Estadística: ¿De qué «promedio» estamos hablando?

Los “estudios” sobre características o hábitos de las personas proliferan por todas partes, y en todos ellos se impone el término promedio, tratando de transmitir, como verdad absoluta e irrefutable, las conclusiones de estos “análisis”. Pero la palabra “promedio” tiene un significado muy vago, al utilizarla, deberíamos tener la certeza de qué estamos hablando: media aritmética, mediana o moda.


Los «estudios» sobre características o hábitos de las personas proliferan por todas partes, y en todos ellos se impone el término «promedio», tratando de transmitir, como verdad absoluta e irrefutable, las conclusiones de estos “análisis”.  Pero la palabra «promedio» tiene un significado muy vago, al utilizarla, deberíamos tener la certeza de qué estamos hablando: media aritmética, mediana o moda.

Debe tener presente que cuando se quiere obtener un valor elevado se recurre a la media aritmética. Por ejemplo, si se desea informar sobre los ingresos medios de una muestra, la media aritmética se obtendrá sumando todos los ingresos de cada elemento y dividiendo esta suma por el número de elementos sumados.

En el caso de la mediana, si nos informan un valor tal como «X», para el ejemplo de los ingresos promedio, nos estarán señalando que la mitad de la muestra tiene unos ingresos superiores a «X» y que la otra mitad dispone de unos ingresos inferiores a «X».  La moda, es la cifra que aparece el mayor número de veces en una distribución, en comparación con cualquier otra cantidad.

Los distintos promedios suelen coincidir sólo cuando se analizan características físcas humanas, los cuales suelen estar dentro de lo que se denominan una «distribución normal», si se representa con un gráfico de líneas, se podría obtener una «campana», coincidiendo la media, mediana y moda casi en el mismo punto. En cambio, si se representa gráficamente un valor como los ingresos, obtendríamos una representación similar a un «tobogán», dónde la mediana y la media estarían en puntos considerablemente alejados.

Si en el estudio que estamos leyendo no se señala en cada valor informado que tipo de promedio se ha obtenido, ese valor no tiene ninguna utilidad al poder tener tres posibles interpretaciones.

Referencia: Como mentir con estadísticas (Darrell Huff)

Estadística: Factores a tener en cuenta al buscar una muestra

La muestra escogida al azar es la mejor fuente que puede examinarse con completa confianza por medio de la teoría estadística, pero lamentablemente es difícil y costosa de obtener. Un sustituto más económico, es la denominada muestra al azar por estratos para encuestas de opinión, el cual consiste en dividir la población por partes, tomándose grupos proporcionales a los mismos.


La muestra escogida al azar es la mejor fuente que puede examinarse con completa confianza por medio de la teoría estadística, pero lamentablemente es difícil y costosa de obtener. Un sustituto más económico, es la denominada muestra al azar por estratos para encuestas de opinión, el cual consiste en dividir la población por partes, tomándose grupos proporcionales a los mismos.

Pero sin embargo, las encuestas, muchas veces recurridas para obtener una muestra, se pueden ver influenciadas por todos los elementos que la componen, por este motivo, se debe tener en consideración lo siguiente:

  • Las muestras de la población escogidas distan mucho de ser tomadas al azar y podrían ser no del todo representativas.
  • Cualquier cuestionario no es sino una muestra de las posibles preguntas que podrían formularse.
  • Las respuestas obtenidas no es sino una muestra de la actitud y experiencia de cada encuestado sobre cada una de las cuestiones consultadas.
  • Los componentes del equipo de investigadores, con su actitud, inconscientemente, podrían influir en los resultados.

Para comprobar la calidad de una muestra tomada al azar, formule la siguiente pregunta: ¿tiene cada nombre o cosa del grupo total la misma posibilidad de formar parte de esta muestra? Y por otro lado, analice si las preguntas a formular son las idóneas en el contexto en que se formulen.

Referencia: Como mentir con estadísticas (Darrell Huff)

Casos de incompatibilidad con Google Chrome

Hace unos días leíamos en un artículo sobre innovadores en el trabajo, el cual señalaba que una forma de identificarlos, entre otros factores, era si utilizaban Google Chrome o Mozilla Firefox, el «esfuerzo extra» de descargar estos instaladores y no resignarse a utilizar el navegador por defecto, es decir, Internet Explorer, era una señal de que podríamos estar ante un alma innovadora.


Hace unos días leíamos en un artículo sobre innovadores en el trabajo, el cual señalaba que una forma de identificarlos, entre otros factores, era si utilizaban Google Chrome o Mozilla Firefox, el «esfuerzo extra» de descargar estos instaladores y no resignarse a utilizar el navegador por defecto, es decir, Internet Explorer, era una señal de que podríamos estar ante un alma innovadora.

