Business Intelligence – Página 79

Portfolio de SAP, “Analytic Applications”, otro “gran desconocido”

Viendo el esquema de los portfolios o carteras de soluciones de SAP que incluíamos en nuestro post anterior, hay uno algo diferente, singular, del que se habla y escribe muy poco, nos referimos al denominado “Analytic Applications”.

En Analytic Applications no encontraremos otras herramientas, quizás basadas en minería de datos como podría sugerir su nombre. Este portfolio conglomera propuestas a modo de plantillas, utilizando las herramientas de Business Intelligence (BI), Enterprise Performance Management (EPM) y Governance, Risk and Compliance (GRC).

Así, podemos encontrar soluciones para la industria, retail, telecomunicaciones, banca, seguros, utilities e inclusive, para el sector público. Las propuestas vienen con mucho del trabajo hecho, como la identificación de indicadores, documentación, plantillas de informes y cuadros de mando, entre otros elementos.

La finalidad de este portfolio es reducir el tiempo de implementación de las herramientas y aumentar las posibilidades de éxito, al basarse en un estándar aceptado dentro de cada sector y proceso.

Nos preguntamos si la gráfica que actualmente utiliza SAP es la más adecuada, porque no estamos hablando de herramientas propiamente dichas, sino de plantillas que de algún modo agilizan la implementación y adopción de herramientas de los porfolios de BI, GRC y EPM. ¿No sería más adecuado no incluir Analytic Applications como otra cartera de productos? claro, a menos que en un futuro casi inmediato se incluyesen herramientas analíticas reales y no tan solo “templates”.

… y luego, Pensemos en SAP HANA

Quizás en el futuro (dentro de tres o cinco años) no sea necesario pensar demasiado si optar o no por una tecnología como la que ofrece SAP HANA, quizás las bases de datos “in-memory” sean la opción “por defecto” a la que puedan optar las organizaciones; pero mientras tanto, es lógica y oportuna la pregunta: ¿debo optar por SAP HANA?

Quizás en el futuro (dentro de tres o cinco años) no sea necesario pensar demasiado si optar o no por una tecnología como la que ofrece SAP HANA, quizás las bases de datos “in-memory” sean la opción “por defecto” a la que puedan optar las organizaciones; pero mientras tanto, es lógica y oportuna la pregunta: ¿debo optar por SAP HANA?

Seguro que hay organizaciones que para cubrir sus necesidades actuales de información, la capacidad de procesamiento que brinda HANA es la solución ideal. Pero resulta que para la gran mayoría de empresas, si piensan ejecutar los mismos informes y realizar el mismo análisis sobre una arquitectura SAP HANA, poco o ningún beneficio obtendrá de su inversión.

Consideramos a la arquitectura SAP HANA como una de las mejores soluciones para el procesamiento de grandes volúmenes de información (Big Data), en tal sentido, vemos como imprescindible la adopción de aplicaciones de minería de datos en estos entornos. Las aplicaciones de data mining nos van a facilitar la obtención de modelos predictivos y a clasificar la información; según los parámetros o variables que se identifiquen. El grado de precisión de los modelos predictivos, está en función al volumen de información que se procesa, a mayores datos, mayor fiabilidad.

SAP HANA, un sinónimo de Big Data, como un reciente artículo sobre “R” señalaba, debería ser utilizado para las siguientes tareas:

Uso de minería de datos para hacer predicciones
Obtener modelos predictivos más potentes
Analizar toda aquella información que siempre se ignora, porque se señalaba como poco significativa:
Extraer y analizar «las poblaciones de baja incidencia».
Descubrir y comprender los eventos raros (cisnes negros).
Evitar la dependencia de «significación estadística«.

Pero para estas nuevas tareas, necesitamos nuevas aplicaciones que nos permitan aprovechar el procesamiento que tiene SAP HANA, aplicaciones de nueva generación diseñadas especialmente sobre esta arquitectura. Nos referimos a las aplicaciones “by SAP HANA” como las siguientes, algunas de ellas aún en desarrollo y otras ya disponibles para esta plataforma:

CO-PA Accelerator
Strategic Workforce Planning
Sales & Operations Planning
Smart Meter Analytics
Dynamic Cash Management
Trade Promotion Management
Demand Signal Repository
Intelligent Payment Broker

Creemos que con SAP HANA es posible gestionar mirando a hacia adelante a través del parabrisas (predictivo = proactivo) y no mirando a través del espejo retrovisor (histórico = reactivo).

Primero, Organicemos la Gestión de la Información

Si la mayoría estamos en “crisis”, ¿será porque hemos tomado las decisiones menos acertadas? Y si así, ¿nuestro proceso decisional está fallando?, ¿hemos recibo la información adecuada (flexibilidad)?, ¿la información la recibimos oportunamente (velocidad)? o ¿nuestra cultura o política interna influye negativamente en nuestras decisiones?

En las empresas, pareciera que cuando buscamos una solución para mejorar el “proceso de toma de decisiones” no centramos en la velocidad en que se emiten los informes, quizás esta “necesidad” que reclaman los usuarios se deba a que Google nos ha mal acostumbrado con resultados de búsquedas en Internet en segundos. Como apunta el artículo de referencia, contar con más informes y más inmediatos no garantizan una mejora en el proceso decisional, porque las personas tendremos la misma capacidad, limitada por el tiempo y el volumen de información, que podemos leer y analizar.

