Finalmente, llegamos a los cinco últimos proveedores de plataformas BI incluidos en el último informe del Gartner “Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2014. (ver Parte I, Parte II, Parte III, Parte IV, Parte V y Parte VI):
Finalmente, llegamos a los cinco últimos proveedores de plataformas BI incluidos en el último informe del Gartner, “Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2014. (ver Parte I, Parte II, Parte III, Parte IV, Parte V y Parte VI):
En Leaders. El portfolio de productos de SAS tienen una importante base de análisis avanzado, lo conforman una plataforma de BI, gestión del rendimiento, data warehouse, bases de datos en memoria, integración de datos, calidad de datos, gestión de decisiones y análisis social. SAS también ofrece un amplio conjunto de soluciones analíticas empaquetadas para diversas necesidades de la industria.
- Lo bueno: Las propuestas de SAS se basan en técnicas de análisis avanzado (minería de datos, modelos predictivos, simulación y optimización) característica por lo que es reconocido como el líder en el “Magic Quadrant for Advanced Analytics Platforms”. Los productos de SAS habitualmente son utilizados por usuarios avanzados, científicos de datos y desarrolladores de TI, muy bien valorado para los análisis complejos pero el peor valorado en facilidad de uso, línea en la que SAS viene trabajando en los últimos años para mejorar la experiencia del usuario, resultado de ellos es Visual Analytics dirigida a usuarios menos técnicos, una aplicación que utiliza la tecnología más potente de SAS como el procesamiento en memoria (SAS Lasr Analytic Server) combinando funcionalidades como la visualización y análisis interactivo. A través de Visual Analytics, SAS desea consolidar funciones de reporting y análisis de todas sus aplicaciones analíticas. Las razones por lo que los usuario eligen SAS es la facilidad de acceso a datos, integración y soporte big data. El número de usuarios de las implementaciones SAS se encuentran por debajo de la media, pero en cuanto a volumen de datos se encuentran entre los más altos de este estudio. SAS se diferencia por el soporte al contenido y análisis social de la Red.
- Lo no tan bueno: Los clientes consideran a SAS entre los más difíciles de usar y de implementar, la poca facilidad de uso para los usuarios de negocio es considerada una limitación para despliegues más amplios. Tiene el mayor tiempo requerido para construir informes, percepción de coste de adquisición elevado y valoraciones de calidad del producto y soporte por debajo de la media. SAS tiene que hacer frente al necesario cambio de paradigma de cómo debería ser utilizado el análisis avanzado para contrarrestar el efecto de propuestas como la de Tableau y Tibco, e inclusive de clásicos fabricantes que están desarrollado nuevas propuestas en exploración de datos. Sólo 40% de los usuarios lo consideran el estándar de la empresa (10% menos que el año anterior). Clientes de referencia de SAS, en cuanto a las funcionalidades básicas del BI (informes, cuadros de mando, OLAP, etc), le asigna las valoraciones más bajas.
En Leaders. Tableau es considerada una herramienta de BI altamente intuitiva que se basa en visualización de datos interactiva, cuadros de mando y capacidades data mashup (conjunto de aplicaciones web que facilitan la construcción de modelos analíticos con diferentes fuentes de datos y utilizando capacidades avanzadas de análisis). Tableau, en visualización interactiva y exploración de datos, es un referente para nuevas propuestas de otros fabricantes que lo tratan de imitar.
- Lo Bueno: Los usuarios de Tableau, por cuarto año consecutivo, están “extremadamente contentos” por las posibilidades de hacer una variedad de tipos de análisis (desde lo más simple a lo más complejo), accesible y fácil para el usuario normal de la empresa, que puede utilizar la herramienta sin la necesidad de contar grandes habilidades o extensas formaciones. 73% de los usuarios Tableu lo eligieron por facilidad de uso (en esta valoración se ubica entre los dos primeros). Otro motivo de su elección, señalado por los usuarios, es su bajo coste, obteniendo el coste por usuario más bajo de todo este estudio. Tableau sigue ampliando su cartera de cliente, así como el tamaño de sus implementaciones. Obtiene valoraciones por encima de la media en reporting y consultas as hoc. Tableau logra ente el 1ro. y 2do. puesto de todo el estudio por sus capacidades en cuadros de mando, data mashup, geospatial intelligence, funciones mobile y visualización interactiva. Tiene el porcentaje más alto de los usuarios que implementa BI Mobile. La última versión, la 8.1, incluye integración con el Lenguaje R a las actuales capacidades de predicción. Se reportan despliegues promedio a nivel de número de usuarios, con acceso a volúmenes de datos entre los más altos a nivel de este estudio (Direct Query Access). Tableau ofrece una amplia posibilidad de conectividad a fuentes con soporte SQL y MDX, así como soporte a distribuciones Hadoop y Google BigQuery. La posibilidad de utilizar la base de datos columnar y en memoria de Tableau es una alternativa para mejorar el rendimiento sobre grandes volúmenes de información y el acceso a diversas fuentes de datos. Los usuarios valoran, por encima de la media, la experiencia del cliente (soporte y calidad del producto). A pesar de las frecuentes actualizaciones, Tableau obtiene las valoraciones más bajas en “complejidad de migración”, más del 90% de los usuarios encuestados utilizan la última versión. Tableau complementa su propuesta con una oferta cloud, denominada Tableau Online.
