Recapitulando los primeros pasos con SAP HANA Studio

En recientes entradas hemos compartido las nociones básicas sobre el diseño de las Vistas de Información con SAP HANA Studio:


En recientes entradas hemos compartido las nociones básicas sobre el diseño de las Vistas de Información con SAP HANA Studio:

Definición de la conexión a un servidor SAP HANA y selección de la Vista de Información que se desea utilizar en el diseño de un nuevo documento SAP Visual Intelligence

En cuanto a diseño de vistas hay muchos más temas por abordar, tales como el diseño de jerarquías, variables, parámetros, filtros, cálculo  y las «Calculation Views».  

Uso de una Vista Analítica en SAP Visual Intelligence

El fin del diseño de las vistas de información de HANA es que el usuario de negocios que las utilice, desde cualquier herramienta de análisis que las reconozca, tenga como paso más «complicado» indicar los datos de la conexión al servidor .

Uso de una Vista Analítica en SAP Visual Intelligence (2)

La utilidad de la “Predicción”, otra vez en duda.

Nos parece, al menos en el mundo de la informática, que cuando alguien nos dice que algo no es útil, sin brindar mayores explicaciones, lo más probable es que el autor de esta afirmación desconozca su uso. Una de las técnicas que más ha sufrido estas aseveraciones, es la minería de datos, en especial, el análisis predictivo.


Nos parece, al menos en el mundo de la informática, que cuando alguien nos dice que algo no es útil, sin brindar mayores explicaciones, lo más probable es que el autor de esta afirmación desconozca su uso.  Una de las técnicas que más ha sufrido estas aseveraciones, es la minería de datos, en especial, el análisis predictivo.

No creemos que el Análisis Predictivo sea la máxima panacea para la mejor toma de decisiones, ni que nos ofrecerá una verdad absoluta.  Creemos que la Predicción puede brindar a los negocios información muy útil que con la simple observación o utilizando otras técnicas, podremos obtener.

Dependiendo del área de negocio, técnicas como la minería de datos serán más o menos útiles y quizás la innovación, como lo explica Jay Rao en una entrevista en La Contra de La Vanguardia, requiera menos predicción, necesite más creatividad, inventiva y constancia.  Leyendo el artículo de referencia extraemos las siguientes ideas:

Sobre las Predicciones

  • No se debe centralizar muchos datos y con ellos crear un modelo que realice proyecciones de lo que va a suceder («escenarios»).  Así sólo predice lo predecible, pero no se inventa.
  • Los modelos proyectan el pasado mecánicamente en el futuro.
  • Las proyecciones suelen equivocarse porque son incapaces de incluir lo que todavía no existe, que es lo que crean los innovadores. Tampoco incluyen otros «cisnes negros» imprevisibles como una recesión.
  • Para apostar en una sola línea hay que adivinar demasiadas variables y es imposible acertarlas todas

 Sobre los estudios de mercado

  • Preguntar a la gente qué quiere, sirve de poco.
  • La gente no sabe lo que quiere hasta que ve a otro usarlo.
  • La gente sólo sabe lo que quiere cuando lo tiene en la mano. Y sólo quiere comprarlo cuando lo envidia en la mano de otro

 Sobre la Innovación

  • Si le hubieran preguntado cómo quería su móvil hace 10 años sólo hubiera dicho: más ligero, duradero y barato… Eso son sólo mejoras incrementales: es un progreso lineal, no cuántico.
  • Leonardo Da Vinci ya escribía que la diversidad de edades, procedencias e intereses de su equipo favorecía su inventiva.
  • La experimentación barata falla mucho, sí, pero proporciona datos valiosos para rectificar y tomar nuevas decisiones.
  • Copiar así es innovar: copiamos los éxitos, pero con mejoras incrementales.
  • Si mejoras el original, es innovar.
  • Mantener muchas puertas abiertas. No apuestes jamás todo a una carta.
  • Equivocarse mucho, rápido y barato para acertar.

