Scorecard es a Estrategia como Dashboard es a Proceso

s conveniente, para un adecuado uso de las herramientas informáticas disponibles, saber que cada uno de estos términos tiene un uso y contexto de aplicación diferente.


En un reciente eBook – este formato es cada vez más popular, parece ser el más práctico para divulgar conocimiento técnico, que casi siempre, en muy poco tiempo, requiere ser actualizado – titulado «Building effective dashboards and scorecards», revisando sus primeras páginas, recordé que en ocasiones para evitar mayores explicaciones o “complicaciones”, utilizamos indistintamente, términos tales como scorecard o dashboard como sinónimos de cuadros de mando.  Pero es conveniente, para un adecuado uso de las herramientas informáticas disponibles, saber que cada uno de estos términos tiene un uso y contexto de aplicación diferente.

Dashboards, principales caracteristicas

Dashboards (Paneles de Información)

Son herramientas de reporting para consolidar, números, métricas y en ocasiones, scorecards en una sola ventana.  Se utilizan para mostrar los valores de un proceso o las cifras que genera un departamento.  No tiene porque ajustarse a una metodología de gestión.

Scorecard (Cuadro de mando)

Son aplicaciones que miden el progreso hacia el logro de una estrategia, metas u objetivos: utilizando KPIs (Indicadores clave de rendimiento).  Un scorecard puede ser parte de un dashboard, pero se diferencian en que un cuadro de mando incluye múltiples puntos de vista y aplica una metodología de gestión, tal como el Balanced Scorecard (Cuadro de Mando Integral, CMI).

Seguimiento o Gestión

Un dashboard de ventas informaría del logro de los objetivos de venta.  Un scorecard señalaría si el negocio es realmente rentable. ¿Qué utilizar? Lo deberían decidir los directivos de la organización, deberían responder a preguntas tales como; ¿Desea realizar un seguimiento de la estrategia de la organización? o ¿Sólo necesita una herramienta para supervisar el desarrollo de un proceso o el desempeño de algunas áreas de la empresa?

La organización debería efectuar una autoevaluación objetiva de su situación, aspectos tales como la gestión financiera, procesos operativos y la tecnología disponible, pueden ayudar a descubrir problemas, establecer prioridades y señalar un punto de referencia de la situación actual.  Toda la información recopilada en esta fase servirá para definir el alcance del proyecto e identificar los instrumentos más idóneos para potenciar la dirección del negocio.

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aníbal goicochea

Proyectos BI: Primero, Identificar el Flujo de la Información

El punto de partida en un proyecto de Business Intelligence debe ser la identificación del flujo de información en la organización.


Escarbando por otros temas, en las bibliotecas de documentos que tienen los sitios de SAP, encontré uno muy singular y concreto, de sólo una página, titulado BI Project.

En este documento se señala que el punto de partida en un proyecto de Business Intelligence debe ser  la identificación del flujo de información en la organización.  Este diagrama debe ser diseñado en función de entrevistas que se mantengan con las personas implicadas en la dirección y gestión de la empresa (responsables de departamentos y unidades funcionales), en esta fase del proyecto BI debería llegar a comprenderse lo siguiente:

  • Tipo de información que fluye en la empresa
  • Quienes tienen acceso a la información
  • Como se accede a la información
  • Cómo es utilizada la información en la toma de decisiones y realizar las operaciones de cada día.

Algunas de las preguntas que se deberían formular, podrían ser:

  • ¿Qué tipo de información se puede acceder desde dentro de la organización?
  • ¿De donde proviene la información que utiliza?
  • ¿Quiénes son los “dueños” de la información?
  • ¿Qué clase de información utiliza?
  • ¿Qué tipos de decisiones tomadas dependen, en gran medida, de la información de la organización?
  • ¿Quién decide el acceso/privilegios a la información?
  • ¿Qué funciona bien del flujo de información actual? ¿Qué se podría mejorar?
  • ¿Qué tipo de información se comparte con “externos” a la organización (proveedores, clientes, competidores, …)?
  • ¿Qué decisiones están basadas en datos externos?
  • ¿Qué herramientas o procesos utiliza para la toma de decisiones?

Contar con una “fotografía” de estas características será más importante que apresurarse en el diseños o implementaciones técnicas de “templates”, porque cada negocio obedece a intereses, necesidades y formas distintas de gestión.

aníbal goicochea

Expectación por el futuro de Oracle BI

Un comentario sobre las adquisiciones de Oracle


Leyendo un reciente post de Business Intelligence Fácil, observo que ya somos unos cuantos los que nos planteamos preguntas similares sobre la evolución de la plataforma de Business Intelligence de Oracle.

Oracle desde hace unos años viene haciendo el camino que seguía hace algunas décadas IBM y del cual, “el gigante azul”, ahora quiere volver. Oracle desde el 2007 ha concretado, aproximadamente, 25 adquisiciones, exceptuando la compra de Hyperion, todas están relacionadas al hardware, siendo la más mediática la de SUN Microsystems.  IBM, por su parte, ha realizado, aproximadamente, 21 adquisiciones, de las cuales sólo una esta vinculada al hardware, siendo las más destacadas la de SPSS y Cognos.

