Una sugerencia para conocer más sobre Agile

Pretender recoger todos los requisitos o necesidades de los usuarios para un proyecto en concreto, en unas cuantas reuniones y luego de lo cual, dar por cerrada esta fase, impidiendo cualquier cambio o adicional posterior, “so pena” de cobro adicional. Seguro que nos parece “razonable” si pensamos como implementadores, pero nos parece algo incompresible si nos ponemos en el papel del usuario.


Pretender recoger todos los requisitos o necesidades de los usuarios para un proyecto en concreto, en unas cuantas reuniones y luego de lo cual, dar por cerrada esta fase, impidiendo cualquier cambio o adicional posterior, “so pena” de cobro adicional.  Seguro que nos parece “razonable” si pensamos como implementadores, pero nos parece algo incompresible si nos ponemos en el papel del usuario.

Ya sea porque siempre se “escapará” algún aspecto o porque el panorama es muy cambiante, el afán de tenerlo todo “atado” para iniciar un proyecto, debería superarse para lograr la real satisfacción del usuario.  Cambiar este paradigma es posible con metodologías Agile, nada nuevas, pero muy desconocidas en cuanto a su estructura y puesta en aplicación.

“No debemos esperar a probar el nuevo producto en la fase final ya que la resolución del problema será, en sí misma, un problema.”

Un enfoque tradicional de un proyecto, propone fijar los requisitos con un alto nivel de detalle al inicio del proyecto y a partir de ellos, se hace una estimación del coste y de la fecha de entrega del mismo.  Los métodos ágiles parten de un presupuesto y unas fechas de entrega y a partir de ahí se trabaja para implementar la funcionalidad, de este modo se logra un alcance flexible.

Para conocer más sobre Agile, sugerimos un libro que recientemente hemos “descubierto”, se trata de “Métodos Ágiles y Scrum” de Anaya (ISBN 978-84-415-3104-8), por lo poco que lo hemos leído, nos parece un documento de mucha utilidad.

Un primer vistazo al “Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms 2012”

Vemos que el reciente estudio de Gartner, “Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms 2012” (Cuadrante Mágico para las plataformas de Business Intelligence – BI), al igual que el año anterior, identifica que el principal objetivo de las plataformas de BI es la presentación de información y señala un creciente interés por las funcionalidades analíticas por parte de usuarios y fabricantes.


Vemos que el reciente estudio de Gartner, “Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms 2012” (Cuadrante Mágico para las plataformas de Business Intelligence – BI), al igual que el año anterior, identifica que el principal objetivo de las plataformas de BI es la presentación de información y señala un creciente interés por las funcionalidades analíticas por parte de usuarios y fabricantes.

Además de las opiniones de los usuarios, se valora en el estudio los siguientes aspectos: La seguridad de la plataforma, gestión de metadatos, posibilidades de desarrollo de aplicaciones a medida y posibilidades de colaboración.  Así mismo, se identifica la importancia de distribuir contenido como informes, cuadros de mando, consultas ad hoc, búsquedas de contenido BI, movilidad e integración con Microsoft Office.

Para el capítulo de valoración de las funcionalidades analíticas de las plataformas, se considera el procesamiento OLAP, visualización interactiva (mostrar datos a través de imágenes y gráficos), minería de datos y capacidades de construir modelos predictivos.

A muy grosso modo, la valoración de las grandes marcas es la siguiente:

  • IBM, permanece sin variación
  • Pentaho, al fin debuta en este cuadrante
  • Jaspersoft, se mantiene
  • MicroStrategy, el mejor valorado
  • QlikView, mejor reconocimiento de marca
  • SAP, se mantiene, pero le auguran un interesante futuro
  • SAS, líder en análisis
  • Tableu, se mantiene por tercer año

Miss «Mejor plataforma de BI»

Consideramos que no es fácil otorgar el título “Mejor plataforma de Business Intelligence”, pensamos que esta elección depende de cada organización, como apuntábamos en el post anterior, sabiendo lo que se necesita (objetivos) e identificado los datos con los que contamos (naturaleza o arquitectura) deberíamos realizar una valoración de los posibles candidatos teniendo estos dos aspectos presentes: objetivos del negocio y datos.


