Business Intelligence – Página 19

“Lo bueno” y “lo no tan bueno” del Cuadrante Mágico BI 2014 de Gartner (Parte III)

Continuamos compartiendo nuestros resumenes de lo señaladado en el último informe del Cuadrante Mágico de Gartner sobre los fabricantes de soluciones de Business Intelligence (“Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2014”). A continuación, en orden alfabético, los cuatro siguientes (ver Parte I y Parte II):

Continuamos compartiendo nuestros resúmenes de lo señalado en el último informe del Cuadrante Mágico de Gartner sobre los fabricantes de soluciones de Business Intelligence (“Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2014”). En orden alfabético, los cuatro siguientes (ver Parte I y Parte II):

Jaspertsoft

En Niche Players. JaspertSoft Ofrece una plataforma de BI y de integración de datos Open Source, a menudo utilizada para el desarrollo de aplicaciones con características BI embebidas. Entre sus principales componentes se tiene: Jaspersoft ETL (integración de datos con amplia conectividad), JasperReports Server (informes, dashboards y exploración en memoria), JasperReports Library (motor de informes Java), Jaspersoft Studio (basado en Eclipse, diseñador de informes profesional), Jaspersoft OLAP y JasperMobile (aplicación nativa y SDK, para iOS y Android).

Lo bueno: Es elegida principalmente por su bajo coste con relación a otras plataformas de BI. Por parte de los clientes de referencia, recibe valoraciones por encima de la media por la experiencia de venta y experiencia del cliente, calidad del producto y soporte (este último incluye tiempo de respuesta, tiempo de resolución y nivel de dominio del personal de soporte).
Lo no tan bueno: En la calificación global recibe valoraciones ligeramente por debajo de la media en todas las capacidades que debe brindar una plataforma de BI. Es especialmente usado con fuentes de datos de bajos volúmenes y para informes y cuadros de mandos parametrizados, con muy pocos usuarios que utilizan visualizaciones y análisis interactivo.

Logi Analytics

En Challengers. Antes conocida como LogiXML ofrece una plataforma que incluye integración de datos, informes, análisis y cuadros de mando. Se ofrece como única plataforma basado en el número de CPU sin limitaciones en el número de usuarios.

Lo bueno: Se valora su bajo coste de licencia y facilidad de uso para los desarrolladores. Ofrece una interfaz de diseño de informes y cuadros de mando para usuarios de negocio y otra para desarrolladores, es esta última interfaz la mejor valorada al ofrecer una amplia gama de elementos prediseñados para la creación de contenido con codificación mínima, lo que se refleja en los menores tiempos de diseño de informes con relación a otros fabricantes. Esta última característica explica la adopción por parte de fabricantes de soluciones que luego revenden (OEM) muchas de ellas en formato SaaS/Cloud, se estima que de los 1.200 clientes, 300 serían OEMs. Logi a menudo se utiliza para desarrollo de aplicaciones de cara al cliente.
Lo no tan bueno: Compite en un sector con cada vez más alternativas de bajo coste, incluyendo la entrada de Microsoft en el sector cloud, además de Birst y GoodData, amenazas importantes para una empresa pequeña y de recursos limitados. Los usos se centran en informes y cuadros de mandos parametrizados. Las implementaciones suelen ser poco complejas, en términos de usuarios, volumen de datos y usos. Su presencia se centra en América de Norte pero cuenta con despliegues en Europa Occidental y Asia (dónde cuenta con un creciente número de OEMs e integradores de sistemas como clientes).

Microsoft

En Leaders. De los megavendedores es la que mayores progresos ha tenido. Ofrece un amplio conjunto de funciones de BI y analíticas que atraen a desarrolladores, distribuidores y usuarios de negocio a través de más funciones de BI en MS Office (especialmente Excel 2013), capacidades de gestión de datos en SQL Server y funciones de colaboración, gestión de contenidos y usuarios a través de Sharepoint.

