Revisando el road map de SAP BPC

Recientemente se ha actualizado el road map del portfolio o cartera de productos de SAP Enterprise Performance Management (SAP EPM) en el que se incluye a SAP Business Planning and Consolidation (SAP BPC). El primer aspecto a destacar es el aumento de las diferencias en funcionalidades entra la edición de SAP BPC para entornos SAP NW y la edición para plataformas no-SAP, sobre sistemas operativos MS Windows.


Recientemente se ha actualizado el road map del portfolio o cartera de productos de SAP Enterprise Performance Management (SAP EPM) en el que se incluye a SAP Business Planning and Consolidation (SAP BPC).  El primer aspecto a destacar es el aumento de las diferencias en funcionalidades entra la edición de SAP BPC para entornos SAP Netweaver (SAP BPC NW) y la edición para plataformas no-SAP, sobre sistemas operativos MS Windows (SAP BPC MS).

Próximos planes de mejoras de SAP BPC para entornos Microsoft o no-SAP (actualizado en Q2 - 2013)

Consideramos que las mejoras propuestas para SAP BPC MS, son mínimas, casi comparables a las de tipo de mantenimiento. Así mismo, viendo los planes de futro que tiene SAP con esta edición de BPC queda extinguida cualquier idea de probable conectividad entre SAP BPC MS con SAP HANA.

Próximos planes de mejoras de SAP BPC para entornos SAP NW (actualizado en Q2 - 2013)

En cuanto a la edición de SAP BPC NW, nos sorprende encontrar el probable soporte al reporting con SAP BEx Analyzer, actualmente técnicamente posible pero fuera del servicio de soporte que ofrece SAP. Otros aspectos a destacar son los siguientes:

  • Cambio de la interfaz Web, actualmente en la versión 10.0, basada en HTML y Flash, sería sustituida por HTML5. 
  • Mejora de rendimiento en el uso de fórmulas basada en miembros de dimensión para implementaciones sobre SAP HANA.
  • Configuración integra sobre SAP HANA.
  • Uso de infoobjetos de BW en las instalaciones SAP NW on SAP HANA.

Características de los modelos predictivos

Escuchamos y utilizamos a menudo la palabra modelo, en cada contexto tiene un significado y uso particular, tales como en SAP BPC o SAP Dashboards. Pero si nos encontramos en ámbito de la minería de datos y estadística, nos estamos refiriendo al modelos predictivos, los cuales tienen la principal finalidad de simplificar una realidad, en muchas ocasiones, muy compleja, se trata de representaciones simplificadas sobre fenómenos, procesos, situaciones o de cualquier sistema.


Escuchamos y utilizamos a menudo la palabra modelo, en cada contexto tiene un significado y uso particular, tales como en SAP BPC o SAP Dashboards.  Pero si nos encontramos en ámbito de la minería de datos y estadística, nos estamos refiriendo al modelos predictivos, los cuales tienen la principal finalidad de simplificar una realidad, en muchas ocasiones, muy compleja, se trata de representaciones simplificadas sobre fenómenos, procesos, situaciones o de cualquier sistema. Un modelo es un conjunto de elementos o variables relacionadas entre sí para representar  parte o todo un sistema.

Los modelos son una importante herramienta de análisis de la información para apoyar la toma de decisiones a partir de la explicación de lo sucedido y la predicción, que se puede descubrir  de estas estructuras de análisis.

La principal característica de los modelos es la disminución de la complejidad, además de los siguientes aspectos:

  • Representaciones simplificadas de la realidad
  • Definen variables relacionadas
  • Ayudan a pensar con racionalidad
  • Permiten observar y medir los cambios
  • Útiles para contrastar la realidad
  • Permiten la integrar enfoques parciales.

SAP Predictive Analysis

SAP Predictive Analysis es una nueva propuesta de SAP, se trata de un programa de análisis estadístico y minería de datos que permite elaborar modelos predictivos para identificar relaciones ocultas entre los datos y desde el cual se puede comprender mejor la información y formular predicciones sobre eventos futuros.  Las técnicas de análisis de datos que se puede realizar con PA son las siguientes:

  • Previsión de series de tiempo (time series forecasting),
  • Detección de valores atípicos (outlier detection),
  • Análisis de tendencias (trend analysis),
  • Análisis de clasificación (classification analysis),
  • Análisis de segmentación (segmentation analysis)
  • Análisis de afinidad (affinity analysis)

Novedades que tendrá SAP BusinessObjects BI Mobile 5.0

En el enlace de referencia se hace un recuento de una presentación sobre la próxima actualización de la aplicación para dispositivos móviles SAP BusinessObjects BI Mobile 5.0 (o SAP BI Mobile). De las diapositivas compartidas, destacamos la siguiente:


En el enlace de referencia se hace un recuento de una presentación sobre la próxima actualización de la aplicación para dispositivos móviles SAP BusinessObjects BI Mobile 5.0 (o SAP BI Mobile).  De las diapositivas compartidas, destacamos la siguiente:

Principales novedades de SAP BI Mobile 5.0

 

  • Contaríamos con una única aplicación mobile. Se podría prescindir de la aplicación SAP BusinessObjects Explorer Mobile al incluirse compatibilidad con este tipo de contenidos.
  • Se podrá visualizar contenido procedente de SAP Lumira (SAP Visual Intelligence)
  • Las visualizaciones de SAP Dashboards (Xcelsius) reconocería el uso de variables Flash y Query as a Web Service (QaaWS).

Nota: La numeración de las versiones de la plataforma SAP BusinessObjects BI y la aplicación mobile no van alineadas, son independientes, al menos por el momento.

Referencia: SAP SDN y post relacionado

¿SAP HANA Accelerators?

Las aplicaciones SAP HANA denominadas “aceleradoras” son soluciones predefinidas que cubren las necesidades de un proceso de negocio concreto en un sistema SAP ERP, en algunos casos funcionan del mismo modo cómo lo hace el procedimiento tradicional, por lo requieren mínima configuración y se tiene mínimo riesgo en su implementación.


Las aplicaciones SAP HANA denominadas “aceleradoras” son soluciones predefinidas que cubren las necesidades de un proceso de negocio concreto en un sistema SAP ERP, en algunos casos funcionan del mismo modo cómo lo hace el procedimiento tradicional, por lo requieren mínima configuración y se tiene mínimo riesgo en su implementación.

Esquema general de una aplicación del tipo aceleradora SAP HANA

El principal objetivo de las denominadas Accelerators de SAP HANA es superar los cuellos de botella que puede significar el acceso a los datos, para ello se utiliza la base de datos de SAP HANA como una base de datos auxiliar o secundaria, replicándose parte de la información que utiliza el proceso en SAP HANA database, de este modo, todas las operaciones de lectura son dirigidas a HANA y las operaciones de escritura y cálculos serían mantenidas en la base de datos tradicional.

Entre los aceleradores más conocidos tenemos:

  • CO-PA Accelerator
  • Financial Accounting Accelerator
  • Controlling Accelerator
  • Material Ledger Accelerator
  • Production Cost Analysis Accelerator
  • Customer Segmetation Accelerator

El usuario, determinante para que un “caso” BI sea un “éxito”

En el mundo del Business Intelligence (BI) a menudo vemos propuestas en la que se detalla sistemas de información “milagrosos” que agilizarán la toma de decisiones o se comentan “casos de éxito” como si fueran fácilmente replicables en otros contextos. A nuestro parecer, hay algo que es determinante y particular para cada realidad, que muy pocas veces se observa desde el inicio para lograr el anhelado éxito en la implementación de una solución de BI: el usuario y su forma de ver la realidad, punto de partida en el proceso de búsqueda y lectura de la información.


En el mundo del Business Intelligence (BI) a menudo vemos propuestas en la que se detalla sistemas de información “milagrosos” que agilizarán la toma de decisiones o se comentan “casos de éxito” como si fueran fácilmente replicables en otros contextos.  A nuestro parecer, hay algo que es determinante y particular para cada realidad, que muy pocas veces se observa desde el inicio para lograr el anhelado éxito en la implementación de una solución de BI: el usuario y su forma de ver la realidad, punto de partida en el proceso de búsqueda y lectura de la información.

Proceso iterativo del aprendizaje

Según los especialistas, en nuestra actividad diaria, de manera constante e inconscientemente estamos aplicando el método de aprendizaje denominado deduccióninducción, el cual podría ser descrito del siguiente modo:

Una idea inicial conduce, por un proceso denominado  deducción, a ciertas cuestiones o hechos que se pueden comparar con los datos.  Cuando los hechos y los datos no concuerdan, la discrepancia puede conducir, por un proceso denominado inducción, a la modificación de la idea inicial.  De este modo, se inicia un nuevo ciclo con una idea parcial o totalmente modificada, repitiéndose este proceso hasta llegar a la aclaración o comprensión de los hechos, conllevando en este recorrido a un aumento del conocimiento y experiencia, los cuales influirán en el próximo planteamiento de ideas y búsqueda de información.

Caso habitual de la manera como deducimos y luego inducimos

Es muy probable que ante similares necesidades de tomar decisiones y buscar información, los usuarios de una misma plataforma de BI reaccionen de un modo distinto, en parte, por la carga genética que tiene cada individuo y por otro lado, por la experiencia y conocimiento que acumule.  Por el primer aspecto, lamentablemente, no podremos hacer nada, pero para el segundo aspecto podríamos considerar las siguientes acciones para mejorar la eficiencia de nuestros usuarios de una plataforma de BI:

  • Implicación. Comprometa a los usuarios de la plataforma de BI desde el comienzo, la creación de la “sensación de pertenencia” se construye desde el análisis y diseño.
  • Difusión. En grandes organizaciones la comunicación de la existencia de una nueva herramienta debe ser constante, concretando las posibilidades sin magnificar o exagerar.
  • Formación. Conocer el uso de todas las posibilidades que brinda la plataforma de BI, conducirá a perder el “miedo” o “duda”
  • Debate y Discusión. No deje al margen la posibilidades de utilizar en su plataforma de BI las características de debatir y discutir la información, ayuda a cambiar la percepción y a desarrollar habilidades analíticas.
  • Compartir experiencias.  El “método del caso” también puede ser aplicable en la formación de usuarios sobre el uso de la nueva herramienta. Ante una necesidad de información muchos usuarios “descubren” métodos o caminos para obtenerla e interpretarla, inclusive puede ser más efectivo que un método tradicional de enseñanza.
  • Paciencia. No esperes resultados inmediatos, en la valoración de la madurez de una plataforma de BI debería considerase no tan sólo los aspectos técnicos, sino también la habilidad que logren alcanzar los usuarios.

Por último, creemos que el éxito de un proyecto de implementación de cualquier plataforma de BI debería ser señalado por el usuario, cuando haya transcurrido un tiempo razonable en el que se pueda comparar y cuantificar el beneficio o valor en que ha contribuido la solución al negocio.