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Ventajas de los modelos integrados de SAP BPC 10.1 NW

En SAP BPC 10.1 para SAP NW (SAP Business Planning and Consolidation for NetWeaver) tenemos la posibilidad de diseñar los modelos estándar para proyectos de planificación y consolidación, aplicando los mismos conceptos que conocemos en SAP BPC 10.0. Las grandes diferencias y ventajas lo encontramos en una instalación de SAP BPC 10.1 sobre una plataforma SAP HANA, diseñando modelos integrados o embebidos (Embedded Environment).

En SAP BPC 10.1 para SAP NW (SAP Business Planning and Consolidation for NetWeaver) tenemos la posibilidad de diseñar los modelos estándar para proyectos de planificación y consolidación, aplicando los mismos conceptos que conocemos en SAP BPC 10.0. Las grandes diferencias y ventajas lo encontramos en una instalación de SAP BPC 10.1 sobre una plataforma SAP HANA, diseñando modelos integrados o embebidos (Embedded Environment).

Un modelo integrado se basa en los metadatos de SAP BW, lo que posibilita una mayor integración con toda la estructura de BW Integrated Planning Modeler (SAP BW-IP), la cual es muy potente en funciones de planificación. Por otro lado, SAP BW tiene una mejor integración con sistemas SAP ECC, al incluir en su “business content” amplios recursos para las tareas de carga de datos (ETL), evitando mayores redundancias de datos.

El entorno integrado se basa en el denominado Planning Apllication Kit (PAK), el cual utiliza la potencia de cálculo de SAP HANA para las funciones de planificación, proporcionando un rendimiento considerablemente superior.

A grandes rasgos, la definición de un entorno integrado de SAP BPC 10.1 constituye los siguientes pasos:

Definición de un modelo de datos en SAP BW.
Diseño de una aplicación utilizando BW-IP.
Diseño de una consulta utilizando BEx Query Designer.
Diseño de una aplicación utilizando un entorno integrado en SAP BPC.

Escenarios de despliegue SAP HANA

La principal característica de SAP HANA es que los datos están almacenados en la memoria principal, lo que le permite procesar grandes volúmenes de información más rápido que las bases de datos tradicionales, las cuales, a menudo, deben recuperar los datos de la memoria secundaria (disco).

Por otro lado, SAP HANA potencia su capacidad de procesamiento en memoria aplicando otras técnicas, tales como:

Por otro lado, SAP HANA potencia su capacidad de procesamiento en memoria aplicando otras técnicas, tales como:

Gestión de datos en columnas (columnar)
Compresión de datos
Procesamiento en la capa de datos
Particionamiento de tablas de bases de datos

Para que todo su software in-memory computing de HANA funcione según lo esperado, sólo utiliza un hardware con ciertas características, el cual es certificado por SAP (SAP HANA appliance), de este modo, se asegura que se cuenta con los recursos necesarios (memoria, disco, procesadores, etc).

Cabe señalar que el SAP HANA Appliance puede ser distribuido con uno de los siguientes sistemas operativos: “SUSE Linux Enterprise” o “Red Hat Enterprise Linux”. El appliance es optimizado a nivel de parámetros del sistema operativo y con el software HANA pre-instalado.

Escenarios SAP HANA

La plataforma SAP HANA brinda la posibilidad de desplegar los siguientes tipos de escenarios

Escenario Data Mart

Unos de los primeros enfoques que se dieron a conocer fue el de Data Mart, el cual se diseña a través de la replicación de datos y vistas HANA para que se exploten con herramientas analíticas, tales como SAP Lumira o Design Studio.

Escenario Accelerator

Por otro lado, tenemos el enfoque Acelerador, el cual también se basa en la replicación de datos, no para que estos datos sean evaluados con herramientas analíticas, sino para que transacciones o aplicaciones tradicionales adaptadas recuperen la información de SAP HANA database y no de la base de datos principal.

Un escenario Accelerator tiene como principal ventaja que se consigue mejorar el tiempo en las tareas de acceso a los datos sin necesariamente sustituir la base de datos. El aspecto más negativo, es que los datos se mantienen por duplicado y deben ser actualizados continuamente.

Una de las primeras soluciones con el enfoque Acelerador ha sido CO-PA Accelerator, la cual aumenta la velocidad del análisis de la rentabilidad utilizando el módulo de Controlling del SAP ERP.