Lo bueno: Microsoft ha realizado importante inversiones en su propuesta cloud, denominada Power BI encaminada a incrementar la adopción de las funcionalidades BI en MS Excel (especialmente Excel 2013). La incorporación de las funciones básicas de BI en toda la suite de productos se refleja en bajos costes de implementación y licencias, aspectos muy valorados por los clientes. Obtiene valoraciones superiores a la media en las 17 capacidades esperadas de una plataforma de BI. En experiencia del cliente (soporte y calidad del producto) recibe una valoración por encima de la media. El éxito del BI de Microsoft se basa en la integración total de MS SQL Server y Visual Studio. Las valoraciones de los usuarios ubican en la primera posición a las herramientas de desarrollo de Microsoft. La «amplia variedad de funcionalidades» se encuentra entre las principales motivos de su elección. Además de la adopción de pequeñas y medianas empresas, también es adoptado por grandes organizaciones. Muchos clientes lo señalan como el estándar de su organización.
Lo no tan bueno: A pesar del incremento en las valoraciones por funcionalidades BI, aún hay elevado número de usuarios que señalan ausencia o debilidades en este aspecto, que limitan la amplitud de los despliegues, especialmente en el aspecto Mobile. A pesar de la amplitud de la variedad de sus usuarios, Microsoft BI se utiliza principalmente para informes estáticos y parametrizados, uso más complejos o avanzados se encuentran por debajo de la media. La complejidad multiproducto (basada en Office, SQL Server y Sharepoint) sigue siendo un reto en las instalaciones. Bajo la filosofía «hágalo usted mismo» quedan muchas responsabilidades de integrar componentes y aplicaciones para el cliente, en comparación con las plataformas «todo en uno». Su propuesta Cloud BI se dirige a reducir las complejidades técnicas de la implementación. A pesar de la percepción de bajo coste de las licencias, los usuarios reportan problemas al identificar su representante de ventas, esto sería debido al sistema de ventas que tiene el fabricante.

MicroStrategy

En Leaders. Sigue siendo el referente de grandes implementaciones con grandes repositorios de datos, a menudo visto como la alternativa cuando existen necesidades complejas.

Lo bueno: Cuenta con el promedio de implementaciones más grande en cuanto al volumen promedio de repositorios (17 TB, la media general de todo el estudio es de 4.2 GB) y el promedio más alto del tamaño de consultas «TB (la media es de 4,2 GB). En cuanto al número medio de usuarios es el doble del promedio general de este estudio (2.979 frente a 1.364). Otro ratio importante es el número de usuarios por cada administrador TI: 773, la puntuación más alta. La funcionalidad es el principal motivo de su elección. Obtiene casi las máximas puntuaciones en BI móvil, informes, cuadros de mando, análisis geoespacial y de localización, infraestructura BI, administración y gestión de metadatos. Microstrategy es considerado líder en cuanto a la amplitud y alcance de su oferta BI mobile, sus aplicaciones nativas en iOS y Android le permite ofrecer prestaciones únicas en el BI móvil, tales como lectura de códigos de barras, uso del GPS o videoconferencia entre usuarios. La propuesta cloud de MicroStrategy es otra gran apuesta con gran aceptación e importante crecimiento, 19% de sus usuarios ya la utilizan y otro 15% espera hacerlo en el 2014. Su motor de exploración y visualización de datos es otro gran atractivo que tiene en su propuesta de productos, el cual facilita la integración de hojas MS Excel con repositorios de datos.
Lo no tan bueno: La primera gran limitación señalada por los usuarios es el costo del software (48% de sus usuarios así lo considera, sólo superado por Alteryx, con un 67%). En cuanto al soporte recibió la segunda valoración más baja de todo el estudio. El tiempo promedio para la creación de informes, junto con SAP, obtiene el tiempo más alto (7,9 días de media), esta medida se ve influencia por una curva de aprendizaje. En cuanto al análisis avanzado, además de los conectores Hadoop y la integración con el Lenguaje R, MicroStrategy carece de funcionalidades de análisis predictivo y minería de datos avanzadas, cada vez más demandadas por los usuarios. Para Gartner, la presentación de propuestas más vinculadas a aplicaciones sociales, crean ambigüedad y distorsionan el mensaje de una plataforma analítica y no contribuyen a dar valor al objetivo principal que debería tener el fabricante, existiendo requerimientos más críticos como facilitar el uso de la herramienta, mejorar el soporte o funcionalidades de análisis avanzado.

