Categoría: Business Intelligence

Inteligencia de negocios o inteligencia empresarial

SAP presenta su roadmap de soluciones de Análisis Predictivo

Con la compra de KXEN por parte de SAP, el panorama de su porfolio Predictive Analysis o Análisis Predictivo, estaba totalmente nublado. Con la publicación de la primera versión del roadmap “SAP Predictive Analysis and SAP InfiniteInsight” se aporta cierta claridad, quedando por esclarecer, la alianza estratégica que recientemente anuncio SAP con SAS.


Con la compra de KXEN por parte de SAP,  el panorama de su porfolio Predictive Analysis o Análisis Predictivo, estaba totalmente nublado.  Con la publicación de la primera versión del roadmap “SAP Predictive Analysis and SAP InfiniteInsight” se aporta cierta claridad, quedando por esclarecer, la alianza estratégica que recientemente anuncio SAP con SAS.

Adaptación del portfolio KXEN a productos SAP

Un roadmap debe ser visto como una declaración de intenciones, la cual puede estar sujeta a ciertas modificaciones, pero en principio, da a conocer los pilares sobre la que se estructurará la evolución o próximos cambios de un portfolio. El conocimiento de un roadmap es importante para los usuarios para que puedan planificar sus próximas inversiones en tecnologías de la información.

Visión de una plataforma de análisis predictivo completa

La denominación de este roadmap recibe el nombre de las dos aplicaciones que coexistirán para cubrir diversas necesidades Estadísticas y de Minería de Datos. SAP Predictive Analysis es la aplicación desarrollada por SAP y SAP InfiniteInsight  es el principal producto de KXEN. Contra lo que en principio se presuponía, SAP Predictive Analysis no desaparecerá, este producto terminará absorbiendo todos los módulos y funcionalidades de los productos de KXEN.

Planes de integracion de KXEN InfiniteInsight en SAP Predictive Analysis

El panorama final será amplio, a largo plazo las funcionalidades y módulo de InfiniteInsight serán integradas en Predictive Analysis, Lumira (antes Visual Intelligence) y SAP HANA, lo cual dará lugar a la creación de una nueva librería HANA (InfiniteInsight function library – “IFL” – for SAP HANA).  El mensaje de futuro es claro, “si quieres incorporar capacidades predictivas a tu negocio, piensa en HANA o en las alternativas de Sybase IQ o Teradata 14.1”

Plan global de los dos productos del porfolio de Análisis Predictivo

El análisis predictivo de SAP vuelve a «nacer», pero los que hicieron inversiones en SAP Predictive Analysis, por el momento, pueden estar tranquilos, su inversión no se ha perdido, y en el futuro tendrán  a su disposición actualizaciones de una aplicación mucho más completa.

CPU, memoria y disco, las claves de las máquinas virtuales de VMware

Las máquinas virtuales resultan, no tan sólo para las empresas, muy útiles para la instalación y configuración de soluciones, también puede ser muy útiles para los usuarios o consultores que requieran probar o utilizar alguna solución. El cualquier caso, VMware es casi un estándar en la creación de máquinas virtuales, en cuya configuración hay tres calves que se deberán tener presente:


Las máquinas virtuales resultan, no tan sólo para las empresas, muy útiles para la instalación y configuración de soluciones, también puede ser muy útiles para los usuarios o consultores que requieran probar o utilizar alguna solución.  El cualquier caso, VMware es casi un estándar en la creación de máquinas virtuales, en cuya configuración hay tres calves que se deberán tener presente:

  • Memoria. El host de máquinas virtuales requiere al menos 2 GB de memoria física para el funcionamiento del sistema operativo, es decir, con 4 GB de memoria física podría ponerse en funcionamiento máquinas virtuales de hasta 2 GB de memoria (recomendable, mínimo 1 GB de memoria por máquina virtual).
  • CPU. El número total de CPU cores en el ordenador estará disponible como el número máximo de CPUs que se le asigna a una máquina virtual. Sin embargo, si se desea conseguir el mejor rendimiento de sus máquinas virtuales, es recomendable no configurar las CPU virtuales con un número superior al total de CPU y CPU cores del host. Por ejemplo, si se  tiene cuatro núcleos en total, lo ideal es que no se ejecute, al mismo tiempo,  más de tres máquinas virtuales con un núcleo cada una.  A medida que el número de CPU virtuales que están en uso se hace mayor que el número total de CPUs del ordenador, los CPUs deberán ser compartidos, perdiéndose rendimiento.
  • Disco. Cada máquina virtual necesita un par de gigabytes de disco, por lo que una configuración mínima necesitará 10 GB de espacio disponible. Para obtener el máximo rendimiento, no es suficiente tener bastante espacio disponible en disco, se sugiere, principalmente, evitar la fragmentación (por defecto se sugiere la fragmentación para facilitar la copia de la máquinas virtuales, generándose varios ficheros .VMDK).  Otra buena medida es contar con una unidad física, distinta a la del sistema operativo, para las máquinas virtuales.

