Mejoras en el rendimiento de los informes SAP BPC NW/EPM Add-in

Si nuestro modelo SAP BPC (SAP Business Planning and Consolidation) cuenta con un volumen de datos maestros importante, además de complejas jerarquías, es probable que nuestros informes, diseñados con el componente cliente SAP EPM Add-in 10.0, tengan un pobre rendimiento, especialmente en la utilización de filtros.


Si nuestro modelo SAP BPC (SAP Business Planning and Consolidation) cuenta con un volumen de datos maestros importante, además de complejas jerarquías, es probable que nuestros informes, diseñados con el componente cliente SAP EPM  Add-in 10.0, tengan un pobre rendimiento, especialmente en la utilización de filtros.

La actualización SP11 de SAP BPC 10.0 NW introduce un nuevo tratamiento de las sentencias MDX, lenguaje con el que finalmente se accede a los datos solicitados a través de los informes diseñados  con EPM Add-in.  La activación de esta funcionalidad requiere el seguimiento de varios pasos indicados en las notas 1858256 y 1858257.  Así mismo, es necesario contar la actualización SP14 Patch 2 o superior del componente cliente SAP EPM Add-in 10.0.

SAP BPC 10.0 SP11 para septiembre 2013

Para el 9 de septiembre de 2013 esta prevista la publicación de la siguiente actualización de SAP Business Planning and Consolidation 10.00 (SAP BPC) tanto para la edición para plataformas Microsoft como para SAP NetWeaver.


Para el 9 de septiembre de 2013 esta prevista la publicación de la siguiente actualización de SAP Business Planning and Consolidation 10.00 (SAP BPC) tanto para la edición para plataformas Microsoft como para SAP NetWeaver. 

Por las notas previas que se están publicando, relacionadas a la actualización SP11 para SAP BPC 10.0 NW, presumimos que será una actualización importante, destacamos las siguientes:

  • 1884353 – Enhance parallel framework to support customization
  • 1868007 – Add “clear all members” option for loading from InfoObject
  • 1851508 – Improve the performance of Data Manager convert process
  • 1858256 – Support member set formula in MDX query
  • 1863105 – SQE debugging tool

Adelántate a las actualizaciones aplicando notas, también en SAP BPC NW

Puede ser que por algún motivo no sea posible pasar a un nivel de actualización superior de un producto SAP o simplemente tienes una necesidad puntual que es cubierta con una nota y que es incluida en la actualización y no ves la necesidad de invertir esfuerzos o correr mayores riesgos, que siempre existen, al aplicar una actualización.


Puede ser que por algún motivo no sea posible pasar a un nivel de actualización superior de un producto SAP o simplemente tienes una necesidad puntual que es cubierta con una nota y que es incluida en la actualización y no ves la necesidad de  invertir esfuerzos o correr mayores riesgos, que siempre existen, al aplicar una actualización.

En SAP Business Planning and Consolidation para SAP NetWeaver (SAP BPC NW), al igual que otros productos SAP, puedes instalar actualizaciones parciales a través de la aplicación de notas.  Identifica las palabras claves que mejor describen el problema o necesidad, búscala en la página de SAP Support, puede ser que encuentres notas con la solución y con la posibilidad de aplicarlas. 

Por ejemplo, en SAP BPC 10.0 NW, la grabación de comentarios, desde las actualizaciones iniciales hasta el SP08, han tenido problemas de rendimiento, esta funcionalidad se mejora con la actualización SP09, si este es un problema puntual que adolece tu instalación, puedes aplicar la nota 1751550 para solucionarlo y quizás esperar para más adelante la aplicación de una actualización que incluya más correcciones y novedades que justifiquen el esfuerzo.

Sistemas Inteligentes sin olvidar la inteligencia emocional de las personas

Estamos rodeados de » inteligencia», comemos alimentos inteligentes, vestimos con prendas inteligentes, conducimos vehículos inteligentes, trabajamos con sistemas inteligentes y si tenemos suerte, residimos en ciudades inteligentes… Pareciera que los únicos «no inteligentes» fuéramos nosotros y los que nos rodean, sino, ¿de qué otro modo se explica tanta oferta y demanda de inteligencia?