Referencia: Gartner.com

“Lo bueno” y “lo no tan bueno” del Cuadrante Mágico BI 2014 de Gartner (Parte II)

A continuación compartimos nuestros resumenes de lo señaladado en el último informe del Cuadrante Mágico de Gartner sobre los fabricantes de soluciones de Business Intelligence (“Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2014”). A continuación, en orden alfabético, los cinco siguientes (ver entrada anterior):

A continuación compartimos nuestros resúmenes de lo señalado en el último informe del Cuadrante Mágico de Gartner sobre los fabricantes de soluciones de Business Intelligence (“Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2014”). En orden alfabético, las cinco siguientes (ver Parte I):

Board International

En Niche Players. Ofrece funcionalidades de BI y CPM (o EPM).

Lo bueno: Facilidad de uso es el principal motivo de su elección, por la que obtiene una valoración por encima de la media. Los tiempos de elaboración de informes se sitúan por debajo de la media. Obtiene la mayor valoración por integración con Microsoft. Las capacidades de informes, cuadros de mando y consultas reciben valoraciones medias. Sigue logrando importantes clientes en Europa y EEUU.
Lo no tan bueno: Tiene uno de los volúmenes más pequeño de acceso a datos, así como el tamaño promedio de sus consultas. Cuenta con pocos despliegues grandes. Cubre muy pocas capacidades de BI. Obtiene valoraciones por debajo de la media en función OLAP, gestión de metadatos, administración, Mobile, etc. Así mismo, reciben una valoración por debajo de la media en cuanto a la calidad del soporte.

GoodData

En Niche Players. Empresa de EEUU con una propuesta BI Cloud que permite el acceso a fuentes de datos locales y en la nube, ofreciendo las siguientes funciones: Integración de datos, data warehousing, repoting, cuadros de mando, exploración, análisis interactivo y avanzado.

Lo bueno: Tiene el número más alto de usuarios externos a la organización (37%, la media es del 15% a nivel de este estudio). 54% de sus usuarios lo consideran el estándar en su organización (aunque estas empresas sean mayoritariamente pequeñas). Los costes de tareas tales como integración y migración son mínimos. Los tiempos de implementación se reducen aún más por el uso de soluciones paquetizadas para procesos de ventas, marketing y social analytics. Es elegido por funcionalidad y facilidad de uso para usuarios finales. La valoración de las capacidades de la plataforma la ubican en el Top10 de las encuestas. Es muy valorado por funciones de visualización interactiva, análisis avanzado y funciones de colaboración. También destaca las funciones de análisis social, muy poco ofrecido por el resto de fabricantes.
Lo no tan bueno: La valoración de la experiencia de venta y soporte se encuentra por encima de la media, pero en cuanto a la calidad del producto por debajo. La valoración de muchas funciones de BI se encuentra por debajo de la media. Su internacionalización es una tarea pendiente, sus oficinas de ventas se encuentran en EEUU y Republica Checa y tiene distribuidores en otros países. Esta plataforma se usa principalmente para reporting y cuadros de mando, análisis más complejos tiene un ratio de uso por debajo de la media.

IBM

En Leaders. Propuesta basada en IBM Cognos BI e IBM SPSS.

Lo bueno: Cuenta con las implementaciones más grande de este estudio, con repositorios de 10TB de media, consultas que acceden a un volumen de datos equivalente al 1.858 GB (sólo superado por MicroStrategy) y despliegues con una media de 2.428 usuarios. Los aspectos mejor valorados son la gestión de metadatos e infraestructura de BI y administración. Las funciones tradicionales del BI tales como cuadros de mando y análisis OLAP fueron valoradas por encima de la media. Hay elevadas expectativas por lo que será su nueva propuesta para exploración de datos, denominada Watson Analytics que se ofrecerá como un servicio cloud, este es un nuevo intento de IBM de entrar en el mercado de exploración y descubrimiento de datos, el anterior se denominó IBM Cognos Insight. Se destaca la simplificación de los modelos de licencias, de 28 a sólo 2.
Lo no tan bueno: Los clientes no informan razones claras para seleccionar la plataforma de IBM, además de señalar como estándar corporativo. No se destaca ventajas reconocibles con respecto a la competencia. Se señala el costo del software como principal motivo que impiden mayores despliegues. Los usuarios también señalan mala experiencia de ventas, poca facilidad de uso (usuarios finales y desarrolladores) y mal soporte. Muchas de las valoraciones de IBM se encuentran por debajo de la media. El tiempo promedio para la creación de informes también está por encima de la media. La valoración de facilidad de uso de los usuarios finales está muy próxima a las valoraciones más bajas. En cuanto a la valoración de logro de beneficios para el negocio también recibe una valoración muy baja. IBM debe seguir invirtiendo en facilidad de uso y funcionalidades básicas.