Pero sabemos que estos «innovadores» pueden ocasionar un trabajo adicional si desean utilizar algunos productos de SAP EPM o SAP Business Intelligence BusinessObjects con navegadores tales como Google Chrome, porque estos productos podrían ser incompatibles con la actualización de este navegador.

Una medida sería desactivar las actualizaciones automáticas de Google Chrome, lo cual puede ser no muy bien visto, dado que estas actualizaciones cubren en muchas ocasiones fallos o huecos de seguridad.

Si tenemos un problema con Google Chrome, una alternativa a probar sería desactivar algunas de las funcionalidades experimentales que siempre incluye este navegador o algunos de sus componentes a través de la URL chrome://flags. Los posibles elementos a desactivar podrían estar documentados en notas SAP tales como los señalados a continuación:

  • 2156305 – The message «This plug-in is not supported» when attempting to launch the Java Report Panel, Rich Internet Application or Web Intelligence Applet interface in Chrome
  • 2344848 – Scroll Bar is missing in Lumira document Input Control

Ten mucho cuidado al activar o desactivar funciones de este navegador, si no esta documentada su variación o no conoces posibles impactos posteriores.

Nuevo nombre para SAP BPC 10.1


Para el extraño «pasatiempo» de SAP de cambiar el nombre a sus productos, no encontramos explicación, más aún, si alguna vez al dar a conocer un producto lo presenta con un nombre, luego de unos años lo cambia, para que luego de unos años más adelante lo vuelva a denominar como inicialmente lo hizo.

A través de la nota 2336604 SAP oficializa el cambio de nombre de SAP Business Planning and Consolidation a SAP BusinessObjects Planning and Consolidation, se debe tener presente que el documento de referencia sólo puntualiza sobre la versión 10.1, lo «bueno», es que el acrónimo seguirá siendo el mismo: SAP BPC.

Si en el anterior cambio de nombre se indicó que se retiraba el término BusinessObjects de los productos de los portfolios de SAP EPM y SAP GRC para evitar la confusión con el portfolio Business Intelligence, nos preguntamos ¿ahora qué ha cambiado? ¿otros productos recuperarán este «marca» en su denominación?, por lo pronto, ya hemos visto que productos que nunca incluyeron es termino lo incluyen, tal es el caso de SAP BusinessObjects Lumira… Parece que de pronto la marca que se especuló que sería «extinguida» ahora ha recuperado valor para SAP.

Referencia: SAP Note 2336604 o aquí

Etiquetas para buscar información en SAP Marketplace sobre SAP BusinessObjects BI

El repositorio de notas o KBAs de SAP Marketplace es la mejor fuente de información actualizada de los productos SAP, tanto para solucionar problemas, mejor la configuración u obtener el mayor rendimiento delas aplicaciones. Pero nadar en ese océano puedes terminar ahogándote por la descomunal cantidad de documentos disponibles.


El repositorio de notas o KBAs de SAP Marketplace es la mejor  fuente de información actualizada de los productos SAP, tanto para solucionar problemas, mejor la configuración u obtener el mayor rendimiento delas aplicaciones. Pero nadar en ese océano puedes terminar ahogándote por la descomunal cantidad de documentos disponibles.

Puedes utilizar las palabras que hagan referencia a un mensaje de error, pero aun así, el resultado quizás no sea el esperado. Lo recomendable es utilizar las etiquetas, marcadores o tags; con los tres términos nos referimos a lo mismo, palabras utilizadas para agrupar contenidos que guarden alguna similitud o tratan la misma temática.

Para el caso de la plataforma de SAP BusinessObjetcs BI compartimos las siguientes etiquetas que SAP ha comenzado agregar reciente en sus denominados KBA (Knowledge Base Article):

  • biauth. Temas relacionados autenticación.
  • mkba. Identifica las notas principales, master o agrupadoras de otras notas sobre un tema particular.
  • bpkba. Buenas prácticas y sugerencias.
  • tskba. Solución de problemas
  • emkba. Búsqueda según mensajes de error conocidos del producto.
  • tlkba. Herramientas para analizar logs.
  • pkba. Rendimiento.
  • ikba. Para problemas aleatorios o eventuales.
  • 3tkba. Uso de herramientas de terceros en autenticación.
  • wakba. Búsqueda de work around o solución temporal a un problema.

Para obtener un mejor resultado de tus búsquedas acompaña estas etiquetas con algunas palabras adicionales.