Tablas derivadas a partir de valores constantes en Information Design Tool (SAP BusinessObjects BI)

Diseñar Universos BusinessObjects sin fuentes de datos no-SAP, utilizando bases de datos relacionales, es la fase más crítica e importante de un proyecto Business Intelligence con SAP BusinessObjects BI, los universos a diseñar, constituyen los cimientos de todo el proyecto.


Diseñar Universos BusinessObjects sin fuentes de datos no-SAP, utilizando bases de datos relacionales,  es la fase más crítica e importante de un proyecto Business Intelligence con SAP BusinessObjects BI, los universos a diseñar, constituyen los cimientos de todo el proyecto.

En estas  tareas de diseño de universos relacionales puede ser que se requiera una tabla maestra o de dimensiones que no se encuentre definida en la base de datos, si se trata de una tabla que tendría no más de media docena de filas y si se sabe con certeza que estas no variarán en el tiempo, una solución inmediata podría ser crear una tabla derivada en Information Design Tool. 

Tabla Derivada con valores constantes utilizando sentencias SQL (SELECT FROM DUAL)

Si estamos utilizando una base de datos Oracle, podríamos utilizar la referencia a la pseduo-tabla DUAL, tal como se muestra en la imagen que acompaña a esta entrada. Para otros motores de bases de datos, hay técnicas para simular la presencia de la tabla DUAL.  Sin duda, contar con las tablas físicas que se requieren, con sus respectivos índices, resultará más eficiente al ejecutar las consultas.

Evita la actualización de Internet Explorer 11.0

Pensamos que tener las actualizaciones de Windows de forma “Automática” es un peligro, más si somos usuarios de SAP BusinessObjects BI o SAP Business Planning and Consolidation (BPC) o administramos de alguna de estas plataformas.


Pensamos que tener las actualizaciones de Windows de forma “Automática” es un peligro, más si somos usuarios de SAP BusinessObjects BI  o SAP Business Planning and Consolidation (BPC) o administramos alguna de estas plataformas.

Desde mediados de noviembre está incluida, en las actualizaciones de Windows 7 y Windows Server 2008, la versión 11 de Internet Explorer (IE11).  Esta versión no es compatible con BusinessObjects ni con BPC.  En el caso de BI4, de instalarse esta actualización, no se podría crear o modificar documentos Web Intelligence desde ninguna de las interfaces Web (DHTML o Java).  En el caso de BPC, los links para llamar la interface MS Office no responderían.

Según la nota 1949010 BusinessObjects 4.0 y 4.1 serían compatibles con IE11 en marzo de 2014 y la versión 3.1 de BO sería compatible en el transcurso del primer semestre de 2014. En el caso de BPC la nota de referencia es la 1823786, a menos que no se publique en el futuro una específica para IE11. Si se llegará instalar tanto en el servidor o en una estación de trabajo, podría desinstalarse vía el Panel de Control (Control Panel\All Control Panel Items\Programs and Features opción Installed Updates).

Actualización del 10.01.2016: Favor, revisa el siguiente enlace (aquí)

Propuesta de Análisis Predictivo de SAP en restructuración

SAP no se ha conformado con la adquisición de KXEN para reestructurar su propuesta de Análisis Predictivo y Minería de Datos, una nueva y transcendente medida se suma en esta línea, se trata del acuerdo de colaboración con SAS Institute la compañía líder de este sector del Business Analytics/Data Mining.


SAP no se ha conformado con la adquisición de KXEN para reestructurar su propuesta de Análisis Predictivo y Minería de Datos, una nueva y transcendente medida se suma en esta línea, se trata del acuerdo de colaboración con SAS Institute la compañía líder de este sector del Business Analytics/Data Mining.

La finalidad de la alianza de SAP con SAS es lograr el funcionamiento más óptimo de los productos y soluciones de SAS Institute sobre plataformas SAP HANA y desarrollar una propuesta comercial conjunta de procesamiento en memoria y Big Data.  Hoy por hoy, sobre la propuesta de Análisis Predictivo de SAP identificamos los siguientes hechos relevantes:

  • Nueva adquisición de KXEN
  • Alianza estratégica con SAS Institute
  • Uso de SAP HANA como plataforma
  • Futuro de SAP Predictive Analysis (aplicación desarrollada a inicios de año por SAP)

Para muchos, falta claridad o una visión conjunta que explique los planes de futuro que tiene SAP para utilizar soluciones de minería de datos para la gestión de los negocios.  Una alternativa para conocer los próximos pasos de SAP es el webinar del 4 de noviembre que bridarán los responsables de soluciones Predictive Analytics.

Referencias: SAS.com, SAP.com y enlace para Webinar