No necesariamente las deficiencias que pudiese tener una organización en cuanto a la obtención y distribución de la información, se deban a la velocidad de procesamiento de sus ordenadores. Detrás de esa “demora”, pueden estar produciéndose situaciones como las siguientes:

Poca flexibilidad en la información. Los denominados “informes estándar” son útiles, pero con la variabilidad de los parámetros del mercado, resulta difícil prever todos los informes que se requieren o requerirán en el futuro. Una ambiciosa definición de estándares podría ocasionar confusión y en el mejor de los casos, muchos de estos informes no se llegarán a utilizar.
Procesos decisionales sin objetivos claros. El objetivo debería ser lograr una toma de decisiones más rápida, lo cual no necesariamente implica informes más rápidos.
Falta de identificación de la información crítica o importante. Los usuarios, en ocasiones, solicitan más información de la que realmente pueden “digerir”. Comprender como se utiliza la información, determinará la forma de mejorar la velocidad y flexibilidad de la información.
No se Identifica donde se produce el cuello de botella. La demora puede producirse en el flujo de la información o en el propio proceso de toma de decisiones. El rendimiento de una organización está determinado por la inmediatez con la que se decida y no por la rapidez con la que se emitan sus informes.
No se identifica las razones porque se tarda en obtener información interna. Considero lo siguiente:
- La “obsesión” por los datos de gran calidad, puede implicar la inversión de más tiempo y personas, “la rapidez suele ser más importante que la precisión”.
- La solicitud de información que luego no se utiliza. Consumir información requiere tiempo y atención.
- Se debe identificar la información que se requiere con mayor rapidez y flexibilidad, así como su temporalidad. En un mundo ideal, se debería contar con un cronograma para cada categoría de información.

Cómo mejorar

Todos los directivos deberían tener en mente una pregunta bien definida y una pregunta complementaria en todos los debates sobre rendimiento, de este modo, se podría acelerar el proceso de averiguar cuál es el problema y centrar los esfuerzos en resolverlo.
Preguntarse si es necesario imprimir los informes o saturar las bandejas de entrada de los usuarios con los informes en formato electrónico, porque en muchos casos no se consultan y sólo se acceden a ellos cuando se necesita. Más aconsejable puede resultar, el uso de Alertas (informes parciales que se emiten cuando ciertos indicadores del negocio están fuera de los rangos permitidos o normales).
Identificar los informes estándar innecesarios, puede conllevar a la optimización de los procesos de generación y consolidación de los datos.
Se debería tener en cuenta los siguientes aspectos:
- La mejora de la velocidad para obtener información que permite la tecnología, debería servir para ofrecer más libertad y flexibilidad a los usuarios en sus labores de análisis de datos.
- La situación económica determina el tipo y la rapidez con la que se requiere una información.
- La necesidad de disponer información con mayor rapidez, está influenciada por la capacidad de procesamiento de los grupos de referencia (competidores).
- La frecuencia en que varía la información debería ayudar a definir la periodicidad en que los informes se elaboren.
Por último, agregaría que un ordenamiento del acceso a la información también debería conllevar los siguientes aspectos:
- Brindar los mecanismos adecuados para que los usuarios puedan acceder a la información con facilidad en el momento que lo requieran y puedan compartirla con otros usuarios de la organización.
- La información que se requiere con mayor rapidez, no es estática y varía según diversas coyunturas, por este motivo resulta indispensable brindar las facilidades para que los usuarios puedan elaborarla/obtenerla (repoting self-service).

Referencia: Harvard Deusto Business Review

SAP BusinessObjects 4.0 SP 02 Patch 08: 40 razones

A menos de un mes de la actualización anterior, ya tenemos el Patch 08 de la versión 4.0 SP 02 de BusinessObjects, la plataforma de Business Intelligence de SAP. Se trata de la solución de 40 errores alrededor de Web Intelligence (componente para la creación de documentos para el análisis de la información) y el diseñador de universos UNX (capa semántica de la plataforma SAP BO).

A menos de un mes de la actualización anterior, ya tenemos el Patch 08 de la versión 4.0 SP 02 de BusinessObjects, la plataforma de Business Intelligence de SAP. Se trata de la solución de 40 errores alrededor de Web Intelligence (componente para la creación de documentos para el análisis de la información) y el diseñador de universos UNX (capa semántica de la plataforma SAP BO).

A pesar que se lo han catalogado como un error, particularmente lo veo más como una mejora, esta actualización incluye compatibilidad con SAP HANA database 1.0 SP3.

Como siempre, la sugerencia es actualizar inmediatamente sólo si en la relación de mejoras vemos la solución a algún problema que tuviésemos, en caso contrario, esperar, y en este caso particular hasta la SP 03. (aquí tenemos el documento que acompaña esta actualización).

Test para evaluar una organización antes de implementar un Cuadro de Mando

Implementar con éxito un Cuadro de Mando requiere una adecuada organización de la empresa, no tan sólo se trata de seleccionar el software que se utilizará, en todo caso, esta tarea viene a ser una de las tareas finales del proyecto.

Evaluación de la Organización para implementar el CMI

¿Cómo saber si estamos preparados para abordar un proyecto de estas características?, utilizando el documento de referencia, hemos automatizado un test de 50 preguntas, el cual nos ayudará a diagnosticar el grado de preparación de una organización para adoptar un Cuadro de Mando como herramienta de gestión. Te invitamos a descargar el documento y pruébalo.

Referencia: ISBN 9788473567374