Buenas prácticas en el diseño de gráficos (II): Gráficos de barras

En esta categoría de gráficos incluimos tanto a los denominados gráficos de columnas (representaciones rectangulares verticales) como los gráficos de barras (representaciones rectangulares horizontales). En ambos casos son similares al gráfico de sectores…


En esta categoría de gráficos incluimos tanto a los denominados gráficos de columnas (representaciones rectangulares verticales) como los gráficos de barras (representaciones rectangulares horizontales).  En ambos casos son similares al gráfico de sectores (ver entrada anterior), en cuanto a que los valores de los grupos de datos son representados en porciones proporcionales al número (frecuencia) o porcentaje (frecuencia relativa) del valor de cada grupo.

Detalle de la vista CataList de Roambi Analytics

Cuando diseñes o revises gráficos de barras, ten presente lo siguiente:

  • Se debe señalar las unidades representadas por el tamaño de las barras y qué significan los resultados.
  • Observar cual es el punto inicial del eje donde se encuentran las cantidades o porcentajes, lo usual y recomendable es que inicie en 0. Por ejemplo, si el punto inicial del eje es 30, todas las barras aparecerán cortadas por la parte inferior, por lo que las diferencias que hubiera entre 0 y 100, parecerán más importantes de lo que deberían
  • Prestar atención al tamaño entre cada punto, por ejemplo, si las alturas de las barras fluctúan entre 200 y 300 pero el eje comienza en 0, las diferencias parecerán poco relevantes.
  • Comprueba el rango de valores en el eje donde se señalan las cantidades o porcentajes:
    • Verifica si el gráfico tiene más espacio de lo que requieren los valores representados (demasiado espacio libre o en blanco), las diferencias entre las barras serían difíciles de apreciar.
    • Por el contrario, si hay apenas espacio en blanco, las barras aparecerán más estiradas de lo que deberían, las diferencias entre ellas se percibirán mayor de lo que realmente son.

CardexView de Roambi Analytics

Buenas prácticas en el diseño de gráficos (I): Gráficos de sectores

Los gráficos es una potente herramienta de análisis de la información, pero en su diseño encontramos muchos vicios, en la mayoría de veces de manera no intencionada, más por las prisas, falta de experiencia o desconocimiento. En las siguientes entradas compartiremos algunos tips que podríamos tener presente.


Los gráficos son una potente herramienta de análisis de la información, pero en su diseño encontramos muchos vicios, en la mayoría de los casos de manera no intencionada, más por las prisas, falta de experiencia o desconocimiento.  En las siguientes entradas compartiremos algunos tips que podríamos tener presente en el diseño de visualizaciones.

PieView de Roambi Analytics, excelente herramienta para el diseño de visualizaciones en dispositivos móviles

Gráficos de Sectores

Nos referimos en especial a los gráficos circulares que representan los datos en forma de pastel o tarta, divididos en porciones (sectores) que corresponden al porcentaje (frecuencia relativa) de elementos pertenecientes a distintos grupos.  Los grupos de datos representan una variable categórica, como puede ser sexo, situación laboral o ubicación geográfica. Para este tipo de gráficos ten presente lo siguiente:

  • La suma de los porcentajes siempre debe ser 100% (Si fuera diferente, se podría aceptar si la diferencia es mínima y se debe a un error de redondeo).
  • Evita o no aceptes una porción con la denominación “Otros” (o cualquier denominación similar) cuyo tamaño sea mayor al de cualquier otro sector con una denominación concreta. Debería informarse su contenido o dividir este sector.
  • Un gráfico con demasiados sectores no aporta información valiosa que motiven conclusiones inmediatas. Desvirtúa el objetivo que debe brindar todo gráfico: lectura inmediata de la información relevante.
  • Los gráficos tridimensionales pueden distorsionar la información que representa cada porción, las porciones de primer plano pueden parecer más grandes de lo que realmente deberían ser.

El Big Data no necesariamente se debe vincular a las redes sociales

Hay varias definiciones sobre el Big Data, varios enfoques para tratarlo, lo más usual es la sugerencia o reclamo de ir a las redes sociales para “explotar” todo lo que se dice sobre algo o alguien. Pero encontramos en la ponencia que adjuntamos otros elementos claves muy pocas veces mencionados sobre la necesidad de analizar los grandes volúmenes de datos a los que podemos tener acceso:


Hay varias definiciones sobre el Big Data, varios enfoques para tratarlo, lo más usual es la sugerencia o reclamo de ir a las redes sociales para “explotar” todo lo que se dice sobre algo o alguien. Pero encontramos en la ponencia que adjuntamos, otros elementos claves muy pocas veces mencionados sobre la necesidad de analizar los grandes volúmenes de datos a los que podemos tener acceso:

La información valiosa no necesariamente esta en los medios sociales 2.0, la tienen las personas, se debe buscar medios que brinden fiabilidad e inmediatez para captarla y procesarla.