Infor

En Niche Players. Es una plataforma que cubre funciones de BI y gestión del rendimiento basado en MIS Alea (también denominado MIS DecisionWare). Sus principales propuestas se denominan Infor BI Planning e Infor BI Consolidation.

Lo bueno: Incluye una base de datos multidimensional OLAP, integración de datos, modelado de datos, interfaces Web y para MS Excel. Ofrece integración con SAP ERP (37% de usuarios de Infor BI tiene el ERP de SAP, casi el doble del promedio que alcanza el 20%). Ofrece especial integración con ERP de Infor. Es elegido por facilidad de uso para el usuario final, acceso a datos e integración con los ERPs señalados. Las capacidades OLAP entre las más utilizadas. Más de la mitad lo consideran el estándar de la organización.
Lo notan bueno: Obtiene valoraciones en todos los aspectos observados por debajo de la media, por ejemplo en experiencia de cliente, experiencia de venta y comprensión del mercado. En cuanto a las 17 capacidades de BI, en 4 recibe valoraciones por encima de la media. Los usuarios lo utilizan principalmente para informes parametrizados, cuadros de mando y minería de datos. En cuanto a problemas, los usuarios reportan dificultad de uso y bajo rendimiento. A pesar de que la mayoría de los usuarios no tiene una estrategia Mobile, a Infor le falta una propuesta móvil competitiva.

Information Builders

En Leaders . Information Builders WebFOCUS BI ofrece funcionalidades tales como reporting operativo, cuadros de mando y soporte para desarrollo de aplicaciones Web que requieren baja latencia y múltiples fuentes de datos sin contar con un Data Warehouse. Ofrece conectividad a múltiples tipos fuentes de datos, incluyendo no-estructuradas. También ofrece búsqueda, análisis predictivo basado en R, visualización interactiva, análisis de medios sociales y análisis de textos.

Lo bueno: Es elegido principalmente por sus capacidades de acceso e integración de datos, calidad general del producto y funcionalidades de elaboración de informes altamente parametrizables. Algunos clientes de referencia reportan despliegues con un números de usuarios equivalentes al doble de la media de este estudio. Los clientes reportan en general satisfacción con el software y no indican problemas o limitaciones significativos. Se observa implementaciones con elevado número de usuarios externos, esto refuerza el papel del fabricante en la implementación de aplicaciones de información de cara al cliente. Obtiene valoraciones por encima de la media en informes, cuadros de mando, gestión de metadatos, infraestructura y administración.
Lo no tan bueno: Information Builders ofrece múltiples funcionalidades, pero la adopción fuera de los informes y cuadros de mando es limitada. Los usuarios reportan un bajo uso de las funcionalidades distintas a los informes y dashboards. Para superar estas limitaciones, Information Builders esta preparando nuevos componentes de exploración y visualizaciones. A pesar de los esfuerzos en su internacionalización, aun se encuentra muy focalizado en EEUU.

Referencia: Gartner.com

«Lo bueno» y «lo no tan bueno» del Cuadrante Mágico BI 2014 de Gartner (Parte I)

A continuación, compartimos nuestros resúmenes de lo señalado en el último informe del Cuadrante Mágico de Gartner sobre los fabricantes de soluciones de Business Intelligence (“Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2014”). En orden alfabético, los cinco primeros:

Actuate (Birt)

En Niche Players. Los productos de Actuate son utilizados por desarrolladores de aplicaciones para el diseño de informes, dashboards, análisis y contendido interactivo, el cual es distribuido a través de la plataforma Birt iHub.

Lo bueno: Diseño simple y facilidad para el desarrollo de aplicaciones. Amplias posibilidades de conectividad. Birt Data Object, su base de datos columnar en memoria, mejora las tareas de análisis, centralizando el acceso a los datos. 55% de sus usuarios lo utilizan para informes estáticos (el fabricante más usado para este fin). Tiene el promedio más alto de usuarios finales.
Lo no tan bueno: Con respecto al estudio anterior, se detecta deterioro de la satisfacción del cliente, sobre todo por calidad y soporte del producto. Los usuarios tiene la percepción de que el costo de sus licencias es elevado. El uso de otras funcionalidades, distintas al diseño de informes, está por debajo de la media. 23% de los usuarios consideran que es difícil su implementación.

