Business Intelligence – Página 17

Visualización para comparar las propuestas de los fabricantes BI, según Gartner 2014

Compartimos (aquí enlace) una visualización para consultar y comparar las propuestas de Business Intelligence (BI) de los fabricantes incluidos en el informe del «Cuadrante Mágico de las plataformas BI» de la consultora Gartner, edición 2014.

Compartimos (aquí enlace) una visualización para consultar y comparar las propuestas de Business Intelligence (BI) de los fabricantes incluidos en el informe del «Cuadrante Mágico de las plataformas BI» de la consultora Gartner, edición 2014.

Las tendencias en el «Advanced Analytics» (minería de datos)

Gartner, este año 2014, ha presentado el primer Cuadrante Mágico sobre las herramientas de Análisis Avanzado (Magic Quadrant for Advanced Analytics Platforms), hasta el pasado año la minería de datos y las funciones estadísticas eran consideradas capacidades que debería incluir una plataforma de Business Intelligence.

Gartner, este año 2014, ha presentado el primer Cuadrante Mágico sobre las herramientas de Análisis Avanzado (Magic Quadrant for Advanced Analytics Platforms), hasta el pasado año la minería de datos y las funciones estadísticas eran consideradas capacidades que debería incluir una plataforma de Business Intelligence.

Según este nuevo estudio de Gartner, el Advanced Analytics está extendido por todo el mundo, pero es en América del Norte y Europa dónde se encuentran los más grandes mercados. En cuanto a las industrias que lo aplican, Gartner encuentra casos de uso en todas las industrias, pero es en el sector financiero, retail, comercio electrónico y comunicaciones dónde estarían las implementaciones más grandes.

El término Advanced Analytics es relativamente reciente, pero las tecnologías que incluyen existen desde hace más de 20 años, por lo que se considera un mercado maduro y estable, el cual tiene un creciente interés para los usuarios, impulsado principalmente por el “fenómeno big data”. Gartner señala las siguientes tendencias en Advanced Analytics:

El interés de aplicar Advanced Analytics en la gestión se está extendiendo a otras unidades negocio dentro de las empresas, además de las clásicas implementaciones en marketing y gestión del riesgo.
El incremento en el volumen y variedad en las fuentes de datos, especialmente por las de tipo no-estructuradas, obligan a contar con usuarios y herramientas con mayores niveles de sofisticación para logar obtener todo el potencial de la información.
La creciente demanda de capacidades Advanced Analytics está superando la oferta de usuarios expertos.

Definición de «Advanced Analytics» según Gartner

Podríamos señalar que desde los origines del Business Intelligence, la minería de datos ha sido considerada una capacidad o funcionalidad esperada en las plataformas de BI, pero hasta la fecha, muy pocos fabricantes han podido desarrollar un producto meridianamente claro en su implementación y uso, para que los potenciales usuarios crean en la factibilidad de la obtención de valor para los negocios.

Podríamos señalar que desde los origines del Business Intelligence, la minería de datos ha sido considerada una capacidad o funcionalidad esperada en las plataformas de BI, pero hasta la fecha, muy pocos fabricantes han podido desarrollar un producto meridianamente claro en su implementación y uso, para que los potenciales usuarios crean en la factibilidad de la obtención de valor para los negocios.

Quizás para aliviar de esta responsabilidad a los proveedores o simplemente para diversificar sus oportunidades comerciales, dado el incremento de la demanda de soluciones de minería de datos, especialmente desde el inicio de la denominada “crisis”, el término Advanced Analytics va ganando popularidad (aquí traducimos Advanced Analytics como “Análisis Avanzado”, hemos visto otras propuestas como «Analítica Avanzada«),

La consultora Gartner, es el principal promotor del término Advanced Analytics, el cual lo define del siguiente modo:

«es el análisis de todo tipo de datos utilizando métodos cuantitativos sofisticados (tales como la estadística, la minería de datos descriptiva y predictiva, la simulación y optimización) con el fin de obtener conocimientos que utilizando enfoques tradicionales del Business Intelligence, como el reporting, es poco probable que se descubran”.

Los «grandes fabricantes de BI» no saben innovar y los nuevos fabricantes se olvidan de funciones clásicas/básicas

El título de este post es una conclusión a la que llegamos luego de la lectura del informe 2014 del Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms de Gartner . Pequeños fabricantes, con mínimas inversiones, han logrado productos con funcionalidades útiles y novedosas que podrían estar despertando la envidia de los grandes fabricantes. Algnos ejemplos de estas funcionalidades son las siguientes:

El título de este post es una conclusión a la que llegamos luego de la lectura del informe 2014 del Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms de Gartner . Pequeños fabricantes, con mínimas inversiones, han logrado productos con funcionalidades útiles y novedosas que podrían estar despertando la envidia de los grandes fabricantes. Algnos ejemplos de estas funcionalidades son las siguientes:

La metodología para definir el flujo del análisis de Alteryx
La integración entre todos los componentes de Prognoz (una métrica definida para un dashboard pueda ser utilizada en informes)
La más conocida «tecnología asociativa» de QlikView
Las atractivas posibilidades visuales de Tableau y Tibco
La “línea del tiempo” de Yellowfin (similar al Timeline de Facebook) en dónde se registra cronológicamente toda la actividad de los usuarios.
Las bases de datos en memoria de Actuate y Tableau.