Escenario Integrado

El enfoque integrado se diferencia de los anteriores en que SAP HANA no se ejecuta en paralelo con las bases de datos que se estuviesen utilizando, SAP HANA se integra totalmente a la arquitectura y reemplaza la antiguas bases de datos.

Una aplicación integrada se caracteriza por la transferencia de la lógica de aplicación a la capa de datos.

El enfoque integrado será posible sólo si las aplicaciones correspondientes se encuentran adaptadas y optimizadas para SAP HANA, lo cual significa que la base de datos, además de realizar las tareas de proveer y almacenar datos, es capaz de procesar o realizar los cálculos en la capa de datos (code push-down), dejándole a la capa de aplicación el papel de orquestación y desencadenante de complejas operaciones de cálculo. De este modo, la aplicación consume los
resultados en la capa de presentación. El más conocido representante en esta categoría es SAP BW on SAP HANA.

Servidor de Estadísticas de SAP HANA

El servidor de estadísticas de SAP HANA (SAP HANA statistics server) es una herramienta de monitorización de la base de datos de SAP HANA, entre otras cosas, controla el rendimiento a través de las siguientes tareas:

El servidor de estadísticas de SAP HANA (SAP HANA statistics server) es una herramienta de monitorización de la base de datos de SAP HANA, entre otras cosas, controla el rendimiento a través de las siguientes tareas:

Verificación regular de situaciones críticas y generación de alertas.
Generación de información histórica de monitorización en tablas localizadas en el esquema _SYS_STATISTICS.

Para la consulta de la información generada por el servidor de estadísticas, hay una serie de sentencias SQL disponibles (Nota 1969700), en cuanto a las alertas, estas podrían ser monitorizadas y configuradas en SAP HANA Studio (la configuración de alertas se gestionan según el tipo de enfoque que se esté utilizando, ESS o SSS).

La implementación de las estadísticas tiene dos enfoques:

Embebido (Embedded Statistics Server , ESS). Denominado embebido porque se incluye dentro del Indexserver Process.
Independiente (Standalone Statistics Server, SSS). Es el enfoque antiguo, vigente, pero con importantes desventajas, tales como incremento del uso de memoria, innecesaria generación de datos históricos, datos históricos importantes no recopilados o recursos no compartidos con indexserver process.

Por lo expuesto en los párrafos anteriores, para el uso de estadísticas en SAP HANA, es recomendable el enfoque Embedded Statistics Server porque es más eficiente en el uso de recursos (memoria) y generación de información para la monitorización del sistema. Por otro lado, el enfoque Standalone ya no será mantenido, desde la revisión 74, SAP sugiere realizar la migración.

La migración se puede realizar manualmente, se debe tener presente que desde la actualización 93 las estadísticas Standalone Embebidas se activan automáticamente.

Referencia: Nota SAP 2147247

Gartner BI 2015: Board, ¿una propuesta BI sólo para PYMEs?

A continuación, un resumen de lo señalado sobre Board International en el Cuadrante Mágico para Plataformas de Business Intelligence y Análisis 2015 de la consultora Gartner (Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms):

A continuación, un resumen de lo señalado sobre Board International en el Cuadrante Mágico para Plataformas de Business Intelligence y Análisis 2015 de la consultora Gartner (Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms):

Producto

Board ofrece una plataforma integrada que proporciona programación, análisis y capacidades de herramientas Corporate Performance Management (CPM). Europa es el principal mercado de este fabricante.
Board está presente en el cuadrante mágico de Gartner de BI y CPM (en este segundo caso como visionario del sector).
Board ha invertido en nuevas características para mejorar el rendimiento (Hybrid Bitwise Memory Pattern – HBMP), analítica avanzada (Board Enterprise Analytics Modeling – BEAM) y movilidad (soporte nativo para iPad, dispositivos Android y Microsoft).

Fortalezas

El 31% de los usuarios encuestados señalan la facilidad de uso para los programadores y usuarios como principal motivo de selección de esta plataforma de BI. 19% de los usuarios señalan la funcionalidad como segundo criterio de selección.
Obtiene una valoración por encima de la media en la facilidad de uso para creación de contenidos, facilidad de uso para usuarios finales y facilidad de uso en la administración/implementación.
Los tiempos de desarrollo de informes se encuentran entre los más bajos.
Por encima de la media los usuarios califican la obtención de los beneficios empresariales.
La fidelidad de los clientes se encuentra entre los más altos, 98% de los clientes señala que continuarán utilizando este producto.
También obtuvo buenos resultados en los informes desarrollados por TI y cuadros de mando, gestión de metadatos y la exploración de forma libre, así como en los estilos tradicionales de análisis.