Estamos rodeados de » inteligencia»,  comemos alimentos inteligentes, vestimos con prendas inteligentes, conducimos vehículos inteligentes, trabajamos con sistemas inteligentes y si tenemos suerte, residimos en ciudades inteligentes… Pareciera que los únicos «no inteligentes» fuéramos nosotros y los que nos rodean, sino, ¿de qué otro modo se explica tanta oferta y demanda de inteligencia?

Siempre he dudado de la efectividad de los sistemas inteligentes, en aquellos que brindan la «información oportuna y necesaria para tomar mejores decisiones», porque tras de estos sistemas siempre habrá personas.  ¿Cuántas veces hemos dicho «sí» o «no» cuando sabíamos que lo contrario era lo correcto? y actuamos así por extrañas circunstancias que muy a menudo se explican por nuestro estado emocional, que muy difícilmente podrá ser considerado en los algoritmos de cualquier sistema inteligente.

Por ejemplo, en el trágico accidente de aviación de la línea área Avianca en 1990 en el aeropuerto JFK de Nueva York, ¿qué falló para que un avión de estas características se estrellase por falta de combustible?, ¿faltaba más «inteligencia» al avión o más convicción y seguridad en sí mismo al piloto? Al parecer, el avión hizo su trabajo, brindó la «información oportuna en el momento adecuado», todo indica que el piloto no supo utilizarla correctamente, transmitiéndola con poca claridad a los responsables del control aéreo del aeropuerto.

Bienvenida la inteligencia en los sistemas, pero no descuidemos algo aun más importante, complejo e impredecible, imposible de embeberlo, al menos por ahora, en las lógicas de un sistema automatizado: La inteligencia emocional de los individuos, que por exceso de confianza o por la carencia de ella, puede derivar en acciones o decisiones absurdas que en algunos casos pueden resultar en consecuencias irreparables.

Gráficos útiles en el control de la calidad de un proceso

La tentación de utilizar gráficos resulta muy difícil de evitar, son muy demandados y útiles, siempre y cuando se emplee el tipo de gráfico adecuado según la naturaleza de los datos a representar y teniendo en consideración el fin que se persigue con esta herramienta de análisis.


La tentación de utilizar gráficos resulta muy difícil de evitar, son muy demandados y útiles, siempre y cuando se emplee el tipo de gráfico adecuado según la naturaleza de los datos a representar y teniendo en consideración el fin que se persigue con esta herramienta de análisis.

Los gráficos deben generar algo más que exclamaciones de admiración, deben conducir a la reacción y a tomar decisiones.  Por ejemplo, un gráfico de columnas representando el coste generado por vendedor, ¿qué decisión podría desencadenar?, ¿»cortarle la cabeza» al que tenga la columna más grande?… Representar en gráficos lo que ya es conocido, ningún valor o utilidad brindará a los usuarios que lo consulten.

Si estas realizando el seguimiento o control de la calidad de un proceso o proyecto, no deberían faltar los siguientes tipos de gráficos:

  • Gráfico de control. Un gráfico de líneas que muestre los límites de tolerancia, superior e inferior. En el gráfico estarán representados los datos recopilados en el tiempo sobre el proceso que se está controlando. Permitirá observar si el proceso se está ejecutando dentro de unos márgenes de tolerancia aceptable.
  • Gráfico de ejecución. Es un gráfico lineal como los gráficos de control con la diferencia de estos es que no incluyen los límites de tolerancia.  Un gráfico de ejecución representa datos progresivos con el fin de identificar tendencias, por ejemplo, si el número de errores disminuye o aumenta en el tiempo.
  • Diagrama de dispersión. Es un tipo de gráfico que permite identificar relaciones entre los datos.  Una variable se representa en el eje X y la otra en el eje Y, a fin de identificar si hay una relación o correlación entre ambas.  Cuando están correlacionadas los puntos se extienden a lo largo de una línea o curva.  Este tipo de diagrama facilita la identificación de problemas, por ejemplo, puede ser útil para analizar la velocidad de procesamiento y el número de errores producidos.
  • Muestreo estadístico. Consiste en seleccionar y probar, casi siempre al azar, muestras del producto. La frecuencia y el tamaño de la muestra deben estar especificados en el plan de control y gestión de la calidad.  Comprobar una cantidad o porcentaje adecuado de elementos puede llegar a constituirse en un instrumento de predicción fiable.

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Referencia: ISBN 9788441532250