Presentamos nuestra propuesta de formación en SAP Analysis for Office, plug-in Analysis, herramienta cliente para SAP BPC 10.1 Embedded y SAP BW-IP (Integrated Planning).
Presentamos nuestra propuesta de formación en SAP Analysis for Office, plug-in Analysis, herramienta cliente para SAP BPC 10.1 Embedded y SAP BW-IP (Integrated Planning).
En esta formación vemos, paso a paso, todo lo que debería definirse a nivel de objetos en la capa SAP BW/IP para que con el plug-in Analysis de Analysis for Office, se diseñe soluciones de planificación o cualquier otra necesidad de entrada de datos.
Analysis for Office es una aplicación crítica tanto en el ámbito de la explotación y análisis del dato como en el ámbito de soluciones económicas – financieras, especialmente de planificación y presupuestos.
Analysis for Office es una aplicación crítica tanto en el ámbito de la explotación y análisis del dato como en el ámbito de soluciones económicas – financieras, especialmente de planificación y presupuestos. SAP BusinessObjects Analysis, edition for Microsoft Office como herramienta para planificación, es la aplicación cliente para soluciones basadas en SAP BW Integrated Planning y SAP BusinessObjects Planning and Consolidationestándar (plug-in EPM) y Embedded (plug-in Analysis).
La importancia de esta aplicación obliga llevar un control, entre otras cosas, de la planificación de las actualizaciones que tiene fabricante, en este sentido, recomendamos la revisión periódica y/o suscripción a la nota SAP 1518359. A continuación extraemos las próximas fechas previstas de las próximas liberaciones extraídas del documento antes señalado:
Antes se le denominaba Advanced Analytics ahora Data Science, en ambos casos nos referimos a herramientas de Análisis Predictivo, Minería de datos, Estadística y Exploración. A partir de este año el informe de la consultora Gartner se denomina Magic Quadrant for Data Science Platforms (hasta el año pasado se conocía como Magic Quadrant for Advanced Analytics Platforms). Este es otros de los cuadrantes de Gartner de nuestro interés.
Antes se le denominaba Advanced Analytics ahora Data Science, en ambos casos nos referimos a herramientas de Análisis Predictivo, Minería de datos, Estadística y Exploración. A partir de este año el informe de la consultora Gartner se denomina Magic Quadrant for Data Science Platforms (hasta el año pasado se conocía como Magic Quadrant for Advanced AnalyticsPlatforms). Este es otros de los cuadrantes de Gartner de nuestro interés.
Este informe no incluye herramientas de código abierto tales como R o Python, dado que no hay un fabricante exclusivo que las ofrezca, esta situación no encaja con la filosofía de la elaboración de este estudio.
Este estudio incluye, a los que Gartner considera, 16 principales fabricantes en este sector, del que se estima existan más de 100 proveedores, a los cuales se evalúan, entre otras, los siguientes aspectos:
Amplitud de posibilidades de acceso a datos (local y en la nube) y tipo (texto, transaccional, audio, imágenes, localización, series de tiempo, etc).
Posibilidades de preparación de datos.
Exploración de datos y visualización interactiva.
Opciones de automatización
Interfaz de usuario.
Aprendizaje automático o Aprendizaje de máquina (Machine learning).
Otras posibilidades de análisis avanzado. Tales como análisis de texto e imágenes
Flexibilidad y extensibilidad. Posibilidades de creación de funciones específicas.
Rendimiento y escalabilidad
Plataforma y gestión de proyectos
Soluciones predefinidas
Colaboración
Coherencia de plataforma
Lo que se dice en el informe sobre SAP
La propuesta Plataforma Científica de Datos (Data Science Platform) se denomina SAP BusinessObjects Predictive Analytics (BOPA), este informe no incluye a SAP BusinessObjects BI, ni SAP Lumira, los cuales tienen algunas posibilidades de este tipo de herramientas.
Para Gartner, SAP ha perdido capacidades al no incluir posibilidades con Spark integration (alternativa de Hadoop para procesar grandes volúmenes de datos), por brindar poca integración con código abierto, Python, y su pobre despliegue en la nube.Se señala como fortaleza su integración con SAP HANA para obtener las posibilidades más avanzadas, pero al mismo tiempo se señala como una preocupación esta dependencia, lo que resulta un impedimento para empresas que no utilizan HANA como base de datos.
Así mismos, Gartner señala, lo que consideramos un problema de Marketing, más que técnico, nos referimos al bajo posicionamiento que tiene SAP en este sector (mind share), al ser considerado por los clientes como un proveedor no especializado. Tal vez SAP debió mantener el nombre de KXEN, plataforma que adquirió en octubre de 2013 y contaba con una trayectoria más reconocida en este exigente sector. Nos preguntamos ¿ahora que Gartner abandona el término Advanced Analytics, SAP cambiará el nombre a su producto?
