El Business Intelligence y Business Analytics, según #Gartner

Comenzando a leer el resumen del informe «Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2013» de Gartner:

Según la visión de Gartner, el Business Intelligence (BI) y Business Analytics (BA) deberían conformar una plataforma única, la cual debería ofrecer hasta 15 principales funcionalidades, agrupadas en tres grandes categorías:


Comenzando a leer el resumen del informe «Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2013» de Gartner:

Según la visión de Gartner, el Business Intelligence (BI) y Business Analytics (BA) deberían conformar una plataforma única, la cual debería ofrecer hasta 15 principales funcionalidades, agrupadas en tres grandes categorías:

Funcionalidades por categorias de una plataforma de Business Intelligence y Business Analytics, vista como una única unidad

Integración

  • Infraestructura BI. Debe ser única y común para gestionar todos los recursos y funcionalidades de la plataforma.
  • Gestión de metadatos. Deben ser reaprovechables y base para definir nuevos objetos. La plataforma de brindar las herramientas para gestionarlos.
  • Herramientas de desarrollo.  Debe brindar los recursos necesarios para diseñar aplicaciones analíticas que puedan ser integradas a los procesos de negocio u otras aplicaciones.
  • Colaboración. Debe facilitar el intercambio de idea o diálogos entre usuarios que analizan la información a través del uso de anotaciones, chats o foros.

Distribución de la información (Information Delivery)

  • Informes (Reporting). Facilidades para crear informes con formato e interactivos, con o sin parámetros y posibilidades de programar su distribución
  • Tableros de datos (Dashboards). Informes para Web o dispositivos móviles con pantallas táctiles que indiquen el estado de una métrica de rendimiento en comparación con un objetivo o valor objetivo.
  • Consultas personalizadas (Ad hoc query). Permitir a los usuarios elaborar sus propias consultas, para lo que resulta muy necesario contar con una capa semántica.
  • Integración con Microsoft Office.  Especialmente con MS Excel, ofreciendo las posibilidades de análisis integradas con todas las características que ofrece este programa de hojas de cálculo.
  • Búsquedas (Search-based BI). La interfaz de usuario deberá ofrecer funcionalidades de búsqueda de datos estructurados y no estructurados.
  • Movilidad (Mobile BI). Facilitar la distribución de contenidos BI o analíticos a través de los dispositivos móviles ya ea a través de publicaciones y/o modo interactivo.

Análisis (Analysis)

  • Procesamiento analítico en línea (Online analytical processing – OLAP). Permite a los usuarios acceder a los datos a través de consultas ad hoc con cálculos y resultados rápidos, posibilitando los análisis desde diferentes niveles de agregación de la información utilizando técnicas como  “slicing and dicing” o “drilldown / drillup”.  Del mismo modo, esta característica debería facilitar la construcción de escenarios “What if”. La posibilidad de esta característica podría implicar arquitecturas da datos multidimensionales, relacionales o inclusive técnicas de procesamiento en memoria.
  • Visualización interactiva (Interactive visualization). Posibilidad de mostrar los importes a través de imágenes y gráficos, en vez de tablas de filas y columnas.
  • Minería de datos y modelado predictivo (Predictive modeling and data mining). Aplicación de algoritmos matemáticos y técnicas estadísticas para facilitar la identificación de características en un conjunto de datos a través del tratamiento de variables (Variable = atributo o propiedad que admite diversos datos. Las Variables Categóricas clasifican a los sujetos facilitando su agrupación. Las Variables Continuas toman un número infinito de valores).
  • Cuadros de mando (Scorecards). Alineación de los indicadores claves de rendimiento (KPIs) con los objetivos estratégicos de los negocios a través del diseño de paneles.
  • Modelado Prescriptivo, simulación y optimización  (Prescriptive modeling, simulation and optimization).  El análisis prescriptivo es el siguiente paso o un complemento del análisis predictivo, el cual, a partir de un modelo predictivo sugiere la decisión o decisiones que podrían tomarse.

¿SAP Visual Intelligence vs. SAP BusinessOjects Explorer?

SAP Visual Intelligence es una nueva herramientas para analizar la información, con apenas unos meses en circulación. SAP la define como una herramienta de tratamiento y visualización de datos. La frase original dice “is a data manipulation and visualization tool”, pero preferimos la palabra tratamiento por manipulación, por las connotaciones que puede tener la palabra manipular.


SAP Visual Intelligence es una nueva herramientas para analizar la información, con apenas unos meses en circulación.  SAP la define como una herramienta de tratamiento y visualización de datos. La frase original dice “is a data manipulation and visualization tool”, pero preferimos la palabra tratamiento por manipulación, por las connotaciones que puede tener la palabra manipular.

SAP VI 00

SAP VisI, es presentada como una herramienta de la familia SAP BusinessObjects Explorer.  Tienen muchos aspectos en común, pero tienen sustanciales diferencias.   SAP Visual Intelligence es diferente desde que se instala, este producto requiere ser instalado en cada ordenador donde se desea utilizar, un asistente guía e informa los pasos a seguir.  Otro aspecto inusual entre todos los productos de Business Intelligence y Análisis de SAP, es que desde el entorno de trabajo de SAP VisI se puede buscar actualizaciones del producto.

SAP VI - 01

Para utilizar SAP VisI sólo requieres el programa instalador, opcionalmente puede conectarte con plataformas SAP BusinessObjects BI y SAP HANA, para utilizarlas como fuentes de información o repositorios de datos o documentos.  Esta herramienta nos permite recuperar datos de ficheros  de texto (CSV), SAP HANA database, hojas de cálculo MS Excel, Universos BO (3.* y 4.0) y bases de datos vía sentencias SQL (MSQ SQL, Oracle, Sybase IQ, Teradata e IBM DB2).