Alteryx

En Visionaries. Plataforma de BI con funciones analíticas avanzadas. Usualmente se considera como una solución departamental para los casos de uso más avanzados. Uso más limitado a nivel organización.

Lo bueno: Altas valoraciones en innovación del producto, integración, rendimiento, facilidad de uso y conectividad. Se destaca su metodología diferenciada: En vez de ofrecer clásicos informes y cuadros de mando, brinda, a los usuarios de negocio, una interfaz en dónde podrán definir las transformaciones y flujos de análisis, «arrastrando y soltando» utilizando una «biblioteca» de tareas analíticas. También se destaca la inclusión de características de minería de datos y análisis predictivo. Ha formalizado alianzas importante con Tableau y Revolution Analytics, la primera de ellas a dado lugar a la posibilidad de generar salidas (formato Alteryx for Visual Analytics) para utilizarlas en Tableau. Uso de Lenguaje R de modo nativo y facilidad de análisis con grandes volúmenes de datos (Revolution Analytics). Otras Alianzas: Cloudera, Hotonworks y Teradata.
Lo no tan bueno: En las funciones tradicionales del BI, tales como, informes, cuadros de mando, OLAP y visualizaciones interactivas, obtiene las valoraciones más bajas. También recibe una baja valoración en administración de la infraestructura. 67% de sus usuarios señalan como negativo su alto precio (el ratio más elevado de este cuadrante. Su probable elevado precio podría motivar los pequeños tamaños de despliegues (MicroStrategy es el segundo en percepción de precio elevado con un 48%). En cuanto a su expansión internacional tiene mucho camino por recorrer.

Arcplan

En Niche Players. Plataforma de BI con funciones para la automatización de presupuestos, planificación y previsión. Más del 55% de los usuarios tiene SAP como ERP (el doble del promedio y por debajo de SAP, que alcanza 61%). Arcplan está certificado para SAP HANA (MDX).

Lo bueno: Usuarios tienen una percepción positiva del producto. Destaca el uso en grandes organizaciones con presencia internacional y uso del ERP de SAP. Los clientes señalan que la integración con la planificación, presupuesto y previsión como la principal razón de su adopción. Ofrece APIs para integración con soluciones de grandes fabricantes (SAP BW, SAP HANA, IBM Cognos, Oracle Essbase), además de la integración con fuentes tales como de Microsoft o Teradata. Se señalan costos inferiores a la media.
Lo no tan bueno: Sólo la cuarta parte de sus usuarios lo consideran el estándar de BI a nivel organización. Sus usuarios son principalmente consumidores de informes. Por segundo año consecutivo la valoración global de Arcplan se sitúa en la parte baja de todo el cuadrante, se cuestiona sus limitadas prestaciones de búsqueda, exploración, localización inteligente, entre otras funcionalidades BI.

Birst

En Challengers. Plataforma BI Cloud con funciones de integración de datos, federación y modelado, data warehousing con capa semántica, reporting, dashboards, mobile BI y una nueva herramienta para visualización interactiva.

Lo bueno: Es la segunda propuesta mejor valorada de todo el cuadrante en cuanto a la percepción de obtención de valor. Tiene el menor coste total de propiedad (TCO) lo cual es la principal razón de su elección, seguido de funcionalidad, coste de implementación y esfuerzo. Aspectos tales como calidad del producto (libre de errores, estabilidad y confiabilidad), acceso a datos, integración y facilidad de uso también son bien valorados. En general, los usuarios reportaron una experiencia muy positiva con la empresa y el producto. Recibe muy buena valoración en distintas capacidades, en muchas de ellas se encuentran entre los cinco primeros. 79% de los usuarios no reportan limitaciones y 66% lo considera el estándar de su organización.
Lo no tan bueno: En cuanto al volumen de datos al que se accede ocupa la tercera posición en repositorios de datos más pequeños (393 GB en promedio), algo similar sucede con el tamaño medio de las consultas y el número promedio de usuarios, lo que sugiere que sea una solución optada por PYMES o áreas de grandes organizaciones. Para implementaciones de mayor tamaño de datos se sugiere la ejecución de pruebas que midan el rendimiento y escalabilidad. Se encuentra centrado principalmente en EEUU y su presencia en Europa y otras zonas fuera de EEUU es mínima.

