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Best Practices para #BI4 con SAP NW BW

Si estás buscando un punto de referencia para iniciar el diseño de informes, tableros (dashboards) o cuadros de mando (scorecards) te sugerimos revisar la nota 1583742

Si estás buscando un punto de referencia para iniciar el diseño de informes (reporting), tableros (dashboards) o cuadros de mando (scorecards) te sugerimos revisar la nota 1583742. Este documento tiene adjunto tres ficheros ZIP los cuales contienen varios informes Web Intelligence y visualizaciones Dashboards (Xcelsius) para ser desplegados utilizando como fuente de datos SAP Netweaver BW. Tienes una guía detallada para utilizarlos e implementar los universos que se necesitan. Es necesario SAP BusinessObjects BI 4.0. SP1 o actualizaciones superiores.

Manipulación de ejes de los gráficos

La finalidad de un gráfico es transmitir de la manera más inmediata una lectura e interpretación de un conjunto de datos. Pero si el gráfico es manipulado, con o sin intención, el usuario que lo visualiza podría quedarse con una percepción errónea de lo que esta tratando de analizar.

La manipulación de un gráfico puede producirse por varías vías, pero lo más usual es cuando se utiliza una escala de los ejes no acorde con los datos a representar o cuando se le da al gráfico unas dimensiones desproporcionadas horizontal y verticalmente.

Por ejemplo, si tenemos los siguientes datos:

Utilizando Xcelsius (SAP BusinessObjects Dashboards) realizamos un gráfico de líneas, obtendríamos el siguiente resultado:

Ajustando la escala del eje Y coherentemete con los datos representados:

Obtendríamos la siguiente imagen:

Manipulación de ejes - Eje Y ajustado correctamente (03)

Disminución de la tendencia

Si alteramos la escala del eje Y, conseguimos atenuar la tendencia de los datos:

Del mismo modo, si aumentamos desproporcionalmente, sólo el tamaño horizontal del gráfico, visualmente disminuimos el impacto de la tendencia:

Si combinamos las dos «técnicas» anteriores, la disminución de la tendencia es aun más notorio:

Aumento de la tendencia

Si agregamos más valores a la escala del eje X, obtenemos una mayor pronunciación de la tendencia:

Si aumentamos sólo el tamaño vertical del gráfico, conseguimos una impresión visual de una tendencia muy pronunciada.

Combinando las dos «técnicas» anteriores tenemos un gráfico con una tendencia exageradamente pronunciada.

Uso incorrecto de las escalas en los gráficos

Cuando utilizamos una herramienta para el diseño de visualizaciones gráficas como SAP BusinessObjects Dahsboard (Xcelsius) dejamos de utilizar muchas propiedades, asumiendo sus valores por defecto. Pero resulta que muchas veces estos valores que tiene la herramienta no son los que se requieren según lo que se esté representando. Una de estas propiedades, es la Escala.

Cuando utilizamos una herramienta para el diseño de visualizaciones gráficas como SAP BusinessObjects Dahsboard (Xcelsius) dejamos de utilizar muchas propiedades, asumiendo sus valores por defecto. Pero resulta que muchas veces estos valores que tiene la herramienta no son los que se requieren según lo que se esté representando. Una de estas propiedades, es la Escala.

Por ejemplo, se desea comparar la variación salarial entre dos poblados con los siguientes valores:

Si se representan estas dos series de valores y optamos por asumir el valor por defecto de la propiedad Escala, tendremos un eje vertical (Y) con una escala lineal o aritmética.

Si vemos el gráfico anterior, la conclusión inmediata sería que en el Poblado B hay mayores incrementos, lo que resulta inexacto. Por otro lado, si indicamos la escala logarítmica tendríamos lo siguiente.

Este gráfico es una representación más próxima a la realidad. Lo que permite concluir que para comparar las variaciones incrementales entre series de valores, la escala correcta del eje Y debe ser logarítmica. Debemos tener en cuenta que el gráfico debe brindar de manera inmediata y fidedigna los valores que está representando.

Referencia: ISBN 978-84-9281-207-3

Aspectos formales en las representaciones gráficas

Revisando un libro de estadísticas encontramos una sección que ha dado título a esta entrada, y es que precisamente estos aspectos formales son los que a menudo descuidamos al diseñar visualizaciones o al diseñar representaciones gráficas de los datos de un proceso de negocio. Los aspectos que se mencionan, son los siguientes:

Fuente. Para facilitar consultas detalladas, indicar la fuente u origen de los datos representados. Si es posible y lo amerita, incorporar un hipervínculo a informes o documento con los datos origen.
Títulos y subtítulos. Por lo general, en la parte superior y central del gráfico, de forma sintética debe ofrecer el máximo de información sobre lo que se representa. Los subtítulos figuran debajo del título y con un tamaño de fuente de letra menor, debe brindar información complementaria que ayude a comprender el gráfico.
Año y Período. Indispensable para brindar una referencia temporal de la información representada.
Etiquetado de ejes. Estas etiquetas deben explicar lo que se está representado tanto en el eje vertical como el horizontal, y si corresponde, indicar la unidad de medida de los datos.
Base. El cero siempre debe mostrarse cuando se representen las escalas.
Discontinuidad en el eje vertical. Cuando se representa valores elevados, no es necesario comenzar desde cero. En este caso, se puede establecer una discontinuidad en el eje, señalándolo con una línea dentada, que iría desde el cero hasta el primer valor representado en el gráfico.

Referencia: ISBN 978-84-9281-207-3

Tipos de gráficos según el problema a representar

Las herramientas más utilizadas para analizar la información son los gráficos, tienen la gran facilidad de transmitir, instantáneamente y sintéticamente, las relaciones existentes entre los datos, pero en ocasiones usamos indistintamente uno u otro tipo sin pensar con más detenimiento cual es el mejor tipo de gráfico para facilitar la compresión y el análisis de los datos que están representando.

El objetivo del uso de gráficos debería ser “transmitir la máxima información de forma más directa y sencilla, para que el usuario descubra relaciones entre los datos, obtengas respuestas y tome decisiones”.

Del documento de referencia extraemos la siguiente sugerencia de tipos de gráficos, según el problema que se desea representar:

Para descripción y comparación de categorías: diagrama de barras, diagrama de barras apiladas, gráficos de áreas apiladas y diagramas de sectores (circular).
Análisis y comparación de distribuciones: Histogramas, polígonos de frecuencia, ojiva y diagrama de cajas.
Análisis de series temporales: Diagramas de línea.
Distribución conjunta de dos variables: Diagramas de dispersión (por ejemplo burbujas).

Referencia: ISBN 978-84-9281-207-3