Best practices gráficos – Página 2

Buenas prácticas en el diseño de gráficos (III): Cronogramas o gráficos de líneas

Un cronograma o gráfico de líneas muestra la variación de los valores de un indicador o variable a lo largo de un período de tiempo. Cuando tengas la oportunidad de analizar o diseñar un gráfico de este tipo, ten presente lo siguiente:

Observa si las escalas del eje vertical (cantidad) y del eje horizontal (línea temporal) son las adecuadas, alterando la escala se puede conseguir que los valores parezcan más o menos significativos de lo que son en realidad.
Comprueba la distancia de separación entre los puntos del eje temporal, deberían ser uniformes. Si no hay datos para un período, de igual modo, debería visualizarse.
Verifica que las unidades representadas son válidas para realizar comparaciones a lo largo del tiempo. En algunas ocasiones las unidades monetarias deberían ser ajustadas considerando la inflación.
Las explicaciones sobre posibles tendencias que muestre este tipo de gráficos debe ser sustentada con información estadística. Un gráfico que representa la evolución de un indicador en el tiempo, muestra lo que está ocurriendo, no las causas que podrían determinar su comportamiento futuro.

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Buenas prácticas en el diseño de gráficos (II): Gráficos de barras

En esta categoría de gráficos incluimos tanto a los denominados gráficos de columnas (representaciones rectangulares verticales) como los gráficos de barras (representaciones rectangulares horizontales). En ambos casos son similares al gráfico de sectores (ver entrada anterior), en cuanto a que los valores de los grupos de datos son representados en porciones proporcionales al número (frecuencia) o porcentaje (frecuencia relativa) del valor de cada grupo.

Cuando diseñes o revises gráficos de barras, ten presente lo siguiente:

Se debe señalar las unidades representadas por el tamaño de las barras y qué significan los resultados.
Observar cual es el punto inicial del eje donde se encuentran las cantidades o porcentajes, lo usual y recomendable es que inicie en 0. Por ejemplo, si el punto inicial del eje es 30, todas las barras aparecerán cortadas por la parte inferior, por lo que las diferencias que hubiera entre 0 y 100, parecerán más importantes de lo que deberían
Prestar atención al tamaño entre cada punto, por ejemplo, si las alturas de las barras fluctúan entre 200 y 300 pero el eje comienza en 0, las diferencias parecerán poco relevantes.
Comprueba el rango de valores en el eje donde se señalan las cantidades o porcentajes:
- Verifica si el gráfico tiene más espacio de lo que requieren los valores representados (demasiado espacio libre o en blanco), las diferencias entre las barras serían difíciles de apreciar.
- Por el contrario, si hay apenas espacio en blanco, las barras aparecerán más estiradas de lo que deberían, las diferencias entre ellas se percibirán mayor de lo que realmente son.

Buenas prácticas en el diseño de gráficos (I): Gráficos de sectores

Los gráficos es una potente herramienta de análisis de la información, pero en su diseño encontramos muchos vicios, en la mayoría de veces de manera no intencionada, más por las prisas, falta de experiencia o desconocimiento. En las siguientes entradas compartiremos algunos tips que podríamos tener presente.

Los gráficos son una potente herramienta de análisis de la información, pero en su diseño encontramos muchos vicios, en la mayoría de los casos de manera no intencionada, más por las prisas, falta de experiencia o desconocimiento. En las siguientes entradas compartiremos algunos tips que podríamos tener presente en el diseño de visualizaciones.