Los grandes fabricantes tales como Oracle, IBM o SAP son elegidos a menudo por los siguientes aspectos:

Compatibilidad con otros productos (especialmente ERP)
Capacidad de procesamiento de grandes volúmenes de datos
Gestión de gran número de usuarios
Administración y gestión de metadatos,

A pesar que estos líderes del BI tienen propuestas en visualización y exploración, estas herramientas no logran un nivel considerable de adopción, por lo que los usuarios recurren a soluciones tales como Tableau y QlikView como complemento, utilizando las soluciones de los grandes fabricantes para las tareas clásicas de reporting y dashboards.

¿Por qué las nuevos fabricantes del BI no son elegidos como proveedores principales y sólo son vistos como complementos? Pareciera que sería debido a que los nuevos fabricantes se focalizan en sus innovaciones y funcionalidades clásicas de reporting, cuadros de mando e inclusive, la Administración de la Plataforma lo hubieran postergado, funcionalidades a las que no pueden renunciar los usuarios de medianas y grandes organizaciones.

Según Gartner, es cuestión de tiempo para que los grandes fabricantes puedan brindar buenas propuestas con las nuevas capacidades que demandan los usuarios de BI (especialmente exploración y visualización), lo que no se sabe si será consecuencia de desarrollos interno o a través de adquisiciones.

Si los denominados “grandes fabricantes del BI” están valorando adquirir alguna empresa, debería ver el resultado logrado por IBM, luego de la adquisición de Cognos y SPSS, según el informe de Gartner, IBM carece de cualquier posicionamiento en la mente de sus clientes, al no señalar un motivo claro de su elección.

Entradas relacionadas: “Lo bueno” y “lo no tan bueno” del Cuadrante Mágico BI 2014 de Gartner Parte I, Parte II, Parte III, Parte IV, Parte V, Parte VI y Parte VII.

¿En el 2014 quién gana en el Cuadrante Mágico de Gartner sobre Business Intelligence?

Puede resultar algo denso la lectura de un informe del Cuadrante Mágico de Gartner, el referido a las plataformas de Business Intelligence no es la excepción. La edición 2014 del “Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms” explica las características positivas y los aspectos por mejorar de los productos de BI de 27 fabricantes que cumplen lo siguiente:

Puede resultar algo denso la lectura de un informe del Cuadrante Mágico de Gartner, el referido a las plataformas de Business Intelligence no es la excepción (ver Parte I, Parte II, Parte III, Parte IV, Parte V, Parte VI y Parte VII). La edición 2014 del “Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms” explica las características positivas y los aspectos por mejorar de los productos de BI de 27 fabricantes que cumplen lo siguiente:

Tienen una facturación anual superior a los 15 millones de US$ por licencias de software.
En caso de proveedores con aplicaciones transaccionales, deben demostrar que organizaciones no usuarias de esta solución utilizan sus propuestas BI.
Debe cubrir 12 de las 17 capacidades BI.
Al menos deben contar con 30 afirmaciones que sus aplicaciones se utilizan en un entorno de producción.

Gartner elabora sus informes, principalmente, a través de encuestas a los clientes de las distintas propuestas BI que hay en el mundo. Ser incluido en los informes de Gartner es un logro para cualquier fabricante, es un recurso muy utilizado en la estrategia de marketing de estas empresas, pero viendo la información que publican los fabricantes pareciera que todos han ganado.

Gartner nunca señala con claridad quién ha ganado o cuál es la mejor propuesta, esto le puede resultar más complejo de explicar y quizás perdería la imparcialidad que trata de transmitir. Pero los lectores o consumidores podemos llegar a ciertas conclusiones, comparando las fortalezas y los aspectos que debe tener presente cada fabricante para mejorar.

Todas las propuestas reciben observaciones sobre la calidad del producto o la gestión comercial. Dejando las preferencias personales a un lado, nos parece ver un claro ganador en el informe de Gartner, se trata de MicroStrategy (aquí entrada relacionada), los motivos son los siguientes:

Por el alto grado de satisfacción de los usuarios
Por el volumen de datos sobre la que se implementa (el promedio más alto)
Por el número de usuarios por instalación (el doble del promedio general)
Las observaciones señaladas sobre mejorar el soporte y el coste del producto son aspectos que pueden estar bajo el control del fabricante. Sobre la falta de más funcionalidades de “análisis avanzado” es una capacidad de las diecisiete restantes, carencia en la mayoría de las propuestas.