HANA, un concepto en evolución

Si alguien nos preguntaba hasta hace unos meses, ¿qué es SAP HANA?, una respuesta aceptable hubiera sido una base de datos con procesamiento in-memory, es más, hace una semana alguien nos pidió que definiéramos HANA en dos palabras y nos pareció correcto escribir: «EsUna BaseDeDatos».


Si alguien nos preguntaba hasta hace unos meses, ¿qué es SAP HANA?, una respuesta aceptable hubiera sido una base de datos con procesamiento in-memory, es más, hace una semana alguien nos pidió que definiéramos HANA en dos palabras y nos pareció correcto escribir: «EsUna BaseDeDatos».

https://twitter.com/#!/jdh2n/status/164052523550908417

Pero el alcance de HANA ha evolucionado a medida que sus creadores han descubierto sus posibilidades, tal es así que las letras del acrónimo que le dan su nombre no corresponden a su nuevo significado (antes “High-Performance Analytic Appliance” y hoy  “In-Memory Appliance”).

En un documento de preguntas frecuentes sobre HANA apunta: “SAP HANA es una moderna plataforma de aplicaciones y análisis en tiempo real…”,  las posibilidades que ofrece HANA por la alta capacidad de procesamiento está dando lugar a una nueva generación de aplicaciones, como la reciente SAP BusinessObjects Sales Analysis for Retail by SAP HANA y dentro de muy poco, quizás para fines de año, ya contaremos con la versión SAP ERP by SAP HANA.

En el mismo documento de pregunta frecuentes, encontramos lo siguiente: “SAP HANA es una plataforma flexible, multi-propósito, independiente a la fuente de datos, que combina software SAP especialmente optimizado para ejecutarse sobre hardware basado en Intel de Cisco, Dell IBM, HP y Fujitsu…”. Estos componentes de software, entre otros, son los siguientes:

  • SAP HANA database
  • Real-time replication services
  • Data services
  • SAP HANA Studio

Miss «Mejor plataforma de BI»

Consideramos que no es fácil otorgar el título “Mejor plataforma de Business Intelligence”, pensamos que esta elección depende de cada organización, como apuntábamos en el post anterior, sabiendo lo que se necesita (objetivos) e identificado los datos con los que contamos (naturaleza o arquitectura) deberíamos realizar una valoración de los posibles candidatos teniendo estos dos aspectos presentes: objetivos del negocio y datos.


Consideramos que no es fácil otorgar el título “Mejor plataforma de Business Intelligence”, pensamos que esta elección depende de cada organización, como apuntábamos en el post anterior, sabiendo lo que se necesita (objetivos) e identificado los datos con los que contamos (naturaleza o arquitectura) deberíamos realizar una valoración de los posibles candidatos teniendo estos dos aspectos presentes: objetivos del negocio y datos.

Nos parece que se ha perdido el hábito de las pruebas de concepto o se considera un gasto que se puede prescindir, decidir sólo por el precio o porque es la solución que tiene más usuarios, no garantiza que en su implementación no tengamos problemas, retrasos o nunca se alcancen los objetivos propuestos.

Si hoy, tendría que señalar las posibles plataformas de BI que podría adoptar una mediana o gran empresa, estas serían mis candidatas:

  • MicroStrategy
  • QlikView
  • SAP BusinessObjects

Pautas para un proyecto de BI

Internet ya tiene varios artículos sobre buenas prácticas para tener éxito en un proyecto Business Intelligence (BI), no deseamos llenar la Red con más best practices, pero tener las pautas básicas de un modo breve y conciso, nos ayudará a evitar a perder el enfoque del proyecto, o en todo caso, a reconducirlo.


Internet ya tiene varios artículos sobre buenas prácticas para tener éxito en un proyecto Business Intelligence (BI), no deseamos llenar la Red con más best practices, pero tener las pautas básicas de un modo breve y conciso, nos ayudará a evitar a perder el enfoque del proyecto, o en todo caso, a reconducirlo.