Precauciones

Obtiene valoraciones ligeramente por debajo de la media en los indicadores asociados al soporte, tales como soporte especializado y tiempo de resolución. A menudo se señala la calidad del soporte como una limitación.
La valoración sobre la calidad del producto es cercana a la media global, lo cual podría estar asociado a la migración “más difícil de lo normal”.
Con relación al año pasado, el tamaño medio de las implementaciones de Board creció significativamente, tanto en volumen de datos consultados como en usuarios finales, pero sin embargo, aún se encuentra entre los más bajos en ambos indicadores. Gartner sugiere que los potenciales clientes que tengan la intención de aplicar grandes despliegues realicen pruebas de escalabilidad antes de tomar una decisión.
Board se utiliza habitualmente de manera centralizada en pequeñas empresas y despliegues departamentales.
Obtiene la segunda valoración más baja en la realización de análisis complejos (predicción, exploración interactiva, etc), lo que va en línea con una valoración ligeramente inferior a la media en comprensión del mercado (indicador complejo que mide la facilidad de uso para consumidores, facilidad de uso para desarrolladores, facilidad para administradores y despliegue, análisis complejo y amplitud de uso).

Referencia: Gartner.com

Gartner BI 2015: Birst, el innovador en el Cloud BI

Birst, según el Cuadrante Mágico para Plataformas de Business Intelligence y Análisis 2015 de la consultora Gartner (Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms) es considerado pionero, innovador y referente en propuestas Cloud BI. Se distingue por ofrecer la posibilidad de mantener los datos en las instalaciones del cliente.

Birst, según el Cuadrante Mágico para Plataformas de Business Intelligence y Análisis 2015 de la consultora Gartner (Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms) es considerado pionero, innovador y referente en propuestas Cloud BI. Se distingue por ofrecer la posibilidad de mantener los datos en las instalaciones del cliente.

Producto

Ofrece una arquitectura de dos niveles (gestión de datos y herramientas de BI): Automatiza la conexión de las fuentes de datos existentes a través del diseño de vistas unificadas, las cuales podrán ser analizadas por los usuarios de negocio.
El producto se caracteriza por ofrecerse en modalidad de nube privada y con la posibilidad de mantener los datos en las instalaciones de propiedad del cliente.

Fortalezas

Los usuarios señalan que el 59% de sus datos proceden de la nube, el porcentaje más alto en todo este estudio. Sólo GoodData, un proveedor Cloud BI, se acerca con un 52%.
Recibe una buena valoración en uso centralizado, despliegue cloud, administración, desarrollo – integración, gestión de metadatos, reporting, cuadros de mando y análisis tradicionales.
Se señala tiempos reducidos en el diseño de informes y análisis complejos.
Obtiene los puntajes más altos en integración, facilidad y amplitud de uso.
Se reportan alto rendimiento de los beneficios para el negocio (Business Benefits, un indicador que señala mejoras en 11 áreas, tales como incremento de ingresos, decisiones más rápidas o satisfacción del cliente).
Muchos clientes utilizan aplicaciones verticales BI predefinidas, que facilitan y aceleran la adopción y la obtención de beneficios empresariales.
Obtiene una valoración, entre las más altas, en experiencia del cliente. Se destaca las sesiones cada dos semanas, vía web, para brindar pautas de uso del producto y buenas prácticas.
Tiene alianzas de integración con SAP, Amazon, NetSuite, Salesforce, Informatica y Tableau.

Precauciones

Carece o son muy limitadas las características móviles, de exploración y colaboración.
Tiene un posicionamiento poco claro, muchas veces es percibido sólo como una propuesta cloud, cuando su intención es ser una plataforma de BI general.
Los grandes fabricantes tales como MicroStrategy, Oracle, IBM, SAP y Salesforce están ampliando su propuesta cloud BI que podrían afectar a proveedores como Birts al ofrecer propuestas más competitivas.
A menudo es utilizado como una solución departamental. Se debe tener en cuenta que grandes organizaciones tienen importantes inversiones en infraestructuras y herramientas de BI.
Esta principalmente posicionado en América del Norte y Norte de Europa.

Referencia: Gartner.com