Categoría: Consultoria TI

Nos preguntamos si todas las empresas que han tenido que cerrar, se han declarado en bancarrota o quiebra, han tenido que ser mal vendidas o absorbidas, declaradas en suspensión de pagos o simplemente hoy por hoy, están con la soga al cuello pasando sus momentos más críticos: ¿Tenían un sistema de información para apoyar la toma de decisiones?

Estamos seguros que muchas de estas empresas tenían herramientas de Business Intelligence, compuestos por sistemas de informes, cuadros de mando e inclusive, presumimos que algunos cuantos, usaría minería de datos.  Pero entonces, ¿Qué sucedió?

Pensamos, al igual que el artículo de referencia, que no estamos ante una carencia tecnológica, sino de un mal uso de la información que esta genera. Apuntamos hacia una metodología de trabajo que facilite el uso de la información y canalice mejor el resultado del análisis.

Del mencionado artículo extraemos las siguientes consideraciones para que análisis de la información, sea una tarea de apoyo, realmente útil, en la toma de decisiones:

• Mayor integración entre el resultado del análisis y la toma de decisiones.
• Cambio de enfoque: no utilizar el análisis para justificar la decisión, sino para encontrar la más adecuada.
• Definición de un equipo de analistas, formados y actualizados tanto en el negocio, mercado, como en  las herramientas que utilizan.
• Coordinación entre gestores y analistas.
• Adopción, a nivel corporativo, de una única metodología de análisis
• Evitar la proliferación de herramientas informáticas.
• Incorporar una cultura de auto crítica: averiguar lo que salió bien y qué no y lo que se podría hacer mejor la próxima vez
• Fomentar la colaboración.

La implementación (preferimos este término al de implantación) de una plataforma de Business Intelligence debería contemplar estos aspectos que pueden contribuir en la maduración de la solución, su buen uso y máximo beneficio.

Referencia: MIT Sloan Management Review

Las “pruebas de resistencia” o “stress test”, mecanismo por el cual se constata la solvencia de las entidades financieras, no es un nuevo “invento”, sino que en el panorama de incertidumbre actual, donde los mercados exigen máximas garantías, las entidades regulatorias se has visto obligadas a la publicación de los resultados de estas pruebas.

¿Qué es un test de stress?

Estas pruebas consisten en la definición de escenarios críticos, donde los principales parámetros configuran un deterioro general de la economía, evaluándose como repercute, en la entidad financiera evaluada, el impago de créditos, devaluación de inversiones o deterioro de activos como los inmobiliarios, identificando la capacidad de la entidad para superar estos escenarios adversos con sus propios recursos (capital más reservas, beneficios no distribuidos, participaciones, etc.) y hacer frente a las inversiones de riesgo (créditos concedidos, acciones u otras operaciones)

Oportunidad para el Software de Gestión de Riesgo

Para superar estas pruebas, las entidades financieras deben estar preparadas, para ello requieren de herramientas informáticas que les permitan definir escenarios con los parámetros exigidos, los cuales pueden variar en el tiempo, pero por sobre todo, requieren una alta capacidad de procesamiento.

Esta necesidad es una oportunidad para empresas de nicho, especializadas como MathWorks, que están viendo un incremento en la demanda de sus productos.  SAS, por su parte, quiere aprovechar la oportunidad, dando una respuesta inmediata con soluciones como High-Performance Risk, una herramienta que ofrece una alta capacidad y velocidad de respuesta, basada en procesamiento in-memory.

Empresas como SAP, Oracle o IBM, también presentan sus cartas para el software de gestión de riesgo, basadas en sus soluciones de Business Intelligence adaptadas, pero que quizás, tengan poco que contar para los test de stress, donde la velocidad de respuesta con altos volúmenes de datos, es el principal factor a tener en cuenta.

Referencias:

• Cinco Días
• El País