En el artículo de referencia se mencionan una serie de aspectos a considerar, nosotros planteamos, ordenados por importancia y precedencia,  los siguientes:

  • Definición de los objetivos del proyecto en función de las necesidades del negocio.
  • Conocer mejor los datos a explotar (ubicación, composición o arquitectura).
  • Selección de la herramienta de BI a utilizar. (Realizar pruebas de concepto con las propuestas de los proveedores, consensuar resultados entre usuarios, el precio no debería ser un factor determinante).
  • Iniciar un despliegue paso a paso, comenzar por una unidad o proceso, cuyo impacto por la incorporación del BI en su gestión pueda ser mensurable.
Referencia: All Analytics

En BI, lo menos importante es el software

No todo es tecnología, al menos si al Business Intelligence (BI) nos dedicamos, no todo debería ser software, es más, en gran medida, comprender el negocio es fundamental para realizar una implementación de BI que brinde valor (que sea útil) a los usuarios que gestionan la organización.


No todo es tecnología, al menos si al Business Intelligence (BI) nos dedicamos, no todo debería ser software, es más, en gran medida, comprender el negocio es fundamental para realizar una implementación de BI que brinde valor (que sea útil) a los usuarios que gestionan la organización.

Casi todas las organizaciones saben lo que tienen que hacer para ser rentables, pero quizás algunas no sepan medir lo que hacen para mejorar su eficiencia y eficacia, en estas tareas, conocer técnicas de análisis y estrategia, será de mucha ayuda.

Incluir de vez en cuando literatura asociada a la estrategia, puede ayudar a ampliar nuestra visión y facilitará la comunicación con los usuarios de negocios.  Si un primer libro tuviéramos que sugerir, este sería “Cuadro de Mando Integral, Personal y Corporativo” de Hubert K. Rampersad (Mc Graw Hill, del original en inglés “Total Performance Scorecard”).  Sobre el  Cuadro de Mando Integral han surgido muchos textos, pero este tiene u n enfoque diferente y muy didáctico, su edición original es del 2003, pero sus conceptos y metodologías que incluye, serán de mucha utilidad en una implementación de una plataforma de BI.

Roambi y Yo (Parte I)

Particularmente, si pensamos en movilidad, pensamos en una tableta, y si pensamos en una tableta, pensamos en el iPad, perdón por el resto, pero Apple, en movilidad, es nuestra primera apuesta para el futuro… y presente.


Particularmente, si pensamos en movilidad, pensamos en una tableta, y si pensamos en una tableta, pensamos en el iPad, perdón por el resto, pero Apple, en movilidad, es nuestra primera apuesta para el futuro… y el presente.

Y si pensamos en Business Intelligence (BI) en dispositivos móviles, primero consideramos que la propuesta del fabricante se base en una aplicación nativa para iPad, la cual explote todas las posibilidades de interacción que ofrece este dispositivo, teniendo este aspecto como premisa, lo primero que tenemos en mente es a Roambi Analytics y a MicroStrategy Mobile; en este orden.   Ambas incluyen infinidad de funcionalidades, pero la posibilidad de utilizar el trabajo realizado en otras plataformas de BI, es una gran ventaja que tiene Roambi con respecto a MicroStrategy.

Después, en una “segunda liga”, tenemos a BusinessObjects Mobile y Tableau; y quizás a Palo Mobile (Jedox)… y luego, en un tercer grupo, al resto, eso sí, encabezado por QlikView, el cual esperamos que algún momento mejore su versión mobile.

Otro aspecto a tener en consideración al adoptar una plataforma de BI Mobile, son las facilidades de implementación y conectividad, habíamos probado algo con Roambi, y nos pareció más que satisfactorio y estable.  Ahora, tendremos la oportunidad de utilizar la versión completa de Roambi Analytics ES4, ya escribiremos nuestras impresiones al respecto… Gracias Mellmo!!!.

Referencia: Página de Roambi