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¿Guerra de estrellas del mundo SAP BO en Twitter?

Twitter, no se salva de los mensajes o comentarios personales que interesan a muy pocos, alguien, alguna vez, lo denominaron «Chachara digital», ejemplos: «Llegando a casa», «Viendo la Tele», «Aquí en una terraza, con unos colegas, bebiendo una birras (con fotografía incluida)»,… parece que la tentación es fuerte.


Twitter, no se salva de los mensajes o comentarios personales que interesan a muy pocos, alguien, alguna vez, lo denominaron «Chachara digital», ejemplos: «Llegando a casa», «Viendo la Tele», «Aquí, en una terraza, con unos colegas, bebiendo una birras (con fotografía incluida)»,… parece que la tentación es fuerte.

Pero también en Twitter, como en ninguna otra red social, se comparte información, conocimiento y opinión, identificando a los Twitteros que abordan los temas de tu interés y organizándolos en listas, se convierten en un fuente de información muy útil.

Un buen ejemplo

En nuestra lista de Twitter de SAP BusinessObjects (SAP BO) , hemos incluido a Timo Elliot y a Ingo Hilgefort, dos referentes mundiales SAP en Business Intelligence y Business Analytics, dos perfiles muy distintos pero que siempre comparten Tweets con información actualizada y de mucho interés.

Twitter no es el mejor medio para realizar «debates», pero nuestra lista SAP BO reflejó ayer una interesante imagen, una diferencia de opinión sobre el perfil de los asistentes a eventos SAP generó esta «instantánea»:

Veremos si continua…  De cualquier modo, en Business Intelligence y Business Analytics, percibimos que SAP tiene una proporción muy importante de usuarios que no son usuarios de SAP ERP, considerando que el nuevo SAP BI se ha rediseñado en función de sus más importantes adquisiciones Business Objects y Sybase.

Actualización 15 de octubre:

Ingo Hilgefort intenta continuar el debate al día siguiente:

Tiempo de «Socialytics»

Ya sea para mejorarla atención al cliente, optimizar la oferta de productos, detectar con rapidez las oportunidades y amenazas del mercado, etc; la información que se genera fuera de las paredes de la organización es una fuente de datos que se debe analizar.


Ya sea para mejorarla atención al cliente, optimizar la oferta de productos, detectar con rapidez las oportunidades y amenazas del mercado, etc; la información que se genera fuera de las paredes de la organización es una fuente de datos que se debe analizar.

En los últimos meses han ido surgiendo un mayor número de recursos para el “análisis de los medios sociales 2.0” (también denominado como Socialytics), la ausencia de estructuras formales en su composición, no es impedimento para que las empresas puedan ver en las redes sociales el mejor mecanismo de feedback que pudiesen tener.

¿Socialytics para todos?

Inicialmente podríamos considerar que “Social media analytics” debería ser sólo para las grandes organizaciones que tienen gran presencia en Internet, que se escribe mucho de ellos y que requieren herramientas para analizar los grandes volúmenes de información que de ellas se genera, pero sería una apreciación sesgada.

Las pequeñas o medianas empresas, podrían valorar la información de otras organizaciones y quizás encontrar oportunidades o simplemente, aprender de experiencias ajenas.  Consideramos que la necesidad de Socialytics dependerá, como apuntábamos en un post anterior, de las inquietudes o preguntas que se formulen y se deseen dar respuesta.

SAP Social Intelligence

El nuevo nombre del prototipo de SAP para análisis de redes sociales se denomina SAP Social Intelligence (antes se le conocía como Social Network Analyzer) se integrará a la plataforma de colaboración SAP Streamwork, a continuación un reciente vídeo sobre esta herramienta.

Referencia: ZDNet, SAP StreamWork.com

Primero, plantéese 3 preguntas, luego BI

Muchas de las implementaciones actuales de Business Intelligence (BI) se valen de la información que se genera internamente en cada organización y en muchos casos estas plataformas de BI están contribuyendo a mejorar en eficacia y eficiencia, repercutiendo en una reducción del coste y en algunos casos, en el incremento del beneficio. Bien!


Muchas de las implementaciones actuales de Business Intelligence (BI) se valen de la información que se genera internamente en cada organización y en muchos casos estas plataformas de BI están contribuyendo a mejorar en eficacia y eficiencia, repercutiendo en una reducción del coste y en algunos casos, en el incremento del beneficio. Bien!

Desde los inicios de este blog (ya tenemos dos añitos), apuntábamos la necesidad de incluir como fuentes de información no tan sólo la que se genera internamente, sino también la externa, la que se genera en redes sociales u otros medios 2.0 (aquí una de nuestras primeras sugerencias), como apunta Gartner, las fuentes de datos externas pueden brindar a las empresas mayor capacidad de reacción para aprovechar las nuevas oportunidades de negocio.

Si en las empresas ya se tiene grandes volúmenes de información, lo que hay fuera de ella es inmenso, pero para para que la experiencia resulte provechosa y manejable, antes de lanzarnos a la piscina de datos 2.0 deberíamos plantearnos 2 o 3 cuestiones que sean coherentes con las líneas estratégicas de la organización, teniendo este punto de partida será más fácil distinguir cuales son las fuentes externas que deberíamos considerar.

Referencia: ComputerWorld.com

Open Data

A través de Todo BI, hemos encontrado un enlace a una interesante presentación sobre Open Data, concepto que se basa en el principio de eliminar las restricciones de acceso a la información, sobre todo la generada por organismos públicos.


A través de Todo BI, hemos encontrado un enlace a una interesante presentación sobre Open Data, concepto que se basa en el principio de eliminar las restricciones de acceso a la información, sobre todo la generada por organismos públicos.

Para que un dato sea abierto, tiene que ser accesible y reutilizable, sin exigir permisos específicos, aunque los tipos de reutilización pueden estar controlados mediante una licencia. (WikiPedia)

La colaboración y el papel de las comunidades de usuarios ganan terreno en la aportación de valor con relación a enfoques retrógrados de sobreprotección de los datos. Es un estilo de gobierno que pueden adoptar las administraciones públicas.

De esta presentación extraemos los siguientes enlaces:

Referencia: Presentación en SlideShare sobre Datos Abiertos de Jordi Graells

Google Public Data Explorer, ahora también con datos personales

Salvo para perecibles, Google tiene aplicaciones para casi todo, muchas de ellas en fase de desarrollo o pruebas. Una de estas aplicaciones que está en la fase “Labs” es “Public Data Explorer” una herramienta que permite realizar gráficas dinámicas y analizar datos de organismos públicos internacionales como el Banco Mundial o la ONU.


Salvo para perecibles, Google tiene aplicaciones para casi todo, muchas de ellas en fase de desarrollo o pruebas.  Una de estas aplicaciones que está en la fase “Labs” es “Public Data Explorer” una herramienta que permite realizar gráficas dinámicas y analizar datos de organismos públicos internacionales como  el Banco Mundial o la ONU.

(aquí para ver gráfica en Google PDE)

La novedad es que ahora se podrá cargar ficheros de datos personales en un formato estándar (DSPL basado en XML), para luego publicarlos y compartirlos con otros usuarios y puedan utilizarlos en nuevas gráficas.

Refeerencia: (aquí)