Aunque se yerre en la predicción, es mejor que no hacer nada

Leíamos en una entrada en SAP SCN, la importancia y necesidad de dotar a las organizaciones de habilidades predictivas, los cambios en el mundo han originado una variabilidad frecuente de los hechos, esperar que estos ocurran, para recién valorar qué acciones emprender, …


Leíamos en una entrada en SAP SCN, la importancia y necesidad de dotar a las organizaciones de habilidades predictivas, los cambios en el mundo han originado una variabilidad frecuente de los hechos, esperar que estos ocurran, para recién valorar qué acciones emprender, puede amenazar la posición del negocio en su sector e inclusive su continuidad.


No tan sólo porque la competencia ya cuente con un equipo de análisis con habilidades predictivas, adoptar corporativamente la Predicción en la nueva realidad, resulta una obligación para gestionar con eficiencia y responsabilidad. Cotar con modelos predictivos servirá para identificar con antelación las amenazas y oportunidades, y según este panorma, panificar con mayor eficiencia los recursos.

Las herramientas de análisis predictivo son cada vez son menos “científicas” y más próximas a los usuarios de negocio, una muestra de ellos en SAP BusinessObjects Predictive Analysis, por el momento sólo disponible con SAP HANA, esta herramienta implementa una serie de algoritmos y cálculos que son accesibles vía una interfaz de usuario de fácil uso, para cargar grandes cantidades de datos, procesarlos y presentar los resultados obtenidos en variados gráficos.

Más sobre SAP BO Predictive Analysis escrito en este blog: aquí y aquí.

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Autor: anibal goicochea

anibal goicochea mendo Formador y Consultor Informático, especialista en Business Intelligence, Planificación, Presupuestos, Consolidación Financiera y Datawarehousing con soluciones basadas en SAP BW/HANA, SAP BPC y SAP BusinessObjects BI, entre otros productos.

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