Como es habitual en estas fechas, se liberan los informes de la consultora Gartner denominados Cuadrantes Mágicos, en los que evalúan, en el curso del año anterior, la evolución de las propuestas de los fabricantes en distintas categorías de productos de software para empresa. Nuestro interés particular, se focaliza, entre otros, en la categoría de software de Business Intelligence (Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence).
Como es habitual en estas fechas, se liberan los informes de la consultora Gartner denominados Cuadrantes Mágicos, en los que evalúan, en el curso del año anterior, la evolución de las propuestas de los fabricantes en distintas categorías de productos de software para empresa. Nuestro interés particular, se focaliza, entre otros, en la categoría de software de Business Intelligence (Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence).
Por el momento, Gartner sólo ha liberado la “foto” del cuadrante, pendiente aún el resumen del informe. Como es usual, todos los fabricantes incluidos en la imagen final de este informe lo señalarán como un triunfo, pero esta vez, con mucha claridad hay dos claros vencedores que denotan una clara evolución: Microsoft y Tableau.
Comprando con la “foto” del informe del año anterior destacamos las siguientes conclusiones:
Aparente estancamiento de SAP.
QlikView se sigue manteniendo en el cuadrante de líderes, pero con un aparente estancamiento.
Aparente descenso de MicroStrategy.
Resurgimiento de Oracle, el año pasado no fue incluido por no cumplía todos los requisitos que establece Gartner para incluir a un fabricante en este informe.
Se incorporaZoomData y DataMeerespecialistas en BigData con Hadoop.
Otros ingreso esThoughtSpotbasado en un motor de busqueda, a partir de cuyos resultados se pueden elaborar informes y tableros.
Cuando leemos afirmaciones tales como: los modelo de datos Embedded de SAP BPC 10.1 NW sobre SAP HANA ofrece mayor integración con la capa de datos de SAP NW BW, consideramos que no es exacta. Teniendo clara la connotación de la palabra “integración”, como la suma de las partes para conformar un todo, en vez del término “integración” quizás más exacto sería utilizar el vocablo “sustitución”.
Connotación de la palabra «Integrar» según La RAE
Modelado de datos “BPC Embedded”, filosofía BW-IP
En una plataforma SAP BusinessObjects Planning and Consolidation 10.1 sobre SAP HANA (o edition for SAP HANA) al construir modelos Embedded, definiremos todos los elementos que conformarán nuestra arquitectura de datos los en la capa de SAP NW BW, teniendo en cuenta los principios y filosofía de BW e Integrated Planning, y muy poco o nada, los conceptos conocidos de SAP BPC, más aún cuando se trata de un proyecto de Planificación que de Consolidación.
Sólo como paso final, en cuanto al modelado de datos se refiere, vincularemos nuestro Infoprovider (Cubo, DSO, aDSO, Multiprovider o CompositeProvider) a un Environment o Entorno BPC, indispensable si requerimos consolidar y resulta “optativo” en la planificación si requerimos utilizar funcionalidades propias de BPC, tales como el “flujo de procesos de negocio” (Business Processs Flow, BPF) o formularios/informes con interfaz Web. “Optativo”, porque no realizar esta vinculación no impide construir formularios de entrada de datos en Analysis for Office y poner en marcha un proceso de planificación o presupuesto.
10 años de evolución de SAP BPC, punto de partida y estado actual en común: SAP BW-IP, ¿usuarios desconcertados?
¿SAP BPC Embedded, es realmente SAP BPC?
Efectivamente, el modelado de datos BPC Embedded resulta más eficiente y ágil, ofrece más independencia de los conceptos del BPC tradicional, tales como la tipificación de las dimensiones o el uso de un único ratio. Entonces, ¿SAP BPC Embedded, es realmente SAP BPC? Han pasado casi 10 años desde que SAP comprase OutlookSoft, bautizara esta plataforma de Planificación y Consolidación Financiera como SAP BPC y señalara que era la solución a elegir para estos fines. Si hace diez años la herramienta “oficial” de Planificación de SAP era Integrated Planning (SAP BW-IP), hoy por hoy, parece que hubiéramos regresado al punto de partida.
La gran variante de SAP BPC Embedded es la base de datos SAP HANA, la cual no tan sólo contendrá los datos de nuestros procesos automatizados, sino también realizará el cálculo o tratamiento de los mismos para obtener resultados en menor tiempo, gracias a su potencia de cálculo in-memory. Pero resulta que estos cálculos se diseñan y configuran en la capa Integrated Planning (SAP BW-IP).
SAP BPC Embedded tiene muy poco de BPC y más de BW-IP, a nuestro parecer, el nombre obedece a una estrategia comercial del fabricante, el cual exige una licencia de BPC aunque sólo se modele en BW – Integrated Planning.
aníbal goicochea 