¿Con «Análisis de Texto» se hubiera evitado el Cablegate de Wikileads?

La publicación en Wikileads de las comunicaciones de los representantes consulares de los EEUU en casi todos los países del mundo, conocido como Cablegate, han encumbrado a la categoría de mito y casi héroe, al fundador de este portal. Pero más que un “error de seguridad de la información”, lo que queda en evidencia es el ridículo e ineficiente papel que desempeña la diplomacia estadunidense al elaborar estos informes.


La publicación en Wikileads de las comunicaciones de los representantes consulares de los EEUU en casi todos los países del mundo, conocido como Cablegate, han encumbrado a la categoría de mito y casi héroe, al fundador de este portal.  Pero más que un “error de seguridad de la información”, lo que queda en evidencia es el ridículo e ineficiente papel que desempeña la diplomacia estadunidense al elaborar estos informes.

Muchas veces estos “cables” recopilan los comentarios populares de cada país, los cuales juntos son utilizados para elaborar el “perfil” de algún político.  Nos preguntamos, ¿es un método acertado para elaborar estos “estudios”?

El Análisis de Texto, en tendencia

El análisis de texto brinda la posibilidad de estudiar los contenidos de mensajes, blogs o en redes sociales; los cuales no son almacenados de manera estructurada, tal como puede ser una base de datos.  El buen uso de estas herramientas pueden facilitar la obtención de patrones, relaciones o tendencias, o inclusive, pueden ayuda ha distinguir la información valiosa.

Según Forrester, el Análisis de Texto (Text analytics) será una de las principales tecnologías  para los próximos tres años.  Además de lo mencionado en el párrafo anterior, el AT debe ser visto para las siguientes circunstancias:

  • Análisis y búsqueda de información
  • Operaciones TI para identificar el contenido de alto valor y cual se puede eliminar
  • Análisis de redes sociales

Consideramos que la seguridad comienza por identificar las fuentes adecuadas de información y utilizando los mecanismos más óptimos para obtenerla y mantenerla. Ante todo, la “anécdota” de Wikileads es una llamada de atención a la eficiencia más que seguridad propiamente dicha.

Referencia: Forrester

SAP BusinessObjects 4.0 en SlideShare

SlideShare es una red social para compartir presentaciones, documentos y vídeos, tiende a tener una audiencia con fines profesionales. En esta red social encontramos usuarios tan interesantes como SAPanalytics, el cual ya ha publicado algunas presentaciones sobre SAP.


SlideShare es una red social para compartir presentaciones, documentos y vídeos, tiende a tener una audiencia con fines profesionales.  En esta red social encontramos usuarios tan interesantes como SAPanalytics, el cual ya ha publicado algunas presentaciones sobre SAP.

Entre las presentaciones que destacamos de este nuevo usuario de SlideShare es la dedicada a SAP BusinessObjects 4.0, en la cual se repasa los aspectos más importantes de la nueva versión de esta suite de Business Intelligence.

Se comentaba que SAP BusinessObjects Business Intelligence platform 4.0 estaría disponible los primeros meses de 2011, pero viendo la página de Ramp-ups, si no hemos observado mál, esta nueva versión no estará disponible para todos los usuarios hasta mayo o junio de 2011.

Yo no creo en los «expertos»

Ya de por si el título de “experto” me parece demasiado rimbombante y ostentoso, quizás en siglos pasados era justo asignárselo a algunas personas, cuando el conocimiento de alguna disciplina podía ser recopilado en algunos tomos y difícilmente se actualizaría. Pero en estos tiempos que corren y seguirán corriendo, en donde el conocimiento crece y se modifica constantemente, aceptar el título de experto o peor aún, autoasignarselo, siempre me ha parecido prepotente y hasta peligroso.


Ya de por si el título de “experto” me parece demasiado rimbombante y ostentoso, quizás en siglos pasados era justo asignárselo a algunas personas, cuando el conocimiento de alguna disciplina podía ser recopilado en algunos tomos y difícilmente se actualizaría.  Pero en estos tiempos que corren y seguirán corriendo, en donde el conocimiento crece y se modifica constantemente, aceptar el título de experto o peor aún, autoasignarselo, siempre me ha parecido prepotente y hasta peligroso.

Me parece “peligroso” el experto cuando recuerda su título honorifico con el fin de hacer prevalecer su opinión con respecto a otras distintas a la suya.  La Tierra es redonda y gracias a Internet, más global y democrática, por lo que la opinión, investigación y creación de conocimiento;  puede provenir de cualquier parte del planeta.

Prefiero a los conocedores, abiertos, que no cejan en su interés por aprender y mejor aún, si lo que van descubriendo lo van contando y con un poco de humildad (sin exagerar) comparten experiencias y lecturas para seguir aprendiendo.

Creo más en los Equipos Expertos

El conocimiento es infinito y nuestro tiempo es escaso (que les voy a contar); me parece que la forma más adecuada para lograr con justicia el título de experto es asignando la responsabilidad de investigar, aprender y contarlo a un grupo de personas.  La suma de los tiempos y esfuerzos de los miembros del equipo pueden ayudar a llevar el rimo en que el conocimiento se genera y actualiza.

