aníbal goicochea

SAP EPM y SAP BI para apoyar el «Cierre Financiero»

Se denomina “Cierre financiero” al proceso por el cual una organización periódicamente finaliza sus procesos contables y genera información financiera, útil y necesaria para apoyar la gestión interna y elaborar los informes legales y reglamentarios exigidos por instituciones externas.

Financial excellence is achieved when resources, people, and technology are combined to optimize and streamline financial processes, decrease operating costs, manage working capital and cash flow, and maximize profitability (ISBN 978-59229-422-0)

Los continuos cambios en los procesos, datos y necesidades, complican las operaciones de cierre financiero, por lo que las organizaciones, con ambición y visión competitiva, ven en la tecnología el mejor mecanismo para asegurar la calidad y agilidad en estas operaciones.

En los portfolios o carteras de productos Enterprise Performance Management (EPM) y de Business Intelligence & Analytics de SAP las organizaciones puede encontrar un amplio abanico de productos que podrían ayudarle a mejorar la ejecución de sus procesos financieros contables, incluyendo los siempre críticos “cierres mensuales”.

Optar por estas soluciones debe corresponder a un plan alineado a objetivos tales como disminuir los tiempos de las tareas operativas para favorecer las tareas de análisis, mejorar la calidad e integridad de los datos, aumentar la flexibilidad y agilidad para la adopción de nuevas necesidades de gestión.

Apuntes sobre innovación

Nos puede gustar o no la línea editorial de un diario, pero cuando tiene una sección o columna tan buena como las entrevistas de La Contra de La Vanguardia, muy valen su mención como la que se publicó el pasado 29 de enero, titulada “Cuando innovas, te atacan los anticuerpos de tu empresa”, de la que extraemos las siguientes frases:

Nos puede gustar o no la línea editorial de un diario, pero cuando tiene una sección o columna tan buena como las entrevistas de La Contra de La Vanguardia, muy valen su mención como la que se publicó el pasado 29 de enero, titulada “Cuando innovas, te atacan los anticuerpos de tu empresa”, de la que extraemos las siguientes frases:

El metabolismo del mundo se está acelerando, por eso la experiencia del pasado lastra a quienes tratan de acelerarse con él.
La capacidad de los ordenadores aumenta más deprisa que nuestra capacidad de aprovecharla.
Antes el aprendizaje de una profesión duraba 30 años; hoy debes aprender un oficio cada cinco años o te quedas sin.
La única manera de aprender es equivocándose… Pues a innovar se aprende igual.
En el Valle (por Silicon Valley) cuando dices “quiero cambiar el mundo” nadie pregunta “¿y tú quién eres?”, sino “¿cómo?” y si les gusta tu “cómo”, se suman.
En tecnología la estrategia es que tú tienes que ser disruptivo con tu modelo de negocio antes de que lo sea otro y te arruine.

Referencia: aquí y aquí

Un dato, dos historias. Otro ejemplo de mal uso de las escalas en los gráficos

En entradas pasadas hemos señalado cómo, con o sin intención, podemos diseñar visualizaciones que transmiten de manera inexacta la información. El poder del «primer impacto» que tienen los gráficos debería ser utilizado para conducir a la creación de conclusiones correctas. La siguiente estadística corresponde a las veces en que sale un número en una lotería que premia el acierto de tres dígitos.

En entradas pasadas hemos señalado cómo, con o sin intención, podemos diseñar visualizaciones que transmiten de manera inexacta la información (aquí o aquí). El poder del «primer impacto» que tienen los gráficos debería ser utilizado para conducir a la creación de conclusiones correctas. La siguiente estadística corresponde a las veces en que sale un número en una lotería que premia el acierto de tres dígitos.

La diferencia en la frecuencia entre cada número, no da lugar a considerar la existencia de un «número mágico», pero viendo la siguiente gráfica daría esta falsa impresión:

El principal motivo de este mensaje incorrecto es iniciar la escala (eje Y) con un valor distinto de cero. Por otro lado, según sea el caso, se debe seleccionar el indicador más adecuada para motivar la comparación, para este ejemplo, quizás lo más acertado sería comparar a través el porcentaje de veces en que sale un número.

Los visualizaciones tienen mayor impacto que cualquier otro medio para transmitir la información, antes de dar por válidos cualquier visualización debemos observar este tipo de detalles.

Referencia: ISBN 978-84-329-0157-7

Una nueva definición para la Visualización

En el documentode referencia encontramos una definición sobre Visualización de datos, la técnica cada vez más demanda en el Business Intelligence o Business Analaytics, la cual señala lo siguiente:

La Visualización de Datos es la representación y presentación de los datos que explotan nuestra percepción visual con el fin de incrementar el conocimiento.

Descomponiendo los elementos de esta definición:

Representación. Connota la elección de las formas físicas idóneas para mostrar determinados datos (imágenes, líneas, barras, círculos, etc).
Presentación. Se refiere a la integración de la representación de datos con todo el trabajo de comunicación que se esté diseñando, incluye la elección de colores, anotaciones y características interactivas.
Percepción visual. Implica comprender como nuestros ojos y cerebro procesan la información y reconocen con inmediatez los patrones que conllevan las representaciones gráficas.
Incrementar el conocimiento. Se trata de maximizar con eficiencia y eficacia nuestra habilidad de procesar la información en los pensamientos, ideas y conocimientos. El objetivo de la visualización debería ser que el lector o usuarios sientas que han llegado a ser mejor informados sobre un tema.

Referencia: ISBN 978-1-84969-346-2

Data visualization: The representation and presentation of data that exploits our visual perception abilities in order to amplify cognition

— anibal goicochea 🖤🇪🇸🇵🇪🖤 (@anibalgoicochea) February 8, 2014

Visualización vs. Infografía

Visualizaciones o Data Visializations (Data viz) a menudo se relaciona con infografías cuando tienen realmente muy poco en común. En primer lugar, difieren en el método de generación, la visualizaciones se apoyan en datos asociados a métricas para transmitir una información en particular, mientras las infografías de valen más de imágenes para transmitir conclusiones.

Visualizaciones o Data Visializations (Data viz) a menudo se relaciona con infografías cuando tienen realmente muy poco en común. En primer lugar, difieren en el método de generación, la visualizaciones se apoyan en datos asociados a métricas para transmitir una información en particular, mientras las infografías de valen más de imágenes para transmitir conclusiones.

(original)

El grado de tratamiento de imágenes en una infografía puede tener un elevado nivel de diseño, muy superior a lo que podemos encontrar en una visualización.

(original)

La interactividad es importante en una visualización, la cual deberá derivar en una actualización o refresco de los datos que se esté mostrando. La interactividad en una infografía es inexistente, los datos suelen permanecer cual si fuera una fotografía o instantánea.

(original)