Business Intelligence – Página 5

Videocurso sobre SAP EPM Add-In… Ya disponible!!!

Son un poco más de 5 horas de grabación en dónde cubrimos gran parte de las características de las herramientas cliente para SAP BPC, EPM Add-In y el plug-in EPM de Analysis for Office.

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Son un poco más de 5 horas de grabación en dónde cubrimos gran parte de las características de las herramientas cliente para SAP BPC, EPM Add-In y el plug-in EPM de Analysis for Office.

Cuando participas en una formación convencional o presencial, es inevitable los fallos de equipo o software, preguntas reiterativas, «historias» o «batallas» del formador o demás participantes. Con este formato, te ahorras todos estos contratiempos. Estimamos que en una formación tradicional, todo nuestro temario sería cubierto, en no menos, de tres sesiones de cinco horas cada una.

Durante el curso, desarrollamos, paso a paso, varios ejercicios que podrás realizar. Al igual que en otros de nuestros videocursos, puedes acceder cuando quieras, desde el lugar que desees y las veces que lo necesites.

Más información aquí

VBA para EPM Add-In, aspecto a tener en cuenta si adoptarás Analysis for Office

Sabemos que la sugerencia de SAP, para instalaciones SAP BPC 10.1 con modelos embebidos, es utilizar el plug-in EPM de Analysis for Office como herramienta cliente. Si se trata de una nueva instalación o de una implementación de soluciones dónde no se han desarrollado macros o VBA (Visual Basic for Application), esta decisión sería más fácil. Debes tener en cuenta que la compatibilidad no es al 100%, al menos, si se trata de la de la declaración de variables para interactuar con la API de Analysis.

Sabemos que la sugerencia de SAP, para instalaciones SAP BPC 10.1 con modelos embebidos, es utilizar el plug-in EPM de Analysis for Office como herramienta cliente. Si se trata de una nueva instalación o de una implementación de soluciones dónde no se han desarrollado macros (VBA – Visual Basic for Application), esta decisión sería más fácil de asumir.

Debes tener en cuenta que la compatibilidad entre el EPM Add-In y el plug-in EPM de Analysis for Office no es al 100%, al menos, si se trata de la declaración de variables para utilizar la respectiva API (Application Programming Interface, la agrupación de rutinas para interactuar, vía código VBA, con un servidor SAP BPC).

Por ejemplo, el código VBA de la imagen anterior, es la declaración de una variable para usar la API, habitual con el EPM Add-In, pero esta declaración no funcionaría en Analysis for Office 2.3, debería utilizarse una declaración con dos sentencias:

Sub Prueba()
Dim wCofCom As Object
Dim wAPI As Object
Set wCofCom = Application.COMAddIns("SapExcelAddIn").Object
Set wAPI = wCofCom.GetPlugin("com.sap.epm.FPMXLClient")
...
End Sub

Dependiendo del volumen de formularios que tuvieses, esta «pequeña» modificación podría ser muy significante en un probable cambio de aplicación cliente para SAP BPC.

Referencia: SAP Note 2364627

Federación de fuentes de datos en SAP BusinessObjects BI

Con el término “federación” (federation) en SAP BusinessObjects BI se hace referencia a la posibilidad de combinar conjuntos de datos de proveedores o bases de datos distintas, sin la necesidad de recurrir a un repositorio físico que los agrupe. La principal ventaja que obtendríamos es que accederíamos a la información más actualizada que almacenarían las fuentes de datos de nuestro interés.

Con el término “federación” (federation) en SAP BusinessObjects BI se hace referencia a la posibilidad de combinar conjuntos de datos de proveedores o bases de datos distintas, sin la necesidad de recurrir a un repositorio físico que los agrupe. La principal ventaja que obtendríamos es que accederíamos a la información más actualizada que almacenarían las fuentes de datos de nuestro interés.

A través del Information Design Tool (IDT, traducida como Herramienta de Diseño de Información), la aplicación cliente para crear universos, podemos definir diversas conexiones a fuentes de datos relacionales tales como Microsoft SQL Server, Oracle, IBM DB2, Sybase, Teradata, SAP BW (modo relacional), ficheros de texto, XML, Excel, entre otros. Definidas las conexiones relacionales las podemos agrupar en una capa de “infraestructura de datos multifuente” (multisource data foundation) para que se puedan acceder a ellas como si de una única fuente de datos se tratase.

En la denominada “Capa de Federación” (Federation Layer) del IDT, podemos definir los flujos de combinación de las tablas de las distintas fuentes que hemos seleccionado, para dar lugar a nuevas tablas lógicas, denominada tablas federadas, en estas combinaciones señalaremos los criterios y lógicas para este fin, haciendo uso de interfaz gráfica sin apenas necesidad de escribir código SQL, de manera similar a herramientas ETL (Extracción, Transformación y Carga de datos). Si fuese necesario escribir scripts SQL para la creación de una tabla federada, se deberá utilizar un SQL estándar, sin utilizar sentencias particulares que ofreciese cada fabricante de motores de bases de datos.

