Volviendo… En los cambios de versiones, los «conversores», no son la «varita mágica»

Imaginemos que el fabricante de nuestro teléfono móvil, anunciara un nuevo modelo de terminal, con más prestaciones, mejor cobertura y dice haber superado los fallos e inconvenientes del modelo anterior, nos aconseja que “migremos a la nueva versión” porque además de poder “disfrutar” de todas estas ventajas, en el futuro, se dejará de brindar soporte al modelo que estamos utilizando.


Volviendo…

 

Imaginemos…

Imaginemos que el fabricante de nuestro teléfono móvil, anunciara un nuevo modelo de terminal, con más prestaciones, mejor cobertura y dice haber superado los fallos e inconvenientes del modelo anterior, nos aconseja que “migremos a la nueva versión” porque además  de poder “disfrutar” de todas estas ventajas, en el futuro, se dejará de brindar soporte al modelo que estamos utilizando.

Para esta tarea de migración, nos ofrecen «conversores» para pasar de una plataforma a otra; nuestra agenda, fotos, música y otros documentos.  Pero revisando los manuales  de estas utilidades «descubrimos» que después de cada «conversión», debemos entrar en cada elemento y verificar que la conversión es correcta, porque algunas características funcionan diferente o ya no son compatibles.

Si somos un usuario “pequeño o mediano” seguro que podríamos asumir el coste de esta migración, pero si se trata de usuario “grande” con varios terminales y en cada uno ellos con un gran volumen de información, la tarea resulta muy difícil y casi imposible.

Los universos relacionales, es otro mundo

Estos días, por breve tiempo, he tenido la oportunidad de ver en directo, el reto que tienen los antiguos  y grandes usuarios de BusinessObjects (BO), los cuales pueden tener decenas de universos relacionales y quizás miles de informes que se basan en estos universos.

Los universos, son la capa semántica de BO, que permite al usuario de negocio diseñar sus propios documentos libre de tecnicismos, indispensable en toda plataforma de Business Intelligence (BI), por más accesos directos a las fuentes datos que puedan ofrecer.

En BO 3.1 (a la espera de la 4.0, que tiene nueva fecha de finalización de ramp-up: mediados de julio) tenemos dos tipos de universos:

  • OLAP (para fuentes de datos SAP NW BW, Microsoft Analysis Services e Hyperion Essbase) cuya generación es casi automática, y su edición más que imposible, no es muy recomendada.
  • Relacionales (para el resto de motores de bases de datos) Cuya creación es manual, desde la selección de tablas, columnas, definición de conexiones y cardinalidad, pasando por la creación de objetos (dimensiones, indicadores e información), filtros y jerarquías.

La diferencia es sustancial, no tan sólo por el resultado que percibe el usuario de negocios, sino por el proceso de diseño, desde mi apreciación personal, los universos relacionales, tal como los conocemos hasta hoy, pueden responder mejor a las necesidades del usuario ya que no se centran en el modelo físico de los datos.

Los Universos relacionales en las tareas de cambio de versión

Detrás de un universo relacional, puede haber muchas horas y días de inversión en su diseño, por lo que resulta crucial que estos se transfieran fielmente en un proceso de migración de versiones.  Revisando la documentación del nuevo BO 4.0 (ó 4.1) encontramos algunos fragmentos, que dependiendo el volumen de objetos a convertir, debe ser tomado en consideración en un proceso de cambio de versiones:

La opción Convertir Universos .UNV (Convert .unv Universe) de la herramienta Diseño de Información (Information Design ) permite la conversión de universos relacionales diseñados con Universe Designer de SAP BusinessObjects XI 3.*.

… Algunas funciones de los universos .unv (formato 3.1 y versiones anteriores) se implementan de forma distinta en el universo .unx (formato 4.0).  Una vez convertido el universo, se pueden editar los recursos del universo en un proyecto local en la herramienta de diseño de información para comprobar y corregir las inconsistencias; y para beneficiarse de las nuevas funciones de universos… Después de convertir el universo, se recomienda actualizar la estructura de la infraestructura de datos y ejecutar una comprobación de integridad en el universo.

Para una gran corporación, verificar el proceso de conversión de cada universo, los cuales pueden llegar a tener cientos de objetos y decenas de tablas, y más aún, luego verificar la integridad del esquema, para finalmente constatar el correcto funcionamiento de los informes que utilizan estos universos, puede significar un gran reto que requiere una adecuada y cuidadosa planificación.  Más adelante, detallaremos algunos aspectos que deberíamos considerar en estos procesos.

Temario de nuestro nuevo curso sobre Xcelsius

Hace algunos días comentábamos que ya habíamos concluido la preparación de nuestro vídeo curso sobre Xcelsius, y desde entonces, nuestro editor, IT-Latino.net del grupo BI-Spain, esta trabajando en la publicación del mismo, según nos comentan, estará disponible para el que lo desee la próxima semana; los mantendremos informados.


Hace algunos días comentábamos que ya habíamos concluido la preparación de nuestro vídeo curso sobre Xcelsius, y desde entonces, nuestro editor, IT-Latino.net del grupo BI-Spain, esta trabajando en la publicación del mismo, según nos comentan, estará disponible para el que lo desee la próxima semana; los mantendremos informados.

Nuestra propuesta permitirá seguir un curso completo sobre la herramienta de Business Intelligence que brinda más libertad en el diseño de cuadros de mando. El participante elegirá el momento y lugar que crea conveniente para seguir el curso y podrá volverlo a ver cuando desee, una secuencia determinada o en su totalidad. (Aquí tienes un enlace al vídeo de presentación)

HANA para tiempos de BigData

«Capaz de procesar información 3.600 veces más rápido que las bases de datos tradicionales”… un argumento como este, es más que suficiente para pensar muy seriamente en SAP HANA, disponible oficialmente desde el 20 de junio pero que ya está siendo utilizado en más de una docena de grandes corporaciones que gestionan y analizan grandes volúmenes de información en tiempo real.