KXEN ya luce logotipo como una «SAP Company»

Percibiamos pequeñas dudas por el anuncio del 10 de septiembre sobre la intención de compra de KXEN por parte de SAP , porque el comunicado sólo fue dado por la parte de SAP. Recién el 1 de octubre hemos leido la confirmación del anuncio por ambas partes. En el caso de KXEN ha sido el CEO de esta compañía el que ha anunciado que KXEN es un nueva compañía SAP.


Percibíamos pequeñas dudas por el anuncio del 10 de septiembre sobre la intención de compra de KXEN por parte de SAP , porque el comunicado sólo fue dado por la parte de SAP.  Recién el 1 de octubre hemos leído la confirmación del anuncio por ambas partes.  En el caso de KXEN ha sido el CEO  de esta compañía el que ha anunciado que KXEN es un nueva compañía SAP.

KXEN estrena logotipo como una SAP Company

Con este nuevo anuncio asumimos que KXEN tendrá un tratamiento similar al que tuvo Sybase cuando fue comprada por SAP, respetando su personalidad, manteniendo la imagen de marca y brindándole cierta independencia.  Esta unión permitirá combinar la potencia de cálculo y almacenamiento de SAP HANA y los algoritmos y facilidad de uso que tienen los productos KXEN

Con esta adquisición SAP considera que tendrá argumentos suficientes para competir contra IBM (con SPSS) y SAS, las compañías líderes en minería de datos y análisis predictivo, que juntas logran el 50% de cuota de mercado de este sector.  SAP también señala que aspira a incluir la capacidad de KXEN en todos sus productos. El siguiente paso de SAP será la restructuración de toda su propuesta comercial y de producto de la cartera de Análisis Predictivo.

Referencias: Anuncio KXEN y Anuncio SAP

https://twitter.com/#!/anibalgoicochea/status/385529943738036224

El “System Configuration Wizard” de BI41, ayuda más si lo tenemos desactivado

El “Asistente de Configuración del Sistema” (System Configuration Wizard) es una nueva funcionalidad de SAP BusinessObjects BI 4.1, que ha nuestro parecer, brinda muy poca utilidad en las tareas de personalización que requiere toda instalación de BI4 o BI41. Si alguien pensaba que habría una herramienta mágica para evitar las tareas manuales de sizing y configuración, lamentamos comunicarles que esta no existe y dudamos que en el futuro exista algo similar.


El “Asistente de Configuración del Sistema” (System Configuration Wizard) es una nueva funcionalidad de SAP BusinessObjects BI 4.1, que ha nuestro parecer, brinda muy poca utilidad en las tareas de personalización que requiere toda instalación de BI4 o BI41 (ver entrada anterior). Si alguien pensaba que habría una herramienta mágica para evitar las tareas manuales de sizing y configuración, lamentamos comunicarles que esta no existe y dudamos que en el futuro exista algo similar.

Desactivación de la ejecución automática del Asistente de Configuración del Sistema de BI41 al iniciar el CMC

La personalización o configuración de una plataforma BI4 o BI41 obedece a tres grandes categorías de necesidades, particulares de cada organización y que pueden variar en el tiempo:

  • Usuarios (cantidad, frecuencia, concurrencia, grupos,…),
  • Datos (Naturaleza, cantidad o volumen) y
  • Aplicaciones/componentes a utilizar.

Ejecución manual del Asistente de Configuración del Sistema de BI41 desde el CMC

El Asistente de Configuración del Sistema se activará cada vez que se acceda al CMC (Central Management Console o Consola de Administración Central, aplicación Web para configurar y administrar la plataforma SAP BI), nuestra sugerencia es que se desactive, dado que su utilidad para el usuario profesional es nula. En la documentación se señala que este Asistente reduce las posibilidades de errores de configuración, para nosotros, tenerlo activo  es un peligro, a pesar que sólo tienen acceso los usuarios del grupo Administradores, pero dado que la curiosidaddistracción está en todas partes, sugerimos eliminar riesgos, porque basta cinco veces “NEXT” y dos “APPLY”, para perder cualquier trabajo de configuración previo.