Gráficos de Sectores

Nos referimos en especial a los gráficos circulares que representan los datos en forma de pastel o tarta, divididos en porciones (sectores) que corresponden al porcentaje (frecuencia relativa) de elementos pertenecientes a distintos grupos. Los grupos de datos representan una variable categórica, como puede ser sexo, situación laboral o ubicación geográfica. Para este tipo de gráficos ten presente lo siguiente:

La suma de los porcentajes siempre debe ser 100% (Si fuera diferente, se podría aceptar si la diferencia es mínima y se debe a un error de redondeo).
Evita o no aceptes una porción con la denominación “Otros” (o cualquier denominación similar) cuyo tamaño sea mayor al de cualquier otro sector con una denominación concreta. Debería informarse su contenido o dividir este sector.
Un gráfico con demasiados sectores no aporta información valiosa que motiven conclusiones inmediatas. Desvirtúa el objetivo que debe brindar todo gráfico: lectura inmediata de la información relevante.
Los gráficos tridimensionales pueden distorsionar la información que representa cada porción, las porciones de primer plano pueden parecer más grandes de lo que realmente deberían ser.

Manipulación de ejes de los gráficos

La finalidad de un gráfico es transmitir de la manera más inmediata una lectura e interpretación de un conjunto de datos. Pero si el gráfico es manipulado, con o sin intención, el usuario que lo visualiza podría quedarse con una percepción errónea de lo que esta tratando de analizar.

La manipulación de un gráfico puede producirse por varías vías, pero lo más usual es cuando se utiliza una escala de los ejes no acorde con los datos a representar o cuando se le da al gráfico unas dimensiones desproporcionadas horizontal y verticalmente.

Por ejemplo, si tenemos los siguientes datos:

Utilizando Xcelsius (SAP BusinessObjects Dashboards) realizamos un gráfico de líneas, obtendríamos el siguiente resultado:

Ajustando la escala del eje Y coherentemete con los datos representados:

Obtendríamos la siguiente imagen:

Manipulación de ejes - Eje Y ajustado correctamente (03)

Disminución de la tendencia

Si alteramos la escala del eje Y, conseguimos atenuar la tendencia de los datos:

Del mismo modo, si aumentamos desproporcionalmente, sólo el tamaño horizontal del gráfico, visualmente disminuimos el impacto de la tendencia:

Si combinamos las dos «técnicas» anteriores, la disminución de la tendencia es aun más notorio:

Aumento de la tendencia

Si agregamos más valores a la escala del eje X, obtenemos una mayor pronunciación de la tendencia:

Si aumentamos sólo el tamaño vertical del gráfico, conseguimos una impresión visual de una tendencia muy pronunciada.

Combinando las dos «técnicas» anteriores tenemos un gráfico con una tendencia exageradamente pronunciada.

Uso incorrecto de las escalas en los gráficos

Cuando utilizamos una herramienta para el diseño de visualizaciones gráficas como SAP BusinessObjects Dahsboard (Xcelsius) dejamos de utilizar muchas propiedades, asumiendo sus valores por defecto. Pero resulta que muchas veces estos valores que tiene la herramienta no son los que se requieren según lo que se esté representando. Una de estas propiedades, es la Escala.

Cuando utilizamos una herramienta para el diseño de visualizaciones gráficas como SAP BusinessObjects Dahsboard (Xcelsius) dejamos de utilizar muchas propiedades, asumiendo sus valores por defecto. Pero resulta que muchas veces estos valores que tiene la herramienta no son los que se requieren según lo que se esté representando. Una de estas propiedades, es la Escala.

Por ejemplo, se desea comparar la variación salarial entre dos poblados con los siguientes valores:

Si se representan estas dos series de valores y optamos por asumir el valor por defecto de la propiedad Escala, tendremos un eje vertical (Y) con una escala lineal o aritmética.

Si vemos el gráfico anterior, la conclusión inmediata sería que en el Poblado B hay mayores incrementos, lo que resulta inexacto. Por otro lado, si indicamos la escala logarítmica tendríamos lo siguiente.

Este gráfico es una representación más próxima a la realidad. Lo que permite concluir que para comparar las variaciones incrementales entre series de valores, la escala correcta del eje Y debe ser logarítmica. Debemos tener en cuenta que el gráfico debe brindar de manera inmediata y fidedigna los valores que está representando.