«Capaz de procesar información 3.600 veces más rápido que las bases de datos tradicionales”… un argumento como este, es más que suficiente para pensar muy seriamente en SAP HANA, disponible oficialmente desde el 20 de junio pero que ya está siendo utilizado en más de una docena de grandes corporaciones que gestionan y analizan grandes volúmenes de información en tiempo real.

Principio HANA: Uso de la memoria para guardar los datos

SAP HANA (“High performance ANalytic Appliance” o “In-Memory Appliance”) es el resultado del trabajo de varios años, de más de 250 ingenieros de SAP con la colaboración de los principales fabricantes de hardware como IBM, Dell, Hewlett-Packard, Fujitsu o Cisco.  Se basa en el uso de la memoria para almacenar los datos, agilizando la lectura y grabación de la información.

HANA para todo y PARA TODOS

Pensada inicialmente sólo para el análisis y el Business Intelligence (esta es la razón del cambio del significado del acrónimo), SAP HANA se podrá adoptar para todo tipo de implementación, como es el caso del próximo SAP EPM 10 que ofrece compatibilidad total con la nueva solución de procesamiento en memoria de SAP.   Como si fuera poco, HANA soporta SQL estándar y MDX, lo que posibilita la compatibilidad con cualquier otro fabricante de software de BI, pero ha sido optimizada para SAP BusinessObjects 4.0.

Hablar de HANA no es hablar de una solución aislada, estamos hablando del nuevo núcleo de las aplicaciones de negocio de SAP, como señala  Vishal Sikka, uno de los principales directivos de esta empresa: .. «Es la renovación intelectual… Es en el corazón de todo lo que haremos en el futuro. Cada equipo se verá afectado por ella, algunos ya están abordando la transformación de nuestros productos sobre la base de HANA u otros están diseñando la hoja de ruta para hacerlo”.

Por si alguien pensaba que HANA sólo es para las grandes corporaciones, SAP presentará HANA AppCloud, apoyada con cuatro centros de procesamiento de datos para brindar in memory processing a la PYME.

Referencia: SAP.com, PC Advisor y SAP.info 

Primero, ante todo y sobre todas las cosas: «Analistas de la información»


Desde hace algún tiempo los principales representantes de la industria de la moda, tales como Inditex, se autodefinen como empresas logísticas, de este modo, destacan la importancia que tienen para ellos la gestión logística en el logro de sus objetivos, muy diferente a lo que podríamos pensar “el común de los mortales”, que quizás pensaríamos que su foco de atención se encuentre en el diseño o en la producción.

Zynga empresa de videojuegos o «analistas de LA información»

Este criterio para autodefinir el “core” de una empresa lo encontramos en Zynga (empresa de videojuegos, muy popular en el “mundo Facebook” por sus aplicaciones Farmville o Mafia Wars), cuando el responsable de la plataforma de análisis, de procedencia del sector de Business Intelligence (de la “extinta” LucidEra), señala que son una empresas de análisis que ofrece videojuegos. Zynga nos brinda las siguientes lecciones:

  • La diferencia está en cómo se entrega la información: Indicar que simplemente se han reducido los ingresos no ayuda, pero si se puede observar el ciclo de vida de un producto, es decir como los subgrupos de usuarios/clientes lo utilizan, es posible descubrir cosas que nunca se hubieran podido ver de otro modo.
  • Lo más importante son los datos, su gestión y seguridad es prioritaria.
  • La organización del área de análisis debe responder a las necesidades de la empresa.  Zynga se organizó del siguiente modo: un grupo para atender nuevas necesidades de información y otro para desarrollar nuevos escenarios y modelos; de este modo lograron ser más proactivos que reactivos.
  • El  análisis de la información es materia prima para la innovación.  Para Zynga, su plataforma de análisis de información está contribuyendo a mejorar los productos existentes y a desarrollar otros nuevos.

Decir que una empresa es Logística o Analista de la Información y después eso, lo que todo el mundo sabe o sobreentiende, como en el caso de Inditex o Zynga, no es una pose o moda, es definir los lineamientos por los que la empresa se organiza, comunica y actúa para el logro de sus objetivos.

Por la importancia que tiene los datos y por la velocidad con la que se generan o cambian, ¿Cuántas empresas, antes que cualquier otra cosa, deberían ser analistas de la información?

Referencia:  TDWI

El turno de SAP BusinessObjects Explorer 4.0.2

Hace unos días SAP presentaba la versión cliente para dispositivos móviles de SAP BusinessObjects Mobile, hoy ha sido el turno de SAP BusinessObjects Explorer, presentándose la nueva versión 4.0.2. No deberían compararse ambos productos, generan contenidos de BI diferentes que obedecen a distintas necesidades.


Hace unos días SAP presentaba la versión cliente para dispositivos móviles de SAP BusinessObjects Mobile, hoy ha sido el turno de SAP BusinessObjects Explorer, presentándose la nueva  versión 4.0.2.

SAP BusinessObjects Explorer es una herramienta de exploración y descubrimiento, adecuada para las tareas de análisis.  A partir de una “pregunta” (filosofía Google), BO Explorer ofrece un resultado sobre el cual se puede profundizar.

No deberían compararse SAP BusinessObjects Explorer y SAP BusinessObjects Mobile, generan contenidos de BI diferentes que obedecen a distintas necesidades.

 

Referencia: iTunes