Bitam

En Niche Players. Ofrece una plataforma Enterprise Performance Management combinada con BI, planificación financiera y planificación estratégica. Sus clientes están principalmente en América Latina. Ofrece una alternativa cloud.

Lo bueno: Funcionalidad y facilidad de uso, principales motivos de su elección. Utilizado principalmente para cuadros de mando e informes. Obtiene valoraciones por encima de la media en muchas de las capacidades que se espera de los productos de BI. 75% no reporta problemas con el producto.
Lo no tan bueno: Sólo es conocido en México y otros países de América Latina. Mayoría de clientes son PYMES o áreas de grandes organizaciones. Tamaño de volumen de datos de repositorios y consultas por debajo de la media.

Referencia: Gartner.com

Alteryx, ¿otro candidato a ser comprado en el #BI? (según #Gartner)

Al leer el informe del cuadrante mágico sobre Business Intelligence 2014, por momentos, pareciera que estuviéramos leyendo un documento sobre recomendaciones de compras de empresas, además de Tableau, Gartner también sugiere la compra de Alteryx, una empresa que por segundo año consecutivo es incluida en este informe y ahora se encuentra posicionada en el cuadrante “Niche Players” como líder en innovación en el sector del BI.

Al leer el informe del cuadrante mágico sobre Business Intelligence 2014, por momentos, pareciera que estuviéramos leyendo un documento sobre recomendaciones de compras de empresas, además de Tableau, Gartner también sugiere la compra de Alteryx, una empresa que por segundo año consecutivo es incluida en este informe y ahora se encuentra posicionada en el cuadrante “Niche Players” como líder en innovación en el sector del BI.

Resumiendo “lo bueno” y “lo no tan bueno” que señala Gartner sobre Alterix, tenemos lo siguiente:

Lo Bueno

Obtiene altas valoraciones en innovación del producto, integración, rendimiento, facilidad de uso y conectividad.
Se destaca su metodología diferenciada: En vez de ofrecer clásicos informes y cuadros de mando, brinda, a los usuarios de negocio, una interfaz en dónde podrán definir las transformaciones y flujos de análisis, «arrastrando y soltando» utilizando una «biblioteca» de tareas analíticas.
También se destaca la inclusión de características de minería de datos y análisis predictivo.
Alterix ha formalizado alianzas importante con Tableau y Revolution Analytics, la primera de ellas ha dado lugar a la posibilidad de generar salidas (formato Alteryx for Visual Analytics) para utilizarlas en Tableau. Alterix permite el uso de lenguaje R de modo nativo y facilidad de análisis con grandes volúmenes de datos (Revolution Analytics).
Alterix tiene otras alianzas: Cloudera, Hotonworks y Teradata

Lo no tan bueno

En las funciones tradicionales del BI, tales como, informes, cuadros de mando, OLAP y visualizaciones interactivas, Alterix obtiene las valoraciones más bajas.
Alterix también recibe una baja valoración en administración de la infraestructura.
67% de sus usuarios señalan como negativo su alto precio (el ratio más elevado en todo el informe). Su probable elevado precio podría ser el motivo a los pequeños tamaños de despliegues.
En cuanto a su expansión internacional, tiene mucho camino por recorrer.
Usualmente se considera como una solución departamental para los casos de uso más avanzados. Uso más limitado a nivel organización.

Gartner señala que la empresa que adquiera Alterix podría lograr importantes sinergias por sus funciones analíticas avanzadas,… puede sonar muy bien, para el fabricante y quizás para algunos clientes, pero ¿todos los usuarios requieren una gran plataforma de BI?, y ¿a qué precio de configuración y administración?…

Soluciones de BI rápidas y fáciles de usar, difícilmente dejarán de ser demandadas por los denominados usuarios “departamentales” o ciertas organizaciones y es mejor que estas soluciones, como Tableau y ahora Alterix, maduren solas, sin el apoyo de los conocidos grandes febricantes.

