Twitter, para el mundo SAP, es una fuente de información importante, pero encontrar información puede resultar algo complicado. Por suerte, Twitter, al igual que Google, ofrece parámetros especiales para optimizar nuestros resultados, ya sea en el buscador estándar o en el avanzado, podemos utilizar los siguientes comandos especiales:
- Filter:links. Sólo considera los tweets que contienen la palabra o cadena especificada y tienen un enlace o URL. Ejemplo: saphana filter:links
- Near:”ciudad”. Retorna una lista de tweets de los usuarios que han fijado en su perfil la ciudad indicada. Ejemplo: SAPPHIRE NOW near:»Madrid» within:50km
- Lang=idioma. Obtenemos los tweets en el idioma indicado. Ejemplo: SAPPHIRE NOW lang:es
- “frase”. Sólo los tweets con la frase exacta. Ejemplo: «in-memory computing»
- palabra1 OR palabra2. Los tweets que contenga una u otra palabra. Ejemplo: SAPHANA OR in-memory
- palabra1 –palabra2. Tweets que contienen la primera pero no la segunda.
- #etiqueta. Tweets que contienen la etiqueta.
- From:usuario. Los tweets de un usuario
- To:usuario. Los tweets dirigidos a un usuario
- Since:aaaa-mm-dd. Los tweets posteriores a la fecha. Ejemplo: SAPHANA since:2012-11-05
- Until:aaaa-mm-dd. Los tweets escritos hasta la fecha indicada. Ejemplo: SAPHANA since:2012-11-05 until:2012-11-09
Referencia: (revistas)
aníbal goicochea 