 Sobre el Innovador

  • El innovador no trata de predecir el futuro, porque el futuro es impredecible.
  • El innovador no predice, crea el futuro.

Referencia: «La Contra de La Vanguardia»

Creación de una “Analytic View” de SAP HANA

Las vistas de información de SAP HANA, que diseñemos con SAP HANA Studio, son la vía más simple y ordenada, para brindar acceso a un subconjunto de datos, contenidos en SAP HANA Database. Los Attribute View, que vimos en una entrada anterior, es un tipo de vista de información que nos permite diseñar una visión de los datos no numéricos de las tablas de dimensión (símil a datos maestros o atributos de características) tales como códigos, nombres, descripciones, entre otros.


Las vistas de información de SAP HANA, que diseñemos con SAP HANA Studio, son la vía más simple y ordenada para brindar acceso a un subconjunto de datos contenidos en SAP HANA Database.  Los Attribute View, que vimos en una entrada anterior, es un tipo de vista de información que nos permite diseñar una visión de los datos no numéricos de las tablas de dimensión (símil a datos maestros o atributos de características) tales como códigos, nombres, descripciones, entre otros.

Si deseamos ofrecer una visión de los datos numéricos, generados de las transacciones u operativa diaria, necesitaremos un Analytic View.  Una Vista Analítica combinará la información de las tablas que contienen los datos numéricos (tablas de hechos) con una o más Attribute Views.

PROCEDIMIENTO PARA CREAR UNA “Analytic VIEW”

  • Para iniciar la creación de la vista podemos utilizar el acceso directo del «Quick Launch» o vía el menú contextual del paquete que lo contendrá.

Opción para iniciar la creación de una Analytic View - SAP HANA Studio

Otra vía para iniciar la creación de una Analytic View - SAP HANA Studio

  • En la siguiente ventana, deberemos indicar el nombre, descripción y paquete que contendrá la vista.  Al igual que en la Vista de Atributos, el diseño de la vista analítica la podemos iniciar desde cero («Create New») o a partir de una vista existente («Copy From»).

Definción de la Vista Analítica  - SAP HANA Studio

  • Adicionalmente, en esta primera ventana, deberemos indicar el esquema de la base de datos que contiene las tablas para la conversión monetaria, SAP HANA Studio detecta estas tablas y sólo nos permitirá seleccionar los esquemas que contienen esta información.  A continuación, hacemos clic en el botón “Next” y veremos la ventana para seleccionar las tablas que necesitamos.

Selección de las tablas para la vista Analítica - SAP HANA Studio

  • Seguidamente, podremos seleccionar las Vistas de Atributos que nos ayudarán a describir los importes o valores numéricos de las tablas que en el paso anterior hemos seleccionado.

Seleccion de Vistas de Atributos para definir una vista Analítica - SAP HANA Studio

  • Al hacer clic en el botón “Finish”, veremos la venta de diseño de la Vista Analítica.

Editor gráfico de vistas analíticas - SAP HANA Studio

  • En la parte inferior de esta ventana veremos dos fichas, la primera de ellas, denominada «Data Foundation», nos muestra las tablas seleccionadas para la Vista Analítica y en la segunda ficha, «Logical View», definiremos y veremos cómo se relacionan los atributos de estas tablas y las vistas de atributos.
  • De las Attribute Views seleccionadas, veremos, en el panel de la derecha, los atributos que contienen.
  • Agregaremos los atributos y medidas, según corresponda la naturaleza de cada campo de la tabla de hechos que hemos seleccionado.

Agregar atributos y medidas en la vista analítica - SAP HANA Studio

  • En el panel de la derecha, organizados por su origen y naturaleza, veremos los atributos y medidas que hemos definido.

Atributos y medidas de la Vista Analítica - SAP HANA Studio

  • Luego, en la ficha “Logical View”, deberemos vincular los objetos de las tablas que hemos incorporado (Data Foundation) con las vistas de atributos, señalando los atributos que tengan en común, no necesariamente con el mismo nombre, que serán utilizados para la vinculación.