Pero bueno, si por algún lugar hay un experto, quién soy yo para contradecirlo, un conocedor en Business Intelligence, interesado en seguir aprendiendo más de BI y en algunas otras tecnologías.

SAP NW BW 7.3: Business Objects también toma posiciones en la capa de datos

Un data warehouse (DW, almacén de datos) es una base de datos en donde se centraliza, de forma organizada, la información que se requiere para analizar la evolución y gestión de una organización a través de una plataforma de Business Intelligence. La calidad de la implementación, así como la herramienta o producto que lo gestiona repercutirá en la eficiencia en los informes, cuadros de mando y demás documentos que se elaboren en un entorno de BI.


Un data warehouse (DW, almacén de datos) es una base de datos en donde se centraliza, de forma organizada, la información que se requiere para analizar la evolución y gestión de una organización a través de una plataforma de Business Intelligence. La calidad de la implementación, así como la herramienta o producto que lo gestiona repercutirá en la eficiencia en los informes, cuadros de mando y demás documentos que se elaboren en un entorno de BI.

La propuesta DW de SAP, se denomina SAP NetWeaver Business Warehouse (SAP NW BW) cuya nueva versión 7.3, en rampup (en período de pruebas) desde julio de 2010, esta próxima a ver la luz (si es que ya no la he hecho entre ayer y hoy) para todos los clientes SAP, que ya sumarían alrededor de los 15.000.

El Business Objects (BO) que adquirió SAP hace un poco más de tres años, además de tener buenas herramientas para el reporting y otros utilidades en la capa de presentación y visualización de datos como Web Intelligence, Crystal Reports o Xcelsius, también contenía excelentes herramientas gráficas para la manipulación de datos como es el caso de Data Services y Metadata Management.

Aparentemente, los componentes de extracción y gestión de datos de BO estaban un poco al margen en la estrategia comercial de SAP, pero la propuesta final ha sido integrarlos en su plataforma SAP NW BW 7.3, aunado a la serie de nuevas características, convierten a la propuesta de DW de SAP en un sólida plataforma de gestión de la información, como apunta SAP, más fácil de desarrollar y mantener.

Entre las nuevas características que presenta SAP NW BW 7.3, podemos destacar lo siguiente:

  • Asistentes para guiar al usuario en la creación automática de objetos (semántica partitions) facilitando la creación de contenedores escalables y reducir los esfuerzo de implementación.
  • Nuevas capacidades gráficas para definir flujos de datos, uso de plantillas predefinidas (Data Flow Copy Tool, Data Flow Migration y Data Flow Wizard) simplificando el diaeño y modelado de flujos.
  • Cargas de datos optimizados y más veloces.
  • Integración con SAP BusinessObjects Data Services, facilitando la utilización de fuentes de datos no-SAP.
  • Integración con SAP BusinessObjects Metdatada Management, con el fin de facilitar el control de los metadatos (objetos de la plataforma).
  • Mejoras para la integración con SAP NetWeaver BW Accelerator con miras a la integración de SAP HANA (High-performance Analytic Appliance), propuestas in-Memory para mejorar el tiempo de respuesta al acceso a los datos.

Referencia: SAP SDN

Tema de conversación: Tendencias en BI para el 2011

En los últimos meses de cada año vamos encontrando los vaticinios de las tecnologías que ocuparán el protagonismo en el siguiente ejercicio, y en todas ellas, desde hace varios años encontramos al Business Intelligence o tecnologías vinculas al BI, ocupando los primeros lugares de estas listas.


En los últimos meses de cada año vamos encontrando los vaticinios de las tecnologías que ocuparán el protagonismo en el siguiente ejercicio, y en todas ellas, desde hace varios años encontramos al Business Intelligence o tecnologías vinculas al BI, ocupando los primeros lugares de estas listas.

Pero la verdadera utilidad que tienen estos informes, para muchas organizaciones y usuarios, no pasa de ser un interesante tema de conversación en la máquina del café o degustando el menú económico del día; porque para la mayoría, pequeña, mediana o gran empresa, la única tendencia que realmente interesa es que sus implementaciones tecnológicas funcionen correctamente o lo sigan haciendo de este modo.

Uno de las primeras predicciones de tendencias en el BI para 2011 lo encontramos en Forrester, se trata de una tabla de contenidos de un futuro informe en el que se incluyen la serie de tecnologías y acciones que deberíamos emprender el siguiente año, para estar en línea con los últimos avances y las buenas prácticas.

Pero si de hacer conjeturas se trata o augurar buenos deseos para el 2011, proponemos una breve (como los objetivos, pocos, así tendremos más posibilidades de alcanzarlos) lista de tendencias a seguir en el siguiente año:

  • Plataformas de Business Intelligence funcionando correctamente con integración a los orígenes de datos transparente al usuario final.
  • Mayor uso de dispositivos móviles inteligentes para acceder a documentos BI.
  • Uso de alternativas de Software como Servicio (SaaS) para cubrir las necesidades de BI en PYMEs o unidades de negocio con requerimientos puntuales.
  • Incremento en el uso de alternativas BI Open Source.

Referencia: Forrester.com (aquí y aquí)