Business Intelligence – Página 91

Tiempo de Análisis Predictivo. Tiempo de acuñar nuevos términos

Analizar el pasado para predecir el futuro, por más minucioso que uno sea, no hay ninguna garantía que se acertará, como apuntábamos en la serie de posts “Cisne Negro”, la evaluación estadística de hechos ocurridos no nos permiten presagiar el futuro porque nos enfrentamos con la incertidumbre que se produzca una rareza, un hecho fuera del alcance de las “expectativas normales” un “Cisne Negro”.

Pero no hay más alternativas, el análisis predictivo es el mejor instrumento para reaccionar a tiempo y lograr una ventaja competitiva si este es bien gestionado.

Desde hace unos años (desde el inicio de la llamada “crisis”) ha ido ganando más protagonismo el análisis predictivo y alrededor de esta técnica se han definido nuevos productos y conceptos como el Predictive Business Analytics (PBA) acuñado por la publicación Businesss Finance.

Predictive Business Analytics (PBA)

Se define PBA como el conjunto de habilidades, tecnologías, herramientas y procesos para el continuo análisis del rendimiento que han tenido las organizaciones para poder tener una visión del futuro y encaminar las decisiones y acciones de negocio.

PBA se centra en el desarrollo de nuevos conocimiento y en la compresión del rendimiento de la organización, para lo cual se realizan análisis estadísticos, cuantitativos, modelos explicativos y modelos predictivos. El PBA se caracteriza por lo siguiente:

Demuestra una fuerte relación causa – efecto de los hechos
Contiene un conjunto equilibrado de indicadores financieros, no financieros, internos y externos.
Debe ser relevante, confiable y oportuno para la circunstancia y usuario.
Integridad de datos garantizada.
De fácil acceso y buena organización.
Integrada a la gestión de procesos.
Debe influir en el comportamiento (debe estar vinculado a los procesos de reconocimiento y recompensa salarial)

El PBA trata de ayudarnos a saber cómo será el futuro y definir acciones antes que este ocurra, pero quizás la gran variante con relación a lo ya existente, es que se define como un proceso continuo e integrado a la gestión de la organización.

Referencia: Business Finance Magazine

SAP BI BO 4.0 al rescate de BEx

Desde la adquisición de Business Objects se sentenció la desaparición a SAP BEx, inclusive se informaron de fechas de caducidad, habrá sido por la presión de los usuarios y la cantidad de trabajo existente en este entorno que el discurso paulatinamente fue cambiado, ahora se puede tener cierta seguridad que BEx tiene un largo recorrido por delante (la experiencia enseña no hacer afirmaciones categóricas como “esto desaparecerá” o “aquello continuará”)

Una muestra de esta nueva situación la encontramos en el nuevo SAP BI BusinessObjects 4.0, el cual puede consumir consultas BEx directamente sin tener la necesidad de definir un universo previamente, por consiguiente, en un entorno SAP NW BI, BEx Query Designer, será la herramienta más recomendable para crear y mantener consultas sobre BW Infoproviders.

Esta nueva situación, la de acceder directamente a las consultas BEx en entornos BO 4.0, responden al sentido común, porque resultaba un poco redundante crear universos sobre consultas BEx, universos que lo “recomendable” no era modificarlos y cualquier cambio debería hacerse en la consulta.

Referencia: SearchSAP.com

Roambi Flow, un nuevo producto Mellmo

Mellmo es el fabricante de Roambi, una de las principales aplicaciones de Business Intelligence para el iPad, este fabricante, ayer lunes, anunció el próximo lanzamiento de un nuevo producto, denominado Roambi Flow, al igual que Roambi, sólo para el iPad y estará disponible en junio.

Este producto permite elaborar documentos o informes, lo más similar a una revista o diario, el cual podrá combinar fácilmente documentación BI, con textos, imágenes y vídeos.

Roambi Flow es una herramienta de publicación de contenidos que ofrece dos estilos; el “Roambi Book” (revista digital) y “Roambi Present” (formato interactivo), los cuales se diseñan “arrastrando y soltando”, donde los consumidores podrán comentarlos en un entorno seguro, basado en el mismo sistema de la versión Premium de Roambi (ES3).

Referencia: Roambi.com e ITNews.com

Tiempo de «Socialytics»

Ya sea para mejorarla atención al cliente, optimizar la oferta de productos, detectar con rapidez las oportunidades y amenazas del mercado, etc; la información que se genera fuera de las paredes de la organización es una fuente de datos que se debe analizar.

En los últimos meses han ido surgiendo un mayor número de recursos para el “análisis de los medios sociales 2.0” (también denominado como Socialytics), la ausencia de estructuras formales en su composición, no es impedimento para que las empresas puedan ver en las redes sociales el mejor mecanismo de feedback que pudiesen tener.

¿Socialytics para todos?

Inicialmente podríamos considerar que “Social media analytics” debería ser sólo para las grandes organizaciones que tienen gran presencia en Internet, que se escribe mucho de ellos y que requieren herramientas para analizar los grandes volúmenes de información que de ellas se genera, pero sería una apreciación sesgada.

Las pequeñas o medianas empresas, podrían valorar la información de otras organizaciones y quizás encontrar oportunidades o simplemente, aprender de experiencias ajenas. Consideramos que la necesidad de Socialytics dependerá, como apuntábamos en un post anterior, de las inquietudes o preguntas que se formulen y se deseen dar respuesta.

SAP Social Intelligence

El nuevo nombre del prototipo de SAP para análisis de redes sociales se denomina SAP Social Intelligence (antes se le conocía como Social Network Analyzer) se integrará a la plataforma de colaboración SAP Streamwork, a continuación un reciente vídeo sobre esta herramienta.

Referencia: ZDNet, SAP StreamWork.com

Locos por el «Pack»

Consideramos que las necesidades de una organización en un proyecto de Business Intelligence son “personales e intransferibles”, porque obedecen (o debería ser así) a aspectos muy particulares como la identidad de la empresa (misión, visión, cultura organizativa) y sus aspiraciones (objeticos estratégicos).

En varias ocasiones hemos visto iniciativas para “paquetizar soluciones” de BI (una reciente, la de Oracle), desconocemos los resultados, porque se publica la “idea”, pero nada de la evolución o resultados de la misma. Un “traje a medida” en el BI, a menos que el cliente objetivo no esté muy bien delimitado, nos parece poco flexible y costoso, tanto para el cliente como para el implementador.

Paquetizar el Análisis Predictivo: Plop!

Desarrollar soluciones en análisis predictivo “de todos los sectores” es la tarea que se han trazado SAS, el mayor fabricante de software de business analytics y una conocida consultora con presencia internacional.

Si “enlatar” el BI nos parece una locura, abordar la tarea de paquetizar el análisis predictivo… Plop! … Sabiendo que el análisis predictivo responde a necesidades puntuales que quizás en el momento actual no existan y a temas operativos tan variopintos como número de especies de seres vivos existen en el planeta, … otro Plop! …

Pero quizás no equivoquemos, en todo caso, al igual que comentábamos para el BI, a menos que los objetivos de la solución no sean muy específicos, el riesgo y costo de un proyecto de estas características es elevado.

Referencia: La Vanguardia