SAP Visual Intelligence - Posibles fuentes de datos

Utilizando SAP HANA como fuente de datos se puede utilizar vistas analíticas, calculada y de atributos.  La conexión con HANA puede ser offline (los datos antes de visualizarlos pueden ser manipulados) o puede online (los datos directamente son representados gráficamente).  Luego los datos (datasets) y el documento SViD pueden ser publicados en SAP HANA.

¿SAP Visual Intelligence vs. SAP BO Explorer?

Desde nuestro parecer, SAP Visual Intelligence  está dirigida a usuarios de negocio que requieren independencia para procesar y analizar sus datos, no importando el origen de la información.  Para SAP VisI pensamos en usuarios de negocio con habilidades para preparar sus datos para el análisis.

Por otro lado, creemos que SAP Visual Intelligence no «amenaza» la existencia de SAP BusinessObjects Explorer, las vemos como herramientas complementarias.  Pensamos que SAP VisI puede ser usada como herramienta departamental o para ciertos usuarios de negocio analistas y BO Explorer como herramienta de exploración corporativa, en la que los usuarios de SAP VisI podrán compartir los datos que han utilizado o tratado con el resto de la organización.

Revisando el «road map» de SAP BusinessObjects Explorer

Cuando estemos revisando el “road map” de un producto SAP y veamos un esquema como la imagen que adjuntamos en este post, deberíamos tener presente que la información que muestra la primera columna describe lo más importante de la situación actual del producto…


Cuando estemos revisando el “road map” de un producto SAP y veamos un esquema como la imagen que adjuntamos en este post, deberíamos tener presente que la información que muestra la primera columna describe lo más importante de la situación actual del producto, la segunda, apunta a las mejoras o innovaciones en fase de desarrollo o pruebas, previstas en un plazo de un año o año y medio, y la tercera columna, señala los planes de futuro, sin fecha prevista, que podrían ser modificados o ampliados.

Revisando el roadmap de SAP BO Explorer 4.0, además de las mejoras comunes en todos los productos SAP BusinessObjects BI (integración con SAP HANA, Movilidad y colaboración), destacamos lo siguiente:

  • Mejoras y nuevas características en los elementos gráficos o de visualización, especialmente más interactivos y nuevos tipos de gráficos.
  • Integración de mapas para la representación de los datos (Geospatial analysis)
  • Nuevas facilidades para analizar la información desde la perspectiva del tiempo.
  • Dos características extraídas de Google: Incorporación de las sugerencias de búsquedas alternativas del tipo “Quizás quiso decir” (“Did you mean?”) y el corrector ortográfico.
  • A largo plazo: Análisis predictivo y componente SDK para desarrollo de aplicaciones a medida.

Mapa de conectividad de SAP BusinessObjects Explorer 4.0

SAP BusnessObjects Explorer es la herramienta para explorar en las fuentes de información de una organización a partir de la formulación de una pregunta o expresión de búsqueda que utilizaríamos en Google.


SAP BusnessObjects Explorer es la herramienta para explorar en las fuentes de información de una organización a partir de la formulación de una pregunta o expresión de búsqueda que utilizaríamos en Google.


SAP BO Explorer, en su versión 4.0, sólo admite los nuevos universos UNX, con los cuales podemos acceder a diversas fuentes de datos, pero que mejora la conectividad con fuentes de datos SAP.

SAP BusinessObjects Explorer, para la primera respuesta de una pregunta BI

Sea por olvido o porque simplemente la necesidad aún no existe, el diseño de informes, tableros y cuadros de mando de un proyecto de Business Intelligence, jamás lograrán satisfacer todas las necesidades de información de los usuarios de negocio. Para ello, existen posibilidades denominadas “self service” o de autoservicio para que el usuario, ante una nueva necesidad, sea capaz de obtener la información que requiera, sin depender de especialistas, y para que sus decisiones no se basen sólo en la “intuición” o “experiencia”.


Sea por olvido o porque simplemente la necesidad aún no existe, el diseño de informes, tableros y cuadros de mando de un proyecto de Business Intelligence, jamás lograrán satisfacer todas las necesidades de información de los usuarios de negocio.  Para ello, existen posibilidades denominadas “self service” o de autoservicio para que el usuario, ante una nueva necesidad, sea capaz de obtener la información que requiera, sin depender de especialistas, y para que sus decisiones no se basen sólo en la “intuición” o “experiencia”.

Una alternativa clásica de “self service”, en una plataforma SAP BusinessObjects BI, es el uso de Web Intelligence (WebI), para que el usuario diseñe sus informes, utilizando los universos o capa semántica, la cual facilita el acceso a los datos a través de términos de negocio conocidos. Pero una alternativa menos utilizada, pero quizás más efectiva e inmediata es SAP BusinessObjects Explorer, la cual, a través de una “pregunta” brinda la información que dé respuestas a estas interrogantes.

SAP BusinessObjects Explorer, está concebida para el consumidor de información, no tanto para los analistas de negocio que requieren funcionalidades tales como la navegabilidad entre los datos.  SAP BO Explorer brindará la primera respuesta, luego, si la necesidad lo amerita, debería considerarse el diseño de un informe o una visualización.

SAP BuinessObjects Explorer es el resultado de la evolución de una serie de propuestas de filosofía similar (Question Intelligence, Intelligence Search y Polestar) que se fueron diseñando desde hace casi más de una década, inclusive antes que SAP comprase Business Objects (2008).