Categoría: Business Intelligence

Inteligencia de negocios o inteligencia empresarial

Apple «reflexiona», y diría sí a Flash

Atrás quedan las “Reflexionas sobre Flash” que hiciera Steve Jobs y que no gustaron en Adobe. Pero al parecer este mágica y espontánea recapacitación habría sido motivado por el casi inminente proceso judicial por abuso de posición dominante que se enfrentaría Apple si continuaba con su decisión de marginar Flash.


La preocupación de muchos usuarios que varias aplicaciones basadas en Flash no pudieran funcionar en los gadgets de Apple, llegó a su fin.  Apple ha anunciado, a través de un comunicado, lo siguiente:

«Hemos escuchado a nuestros desarrolladores y considerado gran parte de sus comentarios. .. estamos haciendo algunos cambios importantes en nuestra licencia iOS Developer Program en las secciones 3.3.1, 3.3.2 y 3.3.9 para flexibilizar algunas restricciones que pusimos en marcha a principios de este año”

Atrás quedan las “Reflexionas sobre Flash” que hiciera Steve Jobs y que no gustaron en Adobe.  Pero al parecer este mágica y espontánea recapacitación habría sido motivada por el casi inminente proceso judicial por abuso de posición dominante que se enfrentaría Apple si continuaba con su decisión de marginar Flash.  Por otro lado, el hecho de que se estén vendiendo más móviles con Google Android, sistema operativo que si permite el uso de Flash, es quizás otro factor que deben haber sopesado en Apple.

Vuelta la calma, podemos seguir desarrollando en Xcelsius (perdón, ahora SAP Crystal Dashboard Design) y otras aplicaciones que generan ficheros con contenido Flash, no habrá problemas para que se puedan utilizar en el iPad o iPhone, inclusive descargarlos desde iTunes App Store.

Referencia: Guardian.co.uk

Dos interesantes temas en el último BI Beers

BIFácil comenta dos interesantes temas que se trataron en el último encuentro de blogueros de Business Intelligence: Minería de datos y el Datawarehouse en vías de extinción.


BIFácil comenta dos interesantes temas que se trataron en el último encuentro BI Beers, de blogueros de Business Intelligence: Minería de datos y  el Datawarehouse en vías de extinción.

DW, ¿hasta la vista baby?

Considero que la supuesta “amenaza” que se cierne sobre el Datwarehouse (DW), no es la “tecnología asociativa”, una de las principales fortalezas de productos como QlikView, que consiste en establecer relaciones entre dimensiones y atributos sin que necesariamente exista una relación jerárquica o física entre estos elementos en las fuentes de datos.

Considero que uno de los principales candidatos a ser una alternativa a los DW, a mediano o largo plazo, son productos que permitan construir capas semánticas que aglutinen a todas las fuentes de datos necesarias. Existen soluciones como Data Federator de SAP BusinessObjects que tienen este enfoque. Este tipo de soluciones que están en la categoría de Integradoras de Información (Enterprise Integration Information, no son soluciones ETL) complementadas con hardware especifico, pueden constituir una solución rápida y eficaz, comparable a un DW.

Minería de datos, ¿dónde estas que no te veo?

Es cierto, son muy pocos los casos conocidos, algunas entidades financieras y de seguros lo utilizan para clasificar a sus clientes y evaluar el riesgo, pero la realidad parece haber puesto en duda su efectividad.

Quizás su complejidad ha sido el principal motivo de su poco uso, al final, para muchos resultó ser una interesante asignatura en la etapa de formación.  Pero considero que las organizaciones no se han perdido de mucho, al final, las clasificaciones o el análisis predictivo, poco pueden hacer para “anticiparnos al futuro”, claro, salvo mejor opinión.

El Cisne Negro en el BI (V Parte) y la Gestión Inteligente del Riesgo (GRC++)

Creemos que anticiparse al futuro, no es preocuparse en el “cuándo”, sino más bien en el “cómo”, y esta línea la disciplina que se perfila como la más idónea, a nuestro parecer, es el GRC (Governance, Risk management, and Compliance), la cual no debe ser vista como una “herramienta” para facilitar el cumplimiento de leyes y normas o para superar procesos de auditoria.


