrica de rendimiento en comparación con un objetivo o valor objetivo.
Consultas personalizadas (Ad hoc query). Permitir a los usuarios elaborar sus propias consultas, para lo que resulta muy necesario contar con una capa semántica.
Integración con Microsoft Office. Especialmente con MS Excel, ofreciendo las posibilidades de análisis integradas con todas las características que ofrece este programa de hojas de cálculo.
Búsquedas (Search-based BI). La interfaz de usuario deberá ofrecer funcionalidades de búsqueda de datos estructurados y no estructurados.
Movilidad (Mobile BI). Facilitar la distribución de contenidos BI o analíticos a través de los dispositivos móviles ya ea a través de publicaciones y/o modo interactivo.

Análisis (Analysis)

Procesamiento analítico en línea (Online analytical processing – OLAP). Permite a los usuarios acceder a los datos a través de consultas ad hoc con cálculos y resultados rápidos, posibilitando los análisis desde diferentes niveles de agregación de la información utilizando técnicas como “slicing and dicing” o “drilldown / drillup”. Del mismo modo, esta característica debería facilitar la construcción de escenarios “What if”. La posibilidad de esta característica podría implicar arquitecturas da datos multidimensionales, relacionales o inclusive técnicas de procesamiento en memoria.
Visualización interactiva (Interactive visualization). Posibilidad de mostrar los importes a través de imágenes y gráficos, en vez de tablas de filas y columnas.
Minería de datos y modelado predictivo (Predictive modeling and data mining). Aplicación de algoritmos matemáticos y técnicas estadísticas para facilitar la identificación de características en un conjunto de datos a través del tratamiento de variables (Variable = atributo o propiedad que admite diversos datos. Las Variables Categóricas clasifican a los sujetos facilitando su agrupación. Las Variables Continuas toman un número infinito de valores).
Cuadros de mando (Scorecards). Alineación de los indicadores claves de rendimiento (KPIs) con los objetivos estratégicos de los negocios a través del diseño de paneles.
Modelado Prescriptivo, simulación y optimización (Prescriptive modeling, simulation and optimization). El análisis prescriptivo es el siguiente paso o un complemento del análisis predictivo, el cual, a partir de un modelo predictivo sugiere la decisión o decisiones que podrían tomarse.