Oracle, recorriendo caminos que otros desean abandonar

Quizás la no especialización, es un lujo que puede darse una organización de su envergadura.  De algún modo, ver tal gama de productos de hardware y software, genera cierta incertidumbre y expectación, para ver como Oracle finalmente integra y encaja todas las piezas en una oferta útil y coherente.

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aníbal goicochea

HP Neoview en el corazón del BI

HP NeoView:Los convenios de compatibilidad permiten maximizar las características de la plataforma, el último en incluirse en la lista ha sido SAP BusinessObjects.


Los líderes en el sector de Business Intelligence, el mercado con mayores expectativas de crecimiento en los próximos años en las Tecnologías de la Información, no tan sólo  a través de adquisiciones intentan presentarse como la mejor solución; las alianzas y convenios con fabricantes de soluciones complementarias, tales como los sistemas de gestión de base de datos (DMS), son una alternativa siempre recurrida para reforzar su presencia.

En el segmento de soluciones de almacenamiento de datos (Data Warehouse DMS) hay otros «frentes abiertos», con cuatro grandes protagonistas: Teradata, Oracle, IBM y HP. Los movimientos de los últimos meses no reflejan, en el Cuadrante Mágico de Gartner (diciembre de 2008), la actual posición de cada fabricante.  Los últimos acontecimientos, como la reciente gran adquisición de Oracle, Sun Microsystems, le permitirá ofrecer una solución integral, que incluya hardware y software; o los recientes convenios de HP Neoview que facilitarán el soporte y compatibilidad con diferentes plataformas de Business Intelligence, sin duda, variarán posiciones en este sector.

Magic Quadrant for Data Warehouse Database Management Systems

¿Por qué es importante el repositorio de datos en un proyecto BI?

En un proyecto de Business Intelligence el factor más determinante, es el tiempo, tanto para presentar los datos y posibilitar el análisis como para facilitar la evolución y desarrollo de otras fases posteriores de la plataforma de BI.

Para las empresas que ven en la información su principal fuente de búsqueda de ventajas competitivas, consideran el almacenamiento y gestión de los datos, tan importante como cualquier otro aspecto clave/estratégico de la organización.

Main Software Components and Ecosystem of HP Neoview

HP Neoview

Los convenios de compatibilidad permiten maximizar las características de la plataforma, el último en incluirse en la lista ha sido SAP BusinessObjects.  HP Neoview es una plataforma de Datawarehouse que integra productos y servicios de BI, para facilitar a la empresa contar con una visión única y coherente de los datos de negocio.  Entre sus principales características, destacan las siguientes:

  • Diseño para satisfacer necesidades 24×7 en entornos de grandes cantidades de datos.
  • Permite consolidar diferentes repositorios de datos; bases de datos operativas, datamarts y datawarehouses, sin afectar el rendimiento.
  • Realiza procesamiento transaccional y analítico, simultáneamente, incluyendo información histórica y en tiempo real.
  • Tiene una arquitectura, considerada de gama alta en la categoría de soluciones de almacenamiento de datos (Massively Parallel Processing, MPP) ofreciendo un alto rendimiento y escalabilidad. Especialmente diseñado para facilitar la gestión de procesos de misión crítica (procesos que no pueden fallar, de ser así, repercutirían muy negativa en la empresa).

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aníbal goicochea

Los futuros proyectos SAP, estarían centrados en el BI

proyectos SAP deben estar centrados en el Business Intelligence


En un reciente artículo de SearchSAP.com títulado “Which five SAP projects should business launch now?” señala, según AMR Research, que los nuevos proyectos SAP deben estar centrados en el Business Intelligence, el BI es un tema que despierta gran interés entre los CIOs (Chief Information Officer) y SAP con BusinessObjects, es considerada la mejor opción para reunir los diferentes componentes de información y aprovecharla.  En este artículo, se identifican cinco categorías o tendencias en el futuro despliegue de proyectos SAP:

1. Integración de SAP ERP con Microsoft SharePoint

Por la cantidad de instalaciones existentes del portal de Microsoft y su mayor amigabilidad.

2. Actualizaciones a Business Suite 7

3. Reducir costes en mantenimiento SAP ERP, con terceros

4. Integración con SaaS

Hay áreas donde se está buscando la innovación y SAP aún no las ha abordado del todo, tales como, la gestión del talento, estrategia HCM (Human Capital Management) o Pricing (Fijación de precios); disponibles como soluciones SaaS, se esta buscando la mejor forma de integrarlos con los productos SAP.

5. Software para la gestión de la cadena de suministro

Todavía hay gran interés por las aplicaciones que ayuden a mejorar la eficiencia operativa.

aníbal goicochea