Debemos reconocer nuestras pocas habilidades para vaticinar el futuro y considerar que técnicas como la minería de datos o lo estadística, sólo nos brindará una instantánea de una situación determinada, cuya validez se limita a un espacio de tiempo muy reducido, porque el comportamiento humano y otras tantas variables que conforman cualquier modelo, no obedecen a modelos matemáticos o tendencias duraderas, sino al libre albedrío.  La coyuntura actual y la triste extinción de muchas organizaciones es la prueba de ello.

Creemos que anticiparse al futuro, no es preocuparse en el “cuándo”, sino más bien en el “cómo”, y esta línea la disciplina que se perfila como la más idónea, a nuestro parecer, es el GRC (Governance, Risk management, and Compliance), la cual no debe ser vista como una “herramienta” para facilitar el cumplimiento de leyes y normas o para superar procesos de auditoria.

Risk Intelligence

Un concepto interesante leemos en el blog de Norman Marks (nuestro referente en GRC)Podríamos afirmar que la gestión inteligente del riesgo, es un concepto mucho más amplio que normalmente se le da al GRC.  El Risk Intelligence (RI) considera, no tan sólo no cometer errores, sino saber detectar oportunidades, implicándose más en la cultura de las empresas y en los colaboradores de la organización, porque las decisiones se toman en todos los niveles.

Un aspecto relevante de este enfoque es su tolerancia al “fracaso”, el cual no debería ser visto como la perdida o daño, porque este puede ser impulsor de la superación e innovación.

Los directivos tienen necesidad de anticiparse a lo inesperado (Cisnes Negros / Black Swans) para ser más preactivos y obtener las ventajas de ser el primero y focalizar sus decisiones a más largo plazo.

El surgimiento de nuevos modelos de negocio, los cambios en las preferencias de los consumidores o la evolución de las “nuevas tecnologías”, exigen agilidad que no se logra evitando problemas o elaborando modelos matemáticos. Una alternativa es detectar en el riesgo sus oportunidades, para brindar valor y ventaja competitiva a la organización.

Referencia:

¿Cuándo pensar en SAP NW BW Accelerator?

Cuando algo en las TI no es gratis, siempre habrá lugar para la pregunta ¿cuándo es necesario utilizarlo? Para el caso de SAP Netweaver Business Warehouse Accelerator, que pos supuesto no es gratis, pero puede conllevar un rápido retorno de inversión


Cuando algo en las TI no es gratis, siempre habrá lugar para la pregunta ¿cuándo es necesario utilizarlo? Para el caso de SAP Netweaver Business Warehouse Accelerator, que pos supuesto no es gratis, pero puede conllevar un rápido retorno de inversión, se podría justificar en las siguientes circunstancias:

  • Alto volumen de datos, donde las consultas (querys) consumen excesivo tiempo para ofrecer un resultado.
  • Acuerdos de nivel de servicio que exigen tiempos de respuestas estables y rápidos al acceso a la información.
  • Consultas “impredecibles”, donde los mecanismos de rendimiento convencionales (cache OLAP, agregados, particionamientos, …) no funcionan.

Referencia: IBM (información de BWA sobre plataformas IBM) y SAP Service

… en Memoria

El uso de las memoria para optimizar los tiempos de respuesta en las tareas de acceso a los datos, a través de consultas, informes y análisis; ha estado presente desde siempre, muchos términos se han acuñado alrededor de algunas marcas conocidas, hoy por hoy, hay una serie de tecnologías que utilizan la memoria de un modo diferente, para lograr el mismo objetivo: reducir el tiempo de espera para accede a la información.


El uso de las memoria para optimizar los tiempos de respuesta en las tareas de acceso a los datos, a través de consultas, informes y análisis; ha estado presente desde siempre, muchos términos se han acuñado alrededor de algunas marcas conocidas, hoy por hoy, hay una serie de tecnologías que utilizan la memoria de un modo diferente, para lograr el mismo objetivo: reducir el tiempo de espera para accede a la información.

De unos artículos de Forrester extraemos el siguiente resumen de tecnologías in-memory:

Referencia: