Escuchamos y utilizamos a menudo la palabra modelo, en cada contexto tiene un significado y uso particular, tales como en SAP BPC o SAP Dashboards. Pero si nos encontramos en ámbito de la minería de datos y estadística, nos estamos refiriendo al modelos predictivos, los cuales tienen la principal finalidad de simplificar una realidad, en muchas ocasiones, muy compleja, se trata de representaciones simplificadas sobre fenómenos, procesos, situaciones o de cualquier sistema.
Escuchamos y utilizamos a menudo la palabra modelo, en cada contexto tiene un significado y uso particular, tales como en SAP BPC o SAP Dashboards. Pero si nos encontramos en ámbito de la minería de datos y estadística, nos estamos refiriendo al modelos predictivos, los cuales tienen la principal finalidad de simplificar una realidad, en muchas ocasiones, muy compleja, se trata de representaciones simplificadas sobre fenómenos, procesos, situaciones o de cualquier sistema. Un modelo es un conjunto de elementos o variables relacionadas entre sí para representar parte o todo un sistema.
Los modelos son una importante herramienta de análisis de la información para apoyar la toma de decisiones a partir de la explicación de lo sucedido y la predicción, que se puede descubrir de estas estructuras de análisis.
La principal característica de los modelos es la disminución de la complejidad, además de los siguientes aspectos:
- Representaciones simplificadas de la realidad
- Definen variables relacionadas
- Ayudan a pensar con racionalidad
- Permiten observar y medir los cambios
- Útiles para contrastar la realidad
- Permiten la integrar enfoques parciales.
SAP Predictive Analysis
SAP Predictive Analysis es una nueva propuesta de SAP, se trata de un programa de análisis estadístico y minería de datos que permite elaborar modelos predictivos para identificar relaciones ocultas entre los datos y desde el cual se puede comprender mejor la información y formular predicciones sobre eventos futuros. Las técnicas de análisis de datos que se puede realizar con PA son las siguientes:
- Previsión de series de tiempo (time series forecasting),
- Detección de valores atípicos (outlier detection),
- Análisis de tendencias (trend analysis),
- Análisis de clasificación (classification analysis),
- Análisis de segmentación (segmentation analysis)
- Análisis de afinidad (affinity analysis)
aníbal goicochea 