Categoría: Predective & Data mining

Análisis predictivo, minería de datos, minería de textos y estadísticas

Aunque se yerre en la predicción, es mejor que no hacer nada

Leíamos en una entrada en SAP SCN, la importancia y necesidad de dotar a las organizaciones de habilidades predictivas, los cambios en el mundo han originado una variabilidad frecuente de los hechos, esperar que estos ocurran, para recién valorar qué acciones emprender, …


Leíamos en una entrada en SAP SCN, la importancia y necesidad de dotar a las organizaciones de habilidades predictivas, los cambios en el mundo han originado una variabilidad frecuente de los hechos, esperar que estos ocurran, para recién valorar qué acciones emprender, puede amenazar la posición del negocio en su sector e inclusive su continuidad.


No tan sólo porque la competencia ya cuente con un equipo de análisis con habilidades predictivas, adoptar corporativamente la Predicción en la nueva realidad, resulta una obligación para gestionar con eficiencia y responsabilidad. Cotar con modelos predictivos servirá para identificar con antelación las amenazas y oportunidades, y según este panorma, panificar con mayor eficiencia los recursos.

Las herramientas de análisis predictivo son cada vez son menos “científicas” y más próximas a los usuarios de negocio, una muestra de ellos en SAP BusinessObjects Predictive Analysis, por el momento sólo disponible con SAP HANA, esta herramienta implementa una serie de algoritmos y cálculos que son accesibles vía una interfaz de usuario de fácil uso, para cargar grandes cantidades de datos, procesarlos y presentar los resultados obtenidos en variados gráficos.

Más sobre SAP BO Predictive Analysis escrito en este blog: aquí y aquí.

KXEN, velocidad y precisión en la predicción

Si lo afirma un aficionado como nosotros o el mismo fabricante, podrían generar ciertas dudas, pero si lo señala un informe de una consultora de investigación independiente, la sensación es otra. Cuando vimos las herramientas de KXEN en funcionamiento por primera vez, percibimos una propuesta de minería de datos muy diferentes, donde la facilidad de uso sin tecnicismos, nos parecía lo más destacable.


Si lo afirma un aficionado como nosotros o el mismo fabricante, podrían generar ciertas dudas, pero si lo señala un informe de una consultora de investigación independiente, la sensación es otra.  Cuando vimos las herramientas de KXEN en funcionamiento por primera vez, percibimos una propuesta de minería de datos muy diferentes, donde la facilidad de uso sin tecnicismos, nos parecía lo más destacable.

Adoptar seriamente la minería de datos, especialmente para el análisis predictivo, es una asignatura pendiente para muchas organizaciones, y de las pocas empresas que abordan esta tecnología, la gran mayoría termina abandonándola porque la complejidad de las herramientas obliga a contar con “expertos” en todo momento.

Como en la mayoría de los casos para adoptar una tecnología, el fabricante elegido para minería de datos, es determinante.  Un informe de Aberdeen, consultora de investigación, señala que los usuarios de KXEN obtienen modelos predictivos más rápidamente y efectivos que el resto de usuarios de otras herramientas de la misma categoría.

Esta investigación se basa en el uso de KXEN para cubrir las necesidades de las áreas de marketing, entre otros se destaca los siguientes aspectos:

  • Focalización más precisa. Les permite diseñar ofertas personalizadas con tasas de respuestas muy superiores a la media.
  • Integración de los datos de comportamiento (behavioral data) de los clientes (clics en web o llamadas a call center), permite el diseño de ofertas importantes o en tiempo real.
  • Rápido diseño y edición de modelos. Los usuarios de KXEN diseñan modelos predictivos 3,7 veces más rápido que los usuarios de otras herramientas y si se trata de actualizarlos lo hace 5 veces más pronto.
  • Mayor productividad. Contar con repositorio de modelos permite la reutilización de los mismos.

Referencia: (aquí el informe y BusinessWire.com)

Ahora sí, SAP puede afirmar que ofrece Business Analytics

Si consideramos que el Business Analytics es una evolución del denominado Business Intelligence tradicional, al que se le ha agregado funcionalidades estadísticas y de minería de datos para brindar conocimientos sobre contextos futuros (modelos predictivos), hasta hoy, SAP ofrecía muy poco al respecto.


Si consideramos que el Business Analytics es una evolución del denominado Business Intelligence tradicional, al que se le ha agregado funcionalidades estadísticas y de minería de datos para brindar conocimientos sobre contextos futuros (modelos predictivos), hasta hoy, SAP ofrecía muy poco al respecto. (aquí un post sobre BIy BA)

 SAP tiene un portfolio denominado “Analytic Applications”(aquí un post), el cual engloba una serie de aplicaciones de BI, GRC y EPM para diferentes sectores, pero de predicción, no tiene nada.  En todo caso, lo más cercano es un casi desconocido SAP BusinessObjects Predictive Workbench el cual tiene embebido como motor de procesamiento a SPSS de IBM.