- Lo no tan bueno: A pesar que el número promedio de usuarios se ha incrementado, inclusive por encima de la media, sólo el 42% los considera el estándar de la empresa, a menudo Tableau es utilizado para complementar otra plataforma de BI. A pesar de su amplitud de uso, Tableau carece de las funcionalidades tradicionales de BI, lo cual constituye el principal motivo para no ser considerado el estándar de las organizaciones. Las fuertes inversiones que están haciendo los grandes fabricantes como IBM, Microsoft, MicroStrategy, SAP y SAS harían peligrar la situación de dominio que tiene Tableau sobre visualización interactiva, exploración y descubrimiento de datos (interactive-visualization y data discovery), estos fabricantes integrarían estas capacidades a sus plataformas gratuitamente o a muy bajo coste. Los usuarios consideran inflexible a Tableau en las negociaciones contractuales, a pesar de que el coste promedio por usuario es uno de los más bajos, el coste del 25% por mantenimiento es uno de los más elevados con relación a otros proveedores. Las valoraciones por gestión de metadatos e infraestructura BI se encuentran por debajo de la media, aunque Tableau ofrece Data Server para facilitar la reutilización y gestión, esto sigue siendo un trabajo pendiente para Tableau. La internacionalización de Tableau sigue en desarrollo, la mayoría de sus clientes se encuentran en América del Norte.
En Niche Players. “Decision Suite” de Targit ofrece una completa plataforma de BI (cuadros de mando, informes, alertas y mobile) alineadas a los principios fundamentales del ciclo de decisión de Targit: “observar, orientar, decidir y actuar”. Su nueva interfaz, presentada en 2013, simplifica e integra funcionalidades reduciendo la necesidad de moverse entre diferentes herramientas y entornos.
- Lo bueno: Los usuarios eligen Targit por funcionalidad y facilidad de uso para usuarios finales. La valoración por experiencia del cliente (soporte y calidad del producto) se encuentra por encima de la media. Targit ha mejorado considerablemente su valoración en soporte con relación al año pasado.
- Lo no tan bueno: Considerando las 17 funcionalidades de BI, Targit obtiene valoración general baja, con valoraciones individuales por debajo de la media. Usuarios identifican funcionalidades ausentes o débiles obteniendo la tercera posición en este sentido. 15% de sus usuarios contemplan interrumpir el servicio en el corto plazo (se debe tener presente que sólo el 28% está utilizando la última versión, introducida en 2013). Targit está estrechamente ligado a Microsoft, 71% de sus usuarios tienen el ERP de Microsoft y el 79% lo tienen como proveedor de base de datos, lo cual puede ser considerado un riesgo para Targit en la medida que Microsoft mejore su propuesta BI. Es el estándar de la empresa para el 80% de usuarios pero se encuentra muy por debajo en cuanto al número de usuarios y al volumen de datos procesados (185 GB, el promedio es 4.2 TB), por lo que se concluye que Targit se utiliza, principalmente, en PYMEs.