Debes tener presente que las infraestructuras multifuente para la federación de datos requieren más recursos del host de SAP BusinesObjects BI, los cuales son gestionados por el servicio “Data Federation”, incluido en el servidor Adaptive Processing Server (APS), el cual, como tarea de custumización o puesta a punto de la plataforma, debería estar en funcionamiento de manera aislada, con una asignación de 2 a 8 GB de memoria, según los volúmenes de datos que se acceda.

Data discovery, mejor representante del Business Analytics

Cuando hablamosbusiness-intelligence-vs-business-analytics sobre Business Analytics, es hablar de una nueva generación de herramientas más abiertas y flexibles con relación a las que ofrece el clásico Business Intelligence, es esta categoría encontramos productos que reciben calificativos tales como herramientas de exploración, herramientas de descubrimiento de datos, herramientas de visualización, buscadores empresariales, entre otros. Comparando el BI con el BA, podríamos destacar los siguientes aspectos:

Cuando hablamos sobre Business Analytics, es hablar de una nueva generación de herramientas más abiertas y flexibles con relación a las que ofrece el clásico Business Intelligence, es esta categoría encontramos productos que reciben calificativos tales como herramientas de exploración, herramientas de descubrimiento de datos, herramientas de visualización, buscadores empresariales, entre otros. Comparando el BI con el BA, podríamos destacar los siguientes aspectos:

Data Discovery

El Data discovery o herramienta de descubrimiento de datos, es la categoría más completa del Business Analytics al incluir posibilidades de tratar directamente las fuentes de datos, depurarlas, filtrarlas, diseñar visualizaciones y facilitar su análisis. Podríamos destacar los siguientes beneficios del Data Discovery y por consiguiente del Business Analytics:

Nueva información para todos los niveles de gestión, consecuencia de nuevas perspectivas que se adaptan con más inmediatez a nuevas circunstancias.
Disminución de los requerimientos de evolutivos o cambios al equipo responsable de T.I., dado que los analistas acceden a las fuentes de datos, identifican las que requieren, acceden a las mismas y construyen sus documentos de análisis sin la necesidad de contar con conocimientos técnicos profundos o requerir el soporte constante de un experto.

Sugerencias para los analistas

Negocio. Ante todo, conocer el proceso de negocio, su ciclo productivo, lo bueno, lo malo, lo mejorable y lo prescindible.
No focalizarse en una única hipótesis. Realizar tareas de análisis contantes sobre diversos conjuntos de datos, si no se encuentra resultados relevantes en una iteración, seguir intentando con otro conjunto de datos.
Cuestionar los resultados. A partir de los resultados de un análisis, formular preguntas y tratar de comprender y encontrar explicaciones, a partir de un resultado se podría iniciar una nueva tarea de análisis.

Visión del Business Analytics como evolución del Business Intelligence

Al margen de intereses comerciales ajenos, entendemos el Business Analytics como una evolución del Business Intelligence, usualmente implementado de manera rígida, sobre información y modelos de datos conocidos, dando lugar, con mucha probabilidad, que día a día, no tengas ningún sobresalto al observar el reporting , tableros y cuadros de mando que con mucho esfuerzo se ha adoptado en tu organización.

Al margen de intereses comerciales ajenos, entendemos el Business Analytics como una evolución del Business Intelligence, usualmente implementado de manera rígida, sobre información y modelos de datos conocidos, dando lugar, con mucha probabilidad, que día a día, no tengas ningún sobresalto al observar el reporting , tableros y cuadros de mando que con mucho esfuerzo se ha adoptado en tu organización.

Pero hace tiempo que las cosas han cambiado, los datos ya no vienen por una única tubería. Hoy por hoy, la variedad y velocidad como llegan los datos, se confrontan con la necesidad de analizarlos con el fin de obtener conclusiones rápidas, veraces y útiles para gestionar los procesos del negocio. Así, en esta coyuntura, surge el concepto del Business Analytics el cual debería tender a lo siguiente:

Facilidad para integrar información de sistemas heterogéneos.
Mayor facilidad para acceder a las fuentes de datos.
Uso de otras técnicas de análisis, además de los clásicos reporting y cuadros de mando.
Independencia del área de técnica.
Preparación de los datos en menor tiempo.
Orientado al self service o autoservicio (usuarios capaces de crear sus propios documentos de análisis).
Mejor uso de las mayores capacidades de procesamiento de los equipos actuales.

La implementación del Business Analytics tiene dos pilares, por un lado, la adopción de herramientas o plataformas tecnológicas que faciliten un análisis más ágil y por otro lado, quizás aún más relevante que el componente técnico, es la adopción de esta filosofía en la organización, la cual facilite el acceso a otras fuentes de información y valore las conclusiones que de este nuevo análisis se obtenga.