Bienvenido SAP BusinessObjects Predictive Analysis 1.0

Para cualquier gran fabricante de software para empresas, tener una propuesta análisis predictivo, resulta imprescindible y SAP tiene recursos suficientes para ofrecer una gran  plataforma predictiva: el motor de procesamiento de SAP HANA y una amplia capa de visualización como la que tiene SAP BusinessObjects BI.

Desde el pasado 27 de febrero, SAP tiene en ramp-up a SAP BusinessObjects Predictive Analysis 1.0, la cual sería liberada en agosto de este año.  Hay muy poca información sobre esta nueva herramienta, pero por lo poco que sabemos, consideramos que puede convertirse en una buena propuesta de data mining.  Destacamos lo siguientes aspectos:

  • Podría ser configurada sobre SAP HANA,
  • Ofrecería interfaz para “R” (lenguaje de programación open source para estadísticas y minería de datos)
  • Permitiría utilizar universos BusinessObjects (UNV y UNX) como proveedor de datos.
  • Recursos gráficos para la presentación de modelos.

Suponemos que es el fin revender SPSS a través del nombre SAP BO Predicive Workbench, viendo su ficha de disponibilidad, suponemos que sí.

Referencias: aquí y aquí

Un blog para KXEN

KXEN (Knowledge eXtraction ENgines) es un fabricante de software para el análisis predictivo que tiene una gran variedad de herramientas, cuya filosofía que percibimos es facilitar el uso de esta técnica de minería de datos, minimizando los tecnicismos que normalmente abundan en este tipo de aplicaciones.


KXEN (Knowledge eXtraction ENgines) es un fabricante de software para el análisis predictivo que tiene una gran variedad de herramientas, cuya filosofía que percibimos es facilitar el uso de esta técnica de minería de datos, minimizando los tecnicismos que normalmente abundan en este tipo de aplicaciones.

Su principal producto es InfiniteInsight, el cual es usado por la gran mayoría de empresas del Fortune 500, pero a pesar de ello, la información que tenemos de esta empresa y sus aplicaciones es relativamente poca, para contribuir a cubrir esta carencia, KXEN ha creado un blog en el que dará a conocer más novedades sobre sus propuestas.

… lo único que nos falta es un KXEN by HANA, o algo así.

La Predicción, ¿asignatura pendiente de SAP?

Sabemos que son días de de fiesta y celebración por el lanzamiento oficial de SAP BusinessObjects 4.0, pero no podíamos dejar pasar por alto más este tema, sobre todo luego de leer una reciente entrada de sumo interés.


Sabemos que son días de de fiesta y celebración por el lanzamiento oficial de SAP BusinessObjects 4.0, pero no podíamos dejar pasar por alto más este tema, sobre todo luego de leer una reciente entrada de sumo interés.

Con la información, en Business Intelligence, se puede informar, explorar, modelar (escenarios) y predecir, para que luego el usuario o consumidor de información pueda analizarla.  Para las tres primeras grandes categorías de contenido de BI, BusinessObjects tiene una amplia variedad de herramientas, algo que no sucede en cuanto a la predicción o minería de datos.

Dependiendo de «IBM SPSS Modeler»

El componente predictivo de la plataforma SAP BusinessObjects es Predictive Workbench, basado en SPSS Modeler, un producto de IBM desde mediados de 2009, fecha en que adquiere SPSS por 1.200 millones de dólares.

Cuando SAP adquiere Business Objects ya existía un contrato con SPSS, el cual ha sido renovado el pasado junio.

SAP PIO – SAP Performance and Insight Optimization

Desde hace unos meses tenemos información sobre SAP PIO, inicialmente pensábamos que se trataba de un nuevo producto, una plataforma predictiva o algo similar, pero revisando la breve documentación disponible, vemos que se trata más de una visión, basada en servicios y en productos existentes: SAP BusinessObjects, SAP HANA + Predictive Workbench (con SPSS Modeler embebido).

Concluyendo

Las necesidades de herramientas predictivas es creciente, están ganando un gran protagonismo en las plataformas de Business Intelligence o Business Analytics, por lo que consideramos que la dependencia que tiene SAP de un producto de la competencia es una situación temporal, la pregunta sería ¿habrá un desarrollo interno o una adquisición?, si se optara por la segunda vía, ya tenemos nuestra sugerencia.

Referencia: Blog de Dirk Petzoldt