Activación de la Vista Analítica - SAP HANA Studio

  • Finalmente, con el botón vista previa, podríamos comprobar el funcionamiento de la vista, visualizando los datos en forma de tabla o como gráficos.

Comprobación del funcionamiento de la vista analítica - SAP HANA Studio

Hay muchas más posibilidades y características que podríamos aplicar en el diseño de las Vistas Analíticas, este post describe una secuencia genérica o común en cualquier diseño de un objeto de este tipo.

Información adicional para el PAM de SAP BPC MS (v 7.* y 10.0)

Pareciera que la edición para plataformas Microsoft (MS) de SAP Business Planning and Consolidation (SAP BPC) estuviera relegada a un segundo plano por debajo de la edición para entornos SAP Netweaver (NW), la mayor inclusión de novedades en la versión 10.0 NW, nos genera esta sensación. Esperamos equivocarnos.


Pareciera que la edición para plataformas Microsoft (MS) de SAP Business Planning and Consolidation (SAP BPC) estuviera relegada a un segundo plano por debajo de la edición para entornos SAP Netweaver (NW), la mayor inclusión de novedades en la versión 10.0 NW, nos genera esta sensación. Esperamos equivocarnos.

(clic para ampliar) Comaptibilidad con productos de terceros de SAP BPC edición Microsoft versiones 7.0, 7.5 y 10.0

La arquitectura de ambas ediciones (MS y NW) son, en cada versión, más diferentes y la compatibilidad con otros productos también, para tener una referencia rápida sobre la compatibilidad y requisitos técnicos para SAP BPC 7.* y 10.0 en entornos Microsoft, tenemos la nota 1678822, recomendamos su consulta si estás trabajando con esta edición de SAP BPC, que complementa la información que brinda el PAM, comentada en el post anterior.

La “dimensión Time” de SAP HANA

Si alguna dimensión nunca falta en cualquier repositorio de datos o sistema de información, ese el tiempo. SAP HANA también lo tiene en cuenta y nos ofrece la posibilidad de crear estas tablas de una manera inmediata a través de la definición de un “Attibute View”, si seleccionamos el tipo de vista “Time”.


Si alguna dimensión nunca falta en cualquier repositorio de datos o sistema de información, ese el tiempo. SAP HANA también lo tiene en cuenta y nos ofrece la posibilidad de crear estas tablas de una manera inmediata a través de la definición de un “Attibute View”, si seleccionamos el tipo de vista “Time”.

Definción de una vista de atributo de tipo Time (y creación de una dimensión TIME)

En la definición de la vista deberemos indicar lo siguiente:

  • Tipo de Calendario. Deberemos indicar  entre Gregoriano y Fiscal (para este segundo caso es necesario tener la definición de la tabla T009, símil a la tabla del mismo nombre de SAP R/3 que almacena las variantes de años fiscales).
  • Esquema. Sólo necesario para el tipo de calendario Fiscal se deberá indicar la ubicación de la tabla T009. Para el caso de calendario Gregoriano estas tablas se generan en el esquema _SYS_BI.
  • Granularidad.  Nivel de detalle que tendrá la tabla y la vista. En el caso de un nivel de detalle igual o inferior a Date, se crea una tabla con todos los campos o atributos denominada M_TIME_DIMENSION en el esquema _SYS_BI. Para niveles de detalle con menor granularidad se creará en el mismo esquema una tabla con el mismo nombre seguido del nivel de detalle
  • La opción “Auto Create” creará las estructuras y contenidos, la tabla se creará, por defecto, con todos los datos comprendidos entre 1990 y 2020.

Diseño de un Attribute View de tipo tiempo y tablas de tipo tiempo definidas

Una vez introducidos estos parámetros, la tabla y vista se habrán creado, veremos el lienzo de diseño de la vista, podremos agregar más atributos a la vista y finalmente sólo quedará guardarla y activarla.

Vista previa de una dimensión TIME