Referencia: Gartner.com

«Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2014»

Gartner, la consultora de referencia en el estudio de la oferta de soluciones tecnológicas en sus diversos sectores, ha presentado su “Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2014”. Como todos los años, este estudio se basa en encuestas realizadas a los usuarios de plataformas de Business Intelligence (BI) y Business Analytics (BA). A continuación, señalamos lo que nos ha parecido más relevante de este estudio:

Gartner, la consultora de referencia en el estudio de la oferta de soluciones tecnológicas en sus diversos sectores, ha presentado su “Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2014”. Como todos los años, este estudio se basa en encuestas realizadas a los usuarios de plataformas de Business Intelligence (BI) y Business Analytics (BA). A continuación, señalamos lo que nos ha parecido más relevante de este estudio:

Los clientes no encuentran en un solo proveedor la solución a todas sus necesidades de BI y Análisis.
El mercado de BI no tiene techo, sigue creciendo, se estima que en 2013 superó los 14 mil millones de dólares.
Las plataforma de BI y BA continúan una tendencia desde hace cinco años: Adopción creciente de herramientas de exploración y descubrimiento, más orientadas a los usuarios de negocio en detrimento de clásicas soluciones parametrizadas de reporting y análisis OLAP.
Por parte de los usuarios, se incrementa la aceptación por las solucione Cloud de BI. Muchos proveedores brindan la posibilidad Cloud, pero ninguno facilita la combinación de una solución de este tipo con una solución tradicional.

¿Tableau el nuevo líder en el BI?

A simple vista, Tableau para ser el ganador de esta edición del Cuadrante Mágico del BI 2014, esto se debe al nivel de adopción y el grado de satisfacción de sus usuarios. Las valoraciones recogidas señalan usuarios “extremadamente contentos” con este producto.
La mayoría de los usuarios señalan el uso de Tableau como una solución complementaria a otra plataforma de BI. Al carecer de funciones clásicas tales como reporting y posibilidades de administración de metadatos, muy necesarios en implementaciones empresariales (al parecer, su componente Data Server aun no cubre ampliamente este último requerimiento).

La exploración y descubrimiento, si un líder claro en el BI

Los denominados “líderes históricos”, hasta ahora, no brindan soluciones de exploración de datos lo “suficientemente buenas” para los usuarios de negocio (como soluciones de exploración, en el caso de SAP, podría señalarse SAP Lumira o SAP Explorer).
En general, se señala que los proveedores se han centrado en mejorar las características de facilidad de uso pero olvidan cuestiones tales como la facilidad de la gestión de los datos (“governed data discovery»), observación especialmente dirigida para Tableau, QlikView y Tibco Software, dado que los productos de estos fabricantes carecen de características empresariales tales como la gobernanza, administración y escalabilidad de sus plataformas.
Entre los mejores en el rubro de herramientas de descubrimiento se encuentra Microsoft, MicroStrategy y SAS, de este último se destaca que incorporará la posibilidad de combinar informes tradicionales con los resultados de sus paneles de exploración de datos.

Redefinición de lo que debe tener una solución BI & BA

De ahora en adelante, Gartner distingue lo que debe tener una plataforma de Business Intelligence – Analytics y una plataforma de “Análisis Avanzado” (Advanced Analytics, es decir, herramientas que incluyen funciones de estadística, minería de datos, predicción y simulación). De este modo, tenemos un nuevo “cuadrante mágico” denominado “Magic Quadrant for Advanced Analytics Platforms”.
Como consecuencia de lo señalado en el párrafo anterior, ya no se considera como funciones o características que debería incluir una plataforma de BI el “Análisis predictivo” y el “Análisis Prescriptivo”, funciones propias de las denominadas “Plataformas de análisis avanzado”.
Así mismo, la función de “Socrecard” o la posibilidad de automatizar la estrategia de las organizaciones a través de la metodología del Cuadro de Mando Integral ya no se espera en una solución de BI, dado que es propia de una solución Corporate Performance Management (CPM) o también denominada Enterprise Performance Management (EPM).
Se agregan como características esperadas de una plataforma de BI las siguientes funciones:
- Geospatial and location intelligence. Facilidad para analizar la información incluyendo el contexto geográfico.
- Embedded advanced analytic. Inclusión de funciones analíticas en bibiliotecas centralizadas.
- Business user data mashup and modeling. Facilidad para construir modelos analíticos incluyendo diversos tipos de fuentes de datos.
- Analytics Embeddable. KITs o SDKs de desarrollo e integración con aplicaciones de negocio a medida.
- Soporte a fuente de datos Big Data.