Consideramos que no es fácil otorgar el título “Mejor plataforma de Business Intelligence”, pensamos que esta elección depende de cada organización, como apuntábamos en el post anterior, sabiendo lo que se necesita (objetivos) e identificado los datos con los que contamos (naturaleza o arquitectura) deberíamos realizar una valoración de los posibles candidatos teniendo estos dos aspectos presentes: objetivos del negocio y datos.

Nos parece que se ha perdido el hábito de las pruebas de concepto o se considera un gasto que se puede prescindir, decidir sólo por el precio o porque es la solución que tiene más usuarios, no garantiza que en su implementación no tengamos problemas, retrasos o nunca se alcancen los objetivos propuestos.

Si hoy, tendría que señalar las posibles plataformas de BI que podría adoptar una mediana o gran empresa, estas serían mis candidatas:

  • MicroStrategy
  • QlikView
  • SAP BusinessObjects

Pautas para un proyecto de BI

Internet ya tiene varios artículos sobre buenas prácticas para tener éxito en un proyecto Business Intelligence (BI), no deseamos llenar la Red con más best practices, pero tener las pautas básicas de un modo breve y conciso, nos ayudará a evitar a perder el enfoque del proyecto, o en todo caso, a reconducirlo.


Internet ya tiene varios artículos sobre buenas prácticas para tener éxito en un proyecto Business Intelligence (BI), no deseamos llenar la Red con más best practices, pero tener las pautas básicas de un modo breve y conciso, nos ayudará a evitar a perder el enfoque del proyecto, o en todo caso, a reconducirlo.

En el artículo de referencia se mencionan una serie de aspectos a considerar, nosotros planteamos, ordenados por importancia y precedencia,  los siguientes:

  • Definición de los objetivos del proyecto en función de las necesidades del negocio.
  • Conocer mejor los datos a explotar (ubicación, composición o arquitectura).
  • Selección de la herramienta de BI a utilizar. (Realizar pruebas de concepto con las propuestas de los proveedores, consensuar resultados entre usuarios, el precio no debería ser un factor determinante).
  • Iniciar un despliegue paso a paso, comenzar por una unidad o proceso, cuyo impacto por la incorporación del BI en su gestión pueda ser mensurable.
Referencia: All Analytics

En BI, lo menos importante es el software

No todo es tecnología, al menos si al Business Intelligence (BI) nos dedicamos, no todo debería ser software, es más, en gran medida, comprender el negocio es fundamental para realizar una implementación de BI que brinde valor (que sea útil) a los usuarios que gestionan la organización.


No todo es tecnología, al menos si al Business Intelligence (BI) nos dedicamos, no todo debería ser software, es más, en gran medida, comprender el negocio es fundamental para realizar una implementación de BI que brinde valor (que sea útil) a los usuarios que gestionan la organización.

Casi todas las organizaciones saben lo que tienen que hacer para ser rentables, pero quizás algunas no sepan medir lo que hacen para mejorar su eficiencia y eficacia, en estas tareas, conocer técnicas de análisis y estrategia, será de mucha ayuda.

Incluir de vez en cuando literatura asociada a la estrategia, puede ayudar a ampliar nuestra visión y facilitará la comunicación con los usuarios de negocios.  Si un primer libro tuviéramos que sugerir, este sería “Cuadro de Mando Integral, Personal y Corporativo” de Hubert K. Rampersad (Mc Graw Hill, del original en inglés “Total Performance Scorecard”).  Sobre el  Cuadro de Mando Integral han surgido muchos textos, pero este tiene u n enfoque diferente y muy didáctico, su edición original es del 2003, pero sus conceptos y metodologías que incluye, serán de mucha utilidad en una implementación de una plataforma de BI.