En Leaders. Tibco Software es uno de los primeros líderes en búsqueda y exploración de datos (dat discovery) con una plataforma considerada fácil de usar, la cual también incluye cuadros de mando, análisis predictivo y desarrollo de aplicaciones analíticas. Conjuntamente con QlikView y Tableau, Tibco Software constituyen el punto de referencia en el data discovery que los proveedores tradicionales de BI están tratando de emular. A diferencia de otros fabricantes, Tibco está ampliando funcionalidades a través de adquisiciones (Spotfire, StreamBase Systems, Maporama Solutions,… ) y el desarrollo propio o interno tal como ha sucedido con su propuesta Cloud. Tibco se está posicionando como una plataforma de descubrimiento de datos (data discovery) capaz de integrarse, en tiempo real y bidireccionalmente, a los procesos de negocio, pudiendo recopilar y monitorizar eventos, analizar tendencias y excepciones, predecir, optimizar y prescribir acciones y compartir conocimientos y comentarios, todo alrededor de una interfaz fácil de usar.
- Lo bueno: Funcionalidad y facilidad de uso para los usuarios finales, son las principales razones para la selección de Tibco. Clientes de referencia calificaron la calidad del producto (estabilidad, confiabilidad y libre de errores) por encima del promedio. En funcionalidades como la visualización interactiva y análisis avanzado integrados obtuvieron altas valoraciones. El descubrimiento basada en búsqueda de datos, análisis embebidos, la colaboración y el soporte big data también fue valorado por encima de la media. Tibco ocupa la tercera posición por las facilidades en el diseño de análisis complejos, manteniendo la facilidad de uso. El tamaño promedio de sus implementaciones (1.476 usuarios) ha crecido por encima de la media. El tamaño medio del volumen de consultas logra el 1 TB. Sólo 1,5% de sus usuarios informo problemas de rendimiento (muy por debajo del promedio).
- Lo no tan bueno: La creación de informes complejos requiere el tiempo más elevado de la encuesta, Tibco debe invertir en la usabilidad, especialmente dirigida a desarrolladores. La capacidades de cuadro de mando obtuvieron una valoración promedio (para un producto de sus características se esperaba una mayor valoración). Infraestructura BI, administración, herramientas de desarrollo y gestión de metadatos se valoraron por debajo de la media. El 31% de los usuarios consideran el costo del software y el 6% considera la calidad del soporte como limitantes para mayores despliegues. Además de América del Norte la presencia de Tibco es escasa.
En Niche Players. Yellowfin, fundada en 2003, es una plataforma BI e integradora de datos. Tiene capacidades nativas de colaboración y Social BI, así como características empresariales para facilitar la gestión de datos, reutilización y control. Cubre necesidades de BI Mobile, BI embebido, location intelligence, colaboración y storytelling (funciones para ordenar y agrupar los elementos de información para presentar una visión completa para el análisis). Las características de storytelling que Yellowfin ofrece son equivalentes a una interfaz de PowerPoint. En cuanto a la colaboración, brinda una “línea del tiempo” (similar al Timeline de Facebook) en dónde se registra cronológicamente toda la actividad de los usuarios, facilitando la consulta de los informes creados por los usuarios, las discusiones en las que han participado, además de alertas y notificaciones recibidas.
- Lo bueno: El 64% de los usuarios lo consideran el estándar de la empresa (Gartner identifica que se trata de pequeñas y medianas empresas, las de menor tamaño a nivel de este estudio). Los usuarios valoran positivamente las funciones de colaboración, obteniendo las mejores calificaciones en este aspecto. El BI embebido es otra fortaleza de este producto, obteniendo una valoración por encima de la media. Yellowfin cuenta con más de 200 partners que utilizan sus productos en sus aplicaciones web, para incluir informes y cuadros de mando totalmente interactivos. Los principales usos se dirigen al reproting, cuadros de mando y distribución de contenidos vía BI mobile. Los usuarios de Yellowfin reportaron un menor uso y tienden a realizar análisis menos complejos. Yellowfin cuenta con más de 600 clientes directos, los cuales tienen la opción de desplegar la plataforma en la nube (cloud) o instalaciones propias (on-premises). 68% de sus usuarios ya ha desplegado en la nube o piensa hacerlo (el promedio es del 45%).
- Lo no tan bueno: Yellowfin es una startup de capital privado con presencia internacional con oficinas en Australia y EEUU, pero es más conocida en Asia. Su presencia internacional aun es limitada con relación a otros vendedores. Los usuarios reportaron falta de fiabilidad y falta de calidad del producto, aspectos que son considerados como una limitante para mayores despliegues. La práctica de lanzamientos en ciclos cortos de tiempo para presentar nuevas funcionalidades, sería el origen de la falta de estabilidad en el producto. El coste por usuario se posicionó por encima de la media. La valoración global de facilidad de uso se posicionó por debajo de la media.
Referencia: Gartner.com
aníbal goicochea 